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O Fabric Data Agent  é uma das grandes novidades do Microsoft Fabric , pensado para simplificar a forma como as empresas interagem com seus dados.  Quer implementar soluções Microsoft na sua empresa? Fale com a Dataside ainda hoje!  A solução chega para acelerar o acesso a informações críticas e, ao mesmo tempo, potencializar o uso da I nteligência Artificial  em contextos de negócio.  Durante muito tempo, organizações dependeram de pipelines complexos, múltiplas integrações e times altamente especializados para acessar, organizar e expor dados.   Esse processo, além de custoso, acabava se tornando um gargalo para a inovação. O Fabric Data Agent  surge justamente para resolver essa dor: aproximar dados, usuários e IA em uma experiência simples, escalável e segura.  Quer entender como ele pode apoiar sua jornada de dados ? Então olha o que vamos falar nesse conteúdo:  O que é o Fabric Data Agent?   Como funciona o Fabric Data Agent?   Quais são os benefícios?   Onde aplicar na prática?   Como a Dataside pode apoiar a sua empresa?   Mas antes, você deseja encontrar soluções escalonáveis e tecnológicas para a sua empresa, mas não sabe por onde começar?      A Dataside é uma consultoria especializada em dados, inteligência artificial e negócios, que apoia empresas em sua Jornada de Dados com foco em confiabilidade, agilidade e decisões mais estratégicas.       Fale com um dos nossos representantes agora mesmo e mude hoje a jornada da sua empresa!    O que é o Fabric Data Agent?  O Fabric Data Agent  é um recurso da plataforma Microsoft Fabric (disponível em versão preview) que permite criar agentes inteligentes para interagir com dados corporativos de maneira natural.  Na prática, esses agentes atuam como pontes entre usuários e bases de dados , oferecendo respostas em linguagem natural  graças ao uso de modelos de IA generativa .  Em outras palavras, não é necessário ter conhecimento técnico avançado para transformar dados em insights, basta perguntar e o agente entrega a resposta de forma contextualizada.  Como funciona o Fabric Data Agent?  De acordo com a Microsoft a configuração do agente é feita diretamente dentro do Microsoft Fabric .  A partir daí, é possível conectar diferentes fontes de dados, como lakehouses , warehouses  ou bancos SQL , além de aplicar regras de governança já estabelecidas pela empresa.  Esse processo garante que os dados continuem sob controle e conformidade, ao mesmo tempo em que se tornam muito mais acessíveis.  O agente pode ainda ser personalizado por meio de prompts  e orientações específicas, garantindo que as respostas respeitem o contexto de cada negócio.  O resultado é uma experiência em que a IA fica no centro da interação, sem abrir mão da  segurança e compliance  exigidos em ambientes corporativos.    Quais são os benefícios?  Ao adotar o Fabric Data Agent, empresas ganham velocidade para acessar informações, mais autonomia para as áreas de negócio e maior eficiência para os times de dados.  Isso acontece porque a tecnologia promove uma democratização do uso de dados , liberando especialistas para tarefas estratégicas em vez de demandas operacionais repetitivas.  Outro ponto de destaque é a governança . Como o agente está inserido dentro do Microsoft Fabric, ele herda padrões de segurança, privacidade e conformidade já aplicados no ambiente.  Assim, inovação e proteção caminham lado a lado.  Aspecto   Sem Fabric Data Agent   Com Fabric Data Agent   Acesso a dados  Dependência de TI e integrações complexas  Usuário acessa em linguagem natural  Velocidade  Consultas demoradas  Respostas rápidas e em tempo real  Governança  Muitas vezes fragmentada  Integrada ao Microsoft Fabric  Custos  Elevados, com grande esforço de equipe  Reduzidos, com foco em inovação  Onde aplicar na prática?  As possibilidades de uso do Fabric Data Agent são amplas. No varejo , ele pode ajudar a acompanhar vendas em tempo real e analisar o comportamento do consumidor.  No setor financeiro , facilita consultas sobre risco de crédito e movimentações. Já na saúde , garante acesso imediato a dados de pacientes e relatórios de atendimento.  Na indústria , é possível monitorar toda a cadeia de suprimentos, identificando gargalos e oportunidades de melhoria.  E até mesmo no setor de educação , gestores podem acompanhar indicadores acadêmicos de forma dinâmica, sem depender de relatórios manuais.  O denominador comum em todos esses exemplos é o mesmo: menos dependência de equipes técnicas e mais autonomia para as áreas de negócio.  Como a Dataside pode apoiar sua empresa  O Fabric Data Agent  é um avanço decisivo na jornada de dados, unindo a força da IA generativa  com a robustez do Microsoft Fabric .  Essa combinação garante agilidade, escalabilidade e inteligência aplicada às decisões estratégicas.  Na Dataside , ajudamos empresas a explorar ao máximo o potencial de seus dados com segurança e inovação.  Nossa equipe é especialista em engenharia de dados, inteligência artificial e governança , apoiando desde a implementação até a criação de estratégias personalizadas.  Quer levar o poder do Fabric Data Agent  para dentro da sua empresa? Entre em contato com a Dataside e dê o próximo passo na sua jornada de dados!

No dia 18 de setembro, às 10h , a Dataside , em parceria com a Snowflake , promove um evento online e gratuito  voltado a profissionais e empresas que desejam explorar novas possibilidades em dados e Inteligência Artificial . A iniciativa mostrará como organizações podem simplificar a gestão de informações, garantir governança e acelerar projetos de IA utilizando a plataforma Snowflake. Com a transformação digital em ritmo acelerado, a Inteligência Artificial  tornou-se um diferencial competitivo indispensável. Manter-se atualizado em relação a tecnologias, arquiteturas e ferramentas deixou de ser opcional e passou a ser uma prioridade estratégica para empresas de todos os setores. O evento pretende oferecer caminhos práticos para estruturar dados com mais eficiência e transformar informação em resultados concretos. O destaque da programação será a palestra “Plataforma Snowflake: Simplicidade e Governança para seus projetos de IA” , conduzida por Marcelo Manzano . Com mais de três décadas de experiência em engenharia e arquitetura de dados, Big Data e Business Intelligence, Manzano já atuou em empresas como Oracle, HP, Salesforce, Neo4j e Snowflake , além de ter liderado projetos estratégicos em organizações como Itaú, Bradesco, Santander, Telefônica-Vivo, Claro e Carrefour . As inscrições são gratuitas e já estão disponíveis no link . Dataside e Snowflake A Dataside  é uma consultoria especializada em dados e Inteligência Artificial, que apoia empresas na jornada de transformação digital. Com foco em inovação e estratégia, atua desde a arquitetura de dados até a implementação de soluções avançadas de analytics e machine learning, ajudando organizações a extrair valor real de suas informações e a impulsionar a competitividade no mercado. A Snowflake  é uma plataforma global de Data Cloud , que permite às empresas armazenar, processar e analisar grandes volumes de dados com escalabilidade e segurança. Reconhecida por sua arquitetura inovadora, a solução oferece simplicidade na gestão de dados, governança e flexibilidade para suportar aplicações de analytics e Inteligência Artificial em diferentes setores da economia. Serviço Data: 18/09 Formato: Online e gratuito Palestra: Plataforma Snowflake: Simplicidade e Governança para seus projetos de IA  – com Marcelo Manzano Inscrições através do link.

O Nano Banana é o novo lançamento Google que surpreendeu o mercado, uma tecnologia de IA generativa voltada para criação e edição de imagens, que está ganhando destaque entre usuários e empresas.  Gostaria de implementar soluções IA no seu negócio? Fale com a Dataside hoje! Assim como o Copilot da Microsoft, o Nano Banana mostra que a Inteligência Artificial não é apenas tendência: ela está moldando a forma como trabalhamos, consumimos conteúdo e interagimos com ferramentas digitais.  Mas afinal, o que é o Nano Banana, como ele funciona, quais suas principais funcionalidades e como as empresas podem aproveitar ao máximo essa inovação?  É isso que vamos explorar neste guia:  O que é o Nano Banana?   Principais funcionalidades da ferramenta Exemplos de uso prático no dia a dia  Como a Dataside pode ajudar sua empresa a evoluir com a IA  Mas antes, você deseja encontrar soluções escalonáveis e tecnológicas para a sua empresa, mas não sabe por onde começar?    A Dataside é uma consultoria especializada em  dados, inteligência artificial e negócios , que apoia empresas em sua Jornada de Dados com foco em confiabilidade, agilidade e decisões mais estratégicas.     Fale com um dos nossos representantes agora mesmo e mude hoje a jornada da sua empresa!    O que é o Nano Banana?   O Nano Banana é a mais nova IA de imagens do Google, criada para gerar, editar e transformar imagens a partir de comandos simples.  O nome curioso vem de um modelo experimental de IA dentro da família Gemini , que busca combinar leveza e eficiência  com resultados de alta qualidade.  Ele já está disponível em fase de testes em alguns mercados e se destaca pela capacidade de unir processamento rápido com resultados visuais realistas, aproveitando o poder da nuvem do Google.  Principais funcionalidades do Nano Banana   Como dissemos anteriormente, a ferramenta vem se destacando em decorrência de algumas funcionalidades, veja quais são as principais delas:  Funcionalidade   Descrição   Geração de imagens   Criação de imagens do zero a partir de descrições em texto (text-to-image)  Edição inteligente   Remoção de objetos, recriação de cenários e ajustes visuais de alta precisão  Personalização criativa   Ideal para design, publicidade e redes sociais, permitindo variações criativas rápidas  Eficiência   Modelo “nano” que consome menos recursos computacionais sem perder a qualidade  Integração Google   Conexão com outros serviços e aplicativos da empresa, facilitando o uso no ecossistema digital  Um ponto importante é que o Nano Banana nasceu para competir diretamente em um cenário aonde IA e imagem se tornam essenciais para empresas que querem se destacar com inovação e velocidade de produção.  Principais funcionalidades da ferramenta O Nano Banana  pode ser aplicado em diferentes áreas de negócio, sempre com o objetivo de otimizar processos criativos e acelerar a produção de conteúdo visual.  Marketing e Vendas : criação rápida de artes para campanhas, posts e anúncios digitais;  Design e Comunicação : apoio a equipes criativas na produção de peças visuais em larga escala;  Educação e Treinamento : desenvolvimento de conteúdos didáticos com imagens personalizadas;  E-commerce : geração de imagens de produtos em diferentes contextos ou variações visuais.  Graças a essa versatilidade, o Nano Banana se adapta tanto às necessidades de pequenas empresas que buscam soluções acessíveis e criativas quanto às grandes corporações que precisam escalar sua produção de forma eficiente e estratégica.  Como a Dataside pode ajudar sua empresa a evoluir com a IA  O Nano Banana é apenas mais um exemplo do avanço rápido da inteligência artificial e de como ela já está transformando setores inteiros.  No entanto, para que empresas consigam aproveitar esse potencial, é essencial ter estratégia, governança de dados e aplicação prática alinhada ao negócio .  É exatamente nesse ponto que a Dataside  se torna sua parceira estratégica.  Somos uma consultoria especializada em dados, inteligência artificial e negócios, com experiência em apoiar empresas em sua Jornada de Dados, sempre com foco em confiabilidade, agilidade e decisões mais estratégicas .  Se a sua empresa quer explorar ferramentas como o Nano Banana, otimizar processos e impulsionar a inovação com IA, converse hoje mesmo com a equipe da Dataside e descubra como transformar tecnologia em resultados concretos.

Com a Azure e o Copilot , a Microsoft tem se tornado protagonista no movimento de tornar a Inteligência Artificial uma peça central dentro de empresas.  Converse com a Dataside hoje mesmo e implemente a Azure na sua empresa!   Não se trata mais de uma tendência, mas de uma realidade que está redefinindo como trabalhamos, tomamos decisões e inovamos.  Essas duas ferramentas conseguem unir a força da nuvem, automação e IA generativa em uma plataforma de produtividade completa.  Mas afinal, o que é o Azure Copilot , quais suas funcionalidades, como empresas já estão colhendo resultados e como você pode aplicá-lo no dia a dia? É isso que vamos explorar neste guia:  O que é Azure Copilot?;   Principais funcionalidades do Azure Copilot?;   Case Michelin: Azure Copilot na prática;   Possibilidades de uso no dia a dia;   Como a Dataside pode ajudar a sua empresa com a Azure Copilot?   Mas antes, você deseja encontrar soluções escalonáveis e tecnológicas para a sua empresa, mas não sabe por onde começar?    A Dataside é uma consultoria especializada em  dados, inteligência artificial e negócios , que apoia empresas em sua Jornada de Dados com foco em confiabilidade, agilidade e decisões mais estratégicas.     Fale com um dos nossos representantes agora mesmo e mude hoje a jornada da sua empresa!  O que é o Azure Copilot?  O Azure Copilot  é a camada de inteligência artificial da Microsoft integrada aos serviços de nuvem do Azure e ao ecossistema do Microsoft 365.  Ele funciona como um copiloto digital , ajudando a:  Automatizar fluxos de trabalho;  Gerar análises avançadas de dados;  Apoiar a tomada de decisão em tempo real;  Integrar IA a ferramentas já conhecidas como Word, Excel, PowerPoint, Outlook e Teams.  Um ponto importante: muitas pessoas perguntam se o Microsoft Copilot é gratuito . A resposta é não! Ele faz parte de planos pagos do Microsoft 365 e do Azure, sendo ativado conforme o tipo de licença contratada pela empresa.  Principais funcionalidades do Azure Copilot  O Azure Copilot foi desenhado para potencializar a produtividade empresarial  e oferecer insights estratégicos.  A ideia é que ele atue realmente como um copiloto, um companheiro de IA que irá simplificar a forma como o usuário projeta, opera, otimiza e soluciona problemas.  A assistência IA do Copilot utiliza modelos de linguagem,  o  plano de controle do Azure e percepções sobre seus ativos habilitados para Azure e Arc.  Um dado interessante divulgado em um estudo da McKinsey (2023) mostra que empresas que implementam IA em suas operações registram até 40% de aumento na produtividade .   Entre as principais funcionalidades do Azure Copilot estão a automação de tarefas repetitivas, que reduz o tempo gasto com processos administrativos; a análise de dados em tempo real, integrando-se ao Power BI  para gerar relatórios e previsões; e a integração direta ao Microsoft 365 , trazendo inteligência artificial para dentro de documentos, planilhas, e-mails e reuniões.   Além disso, o Copilot oferece sugestões inteligentes, como resumos automáticos de encontros no Teams com recomendações de próximos passos, e mantém padrões rigorosos de segurança e governança em compliance com exigências corporativas.  As possibilidades com o Copilot são infinitas! Já vamos falar um pouquinho mais sobre cada uma delas, mas antes, que tal ver a aplicação Azure e Copilot na prática?  Case Michelin: Azure Copilot na prática  A Michelin é um exemplo claro de como o Azure Copilot  pode impulsionar a transformação digital em uma organização global.  A empresa tinha um grande desafio: tornar seus processos internos mais eficientes, promover uma colaboração mais ágil entre equipes e acelerar a inovação em seus produtos e serviços.  Para isso, adotou as soluções de IA da Microsoft, como o Azure Open AI Services  e o Microsoft 365 Copilot , que trouxeram ganhos significativos:  Automação de tarefas administrativas rotineiras  Comunicação mais fluida entre times espalhados em diferentes regiões  Geração de insights estratégicos a partir dos dados da companhia  Os resultados não demoraram a aparecer. A Michelin registrou maior produtividade no dia a dia, conquistou mais agilidade na tomada de decisões e conseguiu acelerar a inovação em seus produtos e serviços.  Esse case reforça um ponto essencial: mesmo empresas tradicionais e com operações complexas podem usar a IA para se reinventar e se manter competitivas em um mercado em constante evolução.  Possibilidades de uso no dia a dia  O Copilot pode ser aplicado em diferentes áreas de negócio. Veja alguns exemplos práticos:  Financeiro  Geração automática de relatórios de desempenho no Excel  Previsão de fluxo de caixa com base em históricos de dados  Recursos Humanos  Triagem de currículos com IA  Criação de comunicações internas personalizadas  Marketing e Vendas  Sugestão de campanhas alinhadas às tendências de mercado  Análise em tempo real do desempenho de anúncios e ações comerciais  Operações e Supply Chain  Manutenção preditiva de equipamentos  Otimização de rotas e logística  Aqui vale responder a uma dúvida comum: qual IA é melhor, o Copilot ou o ChatGPT?   A verdade é que eles não competem diretamente.   O ChatGPT  é flexível para aplicações abertas e criativas, enquanto o Copilot  foi desenvolvido para integrar IA de forma nativa ao ambiente corporativo, com foco em produtividade e segurança.  Outro ponto frequente é: como ativar o Copilot da Microsoft?   Para empresas, é necessário ter licenças do Microsoft 365  ou soluções do Azure . A liberação é feita pelo administrador de TI, de acordo com o plano contratado.  Como a Dataside pode ajudar a sua empresa com a Azure Copilot?    O Azure com Copilot  está transformando a forma como empresas operam, trazendo mais eficiência, inovação e competitividade.  O case da Michelin  é apenas um exemplo do impacto positivo que a IA pode gerar. Com aplicações que vão desde relatórios financeiros até a criação de campanhas de marketing, o Copilot já é um aliado estratégico no ambiente corporativo.  Se a sua empresa busca produtividade, agilidade na tomada de decisões e inovação contínua , então entre em contato com a equipe da Dataside e monte o melhor projeto para a sua empresa!

O iFood, maior plataforma de delivery da América Latina, com 55 milhões de usuários, 300 mil entregadores e 350 mil restaurantes parceiros, move bilhões de eventos todos os dias.  Em meio a tantos números, a necessidade de centralização de informações e a criação de dashboards inteligentes surgiu de forma natural, exigindo uma estratégia sólida para análise, simulação e governança de dados.  E é aí que entra a Dataside. A implementação do Databricks possibilitou diversas transformações no dia a dia da empresa:  São realizadas milhares de simulações de negócio por mês, permitindo ajustes de política operacional com rapidez e precisão;  A combinação do Databricks com o Tableau possibilita simulações regionais e decisões mais ágeis e embasadas;  Cada hipótese de negócio (como ajuste de tarifas de entrega ou incentivos a entregadores) é testada em escala, gerando a economia de milhões de reais a cada mês.  Nossa equipe esteve presente nos bastidores dessa transformação:  Há quatro anos, contribuímos tecnicamente na migração do Snowflake para o Databricks SQL, fortalecendo a base técnica para escalabilidade e qualidade de dados.  Essa transição foi vital para suportar a infraestrutura que hoje permite simulações robustas e análises em larga escala.  Por que a parceria com a Dataside faz diferença  Com atuação direta na consolidação e aprimoramento da plataforma de dados, a Dataside se firmou como parceira estratégica na operacionalização da cultura data-driven no iFood, garantindo que a infraestrutura técnica acompanhe a velocidade das decisões e simulações utilizadas no dia a dia.  Este case ilustra como a junção de inovação , dados e governança  pode impulsionar resultados reais em operações de alta escala.

Entender o que é Databricks pode ser um desafio para quem está ingressando no mundo da análise de dados. Converse com a Dataside e encontre o potencial dos seus dados hoje! O entendimento do software torna-se cada vez mais crucial com o aumento exponencial de dados gerados por empresas de todos os portes nos últimos anos. Gerenciar e processar essas informações em larga escala é uma excelente oportunidade de se destacar em meio ao mercado. Então vamos entender o que é o Databricks: O que é o Databricks? ;  O que é arquitetura Lakehouse?;  Conceito de Lakehouse;  O papel do Delta Lake na arquitetura Lakehouse;  O futuro do Databricks e do Lakehouse. Mas antes, você deseja encontrar soluções escalonáveis e tecnológicas para a sua empresa, mas não sabe por onde começar? A Dataside é uma consultoria especializada em dados, inteligência artificial e negócios, que apoia empresas em sua Jornada de Dados com foco em confiabilidade, agilidade e decisões mais estratégicas.  Fale com um dos nossos representantes agora mesmo e mude hoje a jornada da sua empresa!   O que é o Databricks?  O Databricks é uma plataforma de análise de dados baseada na nuvem , voltada para big data e machine learning. Seu principal objetivo é colaborar no dia a dia do usuário , dando a ele a oportunidade de focar mais na análise avançada de informações do que no seu processamento. O Databricks é uma plataforma com altamente escalável , podendo ser configurada para diversos serviços em nuvem, como AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure, Google Cloud Platform, entre outros. Além disso, ele possibilita a execução de códigos em diversas linguagens de programação, Python, R, Scala e SQL. Um dos conceitos mais inovadores integrados ao Databricks é a arquitetura Lakehouse , uma combinação entre o melhor dos data lakes e dos data warehouses. Essa abordagem unifica armazenamento  e análise em um único ambiente, garantindo maior performance, governança e facilidade na criação de soluções analíticas robustas. Para entender o verdadeiro diferencial  do Databricks, é essencial conhecer a arquitetura Lakehouse. Ela combina a flexibilidade dos Data Lakes  com a estrutura e confiabilidade dos Data Warehouses. Esse modelo surgiu para solucionar limitações enfrentadas pelas empresas ao lidar com grandes volumes de dados e análises em tempo real. Você sabia? A plataforma Databricks  foi fundada em 2013 por um grupo de engenheiros da Universidade da Califórnia, em Berkeley, envolvidos no desenvolvimento do projeto Apache Spark.    A iniciativa surgiu a partir da percepção de que as ferramentas de big data disponíveis até então eram complexas, pouco intuitivas e limitavam o trabalho analítico em escala.   O que é arquitetura Lakehouse? A arquitetura Lakehouse é um modelo de gerenciamento e processamento que consegue unir os benefícios dos Data Lakes com as vantagens dos Data Warehouses. Sendo assim, o usuário encontra armazenamento escalável e econômico de dados brutos, além de estrutura, governança e performance analítica, em apenas um lugar. De forma prática, o Lakehouse que dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, sejam armazenados no mesmo repositório, mantendo recursos de controle, segurança e desempenho. E claro, esse tipo de abordagem, possibilita a cura de uma das maiores dores empresariais: duplicação de dados e altos custos operacionais gerados por manutenção de arquiteturas separadas. Conceito de Lakehouse  O termo “lakehouse” foi popularizado no mercado pela própria Databricks, representando a evolução natural das arquiteturas de dados tradicionais. Entre os principais pilares do Lakehouse podemos encontrar: Unificação;  Confiabilidade;  Alto desempenho;  Flexibilidade;  Governança de dados. Se concretizando então como uma possibilidade vantajosa em projetos que envolvam big data, inteligência artificial, machine learning e engenharia de dados. O papel do Delta Lake na arquitetura Lakehouse O Delta Lake  é uma das tecnologias centrais por trás da arquitetura Lakehouse. Desenvolvido pela própria Databricks, ele é uma camada de armazenamento que se sobrepõe ao Data Lake, trazendo mais confiabilidade e desempenho  ao modelo. Tradicionalmente, os Data Lakes sofriam com problemas como a falta de controle de versões dos dados, baixa qualidade e ausência de garantias de consistência. Sendo assim, ao incorporar o Delta Lake, o Lakehouse passa a oferecer o melhor dos dois mundos: a escalabilidade de um Data Lake com a governança de um Data Warehouse . Isso torna o processo de ingestão, transformação e análise de dados mais seguro, eficiente e rastreável. O futuro do Databricks e do Lakehouse O futuro do Databricks está diretamente ligado à evolução das arquiteturas de dados modernas , cada vez mais voltadas à automação, inteligência artificial e análise em tempo real. A plataforma continua expandindo seus recursos para facilitar o uso de modelos de machine learning , pipelines inteligentes  e integração com ferramentas de BI e IA generativa . A Dataside  é uma consultoria especializada em dados, inteligência artificial e negócios. Apoiamos empresas na implementação de soluções baseadas no Databricks , incluindo arquitetura Lakehouse e Delta Lake, garantindo uma estrutura robusta e inteligente para coleta, processamento e análise de dados. Se sua empresa busca mais controle sobre seus dados e decisões mais assertivas, fale com a Dataside e descubra como transformar o potencial dos seus dados em resultados concretos.

Entender e aplicar estratégias de Big Data tornou-se uma vantagem competitiva dentro de qualquer mercado de atuação.  Embarque no Big Data com a Dataside agora mesmo! O termo, representa a capacidade de capturar, armazenar, processar e analisar grandes volumes de dados com agilidade e precisão. Negócios orientados por dados são mais eficientes na tomada de decisão, personalização de serviços e identificação de oportunidades e riscos. Neste artigo, você entenderá o que é Big Data, como ele funciona na prática e quais ferramentas são essenciais para sua implementação:  Os 5Vs do Big Data;  Como o Big Data funciona na prática?;  Principais aplicações do Big Data;  Tecnologias e ferramentas usadas no Big Data;  Desafio e cuidados de lidar com Big Data. Mas antes, você deseja encontrar soluções escalonáveis e tecnológicas para a sua empresa, mas não sabe por onde começar? A Dataside é uma consultoria especializada em dados, inteligência artificial e negócios, que apoia empresas em sua Jornada de Dados com foco em confiabilidade, agilidade e decisões mais estratégicas. Fale com um dos nossos representantes agora mesmo e mude hoje a jornada da sua empresa! Os 5Vs do Big Data Você com certeza já ouviu falar que os dados são o “novo petróleo” das grandes corporações, não é? Isso porque, de acordo com a IDC (Internacional Data Corporation), são gerados cerca de 2,5 quintilhões de bytes em dados diariamente. E para saber como usá-los e manuseá-los, é importante compreender alguns conceitos importantes sobre o Big Data, incluindo os 5Vs. Os 5Vs conseguem elucidar todos os desafios de lidar com um grande volume de dados e facilitam o entendimento do conceito de Big Data: Volume:  refere-se à quantidade massiva de dados gerados diariamente;  Velocidade: diz respeito à rapidez com que esses dados são gerados e processados;  Variedade: os diferentes tipos de dados (estruturados, semiestruturados e não estruturados);  Veracidade: confiabilidade e qualidade das informações;  Valor: extrair insights relevantes que gerem resultados para o negócio. É comum também encontrar informações sobre o 6º e 7º Vs, sendo eles Viabilidade e Visualização, ligados a maturidade analítica. Como o Big Data funciona na prática? De forma prática, o Big Data trabalha através da arquitetura de coleta, processamento, armazenamento e análise de dados em grande quantidade. O processo acontece através de pipelines, podendo ser divididos em três etapas: 1º  Captura de dados através de sensores IoT, aplicativos, redes sociais, CRM, etc.  2º Armazenamento e processamento através de data lakes, Hadoop, Spark, Delta Lake, entre outros.  3º Análise e visualização por ferramentas de visualização como Power Bi, Databricks, Metabase, etc.  E o mais interessante, essas etapas podem ser integradas a fluxos contínuos, dependendo da necessidade do negócio. Principais aplicações do Big Data Uma das principais vantagens do Big Data, é a sua vasta aplicação em diversas áreas e segmentos do mercado. As estratégias podem ser aplicadas na área de varejo, saúde, marketing, manufatura e até mesmo financeiro, mas não se limitando apenas a elas. Em todas essas aplicações, o objetivo será melhorar a tomada de decisão com base em dados concretos e em tempo real. Tecnologias e ferramentas usadas no Big Data   O ecossistema do Big Data é amplo e dinâmico. Veja algumas das tecnologias mais usadas:  Armazenamento e processamento: Apache Hadoop, Apache Spark, Delta Lake, Databricks; Banco de dados: NoSQL (MongoDB, Cassandra), Data Lakes (AWS S3, Azure Data Lake);  Ingestão de dados: Apache Kafka, Flume, Airflow; Visualização e análise: Power BI, Tableau, Looker, Metabase;  Linguagens de programação: Python, Scala, SQL, R. Cada ferramenta atende a um ponto da jornada de dados e pode ser combinada de acordo com as necessidades da empresa.  Desafio e cuidados de lidar com Big Data   Apesar das inúmeras vantagens, lidar com Big Data traz desafios importantes, como: Governança de dados: manter dados seguros, íntegros e acessíveis;  Privacidade e LGPD: garantir o uso ético e legal das informações; Custo e infraestrutura: escolher soluções escaláveis sem perder o controle do orçamento;  Equipe capacitada: profissionais com domínio técnico em engenharia de dados, ciência de dados e analytics. Além disso, um erro comum é começar projetos sem uma estratégia clara de uso dos dados, o que pode gerar desperdício de tempo e investimento. A Dataside está preparada para apoiar sua empresa nessa jornada. Com expertise em projetos de Big Data, arquitetura moderna de dados e visualização de informações, ajudamos organizações a: Criar pipelines de dados robustos; Implementar soluções como Databricks, Power BI e Snowflake;  Garantir governança, segurança e escalabilidade; Gerar valor com insights orientados por IA. Entre em contato com um especialista da Dataside e veja como transformar seus dados em decisões mais estratégicas.

Compreender a diferença entre dados estruturados, semiestruturados e não estruturados é um passo essencial para estruturar soluções escaláveis, seguras e eficientes de análise. Saiba como fazer uma estruturação de dados eficiente coma Dataside! Esse conhecimento permite que a empresa tome decisões mais estratégicas sobre governança, arquitetura de dados e escolha de tecnologias, alinhando a base informacional com os objetivos do negócio. Pensando em esclarecer tudo, separamos o seguinte conteúdo para você:  Tipos de dados e suas características;  Quais as diferenças entre os tipos de dados?;  Como os diferentes tipos de dados impactam na análise?;  Qual a relação desses dados com Big Data? Mas antes, você deseja encontrar soluções escalonáveis e tecnológicas para a sua empresa, mas não sabe por onde começar? A Dataside é uma consultoria especializada em dados, inteligência artificial e negócios, que apoia empresas em sua Jornada de Dados com foco em confiabilidade, agilidade e decisões mais estratégicas.  Fale com um dos nossos representantes agora mesmo e mude hoje a jornada da sua empresa! Tipos de dados e suas características  Nós temos três tipos de dados dentro do universo Big Data, cada um deles com suas características e funções, utilizados para situações distintas. E eles são: Dados estruturados: organizados em formato rígido e padronizado (linhas e colunas), podendo ser armazenado e consultados em bancos relacionais (SQL).  Suas principais características são o alto nível de organização e padronização, fácil indexação e consulta, além de ser ideal para transações e relatórios operacionais.    Dados semiestruturados:  organização parcial e menos rígida, mas ainda assim, com marcações ou identificações que facilitam a leitura por sistemas.  Além de não exigirem um esquema fixo e terem um armazenamento mais flexível.    Dados não estruturados: diferente dos anteriores, os dados não estruturados não possuem nenhum modelo padronizado, exigindo, portanto, etapas adicionais para extração de informações úteis.  Eles representam a maior parte dos dados gerados atualmente, sem formato definido, baixa legibilidade por máquinas sem pré-processamento, alto volume e diversidade. Expondo-os dessa forma, já é possível notar quais são as suas peculiaridades individuais, não é? Por isso, traremos também algumas das diferenças mais importantes sobre cada tipo de dado. Quais as diferenças entre os tipos de dados? Buscando exemplificar e desmistificar cada tipo de dado, trouxemos uma tabela comparativa que pode auxiliar na leitura e entendimento de cada tipo de dado:  Tipo de dado   Estrutura   Exemplo   Armazenamento típico   Facilidade de análise   Estruturado  Rígida (tabelas)  Dados de CRM ou ERP  SQL, Data Warehouse  Alta  Semiestruturado  Parcial  Arquivos JSON, XML e YAML  Data lake, NoSQL, Lakehouse  Média  Não estruturado  Nenhuma  Vídeos, áudios e imagens  Data lake, object storage  Baixa    Notamos, então que quanto mais estruturado o dado, mais direta e rápida será a sua análise, enquanto aqueles que são menos estruturados terão maior complexidade e custo de tratamento. Como os diferentes tipos de dados impactam na análise? O tipo de dado pode impactar a eficiência, velocidade e profundidade de uma análise de forma direta.  Além disso, o fato de um dado ser menos estruturado do que outro, não significa que isso seja ruim, mas sim, uma questão de contexto. Não entendeu? Olha só esse exemplo: Imagine que uma empresa deseja analisar vendas (dados estruturados), logs de comportamento do usuário do site (semiestruturados) e avaliações em vídeo feitas por clientes (não estruturados). Cada um desses formatos deverá contar com abordagens analíticas diferentes, afinal, são formatos distintos. Qual a relação desses dados com Big Data? Um dos pilares do Big Data é a variedade, ou seja, a coexistência de múltiplos tipos de dados em grandes volumes, provenientes de diferentes fontes. Soluções de Big Data surgiram justamente para lidar com essa complexidade. Plataformas como Databricks permitem armazenar, processar e cruzar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados de forma escalável e integrada. Lidar com diferentes tipos de dados exige mais do que apenas ferramentas: é preciso uma estratégia bem definida, infraestrutura escalável e governança sólida. A Dataside é uma consultoria especializada em dados, inteligência artificial e negócios. Atuamos com projetos que envolvem desde a organização de dados estruturados em ambientes de BI até soluções completas em Big Data e arquitetura Lakehouse, com foco em: Governança e qualidade da informação  Automação de pipelines e transformação de dados  Implantação de plataformas como Databricks e Power BI  Extração de insights confiáveis para tomada de decisão Fale com um especialista da Dataside e descubra como transformar a organização dos seus dados em vantagem competitiva.

O data-driven também está chegando no setor público, mudando completamente a lógica de seleção nas licitações governamentais. Converse com a Dataside e entenda como ganhar espaço com inteligência estratégica em licitações!   Em vez de priorizar apenas o menor preço, governos têm valorizado critérios mais objetivos, técnicos e baseados em dados para escolher fornecedores.  E quem lidera esse movimento? Empresas que investem em posicionamento técnico e se destacam em estudos especializados como o ISG Provider Lens.  Quer entender como essa transformação está acontecendo? Neste artigo, vamos abordar:  O que mudou na lógica dos editais públicos?;   Como os dados estão moldando a nova geração de fornecedores?;   A importância da credibilidade técnica para vencer licitações;   Omar Tabach comenta como os relatórios da ISG viraram referência no setor público;   Como empresas data-driven estão conquistando espaço com decisões fundamentadas.   Mas antes, você deseja encontrar soluções escalonáveis e tecnológicas, mas não sabe por onde começar? A Dataside é uma consultoria especializada em dados, inteligência artificial e negócios, que apoia empresas em sua Jornada de Dados com foco em confiabilidade, agilidade e decisões mais estratégicas.   Fale com um dos nossos representantes agora mesmo e mude hoje a jornada da sua empresa!  O que mudou na lógica dos editais públicos?  Durante muito tempo, vencer uma licitação pública era sinônimo de oferecer o menor preço. Hoje, esse cenário mudou.  Segundo Omar Tabach , sócio da TGT Consult e especialista em inovação no setor público, “As empresas públicas mais exigentes e alinhadas às melhores práticas têm elevado seu nível de exigência técnica, incluindo critérios qualitativos não subjetivos que garantem a escolha dos fornecedores mais qualificados e evitam a armadilha do ‘menor preço’”.   Ou seja, o preço segue sendo importante, mas já não é o único critério decisivo.  Agora, fatores como especialização, confiabilidade da empresa e maturidade em soluções digitais pesam cada vez mais na balança.  Como os dados estão moldando a nova geração de fornecedores?  Empresas que estruturam seus dados de maneira estratégica têm mais clareza sobre suas fortalezas e fraquezas.  Isso permite que se posicionem melhor em processos licitatórios, demonstrem capacidade técnica com embasamento e apresentem cases reais e mensuráveis de sucesso.  É nesse ponto que entra a cultura data-driven : empresas que têm controle de seus dados operacionais, performance de projetos e resultados concretos conseguem comprovar, com números, porque devem ser escolhidas.  A importância da credibilidade técnica para vencer licitações  Para Omar Tabach, as empresas que já aparecem nos quadrantes do ISG têm ganhado cada vez mais espaço porque o mercado, inclusive o setor público, está valorizando indicadores técnicos reconhecidos e independentes.  Esses relatórios colocam lado a lado os players do mercado com base em critérios como:  Capacidade de inovação  Maturidade técnica  Confiabilidade e segurança  Escalabilidade e performance de entrega  Empresas bem-posicionadas nesses estudos se tornam referências e os governos querem se associar a essas referências.  “O reconhecimento de um fornecedor em quadrantes-chave com olhar focado no mercado brasileiro indica domínio tecnológico e capacidade comprovada de entrega. Incorporar esse resultado aos editais eleva o nível técnico das contratações públicas, exclui oportunistas e torna o processo mais transparente”, diz Tabach.  Omar Tabach: o olhar de quem está por dentro da transformação Segundo Tabach, “O reconhecimento de um fornecedor em quadrantes-chave com olhar focado no mercado brasileiro indica domínio tecnológico e capacidade comprovada de entrega”.  Isso mostra como a cultura baseada em dados e análises imparciais passou a ser um diferencial competitivo real.  Além disso, ele destaca  “Empresas estatais que utilizam estes instrumentos, melhoram seu ecossistema de fornecedores e aceleram a transformação dos resultados enquanto para empresas de tecnologia que buscam crescer no setor público, participar desses estudos representa um passo estratégico para reforçar a reputação, disputar contratos com mais segurança jurídica e se destacar pela excelência técnica, sem depender exclusivamente de certificações ou relações prévias com o setor”. Adotar uma mentalidade orientada por dados deixou de ser um diferencial e passou a ser uma exigência para quem deseja atuar com o setor público de maneira relevante e duradoura.  Com foco em eficiência, inovação e confiabilidade, a cultura data-driven tem transformado até mesmo setores mais tradicionais da administração pública.  Como empresas data-driven estão conquistando espaço com decisões fundamentadas Empresas que aplicam tecnologias como Power BI, analytics e inteligência artificial  não apenas otimizam sua operação interna, mas também ganham musculatura para disputar projetos de grande porte com o setor público.  Com dashboards, visualizações e métricas claras, fica mais fácil comprovar resultados, justificar propostas e ganhar a confiança de comissões técnicas.  É por isso que empresas como a Dataside  têm se destacado como parceiras estratégicas na Jornada de Dados , tanto no setor privado quanto nas esferas públicas.  Fale agora com a equipe da Dataside e descubra como levar sua estratégia de dados para o próximo nível.

A relação entre LGPD e governança de dados  é muito forte para empresas que de fato se preocupam em manter as informações dos seus clientes guardadas de forma segura. Precisa de mais investimento em Governança de Dados? Fale com a Dataside hoje! Adaptar-se a LGPD  é mais do que apenas uma exigência legal, também é uma oportunidade de criar uma cultura organizacional mais transparente e segura.  Quer entender mais sobre a relação entre a LGPD e governança de dados ? Então olha só alguns temas que vamos levantar!  O que é a LGPD?;   Qual a relação entre governança de dados e LGPD?;   Como usar esses fatores a seu favor?;   Como a Dataside pode te ajudar? Mas antes, você deseja encontrar soluções escalonáveis e tecnológicas  para a sua empresa, mas não sabe por onde começar? A Dataside é uma consultoria especializada em dados, inteligência artificial e negócios, que apoia empresas em sua jornada de dados  com foco em confiabilidade, agilidade e decisões mais estratégicas. Fale com um dos nossos representantes agora  mesmo e mude hoje a jornada da sua empresa! O que é a LGPD?  A Lei Geral de Proteção de Dados , ou LGPD, visa proteger os direitos de liberdade e privacidade dentro de território brasileiro.  Ela é principal norma regulamentadora no tratamento de dados de pessoas físicas e jurídicas no país. A partir dessa lei são estabelecidas regras para coleta, armazenamento, tratamento e compartilhamento de dados pessoais, garantindo que cada indivíduo tenha maior controle sobre suas informações privadas. O que a LGPD proíbe?    A Lei Geral de Proteção de Dados  proíbe a coleta, tratamento e armazenamento de informações pessoais sem uma base legal e adequada, uso de informações pessoais para fins discriminatórios e abusivos, compartilhamento de informações sem consentimento do titular e deixar de garantir a segurança dos dados pessoais.   Qual a relação entre governança de dados e LGPD?  A governança de dados  nada mais é do que um conjunto de práticas que garantem a qualidade, segurança e integridade das informações de uma organização. Não se limitando apenas a proteção, mas também envolvendo a forma como eles são gerenciados e utilizados para tomada de decisões estratégicas. E a LGPD  exige justamente isso, que as empresas tenham total controle e domínio das informações que são coletadas.  Dessa forma, ao implementar uma governança de dados você e sua empresa conseguem evitar  riscos legais e fortalecem a relação de segurança com seus clientes. Como usar esses fatores a seu favor?  Embora pareçam apenas medidas de proteção, a governança de dados oferece benefícios estratégicos para empresas que pensam no longo prazo . Ao organizar e estruturar o uso de dados, é possível obter insights mais precisos, tomar decisões baseadas em informações confiáveis e gerar valor real com os dados. Além disso, a confiança do cliente aumenta  quando ele sabe que seus dados estão sendo tratados com responsabilidade. Isso pode ser um grande diferencial competitivo no mercado atual, onde a privacidade se tornou uma prioridade. Como a Dataside pode te ajudar?  A Dataside é uma consultoria especializada em dados, inteligência artificial e governança. Se você quer transformar a governança de dados em um ativo estratégico e garantir a conformidade legal, fale agora com um dos nossos especialistas e descubra como acelerar esse processo de forma inteligente e escalável.

O uso de Inteligência Artificial  e Internet das Coisas  combinados podem ser a grande cartada que seu negócio precisa.  Quer implementar soluções com IA na sua empresa? Fale com a Dataside hoje!   Essas  duas ferramentas combinadas podem ser muito mais fortes do que você imagina para obter uma vantagem competitiva em no mercado.  Com elas é possível  detectar padrões , prever falhas e ainda executar ações sem a necessidade de intervenção humana.  Quer saber mais sobre a combinação de  IA e IoT ? Então olha só tudo que vamos abordar nesse conteúdo:  O que é o sistema IoT?;   Por que unir IA e IoT?;   Como a AIoT vem sendo utilizada?;   Como a Dataside pode te ajudar?   Mas antes, você deseja encontrar soluções escalonáveis e tecnológicas  para a sua empresa, mas não sabe por onde começar?  A Dataside é uma consultoria especializada em dados, inteligência artificial e negócios, que apoia empresas em sua jornada de dados  com foco em confiabilidade, agilidade e decisões mais estratégicas.  Fale com um dos nossos representantes agora  mesmo e mude hoje a jornada da sua empresa!  O que é o sistema IoT? IoT ou Internet das Coisas  é a rede de qualquer tipo de dispositivos ligados à internet ou bluetooth.   Isso incluí celulares, veículos, eletrodomésticos, sensores, softwares ou qualquer outro dispositivo que tenha a capacidade de se conectar e trocar dados entre si.  Esse tipo de conexão possibilita o controle e comunicação  entre os dispositivos, trazendo diversas possibilidades para o dia a dia de pessoas e empresas, como:  Reduzir o esforço humano;   Proporcionar uso eficiente de recursos naturais e materiais;   Reduzir custos;   Automatizar tarefas;   Melhorar monitoramento e análise de dados;   Entre outros!   Os maiores exemplos desse tipo de sistema são os recursos wearable, casas inteligentes e carros conectados. Por que unir IA e IoT?   E é claro, uma tecnologia tão poderosa pode se tornar ainda melhor se combinada com uma força tão grande como ela. Foi assim que nasceu a AIoT ou Inteligência das Coisas, a junção da Internet das Coisas com Inteligência Artificial. Essa, trata-se de uma ferramenta que visa coletar dados gerados por dispositivos IoT e analisar informações com apoio de Inteligência Artificial. Dessa forma é possível compreender padrões, fenômenos, tendências, tornando todo o processo muito mais eficiente e completo. Pesquisas demonstram   que até 2027, o mercado global de AIoT deve crescer até 39,1%, alcançando US$ 83,6 bilhões. Além disso, empresas que utilizam dessa tecnologia a seu favor conseguiram expandir em até 82% seus investimentos no último ano de acordo com a Raconteur. Como a AIoT vem sendo utilizada?  A AIoT vem sendo utilizado no mercado corporativo de forma bastante ampla, variando desde leitura de e-mails até substituição de AGVs. A aplicação de forma prática é bastante variada e pode atingir todo tipo de segmento.  Um grande exemplo de utilização de AIoT foi com o cliente Dataside CRMBonus. A empresa contava com um atendimento lento e ineficiente, principalmente em momento de alta demanda, contava com baixo nível de personalização em grande escala além de perda de oportunidades. A solução encontrada então foi identificar através da IA intenções de busca dos usuários, recomendar produtos, enviar mensagens proativas e realizar atendimento automatizados com linguagem natural e fluída. Por que investir em AIoT? Como mencionamos anteriormente, essa é uma área de ampla expansão de acordo com a IDC, o investimento em IA chegou em US$ 464 milhões em 2021 no Brasil e esse é um valor escalonável, ou seja, o valor inserido no mercado será maior a cada ano.  Como a Dataside pode te ajudar?  Investir em AIoT é apostar em uma tecnologia que entrega eficiência operacional, automação inteligente e vantagem competitiva .   A Dataside, como consultoria especializada em dados e inteligência artificial, pode ser sua parceira na adoção de soluções AIoT. Com expertise em projetos personalizados , a empresa ajuda desde o diagnóstico das oportunidades até a implementação de tecnologias que tornam seu negócio mais inteligente, automatizado e pronto para escalar. Se você busca transformar dados em decisões e operações mais eficientes, investir em AIoT com o suporte da Dataside é o próximo passo rumo à transformação digital. Fale com um dos nossos atendentes ainda hoje!

Data Lake  ou Data Warehouse ? Essa é uma dúvida comum para empresas que precisam armazenar grandes quantidades de dados diariamente.  Precisa de ajuda para implementar soluções de dados na sua empresa? Fale coma Dataside agora mesmo!   Gerenciar e analisar muitas informações de forma segura e eficaz pode se tornar um desafio.  E para isso, existem duas formas de armazená-las: com o data lake  ou data warehouse.   Quer saber  qual a diferença entre eles e qual a melhor opção para o seu empreendimento? Veja tudo o que vamos abordar nesse conteúdo:  O que é Data Lake e Data Warehouse?;   Quais as diferenças entre Data Lake e Data Warehouse?;   Qual a diversidade de casos de uso?;   Como a Dataside pode me ajudar? Mas antes, você deseja encontrar soluções escalonáveis e tecnológicas  para a sua empresa, mas não sabe por onde começar? A Dataside é uma consultoria especializada em dados, inteligência artificial e negócios, que apoia empresas em sua jornada de dados  com foco em confiabilidade, agilidade e decisões mais estratégicas. Fale com um dos nossos representantes agora  mesmo e mude hoje a jornada da sua empresa! O que é Data Lake e Data Warehouse?  Olhando de forma geral, o Data Lake e o Data Warehouse  são formas de armazenamento de dados, cada um com a sua peculiaridade.  Os Data Lakes  podem reunir qualquer tipo de dado, independente da sua estrutura ou formato.  Essa característica o torna muito mais flexível e escalonável , entretanto, um dos seus pontos negativos é justamente a complexidade da análise após o armazenamento.  Já o Data Warehouse é pensado para dados mais estruturados e padronizados.   Uma boa forma de imaginar os Data Warehouses  é como um grande armazém, onde tudo está etiquetado e estruturado em prateleiras.  Sendo assim, os dados são organizados por áreas de negócio, como RH, financeiro, vendas e marketing, com modelos pré-definidos  que facilitam análises e relatórios.  Quais as diferenças entre Data Lake e Data Warehouse?  Agora que você já entendeu o conceito  por trás de cada armazenamento, está na hora de entender qual é a real diferença entre os dois:  Diferença   Data Lake   Data Warehouse   Dados   Armazenamento de dados brutos de qualquer tipo (estruturados, semiestruturados ou não estruturados).  Armazenamentos apenas de dados estruturados e prontos para análises.  Esquema   Schema-on-read, ou seja aplicado após o armazenamento.  Schema-on-write, ou seja, aplicado antes do armazenamento.  Preço / Performance   Mais barato e escalável, entretanto com performance inferior se o objetivo for análises rápidas.  Mais caro, mas com performance otimizada para consultas e relatórios.  Qualidade dos dados   Dados crus, sem padronização: qualidade pode sofrer variações de acordo com a origem.  Dados limpos, padronizados e de alta confiabilidade.    Diante dessas informações, é possível entender  que não existe um meio de armazenamento melhor ou pior, e sim, necessidades diferentes para cada negócio.  Qual a diversidade de casos de uso?  A diversidade de uso para Data Lake e Data Warehouse  estará ligada à forma como cada tecnologia lida com seus dados.  Como mencionamos anteriormente, o Data Lake se destaca pela flexibilidade e armazenamento de grandes volumes de informações brutas, já o Data Warehouse é ideal para análises estruturadas e geração de relatórios precisos. Sendo assim, o Data Lake  é a melhor opção em projetos de ciência de dados, machine learning e big data analytics.   Por armazenar dados em diferentes formatos , ele permite que as empresas explorem insights ainda não estruturados e façam experimentações sem limitações de formato ou volume.  Isso o torna ideal para áreas como  marketing , análise de comportamento do cliente, manutenção preditiva e detecção de fraudes. Enquanto isso, o Data Warehouse  é mais comum em áreas que demandam relatórios frequentes e decisões baseadas em dados históricos organizados, como financeiro, controladoria, vendas e recursos humanos. Ele permite a criação de dashboards com alta confiabilidade, sendo amplamente adotado em ferramentas de  Business Intelligence  como Power BI. Enquanto o Data Lake é indicado para quem precisa de agilidade e deseja explorar novas oportunidades, o Data Warehouse atende empresas que precisam de eficiência analítica e dados confiáveis  para embasar decisões estratégicas. Como a Dataside pode me ajudar?  A Dataside é uma consultoria especializada em dados, inteligência artificial e negócios, pronta para apoiar sua empresa na construção de uma jornada de dados eficiente, segura e estratégica.  Com uma equipe experiente e foco em soluções personalizadas, a Dataside atua desde o diagnóstico das necessidades até a implementação completa de arquiteturas de dados.   Se você busca transformar dados em valor real, tomar decisões mais rápidas e aumentar a competitividade da sua empresa, a Dataside  é a parceira ideal nessa jornada. Fale com um especialista e descubra como a tecnologia pode acelerar seus resultados.