Política de Gestão de Inteligência Artificial.
Todos os sistemas de IA devem estar alinhados aos direitos humanos, promover o bem-estar social e evitar impactos adversos às pessoas e ao meio ambiente. Devem estar integrados à estratégia da organização, estimulando inovação com responsabilidade. As decisões automatizadas por IA precisam ser compreensíveis, rastreáveis e passíveis de revisão humana.
Os algoritmos utilizados devem permitir auditoria e oferecer justificativas claras para suas decisões. Medidas devem ser adotadas para mitigar vieses algorítmicos, garantindo equidade no tratamento de diferentes grupos e promovendo a inclusão, considerando aspectos sociais, culturais e econômicos. A proteção de dados pessoais e a segurança da informação devem ser garantidas conforme a LGPD e demais normas, com a privacidade sendo considerada desde a concepção (privacy by design). Todos os projetos de IA da Dataside devem seguir a abordagem "Ethical Data", passando por fases de:
• Planejamento e definição de requisitos técnicos e éticos
• Modelagem da arquitetura com foco em segurança, privacidade e integridade
• Desenvolvimento com validação de dados e alinhamento a requisitos
• Treinamento e validação para mitigar vieses e testar performance • Implementação com rastreabilidade e comunicação clara
• Monitoramento contínuo com auditorias e planos de melhoria Avaliações de risco devem ser realizadas antes e durante o uso dos sistemas, considerando aspectos éticos, legais, técnicos e de segurança, com planos de ação corretivos e preventivos.
Toda decisão automatizada com impacto significativo deve contar com supervisão humana e possibilidade de intervenção em qualquer estágio. Incidentes relacionados ao uso de IA devem ser registrados, analisados e tratados com prioridade, com canais específicos de notificação e procedimentos claros de resposta e aprendizado. Indivíduos impactados por decisões automatizadas devem ter o direito de questionar os resultados, solicitar explicações e obter revisão humana, conforme previsto na LGPD e nos princípios éticos da Dataside.
A comunicação com partes interessadas, internas e externas, será mantida de forma transparente, especialmente em projetos com alto impacto social. Todos os projetos de IA passarão por análise ética estruturada antes de sua aprovação, considerando riscos sociais, dignidade humana, privacidade, não discriminação e transparência. A Dataside promoverá a capacitação contínua dos colaboradores sobre ética, segurança e boas práticas em IA, com base na política de "Ethical Data". A conformidade com esta política será avaliada por meio de auditorias internas, monitoramento de indicadores e análise de relatórios de impacto.