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Neste artigo especial o CEO da Dataside, Caio Amante , compartilha conhecimento sobre o crescimento de negócios a partir dos dados. Boa leitura! 💙 Há tempos quero escrever sobre este assunto e passar a visão sobre o que vejo diariamente nas trincheiras da consultoria e no dia a dia da Dataside. Exercer o cargo de CEO e estar próximo de como as coisas funcionam, nas mais diversas áreas da empresa, não é tarefa das mais fáceis, ainda mais para uma pessoa ansiosa que adora arriscar e ver resultados. Sei que assim como eu, existem muitos empresários fascinados em tomar decisões, encantados em analisar suas ações tomando forma e deslanchando situações das mais adversas. Costumo dizer que o que me encanta como estrategista, não é o sucesso, mas sim a magia em ver uma ação ter uma reação, mesmo que às vezes seja de fracasso. Quantas vezes não observei históricos de ações e encontrei as falhas que ocorreram devido aquelas ações e vibrei com isto? Afinal, as falhas também nos fazem ser o que somos hoje. Complexo para o entendimento de alguns, mas muito claro para mim. Negócios e futebol: qual a relação? Assim como em um jogo de futebol, todos querem vencer. E assim como em campo, vence quem erra menos e não o melhor, como todos dizem, ou vai me dizer que nunca assistiu uma partida onde um time “massacrou” o outro e mesmo assim perdeu a partida? Se você não viu, sugiro que assista algumas partidas de futebol entre times menores que conseguiram surpreender grandes times. O fato de o time jogar pior, não significa que ele tem a pior estratégia e, como eu disse no início, não vence quem é melhor e sim quem erra menos, porém só encontra sucesso quem realiza aquilo que foi proposto a fazer. Vamos ao contexto e imagine que um time se propõe a se defender o jogo todo e a buscar um único contra-ataque para fazer apenas um gol e vencer a partida. Do outro lado, o outro time com jogadores melhores, com mais prestígio e estrelas por todos os setores do campo, se propõe a atacar o jogo todo e fazer o número máximo de gols. Mesmo que o time de maior prestígio domine a partida e jogue melhor aos olhos dos telespectadores, se ele fracassar em todas as tentativas de gols, sejam elas, 3, 6, 1000, na prática ele terá errado mais e cada erro dele, será um acerto do time que se propôs a defender-se. No fim, se o time de menos prestígio conseguir encaixar 1 contra-ataque, fará o que se propôs a fazer e sua estratégia será concluída. Agora você deve estar se questionando se o que eu escrevi tem algum sentido, pode parecer que não, mas no fim ganha quem erra menos baseado na estratégia que se propôs a fazer. Lembre-se que isto é apenas minha opinião e você tem todo o direito de discordar. Ok, por que falamos de tudo isto? Falamos pois o mundo dos negócios é bem parecido com um jogo de futebol e aquele que consegue estabelecer uma boa estratégia e executá-la, sempre acaba tendo muito sucesso. Infelizmente, em meio a toda minha experiência, vejo muitas empresas sem ao menos possuírem uma estratégia e como sempre digo “Se você não sabe para onde vai, qualquer caminho serve”, créditos ao gato de “Alice no país das maravilhas”. Com a evolução de alguns elementos, quero enfatizar a necessidade de as empresas abrirem os olhos para o mundo dos dados e fazê-las entenderem que se você não aderir a este universo, você estará fora dele e do mercado. Costumo colocar 6 elementos que mudaram a concepção geral do mercado estratégico de crescimento das empresas e irei citar cada um deles aqui, além de demonstrar ao fim como isto muda toda a concepção do que fazíamos até então. Elementos: Pessoas Dados Internet Cloud API  IA Pessoas Hoje tudo se baseia no comportamento das pessoas, no fim são elas quem compram produtos, são pessoas que compram tecnologia, são pessoas que precisam de consultoria e, mais do que isto, são pessoas que possuem problemas e, em geral, sempre acreditei que um negócio está aqui para resolver algum problema. Não acredita nisto? Olhe para a Tesla, para Amazon, para o Nubank e perceba como eles não são simplesmente uma fábrica de carros, uma livraria e um banco. Analise e entenda como eles, no fim, têm sucesso em resolver problemas que as pessoas tinham antes delas aparecerem. A  Tesla  traz interatividade e comodidade para seus clientes, comparada com uma gigante do automobilismo, faz recall com uma simples atualização de software, sem necessidade de deslocamento do cliente para uma concessionária, sem dores e sem tempo perdido. A  Amazon  analisa dados baseados no comportamento das pessoas e tem previsão de que tipo de livros provavelmente vendem mais em determinadas regiões, sabe o resultado disto? Você compra com um clique e logo cedo, seu livro está na porta de casa. O  Nunbank , além de ser uma empresa 100 %  data driven , acabou com toda burocracia, com as centrais de atendimento que gastavam horas e horas das pessoas e sem resolver o problema das mesmas. E mais além, entendeu o comportamento e está tendo uma ascensão a cada ano, na atualidade já está entre as maiores instituições financeiras da América Latina. Assim fica bem claro que a tomada de decisão influencia sim pessoas e o foco principal são elas, porém, para fazer isto com maestria, existem outros cinco elementos que fecham um cerco na estratégia assertiva da atualidade. Dados No fim, não adianta nada existir o interesse das pessoas, sem os dados, sem sabermos o que de fato elas pensam, gostam, usam ou como se sentem e, para isto tudo ser realizado, não podem faltar dados. Cruzamento de dados, estrutura e organização para que insights sejam tirados e, diferente do que muitas empresas ainda cismam em pensar, o dado que você precisa aplicar inteligência, não é do seu SAP, do seu sistema da Totvs, do seu sistema ERP. Se você ainda cisma em pensar que Business Intelligence está relacionado APENAS a cruzamento de dados do seu faturamento, com seu RH, com seu comercial ou com sua área de estoque, sinto em lhe dizer, mas você está muito para trás. Antigamente (se assim, pode-se dizer), as empresas não tinham condições tecnológicas para acessar dados sobre comportamentos (irei explicar mais a frente) em geral externos ao que era gerado dentro das organizações e enraizou-se que a vantagem competitiva estava ligada a entender o comportamento dos dados gerados pela organização, que como um passe de mágica tudo estaria bem. Ok, mas para que este cenário não seja o mais aceitável, algumas coisas precisaram colaborar e, claro, irei citá-las, pois são os outros elementos que complementam essa nossa análise. Internet Aqueles que enxergaram que a internet iria dominar o meio de comunicação estavam certos, né? Pois é, hoje, se olharmos para a maioria dos top bilionários do mundo, perceberemos que eles utilizaram a internet como trampolim, seja o Google, seja o Facebook ou até mesmo a Amazon. A internet possibilitou a globalização das informações, a materialização dos costumes, dos gostos e das preferências de todos em um meio virtual. Antigamente você dificilmente saberia quais lojas uma pessoa frequentava, quais sapatos ou roupas mais gostava, que tipo de filme era o seu preferido, já que tudo era feito fisicamente em shoppings, cinemas, lanchonetes e, obviamente, sem internet, e assim não existia cruzamento de informações. Porém hoje, com a internet, empresas conseguem entender gostos, preferências, problemas e, com isso, propor soluções para as pessoas e mais além, no fim todos nós queremos isto, queremos consumir, queremos comprar, queremos ter facilidade para obter o que nos traz valor da maneira mais rápida e fácil possível. Cloud Se você for leigo na área de tecnologia, dificilmente saberá o que é  cloud computing  e, sinceramente, não sei se vai entender na íntegra o que é isto. O fato é que você a utiliza a todo momento, inclusive está lendo este artigo neste momento graças a  cloud computing  e mais do que isto, ela é a grande responsável por possibilitar tudo que estamos citando, pois como eu mencionei, antigamente nos prendíamos aos dados gerados pelas organizações em seus sistemas internos, porém hoje, graças ao avanço tecnológico da internet e da  cloud , todos nós somos cercados de dados em tempo real e dados que são cruzados com dados de mais bilhões de pessoas e então são retirados vários  insights  que em geral tendem a trazer facilidades, melhorias e acesso ao que queremos e precisamos (nem sempre). Sem a  cloud  isto seria impossível, pois de maneira geral, a  cloud computing  é a responsável por acelerar o processamento computacional, graças ao seu conceito de computação distribuída, com a possibilidade de somar-se vários computadores para processar algo, nos capacita a processar e gerar insights de trilhões de dados que são criados a cada segundo por toda humanidade, por pessoas, por máquinas, por robôs, por carros e etc. API Hoje se uma pessoa não sabe o que é uma API, logo ela não sabe que mesmo você sendo pequeno, você pode ser Data Driven. Você pode trabalhar com BIG DATA. Você pode sim cruzar muitas informações. Algumas pessoas falam que os dados são “o novo petróleo” e eu não discordo, mas para você encontrar o petróleo, (não sou especialista nisto) você precisa de brocas de perfuração. Imagine que as API’s são exatamente isto, em geral se você quer trabalhar com cruzamento de dados, melhorar suas tomadas de decisões em si, você precisa entender que o mundo hoje é movido pelas API’s e elas são os caminhos para termos acessos a dados que antigamente não tínhamos a menor possibilidade de adquirir. Então imagine aquele seu sistema ERP que permite que você saiba o quanto fatura, porém agora cruza os dados com a previsão do tempo e percebe que em dias chuvosos você tem um faturamento mais baixo? “Ahh? Sério?” Sim, isto é apenas um exemplo, mas existem inúmeras API’s públicas e privadas e isto nos leva a um mundo totalmente diferente, de inúmeras possibilidades, onde podemos ver nosso faturamento baixo, plugar em redes sociais e perceber através de uma análise de sentimentos que as pessoas estão insatisfeitas com os produtos, até mesmo plugar na API do Reclame Aqui e analisar os dados provenientes de lá e, com isso, tomar ações para melhorar a qualidade do produto, melhorar a satisfação do cliente e como consequência final, nosso SAP vai mostrar o faturamento aumentar. Fica claro que os dados internos são indicadores do retrato externo de como seu negócio pode estar indo. Abra os olhos e entenda que se sua empresa hoje não possui uma arquitetura escalável ( cloud ), que se pluga em API’s externas para cruzar dados com fontes internas, você realmente não está tomando as melhores decisões. IA A cada dia que passa e a cada consultoria que realizo, escuto sempre as mesmas frases: “Ainda não precisamos de Machine learning” e “Ainda não temos Big Data, somos menores e ainda não temos essa necessidade”. Amigo, sinto em lhe dizer, mas você está errado e, mais que errado, está para trás no mercado. Hoje não importa o seu tamanho, não importa o seu nicho de mercado e nem mesmo a sua condição financeira, pois com  Cloud  (lembra que eu falei) você pode começar pequeno, com investimento baixo, porém você precisa entender que qualquer dado externo que lhe ajude a entender mais sobre as preferências, os comportamentos, as vontades dos seu público-alvo, vai lhe ajudar na tomada de decisão (olha as API’s aí). Agora, tudo isto para se extrair inteligência, será necessário trabalhar com IA &  Machine Learning , para que você comece a entender padrões de consumo, padrões de compra, recorrências em geral que lhe ajudem a maximizar seus lucros, a diminuir suas despesas. O poder dos algoritmos de  Machine Learning  em conjunto com diferentes fontes de dados, podem fazer seu negócio sair do zero ao milhão de um dia para o outro, o contrário também é uma realidade :(. Hoje a Amazon não precisa de seus executivos para decidir o valor dos livros, ela simplesmente entende o comportamento dos seus clientes e sabem quanto uma pessoa em determinada região, com um determinado gosto e etc. vai pagar em um determinado livro e, baseando-se nos dados e no algoritmo de  Machine learning  que identifica esses padrões, a tomada de decisão dos melhores preços são feitas pelo próprio algoritmo, quer que eu explique ainda mais que isto sim é ser Data Driven ( Orientado aos dados)? Existem inúmeros exemplos de empresas que são Data Driven hoje em dia e se você ainda não entendeu isto, infelizmente eu tenho sérias preocupações com o seu negócio. No fim, muitas pessoas falam “Mas eu tenho uma padaria, não preciso disto”. Então você está me dizendo que não precisa saber através das suas câmeras os períodos de pico na padaria e baseado nesse padrão que ocorre às terças e quintas à noite, você não vai tomar a decisão de contratar outro padeiro freelancer? Vai depender do seu “feeling” para saber se as pessoas estão satisfeitas com o atendimento? Vai deixar de correlacionar que toda vez que vende um pão na chapa as pessoas tendem a comprar um café? Que esta informação que os dados e a IA te trouxeram poderiam fazer você aumentar o preço do cafezinho e aumentar seu lucro mensal em 10 %? Realmente se tudo isto não mudou sua mente, o mundo irá mudar, da pior maneira possível. Deixo você com essas reflexões e fico por aqui, disponível para te ajudar a tomar as melhores decisões através dos dados. Pensou em dados, pensou Dataside . 💙

Um questionamento comum entre os empresários, gestores e pessoas com sua carreira em construção, é como fazer crescer e expandir a rede de alcance do seu negócio para se tornar uma referência, ou conquistar seu espaço no mercado. Essas podem ser as mesmas pessoas, que contam nos dedos suas participações em eventos e festivais de tecnologia, sem perceber a importância de acompanhar esse tipo de movimentação. Uma rede de oportunidades Se “uma andorinha só não faz verão” por que o crescimento de uma empresa poderia ser independente e isolado? Dentre as coisas que falta para muitas empresas elevarem seu crescimento no mercado, estão a oportunidade e o apoio, ambas podem ser proporcionadas pela inserção e envolvimento com os projetos e programas que disseminam conhecimento, geram parcerias ou distribuem aprendizado em outras áreas. Existem muitos nichos dentro da área tecnológica, logo, é fácil encontrar uma forma de fazer parte de eventos que promovem a inovação através dela. Mesmo assim, há os que não enxergam nesse meio a oportunidade de crescimento que seu negócio precisa para decolar, por isso a importância de divulgar e exemplificar cada um dos benefícios por trás de eventos voltados à tecnologia. Networking Em eventos assim, é importante estar disposto a fazer trocas de conhecimento e experiência, geralmente estão presentes profissionais técnicos e representantes de muitos nichos, ou seja, é o melhor lugar para estabelecer relações comerciais e parcerias. Estar aberto para relações assim, significa abrir as portas da sua empresa para uma visão nova que pode observar talvez com mais imparcialidade e precisão, algo que foge de olhos corriqueiros e acostumados. Crescer em conjunto, e com apoio de outros servidores não é somente um caminho mais fácil, é também proveitoso e rico em compartilhamento de influência e informações. Visibilidade Todo bom empreendedor sabe enxergar uma boa oportunidade de “conquistar o terreno”, assim como é possível conseguir parceiros de negócios, também é tornar seu trabalho visível diante de pessoas que podem nem saber que precisam de seus serviços. Uma palestra bem-feita, pode fazer tanto por você quanto um bom comercial, além é claro, de se mostrar proativo e investidor em áreas que interessam e fazem bem a todos, como a tecnologia. Aprendizado Ocasiões como essas, também são perfeitas para quem deseja aprender e inovar através da vivência de profissionais capazes. É uma ótima oportunidade para empresas que precisam investir no treinamento técnico dos profissionais, e optam por uma forma lúdica e interativa de fazê-lo e vice-versa, afinal que outra forma melhor de aprender há, se não ensinando! Seja um apoiador Por essas razões, a Dataside escolheu apoiar e patrocinar o festival da tecnologia Microsoft, que sendo um evento gratuito e 100% digital, contará com a presença de palestrantes diversificados e capazes de inspirar e ensinar qualquer profissional que também saiba reconhecer o valor da tecnologia em qualquer ramo. O festival Microsoft que ocorre no dia 7 de maio, também conta com quem promove o week365, que ocorre entre os dias 4 e 8 de abril, a University365 tem a proposta de disseminar aprendizado e descobrir novos talentos por ser uma EdTech . Se quiser conhecer um pouco mais do trabalho da Uni365 para com a comunidade, é só conferir as palestras da week que ficarão salvas no canal . Assim fica fácil usar a tecnologia a seu favor! Gostou? Então não esquece de deixar um comentário e de compartilhar com os gestores que você quer como parceiros de eventos!💙😎

Neste artigo o dataholic Gustavo Lima , consultor de Tableau e Business Intelligence da Dataside, compartilha algumas maneiras de gerar insights para o seu empreendimento. Tudo começa na forma em que enxergamos aquele dado e para isso precisamos trabalhar algumas habilidades, sejam elas técnicas ou humanas. Desenvolvimento de habilidades Para gerar insights, precisamos observar os dados com algumas softs e hardskills. No vídeo abaixo segue algumas delas que são importantes para esse momento: Agregue, agregue, agregue A agregação nos diz como os dados são combinados, como a média das idades dos estudantes de ensino superior em uma determinada instituição, ou a soma de todos os alunos que foram aprovados no vestibular. As agregações são feitas com campos quantitativos e podem mostrar as maiores tendências em seus dados. Quando disponibilizamos campos quantitativos no Tableau, eles são agregados por padrão, mas podem ser desagregados manualmente para mostrar os pontos de dados separados para cada valor de dados em cada linha da fonte de dados. Um outro caso de agregação seria se você fosse um desenvolvedor, como você vai avaliar se os usuários estão se engajando na sua aplicação? Perguntando para cada um e analisando caso a caso? Não é uma coisa escalável. Porém, podemos analisar a média de quanto tempo os usuários estão logados no app, dividindo o total de tempo gasto pela quantidade de usuários. Granularidade, é enfeite de brigadeiro?! Outro fator importante é a granularidade, que significa o quanto os dados estão detalhados. No exemplo abaixo, no indicador da esquerda, você pode observar o total de vendas de forma agregada, em apenas uma barra e sem muitos detalhes. Esse é um cenário onde a granularidade do dado é baixa. Já no indicador da direita, observamos um detalhamento maior das vendas, classificadas por cliente. Com isso, aumentando a granularidade e seu nível de detalhe. Trazendo esse conceito para o mundo real, o Starbucks é um grande case de sucesso, em que a empresa aumentou o nível de granularidade para conquistar mais o cliente. Ela criou um programa de fidelidade em um cartão e aplicativo móvel, e assim a Starbucks começou a possuir dados individuais de compra de milhões de clientes. Usando BI e inteligência artificial, a empresa tenta prever compras e envia ofertas individuais do que os clientes provavelmente preferem através de seu aplicativo e e-mail. Isso acaba gerando um engajamento maior dos clientes existentes com mais frequência e aumenta o volume de vendas. O que o gafanhoto tem a ver com uma carta de baralho? Entre eles nada, mas era só para chamar a atenção sobre a correlação, um outro ponto bem relevante para geração de insights dentro de uma visualização. A correlação é uma técnica que pode mostrar se e com que intensidade os pares de variáveis quantitativas estão relacionados. Por exemplo, a quantidade de energia que você gasta numa atividade física e o seu índice de massa corporal, ou algum evento/ação do governo que impactou na bolsa de valores. Mas não é algo exato. Muitos de nós conhecemos alguém que malha bastante, porém é difícil conseguir massa muscular e, outras que têm muita facilidade. Ou determinadas ações do governo que nem fizeram alterações nas ações da B3. No entanto, o IMC é calculado pelo peso / (altura x altura). Logo as pessoas com IMC menor que 18,5 estão abaixo do peso, entre 18,5 – 24,9 no peso normal, entre 25 – 29,9 sobrepeso e assim consequentemente. A correlação pode dizer quanto da variação do peso e altura está relacionada ao seu condicionamento físico. Isso é tudo pessoal Espero que tenha gostado, deixe nos cometários o que achou e se tiver outras dicas compartilhe conosco!

A Inteligência Artificial é praticamente uma estrela de Hollywood, protagonista de grandes filmes como Matrix, A.I. - Inteligência Artificial, Ela, Ex Machina - Instinto Artificial, O Jogo da Imitação e Eu, Robô. Mas está muito enganado quem ainda acredita que inteligência artificial é “coisa de filme”, ela está cada vez mais presente na nossa realidade cotidiana. Atualmente, 40% das empresas brasileiras se beneficiam do uso dessa tecnologia . O crescimento da implantação de I.A nas empresas se deu no contexto pandêmico, em que todas as empresas tiveram que se reinventar e automatizar seus processos para se manterem ativas no mercado. A Inteligência Artificial traz vantagens e lucratividade para diversas áreas, entre os setores que mais utilizam I.A . estão: saúde, segurança. educação, Infraestrutura, varejo e negócio, agricultura e recursos humanos e gestão de pessoas. Inteligência Artificial serve para o meu negócio? A resposta é: sim. E você deve estar pensando “mas você nem sabe qual é o setor da minha empresa”. Vamos lá, todos os negócios, sejam eles grandes, médios ou ainda dando os primeiros passos no mercado, geram dados. O mesmo vale para o setor, segmento ou nicho da sua empresa. Então, como todos os negócios geram dados, o que vai diferenciar uns dos outros vai ser a maneira como esses dados serão usados. A partir de análises cuidadosas é possível transformar os dados em aplicações estratégicas de Inteligência Artificial. Quais são os benefícios da implementação da I.A. nas empresas? Com o uso da inteligência Artificial é possível reduzir custos, aumentar a lucratividade, prever prejuízos, criar planos estratégicos de desenvolvimento da empresa e aumentar a satisfação dos colaboradores. Tudo isso, porque com a I.A. é possível focar no que realmente importa: o crescimento do seu negócio. Separamos 8 principais benefícios para você conferir: 1- Fazer análises preditivas; 2- Analisar riscos de fraudes e se antecipar; 3- Desenvolver produtos com assertividade; 4- Identificar e trabalhar com padrões; 5- Tomar decisões de forma ágil; 6- Conhecer os hábitos e perfis do seu público; 7- Oferecer a melhor experiência; 8- Fidelizar clientes. Grandes desafios para as empresas O levantamento encomendado pela IBM e realizado pela Morning Consult , aponta que entre os principais obstáculos para implementar Inteligência Artificial nos processos de uma empresa estão a falta de conhecimento ou experiência em I.A. e a falta de habilidades ou treinamentos para desenvolver e gerenciar I.A. confiável e explicável. Diante desse cenário, ao implementar essa tecnologia, a partir da análise de dados, é preciso ter muita responsabilidade. Dar um passo tão importante e investir em Inteligência Artificial sem conhecimento, experiência e habilidades será perder dinheiro e oportunidades de crescimento. E ninguém quer isso, não é mesmo? Por isso, se você quer usar a Inteligência Artificial para alavancar seus negócios, conte com profissionais capacitados que vão te guiar para as melhores soluções, te fazer lucrar e crescer. Quer saber mais sobre como aplicar Inteligência Artificial na sua empresa? Entre em contato agora mesmo com nossos especialistas . Gostou desse conteúdo? Curta, comente e compartilhe.

Neste artigo, o dataholic Rodrigo Santana vai mostrar como o uso de Machine Learning está influenciando e impactando diretamente no setor Logístico, ajudando assim a minimizar os efeitos de diversos gaps que o setor enfrenta constantemente em toda Cadeia Logística. Também conhecida como Cadeia de Suprimentos (Supply Chain), este fluxo é responsável por todo pipeline de tarefas do ciclo de vida do produto, ou seja, desde a matéria prima até sua entrega ao consumidor final. O que é Machine Learning? Antes de tudo acho interessante trazer o conceito de Machine Learning conhecido também como Aprendizado de Máquina, este é um dos subconjuntos da Inteligência Artificial, que por sua vez tem a capacidade de fazer com que as máquinas aprendam, com mínima interação humana, através de algoritmos desenvolvidos para detectarem padrões por meio de dados históricos. Gaps Logísticos e Soluções com ML Como a Cadeia de Suprimentos (Supply Chain), é algo que abrange e envolve diversas frentes, acaba gerando diversos ruídos desde seu processo produção até a entrega para o seu consumidor final. E com a ajuda do Machine Learning é possível minimizar, e consequentemente otimizar a qualidade do seu serviço através de ações como as listadas a seguir: Cálculo e Previsão de Demanda Com a criação de algoritmos de aprendizado de máquina, faz-se uso de informações de dados históricos aferindo assim padrões de vendas e consumo da empresa. Com esse nível de controle é possível trabalhar com conceitos de estocagem mínima, aplicando o sistema Just in Time, afinal estoque cheio é sinônimo de dinheiro parado e nenhum gestor quer isso para sua empresa, certo? Otimização da Entrega Um ponto que é crítico e influencia muito na qualidade do serviço logístico é a parte de entrega, e isso por diversas situações, seja ele causado por trânsito, acidentes, pavimentação, clima etc. Isso acarreta ao atraso e consequentemente a insatisfação do consumidor final. Com utilização de APIs e Sensores de Monitoramento em Tempo Real, é possível acompanhar a rota de toda frota, traçar os melhores percursos otimizando toda cadeia de fornecimento, além de gerar mais dados que podem ser utilizados em modelos que auxiliaram as áreas de negócio em insights significativos para melhoria contínua. Manutenção Preventiva em Máquinas O avanço das tecnologias vem associado com melhorias de hardwares mais potentes, diversos sensores e dispositivos IoT (Internet of Things), e como consequência, demanda um controle mais rígido e necessário de manutenção das máquinas nos armazéns. E através desses sensores e dados disponibilizados do maquinário é possível criar modelos preditivos para garantir a periodicidade necessária para aplicações de reparos preventivos e garantindo assim performance de toda estrutura e uso do local. Risco de Erro Humano Com as aplicações citadas anteriormente, podemos considerar que o número de erros cometidos por pessoas será menor, já que a cadencia de atividades que funcionários a níveis operacionais e até mesmo gerenciais desempenharão, será reduzida e otimizada. Pois, estará em âmbito analítico e de forma integrada, fazendo maior acompanhamento e gestão de todo processo, e claro, isso tudo devido a integração e uso do Machine Learning. Conclusão Por fim, podemos concluir que aplicar Machine Learning já se tornou um diferencial, se não crucial, para as empresas que desejam competir em questão de qualidade e eficiência de todo o serviço gerado, entregando valor aos seus clientes. Já que ao garantir o uso do Aprendizado de Máquina o campo de visão e controle de todo processo tem melhoras significativas, e garantem assim reduções de custos e gastos desnecessários, ajudando a levar satisfação no serviço prestado a todos os envolvidos na cadeia de suprimentos. Para fechar esse artigo, trago uma breve reflexão que vi esses dias do Thiago L. Nigro: “O cliente só espera 2 coisas quando compra seu serviço: - Produtos de alta qualidade - Valor relativo ao preço que pagou - Receber antes, ou mais do que pediu Eu não errei não... Coloquei 3 coisas ao invés de 2 pra mostrar que qualquer benefício extra também aumenta a satisfação do cliente. Por isso, procure sempre fazer além do que foi combinado.” - (Lolkus Nigro, Thiago). Então, o que acha de começar a aplicar algumas mudanças na sua empresa? Entre em contato com nosso time comercial e venha entender mais sobre as vantagens que Inteligência Artificial pode trazer para dentro da sua empresa. Pensou dados, pensou Dataside ! 💙

O dataholic Gustavo Lima vai te ensinar a tornar seu dashboard Tableau mais interativo com ações, de forma simples e rápida. Vem aprender! Sabemos que hoje as tomadas de decisões precisam ser realizadas de forma ágil e munida de informação. No Tableau, coseguimos entregar esse valor através da utilização de ações via URL, um hiperlink que pode apontar para uma página da Web (dentro ou fora do painel), um arquivo ou outro recurso com base na Web fora do Tableau. Você pode usar as ações de URL para criar um e-mail ou link para obter informações adicionais sobre os dados. Para personalizar links com base em seus dados, você pode inserir automaticamente os valores de campo como parâmetros em URLs. Case Petshop Suponhamos que você tenha uma petshop, e hoje o controle de estoque é feito a olho, é comum que você possa errar a quantidade e até mesmo esquecer de pedir o produto que está prestes a acabar, podendo gerar perda de receita e até mesmo perda de clientes. Aplicando as ações no painel, podemos não só analisar os itens em falta, mas também nos redirecionar para o site do melhor fornecedor baseado nos melhores preços. Figura 01 - Comprando Shampoo que está abaixo do recomendado no gerenciamento de estoque Sintetizando Com essa rápida análise, nota-se que a utlização de ações no dashboard nos poupa tempo quando precisamos tomar alguma decisão. O ganho de performance levado para verificação do estoque e orçamento de produtos é impactante, e com isso sobra tempo para invesitr em outras inovações a fim de trazer cada vez mais qualidade para o cliente. Gostou? Curta, comente e compartilhe!💙

Neste artigo você vai aprender com o Cientista de Dados da Dataside, Gilson Castro , sobre análise de sentimentos , classificação de texto , chatbots e assistentes virtuais e Extração de texto . E o melhor uso dessas 4 aplicações de NLP para o seu negócio. O processamento de linguagem natural (NLP) é um subcampo da inteligência artificial que ajuda as máquinas a entenderem a linguagem humana natural. Neste subcampo existem ferramentas importantes para que as empresas que lidam com grandes quantidades de dados textuais, sejam e-mails, conversas de mídia social, bate-papos online ou respostas a pesquisas. As aplicações do processamento de linguagem natural podem ajudar as empresas a analisar dados e descobrir insights para assim ajudá-las a obter uma vantagem competitiva no mercado, além disso, em meio ao caos de informações, ajuda também a automatizar tarefas e orientar decisões de negócios. Conheça agora 4 das aplicações mais interessantes do processamento de linguagem natural para seu negócio: 1- Análise de sentimentos A análise de sentimentos verifica a emoção expressa em um texto, detectando se ele é positivo, negativo, neutro, como também emoções específicas tais como raiva, alegria, tristeza, etc. Essa análise é usada para analisar os comentários de clientes, respostas de pesquisas e análises de produtos. Desse modo, são apenas algumas áreas que podem se beneficiar da análise de sentimentos. Portanto, a aplicação de análise de sentimentos está se tornando uma ferramenta essencial para monitorar e entender o sentimento em dados textuais, por exemplo, podemos usar a análise de sentimentos para analisar mais de 5.000 respostas abertas em suas pesquisas de satisfação do cliente para assim, descobrir porque os clientes estão felizes ou insatisfeitos. 2- Classificação de texto A classificação de texto é uma das tarefas fundamentais no processamento de linguagem natural, aqui podemos atribuir a uma frase ou documento uma categoria apropriada para estas mesmas, porém dependem do conjunto de dados escolhido. Existem classificadores de texto que podem ser usados aqui ​​para organizar, estruturar e categorizar praticamente qualquer tipo de texto – de documentos, laudos médicos e arquivos, e em toda a web. Os principais problemas de classificação incluem classificação de emoções, classificação de notícias, classificação de intenção de citação, entre outros. Por exemplo, você pode usar um classificador de tópicos para respostas de pesquisas de satisfação de clientes, esse classificador marca automaticamente seus dados por tópicos como: suporte ao cliente, recursos, facilidade de uso e preços. 3- Chatbots e assistentes virtuais Os chatbots e assistentes virtuais são usados ​​para resposta automática de perguntas feitas por usuários, dessa forma são projetados para entender a linguagem natural e fornecer uma resposta adequada por meio da geração de linguagem natural. Pesquisas apontam que os chatbots podem economizar até 30% nos custos de suporte ao cliente e podem ajudar as empresas a economizar nos custos de atendimento ao cliente, acelerando os tempos de resposta e respondendo até 80% das perguntas de rotina. Os principais exemplos mais populares são os chatbots usados ​​por empresas no Facebook Messenger, WhatsApp como também assistentes virtuais tais como: Alexa da Amazon, Cortana da Microsoft. Portanto, na implementação de um chatbot ele passará a atender seus clientes em todos os momentos do dia e da semana e não são limitados por horário ou local físico. 4- Extração de texto A extração de texto consiste na detecção automática de informações específicas em um texto, como nomes, empresas, lugares e produtos. Isso também é conhecido como reconhecimento de entidade nomeada. Com a extração de texto é possível extrair palavras-chave em um texto, bem como recursos pré definidos, como números de série e modelos de produtos. Uma combinação que pode ser utilizada, a análise de sentimentos aliada a extração de palavras-chave pode complementar uma camada extra de insights, informando quais palavras os clientes usaram com mais frequência para expressar negatividade em relação ao seu produto ou serviço Portanto, essas foram algumas aplicações interessantes do processamento de linguagem natural, elas podem beneficiar seu negócio de diversas formas como também aumentar a satisfação dos seus clientes, a combinação de linguagem e tecnologia gera alto potencial de crescimento de sua empresa. Gostou desse conteúdo? Curta, comente e compartilhe. 💙

Para qualquer equipe de vendas, ter um controle eficiente e prático de como estão os principais indicadores de prospecção e conversão é essencial, por isso o dataholic Ádans Ádpool vai ensinar como melhorar esse setor na sua empresa. Vem conferir! O tableau oferece desde o seu nascimento, uma gama enorme de opções de ferramentas e visualizações fortemente ligadas a área de vendas das empresas. Elas podem compreender o entendimento de quais vendedores estão tendo um número regular de contatos de possíveis clientes, se faz muito tempo desde o último contato com um cliente em potencial e principalmente, se minha equipe está convertendo de maneira eficiente os contatos em contratos. Aqui, usando algumas funções da ação de conjunto do tableau iremos exemplificar um dashboard de controle para equipe de vendas onde todos os indicadores listados acima serão contemplados. Lembrando que os dados são fictícios e serão somente para mostrar os efeitos que cada interação com o dashboard executa. Primeira análise Abaixo uma visão geral do nosso dashboard de exemplo: Logo de início temos uma visão que vai monitorar todos os vendedores ativos e sua performance durante a semana. A ideia aqui é selecionar os vendedores que estão ativos nessa semana, ou nessa campanha em vendas, e ver como foi o desempenho em contatos com clientes e em fechamento de pedidos. Como visto no exemplo acima, podemos adicionar um, ou vários componentes no conjunto de vendedores ativos. Assim podemos avaliar uma performance individual, ou de uma equipe de vendas. Entender esse tipo de atuação é muito importante para que em curto prazo possamos avaliar se uma pessoa ou uma equipe está prospectando e de fato convertendo em pedidos esses contatos. Segunda análise Já como segunda análise temos uma visão onde podemos selecionar alguns clientes para serem contatados novamente pela nossa força de vendas. Mais uma vez podemos selecionar individualmente cada cliente, ou uma seleção múltipla adicionando vários clientes no conjunto dos quais devem receber um novo contato. Otimizar o tempo de nossos agentes de venda apontando quais as prioridades para contato é outro fator importante no sucesso de uma equipe de vendas. E por fim como indicador de performance individual dos nossos vendedores, temos uma visão que ao serem selecionados os pedidos válidos para o período de análise, iremos observar como cada vendedor está em relação a meta de fechamento de pedidos por vendedor. Um procedimento normal em equipes de vendas, é existir uma meta de vendas, além de saber como cada vendedor está em relação a meta oferece uma visão exata da performance de cada um. Cada exemplo desse poderia ser aplicado com outras dinâmicas e de outras maneiras, graças as ferramentas avançadas oferecidas pelo Tableau em sua construção de dashboards. Se você gostou dos exemplos, ou mesmo tem outras necessidades de gerenciamento, nos procure, pois temos a solução certa para você e sua empresa. E se você se identifica com mais conteúdos como esse leia também sobre como interpretar os dados no Tableau , e compartilhe com o setor inteiro!💙😎

Os dados são cada vez mais importantes no mercado atual e se tornaram peças-chave para orientar a tomada de decisão e o planejamento estratégico das empresas. A cultura dos dados surgiu como o principal aliado das organizações para driblar os novos desafios e investir em tomadas de decisões mais assertivas. Não à toa, uma pesquisa realizada pela New Vantage apontou que 97% das empresas já investem em inteligência comercial. Assim, orientar o seu negócio a partir dessa cultura indica que os dados necessitam estar no centro de todo o processo decisório e corporativo. Os números se tornaram um componente tão fundamental que a má gestão deles pode custar à economia dos Estados Unidos cerca de US$ 3 trilhões ao ano, de acordo com uma pesquisa da New Vantage . Com números tão expressivos e clientes cada vez mais exigentes , nada mais saudável do que implementar uma proficiência analítica em sua gestão , a fim de treinar seus colaboradores para as transformações do mercado e se manter como autoridade no crescente mundo dos negócios. Os dados vão rolar mais uma vez Em 2021, a Layer Up , em parceria com diversas empresas do mercado de marketing, vendas e inovação, realizou o Data Driven Decision , o maior evento online sobre o tema. Nele, foram abordados a necessidade de uma cultura orientada por dados , os primeiros passos para adentrar no mundo data driven, técnicas e estratégias para a coleta e análise de dados, entre outros assuntos relevantes desse universo. O sucesso foi tanto que este ano vai acontecer a segunda edição do Data Driven Decision e o melhor de tudo é que, desta vez, a Dataside estará presente para orientar a evolução digital de negócios dos mais diversos segmentos. Vamos conferir o que vai rolar no DDD 2022? Bem-vindo ao maior evento sobre Data Driven Decision Criado em 2021, o Data Driven Decision é o resultado de um diagnóstico muito claro: as organizações precisam perceber o poder dos dados e incorporá-los em suas decisões . Destinado a empresas, gestores de marketing, profissionais da área e interessados na cultura data driven, o DDD traz palestras de grandes especialistas do mercado digital e insights poderosos com conteúdos gratuitos e acessíveis a um clique de distância. Em sua primeira edição, o DDD contou com mais de 15h de conteúdos inéditos , 100% online e gratuitos, distribuídos em 15 palestras sobre o uso de dados com alta aplicabilidade. Além das palestras com especialistas de grandes empresas, os usuários tiveram a oportunidade de trocar experiências , participar de bate-papos exclusivos e ter acesso a pesquisas e novidades do universo dos dados. Este ano, repetindo o sucesso da primeira edição, o DDD vai se aprofundar ainda mais no mundo dos dados, com conteúdos exclusivos, com novos jogadores à mesa, interações ao vivo, novidades e tendências desse mercado. O que você vai encontrar no DDD Muito além de palestras e a troca de experiências com grandes players do mercado de marketing, vendas e inovação, no Data Driven Decision você terá acesso a: + de 20 palestras exclusivas Você terá a oportunidade de conferir conteúdos inéditos sobre o universo dos dados com os melhores players do mercado e participar de um bate-papo ao vivo para tirar dúvidas. O melhor de tudo é que, após a finalização do evento, você terá acesso a tudo o que aconteceu no DDD por meio de um hub exclusivo. Minicursos Outro grande diferencial do Data Driven Decision deste ano, é que você terá acesso a cursos exclusivos, como o Google Data Studio, para potencializar mais ainda sua proficiência em dados. Comunidade Data Driven Já pensou em participar de um grupo exclusivo para a troca de insights sobre o universo dos dados com pessoas de todos os lugares do país? A partir da 2ª edição do DDD, você poderá participar da Comunidade Data Driven Decision no Telegram. A imaturidade das empresas e a necessidade de aprender a mensurar dados De acordo com o levantamento realizado pela Dell em 2021, 73% das empresas no Brasil têm seus negócios orientados por dados. A pesquisa ainda indicou que apenas 28% delas consideram o tratamento de dados uma prioridade . Ou seja, menos de um terço das empresas ouvidas conseguem transformar os dados que possuem em informações relevantes para o negócio. A pesquisa ainda trouxe outros insights importantes sobre a realidade brasileira e a união com a cultura data driven, confira: Apenas 23% das empresas entrevistadas foram classificadas com as melhores práticas na análise e tratamento das informações. 47% delas se encontra no início da implementação de uma cultura orientada por dados. 18% se posicionam como entusiastas desse processo. Esses números revelam a imaturidade de grande parte das empresas no processo de implementação de uma cultura data driven, sendo que grande parte delas não sabem como analisar e mensurar os números coletados . Cerca de 76% das empresas brasileiras estão coletando dados em uma velocidade mais rápida do que conseguem analisar e 74% precisam de mais dados do que já possuem, segundo a Dell. Esses indicadores apontam que as organizações necessitam de ferramentas, plataformas e da implementação de uma gestão que saiba compreender o que cada número coletado significa e como ele pode ser utilizado de maneira mais assertiva. Por isso, no Data Driven Decision os usuários terão a oportunidade de aprender desde os passos mais básicos do processo de análise de dados até a gerar uma proficiência analítica com eficiência, educando o time e alcançando resultados cada vez mais altos. Por que e como participar do Data Driven Decision? Essa é uma oportunidade única para entrar de vez no jogo dos dados, rever processos e descobrir quais são as estratégias de quem está no caminho da alta performance nos negócios. Mas, para isso, é necessário que você faça sua inscrição no evento. Após garantir sua vaga, você receberá um e-mail de confirmação com as próximas instruções e terá acesso à plataforma na qual o DDD será transmitido. Por isso, fique de olho na sua caixa de entrada. Além disso, você terá a oportunidade de interagir com os palestrantes por meio de um bate-papo na plataforma e sessões de perguntas e respostas. Caso perca algumas palestras, não precisa se preocupar! Por meio de sua inscrição, você garante o acesso a um hub de conteúdos exclusivos, podendo rever as palestras apresentadas e navegar por conteúdos inéditos, mesmo após a finalização do DDD. Por último, porém, não menos importante, sua participação também garante o certificado de participação no Data Driven Decision. Quem faz o DDD acontecer A Layer Up é uma agência multipremiada, vencedora do prêmio Agência do Ano em 2021 pela RD Station. Diferente de tudo o que você conhece, a agência busca transformar resultados, posicionamentos e a mentalidade de empresas em todos os setores, criando soluções disruptivas e personalizadas em marketing, vendas e inovação. Com o sucesso do DDD no ano passado, com mais de 5.800 inscritos , mais de 15h de conteúdos e mais de 20 empresas participantes, podemos garantir: este ano, a Dataside está participando do maior evento online sobre data driven decision. Você não pode perder a oportunidade de gerar mais proficiência analítica, garantir mais assertividade nas suas decisões internas e externas, além de rever seus processos e conhecer players que já estão no caminho da alta performance. Garanta já a sua vaga! O Data Driven Decision acontecerá nos dias 27 e 28 de julho . O jogo está prestes a começar e você não pode perder a próxima cartada.

A realidade aumentada já vem sendo utilizada em diversos segmentos do mercado, como o de manufatura e engenharia, serviços, varejo, marketing, educação e saúde. Para saber mais sobre o uso dessa tecnologia, confira o artigo do dataholic Lucas Terwistz . Boa leitura!💙 Fonte - Forbes Inicialmente, antes de responder à pergunta do título deste artigo, é importante conceituar Realidade Aumentada (RA), para que você não a confunda com o conceito de outras tecnologias imersivas. Dito isso, pode-se definir RA como uma ferramenta que permite a sobreposição de elementos virtuais em um ambiente real, de modo a tornar mais interativa e imersiva a experiência dos usuários dessa tecnologia. Ainda que tenha ganhado notoriedade apenas nos últimos anos, devido, sobretudo, à popularização de jogos como o Pokémon GO, a Realidade Aumentada é um conceito estabelecido desde o início da década de 90 do século passado. Ressalto, portanto, que antes mesmo dessa popularização, essa tecnologia já vem sendo utilizada em diversos segmentos do mercado, como o de manufatura e engenharia, de serviços, de varejo, de marketing, de educação e de saúde. A RA já é considerada uma tecnologia madura e com capacidade para gerar benefícios reais para seus usuários e há ainda uma expectativa de que muito seja desenvolvido e aprimorado no que diz respeito a essa ferramenta. Por isso, diversas companhias estão investindo em Realidade Aumentada, seja no uso e implementação de RA, seja no desenvolvimento de softwares e hardwares que irão levar essa tecnologia a um nível mais alto de imersão. De acordo com uma pesquisa publicada pela MarketsandMarkets, o mercado de RA foi avaliado em USD 14.7 bilhões em 2020 e a expectativa é que esse valor alcance USD 88.4 bilhões em 2026. Conforme mencionado, o campo de aplicação de Realidade Aumentada é vasto e, certamente, muito ainda será explorado no que tange a aplicabilidade dessa tecnologia. A fim de exemplificar o conceito e os benefícios dessa ferramenta, destaco abaixo três possíveis cenários em que a RA pode ser utilizada: Compras online: O uso de Realidade Aumentada no varejo tem transformado a experiência de compras online. Com o uso de RA, empresas podem adicionar valor e credibilidade a seus produtos, permitindo que seus clientes testem e tenham uma experiência virtual com seus produtos antes de os comprar. Saúde: Por meio do uso de RA, um médico pode auxiliar outro médico em um procedimento cirúrgico de maneira remota. Esse tipo de procedimento já é adotado em alguns países e se mostra muito útil tendo em vista a precariedade de profissionais especialistas em alguns lugares ou até mesmo a emergência para atender demandas médicas. Além da colaboração entre os médicos, a utilização dessa tecnologia associada ao uso de um headset de RA permite que o cirurgião visualize, por exemplo, dados clínicos do paciente em tempo real ou até mesmo modelos virtuais 3D. Navegação: Outro campo de aplicação de Realidade Aumentada é o de navegação. A Google foi uma das pioneiras na implementação de RA para personalizar a navegação dos usuários do Google Maps. Desse mesmo modo, diversas outras empresas também estão investindo no uso dessa tecnologia para navegação interna. A Dent Reality, por exemplo, desenvolveu um software de navegação interna que permite que seus clientes possam utilizar recursos de RA para localizar produtos ou serviços em determinado estabelecimento. Comprovadamente o uso de Realidade Aumentada possui capacidade para aprimorar a produção de produtos e reduzir custos de processos industriais. Além disso, diversos estudos também apontam que o uso de RA pode aumentar a credibilidade e o valor dos produtos no comércio online. Dessa mesma forma, o uso dessa tecnologia em campanhas publicitárias pode aumentar o engajamento dos clientes. Portanto, sabe-se que há diversos benefícios associados ao uso de RA e certamente ela também possui aplicabilidade na sua empresa. Então, ao se considerar o uso dessa tecnologia, é extremamente importante avaliar o seu contexto de trabalho e buscar entender a forma como essa ferramenta pode ser útil e impactar positivamente o seu negócio.

Sua empresa já passou pelo processo de transformação digital ? Você utiliza um sistema de armazenamento em nuvem para otimizar seus processos? Se você ainda não está situado neste assunto, continue lendo que a gente te informa! Há algum tempo, as empresas vêm repensando seus processos e o modo como fazem a gestão, prova disso é que o investimento em cloud computing aumentou em 165% de 2019 para 2021, tornando-se destaque entre outros investimentos com 46% de preferência das empresas em digitalizarem essa área. Uma pesquisa da Samba Digital, divulgada pela Forbs também em 2021, constatou que 73% das empresas já se digitalizaram, ou possuem planos de ação para alcançar isso. Como o estudo da Samba Digital engloba participantes de pequenas, médias e grandes empresas, podemos supor que a tendência é que cada vez mais empresas procurem por essa adaptação não por estarem em outro patamar, mas pela necessidade de acompanhar o mercado. Essa afirmação se confirma com a fala de Gustavo Caetano, fundador e CEO da Sambatech: “Até 2019, digitalizar o negócio era um luxo. Agora, é uma necessidade para o negócio crescer [...] isso ocorreu não por conta da pandemia, mas também porque consumidores e empresas experimentaram soluções que nunca tinham visto antes.” Quais os benefícios de usar a nuvem? O fato é que o sistema de armazenamento em nuvem não serve apenas como um adendo para se modernizar perante o mercado. Automações como essas agilizam os processos, melhoram a comunicação e dinamizam a gestão, afetando positivamente a produtividade, a gestão e os sistemas de arquivo da empresa. Graças a internet das coisas, é possível ter inúmeros dispositivos conectados, e a nuvem age de forma a compartilhar entre todos, as informações e arquivos com mais facilidade, possibilitando sincronizações de agendas, documentos, imagens etc. Comunicação interna Fica mais fácil se comunicar com um time, setor ou até mesmo todos os colaboradores da empresa quando temos um sistema sincronizado, onde é possível compartilhar arquivos de qualquer tipo, ou atualizar diretamente a lista de tarefas e compromissos do grupo. Comunicação externa Até mesmo para que as informações corram mais rápido entre os clientes, fornecedores e outros stakeholders que precisam de visualização de produtos, ou conectividade entre os serviços. A possibilidade de conexões públicas e privadas faz com que esse conceito seja ainda mais simples e aplicável. Gestão inteligente Esse tipo de conectividade é útil para qualquer setor da indústria e do comércio e promete automações valiosas para a produção. Sendo útil para serviços de manutenção, monitoramento, acessibilidade e atualizações. Corte de custos com infraestrutura otimizada Com uma infraestrutura híbrida, personalizada e com um ambiente digital próprio é possível cortar custos, evitando gastos desnecessários e evitando situações que tiveram que ser remediadas por falta de ações precoces. A tecnologia de armazenamento certamente evoluiu a um nível diferente e superior ao que se esperava, e promete muitas inovações para os serviços digitais. Para as empresas que acompanham e se mantém atualizadas acerca delas, os limites se expandiram um pouco mais e as possibilidades tornaram-se ainda mais atrativas. Tecnologias assim, melhoram o rendimento de empresas e empresários, ao permitir que processos simples sejam automatizados para que os complexos tomem a atenção necessária sem contratempos e distrações. Se você se sente um pouco mais por dentro das novidades agora, não deixe de acompanhar o blog da Dataside , e nos seguir nas redes sociais para acompanhar o que há de melhor no mercado. Até a próxima! Fonte: Brascom; Samba Digital

Todos sabemos a importância de não ficar para trás no mercado quando se trata da internet e tecnologia. Saiba o que grandes marcas, como o Boticário, fazem para inovar no mercado e se manter no topo diante do público! Acompanhar as tendências tecnológicas muitas vezes pode parecer difícil, é como tentar acompanhar as “trends” nas redes sociais, é um desafio não perder o timing, mas se postar a dancinha do momento, certamente fará sucesso e ganhará seguidores. Felizmente, empresários e técnicos tem um pouco mais de tempo para se atualizarem e se adequarem ao que a tecnologia oferece constantemente. Sabemos que se manter atualizado no presente momento, não se trata mais de oferecer um serviço extra, mas sim da necessidade de acompanhar e ultrapassar a concorrência, e cultivar a confiança do público para ter vendas cada vez mais assertivas. Sendo assim, empresas grandes após perceberem potencial de vendas que podem obter com a ajuda dos dados e da inteligência artificial , voltaram seus investimentos em peso para as ofertas de Big Data, serviços de Cloud e Analytics . Boticário obteve receita de 18,1 bilhões em 2021 O número acima está correto, e foi exibido orgulhosamente pelos representantes da empresa em entrevistas à revista Exame, ao falarem sobre mudanças em suas estratégias de vendas graças aos dados . Empresas consolidadas e com prestígio antigo como o Boticário, sabem reconhecer a importância de reconquistar o terreno no novo mundo digital, mesmo assim não é necessário deixar que o impacto das novas formas de consumo tenha influência negativa no seu negócio para que as mudanças sejam colocadas em prática se a sua empresa não for grande. Mesmo empresas nativas digitais se remodelam diante das necessidades que o mercado apresenta. Por isso, buscando um foco maior em atendimento personalizado e proximidade com o cliente , o Boticário adotou estratégias para prever o padrão de comportamento e consumo de seus clientes, em prol de oferecer mercadorias que estejam mais próximas da necessidade dos consumidores. Tudo funciona através da coleta e trabalho dos dados, a intenção é que qualquer cliente que entre em uma loja, tenha imediatamente um perfil traçado a fim de descobrir qual é a melhor opção de compra para que ele saia satisfeito. Implementação da tecnologia sem perder o contato O objetivo principal é elevar a meta atual, na qual somente 25 clientes de um total de 100, saem com uma compra realizada de suas lojas físicas. Artur Grynbaum, vice-presidente do conselho de administração do grupo, explicou o que buscam no momento com a tecnologia, o Boticário visa estar mais integrado e atento as intenções do cliente com análises prévias das visitas aos sites, interações na internet e outros indicativos que podem fornecer informações o suficiente para traçar perfis de consumo , que apesar de serem em larga escala ainda serão personalizados. Todos os dados utilizados, estão devidamente dispostos nas redes e plataformas digitais, e sua utilização é prevista na LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados), além do mais, tudo é feito para que os clientes tenham um melhor e mais direcionado atendimento. Assim, os setores da empresa dedicados à essa área têm mais liberdade para adotar medidas mais efetivas diante dos resultados expostos pelos dados. Viu como é possível ser mais eficiente e mais rentável com apenas alguns passos? Não perca tempo com as imprevisibilidades do mercado, tome decisões certeiras e baseadas em dados. Faça uma consultoria ! 💙