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O Azure  Well-Architected Framework é uma estrutura de design desenvolvida pela Microsoft para ajudar empresas a projetarem, avaliarem e aprimorarem suas cargas de trabalho na nuvem.  Quer implementar soluções Azure no seu negócio? Fale com a Dataside hoje!   O objetivo é garantir que suas soluções no Azure sejam resilientes, seguras, eficientes e economicamente sustentáveis, alinhando a tecnologia às metas estratégicas do negócio.  Essa estrutura é especialmente útil para arquitetos, desenvolvedores, operadores e tomadores de decisão que buscam otimizar suas arquiteturas em nuvem e tomar decisões técnicas baseadas em boas práticas consolidadas.  Quer entender mais sobre o Azure Well-Architected Framework? Olha só tudo o que vamos trazer nesse conteúdo:  Os cinco pilares do Azure Well-Architected Framework  Como funciona o Azure Well-Architected Review  A abordagem em camadas e o modelo de maturidade  Por que adotar o Well-Architected Azure Framework  Como a Dataside pode te ajudar na implementação do Azure  Mas antes, você deseja implementar IA e outras soluções escalonáveis e tecnológicas para a sua empresa, mas não sabe por onde começar?         A Dataside é uma consultoria especializada em dados, inteligência artificial e negócios, que apoia empresas em sua Jornada de Dados com foco em confiabilidade, agilidade e decisões mais estratégicas.       Fale com um dos nossos representantes agora mesmo e mude hoje a jornada da sua empresa!  Os cinco pilares do Azure Well-Architected Framework  O framework Azure é construído sobre cinco pilares de excelência arquitetônica , que servem como base para o design, implementação e manutenção de soluções no Azure:  Confiabilidade (Reliability)   Garante que o sistema continue operando conforme o esperado, mesmo diante de falhas.  Segurança (Security)   Protege aplicações e dados contra ameaças, adotando práticas robustas de autenticação, autorização e monitoramento.  Otimização de Custos (Cost Optimization)   Ajuda a equilibrar performance e investimento, otimizando recursos para maximizar o retorno financeiro.  Excelência Operacional (Operational Excellence)   Foca em processos que mantêm as cargas de trabalho operando de forma eficiente, com automação, governança e melhorias contínuas.  Eficiência de Desempenho (Performance Efficiency)   Garante que a infraestrutura entregue o desempenho esperado com base nas necessidades de negócio e variação de carga.  Esses pilares estão interconectados, e um bom design exige equilíbrio entre eles . O framework auxilia na identificação de compensações e riscos ao priorizar um pilar em detrimento de outro.  Como funciona o Azure Well-Architected Review  O Azure Well-Architected Review é uma avaliação gratuita disponibilizada pela Microsoft. Por meio de questionários vinculados às listas de verificação dos cinco pilares, a ferramenta permite avaliar o nível de maturidade da sua arquitetura, identificar lacunas e receber recomendações práticas para melhorias.  Essa análise pode ser aplicada de forma interativa, o que possibilita medir a evolução da carga de trabalho ao longo do tempo, um processo contínuo de aprendizado e otimização que garante a melhoria constante das soluções em nuvem.    A abordagem em camadas e o modelo de maturidade  O Well-Architected Azure Framework adota uma abordagem em camadas que organiza seus conceitos e práticas de forma estruturada.   A primeira camada é formada pelos pilares, que representam os fundamentos teóricos e práticos da arquitetura, ou seja, os princípios essenciais que orientam o design e a operação de soluções em nuvem.  Em seguida, vêm as cargas de trabalho, que traduzem esses princípios para diferentes tipos de soluções no Azure, permitindo aplicar as recomendações de forma prática e adaptada à realidade de cada negócio.  Por fim, os guias de serviço oferecem instruções detalhadas sobre como configurar e gerenciar cada componente individual da plataforma, garantindo que todos os elementos da arquitetura funcionem de forma integrada e eficiente.  Além dessas camadas, o framework utiliza um modelo de maturidade que orienta a evolução das equipes em cinco níveis, desde a construção de uma base sólida até o estágio de arquiteturas ágeis e preparadas para o futuro.   Essa metodologia é ideal para empresas em qualquer fase da adoção da nuvem, desde startups até grandes corporações.    Por que adotar o Well-Architected Azure Framework  Adotar o Azure Well-Architected Framework  traz benefícios tangíveis para qualquer organização que utilize a nuvem da Microsoft. Entre os principais:  Melhoria da confiabilidade e segurança  das cargas de trabalho.  Otimização contínua de custos  e uso eficiente de recursos.  Maior previsibilidade operacional , com processos automatizados e rastreáveis.  Base sólida para inovação , garantindo que as soluções evoluam de forma escalável e sustentável.  Mais do que um conjunto de boas práticas, o framework é uma ferramenta estratégica  para empresas que desejam extrair o máximo valor do Azure.  Como a Dataside pode te ajudar na implementação do Azure A Dataside é especialista em soluções de Data Analytics, IA e Cloud Computing, com ampla experiência em projetos baseados no ecossistema Microsoft Azure.  Nossa equipe auxilia sua empresa em todas as etapas da jornada: desde a avaliação Well-Architected Review, passando pelo desenho de arquiteturas otimizadas, até a implementação e monitoramento contínuo das cargas de trabalho.  Com uma abordagem que combina excelência técnica e visão de negócio, a Dataside garante que sua infraestrutura em nuvem esteja alinhada aos pilares do Azure Well-Architected Framework, promovendo segurança, eficiência e escalabilidade para o futuro.  Quer saber mais sobre nossos serviços? Entre em contato com nossos especialistas!

Na era dos negócios baseados em dados, a velocidade e a confiabilidade do pipeline de dados são fatores críticos para a competitividade.   Deseja implementar Snowflake na sua empresa? Fale com a Dataside ainda hoje.   No entanto, muitas empresas ainda enfrentam gargalos causados por arquiteturas complexas, lentas e caras de manter.  A Snowflake AI Data Cloud surge como uma solução moderna e unificada que permite ingerir, transformar e entregar dados facilmente, eliminando silos e simplificando a infraestrutura.  Com ele, times de engenharia de dados conseguem se concentrar em gerar insights e não em gerenciar servidores.  Quer saber mais? Olha só tudo que vamos abordar nesse conteúdo:  Qual o foco principal da Snowflake?  O que é Snowflake SQL?  O que é a estrutura Snowflake?  Como a Dataside pode ajudar sua empresa a implementar o Snowflake  Mas antes, você deseja implementar Snowflake e outras soluções escalonáveis e tecnológicas para a sua empresa, mas não sabe por onde começar?       A Dataside é uma consultoria especializada em dados, inteligência artificial e negócios, que apoia empresas em sua Jornada de Dados com foco em confiabilidade, agilidade e decisões mais estratégicas.         Fale com um dos nossos representantes agora mesmo e mude hoje a jornada da sua empresa!    Qual o foco principal da Snowflake?  A Snowflake é uma plataforma de dados em nuvem que tem como foco central o data warehouse escalável e inteligente, projetado para transformar o modo como empresas armazenam, processam e analisam informações.  Com arquitetura multicluster compartilhada, a plataforma separa computação e armazenamento, o que permite executar múltiplas cargas de trabalho ao mesmo tempo, sem perda de desempenho.  Essa estrutura garante que diferentes times possam consultar ou transformar dados de forma independente, mantendo tudo centralizado e seguro.  Um dos grandes diferenciais da Snowflake está na sua integração nativa com inteligência artificial e machine learning.  A plataforma facilita o uso de dados para treinar modelos, criar pipelines automatizados e gerar insights em tempo real, tudo dentro de um ecossistema único.  Além disso, o Snowflake oferece suporte completo a dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, incluindo formatos como JSON, Parquet e XML.  Isso possibilita integrar informações de diversas fontes e garantir que elas estejam sempre atualizadas e preparadas para análise.  Com armazenamento elástico e automático compatível com AWS, Azure e Google Cloud, a Snowflake entrega alta disponibilidade, governança integrada e escalabilidade instantânea, ajustando recursos conforme a demanda do negócio.  Em resumo, o foco da Snowflake é unificar dados e inteligência artificial em uma única plataforma, permitindo que as empresas avancem de forma ágil e segura em direção a uma cultura realmente data-driven .  Por que o Snowflake supera as arquiteturas legadas?  As arquiteturas tradicionais de dados sofrem com múltiplas ferramentas, integrações manuais e lentidão no processamento, o que limita a agilidade dos times.   O Snowflake resolve esses problemas ao oferecer uma plataforma centralizada, com clusters independentes e escaláveis sob demanda, que garantem alto desempenho e eliminam a contenção de recursos.  Além disso, a plataforma unifica os dados e permite compartilhamento seguro, reduzindo duplicações e inconsistências.   Sua automação e otimização nativas diminuem custos de manutenção e viabilizam processamento em tempo real e pipelines contínuos, entregando insights atualizados para decisões mais rápidas e assertivas.    O que é Snowflake SQL?  O Snowflake SQL é o coração da plataforma. Baseado no padrão ANSI SQL, ele amplia as possibilidades com recursos avançados de automação, processamento e integração, tornando o trabalho de engenheiros e analistas mais ágil.  Entre suas principais funcionalidades estão:  Procedimentos armazenados: automatizam tarefas rotineiras com JavaScript e SQL, reduzindo erros e tempo de execução;  Funções externas (External Functions): integram o Snowflake a serviços externos, como APIs, AWS Lambda e modelos de machine learning;  UDFs (User-Defined Functions): permitem criar funções personalizadas em Java para executar lógicas complexas diretamente no Snowflake;  Streams e Tasks: capturam e processam dados alterados ( Change Data Capture ) de forma automática e contínua;  Snowpark API: oferece programabilidade avançada em linguagens como Scala e Java, eliminando a necessidade de clusters externos.  Esses recursos tornam o Snowflake um ambiente de transformação de dados robusto, que combina simplicidade, performance e governança.  O que é a estrutura Snowflake?  A estrutura Snowflake é uma arquitetura de dados compartilhada multicluster, desenhada para fornecer desempenho, escalabilidade e colaboração global.  Ela se apoia em três camadas principais:  Camada  Descrição  Destaque  Armazenamento  Onde os dados ficam centralizados, criptografados e micro particionados automaticamente.  Suporte a dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.  Computação (Virtual Warehouses)  Ambientes independentes que executam consultas e transformações.  Escalabilidade sob demanda, sem afetar outras cargas.  Serviços de Nuvem  Gerencia autenticação, segurança, metadados, otimização e controle de acesso.  Governança e segurança centralizados.  Essa arquitetura permite que diferentes áreas da empresa trabalhem sobre o mesmo conjunto de dados em tempo real, com isolamento completo entre tarefas.  Além disso, o Snowflake Secure Data Sharing possibilita o compartilhamento de dados entre clouds e regiões sem cópias, garantindo integridade e velocidade.  Como a Dataside pode ajudar sua empresa a implementar o Snowflake  Implementar o Snowflake vai muito além de adotar uma nova ferramenta: trata-se de criar uma cultura data-driven sustentável e escalável.  A Dataside, especialista em engenharia de dados e inteligência artificial, ajuda empresas a extrair o máximo valor da plataforma Snowflake, desde a arquitetura inicial até o uso estratégico dos dados.  Com a Dataside, sua empresa pode:   Projetar uma arquitetura de dados moderna com pipelines automáticos e governança integrada;  Integrar fontes diversas via Kafka, Snowpipe e APIs;  Implementar processos ELT inteligentes com Streams, Tasks e Snowpark;  Capacitar equipes em Snowflake SQL e boas práticas de governança de dados;  Garantir segurança, escalabilidade e performance em todos os fluxos de informação.  Quer implementar essa tecnologia na sua empresa? Converse com os nossos representantes!

A Inteligência Artificial (IA) está deixando de ser apenas uma tendência e se consolidando como uma das maiores forças econômicas do século XXI. Gostaria de implementar soluções IA no seu negócio? Fale coma Dataside! Segundo estudo divulgado pela Exame, a tecnologia poderá adicionar até €17,9 trilhões à economia global até 2030, com impactos diretos na produtividade, eficiência e criação de novos mercados.  Quer saber mais sobre essa informação? Olha só sobre o que vamos falar nesse conteúdo:  A IA como motor de crescimento econômico;  Investimento sólido e valor real;  Como a Dataside apoia empresas na jornada da IA  Mas antes, você deseja implementar IA e outras soluções escalonáveis e tecnológicas para a sua empresa, mas não sabe por onde começar?       A Dataside é uma consultoria especializada em dados, inteligência artificial e negócios, que apoia empresas em sua Jornada de Dados com foco em confiabilidade, agilidade e decisões mais estratégicas.     Fale com um dos nossos representantes agora mesmo e mude hoje a jornada da sua empresa!    A IA como motor de crescimento econômico  A expansão da IA está transformando setores inteiros. Na indústria, ela otimiza cadeias produtivas; no varejo, personaliza experiências de compra; e na saúde, acelera diagnósticos e pesquisas.   Esse movimento reflete uma tendência global de digitalização e automação, onde dados se tornam o principal ativo competitivo.  Estudos apontam que o impacto da IA será sentido de forma mais intensa em países que investem em infraestrutura tecnológica e capacitação profissional, com destaque para Estados Unidos, China e Reino Unido.  No entanto, empresas de todos os portes e regiões podem se beneficiar da tecnologia, desde que saibam aplicá-la de forma estratégica e escalável.    Investimento sólido e valor real  Embora o mercado de IA movimente trilhões de dólares, os sinais indicam um crescimento sustentável e com retorno tangível.  Diferente de outras ondas tecnológicas do passado, a IA já é utilizada em larga escala em aplicações práticas, desde o atendimento ao cliente com agentes inteligentes até o uso de algoritmos para otimização de custos e previsão de demanda.  O avanço da IA generativa e dos modelos de linguagem também está democratizando o acesso à tecnologia, permitindo que empresas utilizem soluções sob medida para suas necessidades.   Essa evolução mostra que o investimento em IA não é especulativo, mas sim parte essencial da transformação digital das organizações.  Como a Dataside apoia empresas na jornada da IA  A adoção bem-sucedida da Inteligência Artificial depende de uma base sólida de dados, governança e estratégia.  E é nesse ponto que a Dataside atua como parceira estratégica de negócios.  Com expertise em engenharia de dados, analytics e implementação de soluções de IA, a Dataside ajuda empresas a estruturarem seus dados, identificarem oportunidades de automação e desenvolverem modelos inteligentes que geram impacto real nos resultados.  Ao unir tecnologia e visão de negócio, a Dataside possibilita que as organizações avancem com segurança rumo ao futuro da economia digital, um futuro em que a Inteligência Artificial não é apenas uma aposta, mas um diferencial competitivo e sustentável.  Converse com os nossos representantes e incorpore soluções IA no seu negócio.

O Snowflake vem transformando a forma como as empresas trabalham com dados. Com um modelo baseado em consumo, a plataforma oferece escalabilidade sob demanda, flexibilidade e alto desempenho.  Implemente a tecnologia da Snowflake no seu negócio. Fale com a Dataside ainda hoje!   No entanto, justamente por operar nesse modelo, surge o desafio: como garantir que os gastos estejam alinhados ao valor de negócio gerado?  Neste artigo, vamos explorar em profundidade as melhores práticas de gestão de custos no Snowflake, explicando como obter visibilidade, controle e otimização contínua.   E, ao final, você vai entender como a parceria entre Dataside e Snowflake pode ajudar sua empresa a adotar a tecnologia de forma eficiente e sustentável:  Gestão de gastos no Snowflake: por que é fundamental?  Conhecendo os custos em detalhes  Definindo limites e responsabilidades  Reduzindo desperdícios e melhorando a eficiência   O papel da Dataside como parceria Snowflake  Mas antes, você deseja implementar Snowflake e outras soluções escalonáveis e tecnológicas para a sua empresa, mas não sabe por onde começar?       A Dataside é uma consultoria especializada em dados, inteligência artificial e negócios, que apoia empresas em sua Jornada de Dados com foco em confiabilidade, agilidade e decisões mais estratégicas.         Fale com um dos nossos representantes agora mesmo e mude hoje a jornada da sua empresa!    Gestão de gastos no Snowflake: por que é fundamental?  Modelos de consumo em nuvem, como o do Snowflake, trazem vantagens competitivas: crescer sem limites, adicionar usuários e casos de uso rapidamente e pagar apenas pelo que se consome.   Mas, sem um processo estruturado de monitoramento, os custos podem aumentar sem que isso se reflita em valor real para o negócio.  É nesse ponto que entra a gestão de gastos no Snowflake, que deve estar apoiada em três pilares:  Visibilidade: entender como, por quem e em quais workloads os créditos estão sendo consumidos. Controle: definir orçamentos, aplicar políticas de uso e criar mecanismos de responsabilização (como chargebacks e showbacks).  Otimização: revisar constantemente workloads, ajustar warehouses, remover redundâncias e adotar recursos avançados da plataforma para reduzir desperdícios.  Com uma estratégia de FinOps, que une tecnologia, finanças e operações, as organizações conseguem transformar a gestão de custos em um diferencial competitivo. O que faz o Snowflake?  O Snowflake é uma plataforma de dados em nuvem (AI Data Cloud) que permite armazenar, processar e analisar dados em larga escala.   Sua principal característica é a separação entre armazenamento e processamento, o que garante escalabilidade sob demanda.   Além disso, o Snowflake suporta workloads de análise, ciência de dados, machine learning e até compartilhamento seguro de dados entre empresas.  Conhecendo os custos em detalhe  O primeiro passo para uma boa gestão de gastos no Snowflake é ter clareza sobre o consumo.  Para isso, a plataforma disponibiliza dashboards, métricas detalhadas de uso e consultas SQL que permitem acompanhar custos em diferentes níveis (organização, contas, warehouses, usuários e tarefas).  Entre as práticas recomendadas está a adoção de unit economics , relacionando o custo diretamente a métricas de negócio, como o valor por pedido ou por cliente.  Outra medida importante é o uso de tags e chargebacks para atribuir gastos a áreas ou projetos específicos, aumentando a responsabilidade sobre o consumo.   Além disso, o monitoramento constante dos dashboards de uso e das billing metrics possibilita identificar gargalos e workloads desnecessários que elevam a fatura sem trazer retorno proporcional.  Empresas que aplicam essas estratégias conseguem correlacionar gastos com valor gerado e criar uma cultura de responsabilidade financeira em toda a organização.  Definindo limites e responsabilidades  O Snowflake oferece recursos nativos que auxiliam nesse processo, como os Resource Monitors, que permitem definir alertas e cotas de uso para warehouses, ajudando a evitar gastos inesperados.  Além disso, a plataforma fornece Views de Account Usage e painéis no Snowsight, que oferecem visibilidade detalhada sobre consumo e custos, possibilitando uma gestão mais precisa.   Para análises avançadas, também é comum integrar a Snowflake a ferramentas externas de FinOps e Cost Analyzers, ou utilizar orçamentos definidos diretamente nos provedores de nuvem (AWS, Azure e Google Cloud).  Recursos como auto-suspend e auto-resume continuam sendo aliados importantes para otimizar o uso, suspendendo warehouses automaticamente durante períodos de inatividade e retomando-os quando necessário.  Por fim, práticas como chargeback ajudam a distribuir custos de forma justa entre as áreas da empresa, promovendo responsabilidade e consciência financeira no uso da plataforma.  Reduzindo desperdícios e melhorando eficiência  A última camada da gestão de gastos é a otimização contínua. O Snowflake oferece recursos avançados que ajudam a utilizar a infraestrutura de forma mais eficiente, garantindo desempenho sem aumento desnecessário de custos.  Um exemplo é o Query Acceleration Service (QAS), atualmente em preview, que acelera consultas mais pesadas sem precisar ampliar o tamanho dos warehouses.  O Automatic Clustering reorganiza dados em tabelas grandes, reduzindo custos de processamento, enquanto as Materialized Views permitem consultas mais rápidas e econômicas ao trabalhar com dados previamente processados.  O Search Optimization Service (SO) agiliza buscas altamente seletivas em grandes volumes de dados, tornando análises complexas mais eficientes.  Para workloads de processamento intensivo, como transformações complexas e pipelines de machine learning, os Snowpark-Optimized Warehouses oferecem performance otimizada, com uso eficiente de memória e recursos.  Além dessas funcionalidades, boas práticas como revisão periódica de dashboards, exclusão de pipelines redundantes e ajustes nas políticas de retenção de dados podem gerar redução significativa da fatura mensal, mantendo a plataforma ágil e escalável.  Para que serve o Snowflake?    O Snowflake serve para centralizar dados e torná-los acionáveis, apoiando a tomada de decisão em tempo real. Na prática, a plataforma é usada para:  Consolidar dados de múltiplas fontes em um único ambiente.  Criar análises de alta performance.  Reduzir custos de infraestrutura em relação a soluções tradicionais.  Habilitar casos de uso de IA e machine learning.  Compartilhar dados com parceiros de forma simples e segura.  O papel da Dataside como parceira Snowflake  Gerenciar gastos no Snowflake exige conhecimento técnico, governança e visão de negócio. É aqui que entra a atuação da Dataside.  Como parceira oficial da Snowflake, a Dataside apoia empresas em todas as etapas da jornada:  Implementação estruturada: configurando warehouses, políticas e integrações de acordo com as necessidades do negócio.  Governança de custos: aplicando práticas de FinOps e definindo métricas que alinham consumo ao valor de negócio.  Otimização contínua: monitorando workloads, identificando desperdícios e sugerindo melhorias técnicas.  Capacitação de equipes: treinando usuários para práticas eficientes em SQL, Python e governança de dados.  Com esse suporte, sua empresa consegue adotar o Snowflake com segurança, garantindo não apenas inovação, mas também controle financeiro e previsibilidade de custos.  Quer saber mais? Fale com um dos nossos representantes hoje mesmo!

Nesta quinta-feira (9), o Google apresentou o Gemini Enterprise, uma plataforma completa de Inteligência Artificial criada para revolucionar a forma como empresas trabalham, automatizam tarefas e tomam decisões.  Quer implementar soluções em IA na sua empresa? A Dataside pode te ajudar!  O anúncio foi feito durante o evento Gemini at Work , pelo CEO do Google Cloud, Thomas Kurian, e o CEO da companhia, Sundar Pichai.  Quer saber mais sobre essa novidade? Olha o que vamos trazer nesse conteúdo:  O que é o Gemini Enterprise?  Casos de uso e impacto no mercado  O futuro da Inteligência Artificial no trabalho  Como a Dataside pode me ajudar a implementar soluções com IA?  Mas antes,   você deseja encontrar soluções escalonáveis e tecnológicas para a sua empresa, mas não sabe por onde começar?      A Dataside é uma consultoria especializada em dados, inteligência artificial e negócios, que apoia empresas em sua Jornada de Dados com foco em confiabilidade, agilidade e decisões mais estratégicas.       Fale com um dos nossos representantes agora mesmo e mude hoje a jornada da sua empresa!    O que é o Gemini Enterprise?  O Gemini Enterprise é mais do que um simples chatbot: trata-se de um ecossistema de IA corporativa capaz de conectar dados, ferramentas e pessoas em um único ambiente de trabalho inteligente.  Por meio de uma janela de chat, o usuário pode fazer perguntas, gerar relatórios, resumir documentos e criar agentes automatizados.   Tudo isso integrado a sistemas já utilizados pelas empresas, como Google Workspace, Microsoft 365, Salesforce e SAP.  Mas afinal, quais são as principais funcionalidades desse sistema?  Recurso  Descrição  Benefício para empresas  Agentes de IA personalizados  Permitem criar assistentes virtuais sem conhecimento técnico  Automatização de tarefas e ganho de tempo  Integração com apps corporativos  Conexão com Google Workspace e outras plataformas  Centralização das informações  Google Vids  Transforma apresentações e documentos em vídeos com roteiro gerado por IA  Criação de conteúdo automatizada  Tradução simultânea no Meet  Conversas em tempo real em diferentes idiomas  Expansão da colaboração global  Customer Engagement Suite  Criação de agentes de atendimento para múltiplos canais  Experiência do cliente aprimorada  Casos de uso e impacto no mercado  O Google já vem testando o Gemini Enterprise com grandes empresas de diferentes setores, mostrando o potencial da plataforma para transformar rotinas e impulsionar a produtividade corporativa.  A HCA Healthcare, rede de hospitais e serviços de saúde dos Estados Unidos, usa o Gemini Enterprise para melhorar a transferência de informações entre enfermeiros durante as trocas de turno.   Relatórios automatizados ao fim de cada período economizam milhares de horas por ano.  A Best Buy, rede varejista norte-americana, adotou a tecnologia no atendimento ao cliente e registrou um aumento de 200% no número de clientes que remarcam suas entregas.   A empresa também conseguiu resolver 30% mais dúvidas simples, como questões sobre preços.  O próprio Google utiliza o Gemini Enterprise em áreas como operações, codificação, marketing e gestão de cadeia de suprimentos.   Segundo a companhia, quase metade de todo o novo código produzido internamente é gerado por IA, revisado e aceito por engenheiros.  Imagem: Divulgação / Google Segurança e aprendizado contínuo  Outro fator explorado durante o Gemini at Work foi a segurança.  Um dos pilares do Gemini Enterprise é a segurança de dados corporativos.   A plataforma garante privacidade e controle de acesso, além de oferecer o programa GEAR (Gemini Enterprise Agent Ready), iniciativa que visa formar 1milhão de profissionais em criação e uso de agentes de IA.  O futuro da Inteligência Artificial no trabalho  Com o Gemini Enterprise, o Google aposta em uma nova era de trabalho inteligente e colaborativo, onde a IA deixa de ser uma ferramenta isolada para se tornar parte essencial das rotinas empresariais.  A expectativa é que, nos próximos meses, novos recursos sejam lançados, ampliando a disponibilidade do serviço em mais idiomas e países.  Gemini Enterprise vs. Soluções tradicionais  Critério   Soluções tradicionais   Gemini Enterprise   Integração de dados   Limitada e manual  Totalmente automatizada  Criação de agentes de IA   Exige programação  Interface no-code e intuitiva  Colaboração entre equipes   Fragmentada  Centralizada em um único ambiente  Custo operacional   Alto e recorrente  Reduzido por automação de processos  Como a Dataside pode me ajudar a implementar soluções com IA?  A adoção da Inteligência Artificial representa uma transformação cultural, estratégica e tecnológica.      Empresas que souberem alinhar tecnologia, governança de dados e gestão de pessoas estarão em posição privilegiada para liderar seus mercados nos próximos anos.      Se você deseja entender como a IA pode transformar a forma como sua empresa gera resultados, fale com os especialistas da Dataside e dê o próximo passo nessa jornada.

Os agentes de Inteligência Artificial estão deixando de ser apenas uma tendência e se consolidando como uma solução estratégica em diferentes setores. Deseja implementar IA na sua empresa? Fale coma Dataside ainda hoje! Mais do que processar dados, eles são capazes de executar ações de forma autônoma, otimizando recursos, aumentando a produtividade e criando novos modelos de valor.   Nesse contexto, a principal questão para as empresas é: como calcular o ROI de agentes de IA e comprovar seu impacto real no negócio?  Veja tudo que vamos abordar durante esse conteúdo:  O que significa ROI em agentes de IA?; Principais vantagens de calcular o ROI;  Desafios ao calcular ROI em agentes de IA;  Indicadores estratégicos de ROI em agentes de IA;  Como a Dataside pode te ajudar.  Mas antes, você deseja encontrar soluções escalonáveis e tecnológicas para a sua empresa, mas não sabe por onde começar?      A Dataside é uma consultoria especializada em dados, inteligência artificial e negócios, que apoia empresas em sua Jornada de Dados com foco em confiabilidade, agilidade e decisões mais estratégicas.      Fale com um dos nossos representantes agora mesmo e mude hoje a jornada da sua empresa!    O que significa ROI em agentes de IA?  O Retorno sobre Investimento (ROI)  é um indicador que mede a relação entre os benefícios obtidos e os custos de implementação de uma tecnologia.  No caso dos agentes de IA, o ROI vai além da simples economia financeira. Ele precisa considerar fatores como agilidade operacional, geração de receita adicional, inovação e até a melhoria da experiência do cliente.  Esse cálculo tradicional é um ponto de partida, mas no caso dos agentes de IA, é essencial incluir métricas que capturem também ganhos estratégicos e intangíveis.  Como calcular o ROI em agentes IA R OI = (Ganhos obtidos – Custos do investimento) ÷ Custos do investimento  Principais vantagens de calcular o ROI  Ao acompanhar o ROI de agentes de IA, as empresas conseguem transformar a adoção da tecnologia em uma decisão estratégica.   Essa análise proporciona maior clareza sobre os impactos diretos e indiretos da solução, permitindo compreender de forma objetiva como ela contribui para a eficiência e a geração de valor.  Outro benefício importante está na justificativa sólida para novos investimentos em inovação.   Com dados concretos, é possível apresentar resultados consistentes para lideranças e investidores, facilitando a expansão de iniciativas baseadas em inteligência artificial.  Além disso, o acompanhamento contínuo do ROI possibilita monitorar os ganhos ao longo do tempo, garantindo uma visão de evolução e identificando pontos de melhoria.  Por fim, esse processo contribui para um melhor alinhamento entre tecnologia e objetivos estratégicos do negócio, fortalecendo o papel dos agentes de IA como ferramentas de transformação organizacional.  Desafios da mensuração  Calcular o ROI em agentes de IA, no entanto, traz alguns obstáculos importantes:  Resultados intangíveis  Indicadores como satisfação do cliente ou rapidez na tomada de decisão dificilmente são traduzidos em números imediatos.  Tempo de maturação  Projetos de agentes podem levar meses até que os benefícios se tornem evidentes.  Ausência de benchmarks  Por ser uma tecnologia recente, ainda não existem padrões amplamente consolidados de comparação  Indicadores estratégicos de ROI  Para mensurar o impacto de forma completa, é necessário combinar métricas financeiras e estratégicas.  Essa combinação garante uma visão equilibrada entre eficiência operacional e criação de valor estratégico.   A redução de custos, por exemplo, pode ser mensurada pelas horas economizadas e pelo menor índice de erros. Já o aumento de receita pode ser acompanhado pelo número de novos clientes conquistados e pelo crescimento em vendas.  A produtividade também é um fator relevante e pode ser observada a partir do tempo reduzido na execução de processos.  Além disso, a experiência do cliente deve ser considerada, com indicadores como a melhoria no NPS e o aumento da taxa de retenção, que refletem avanços diretos na satisfação e fidelização.  Exemplos práticos de impacto  Diversas empresas já observam resultados concretos após a adoção de agentes de IA.  No atendimento ao cliente, por exemplo, foi registrada uma redução de até 40% nos custos de suporte com o uso de atendimento automatizado.  Na área de logística, houve otimização de rotas e uma queda de 30% nos atrasos de entrega. Já em vendas e marketing, algumas companhias identificaram um aumento de 25% na taxa de conversão em processos comerciais.  Esses casos ilustram como o ROI pode se manifestar tanto na economia de recursos quanto na geração de novas oportunidades.  Como maximizar o ROI em agentes de IA  Para garantir resultados consistentes, é fundamental adotar uma abordagem estruturada. Alguns fatores críticos são:  Clareza de objetivos : projetos precisam nascer de problemas reais de negócio.  Governança de dados : sem qualidade e integração, os agentes perdem precisão.  Gestão da mudança : o engajamento das lideranças é essencial para o sucesso.  Como a Dataside pode te ajudar  A adoção da Inteligência Artificial representa uma transformação cultural, estratégica e tecnológica.     Empresas que souberem alinhar tecnologia, governança de dados e gestão de pessoas estarão em posição privilegiada para liderar seus mercados nos próximos anos.   Se você deseja entender como a IA pode transformar a forma como sua empresa gera resultados, fale com os especialistas da Dataside e dê o próximo passo nessa jornada.

O setor aéreo é um dos mais competitivos e dinâmicos do mundo, exigindo das empresas eficiência operacional, personalização no atendimento e tomada de decisão ágil.  Implemente Snowflake com ajuda da Dataside! Fale com nossos especilistas.  Nesse cenário, a Azul Linhas Aéreas buscava melhorar sua performance e otimizar a experiência dos clientes, reduzindo o tempo de atendimento e garantindo maior confiabilidade nos dados.  E foi assim que a Snowflake entrou em cena, oferecendo uma plataforma escalável, segura e integrada para centralizar informações críticas e gerar análises em tempo real.  Quer saber mais sobre esse case de sucesso? Veja o que vamos trazer nesse conteúdo:  O desafio da Azul;  A solução com Snowflake;  O que esse case mostra para o mercado;  Como a Dataside pode apoiar sua jornada com Snowflake.  Mas antes, g ostaria de alcançar esse nível de eficiência com dados na sua empresa?       A Dataside é uma consultoria especializada em dados, inteligência artificial e negócios, que apoia empresas em sua Jornada de Dados com foco em confiabilidade, agilidade e decisões mais estratégicas.    Além de ser uma das principais parceira Snowflake no Brasil! Fale com um dos nossos representantes agora mesmo e mude hoje a jornada da sua empresa.  O desafio da Azul  A Azul precisava lidar com um grande volume de informações vindas de múltiplas fontes, que impactavam diretamente processos de atendimento e operações internas.  O tempo de resposta era um gargalo importante e influenciava a experiência dos passageiros.  A solução com Snowflake  Com a implementação da Snowflake, a Azul conseguiu:  Consolidar dados de diferentes sistemas em um ambiente único e seguro;  Aumentar a velocidade de processamento e análise das informações;  Reduzir o tempo de atendimento ao cliente, oferecendo respostas mais rápidas e personalizadas;  Melhorar a performance operacional com base em insights de dados confiáveis.  Essa transformação digital trouxe ganhos de produtividade e eficiência, refletindo diretamente na satisfação dos clientes da companhia aérea.  O que esse case mostra para o mercado  A experiência da Azul comprova como o uso da Snowflake  pode ser um diferencial competitivo.   No setor aéreo a capacidade de unificar dados, gerar insights em tempo real e reduzir custos operacionais é um passo fundamental para empresas que desejam se manter à frente.  Assim como a Azul, qualquer organização pode transformar dados em vantagem estratégica com a ajuda da tecnologia certa.  Como a Dataside pode apoiar sua jornada com Snowflake  A Dataside é parceira oficial da Snowflake no Brasil e ajuda empresas a implementar soluções de dados e inteligência artificial que geram impacto real nos negócios.  Com experiência em engenharia de dados, machine learning e arquitetura em nuvem, apoiamos organizações em todas as etapas da jornada, garantindo que a tecnologia seja aplicada de forma estratégica e escalável.  Seja no setor aéreo, financeiro, varejo ou em qualquer outra indústria, a combinação Dataside + Snowflake pode levar sua empresa a conquistar os mesmos resultados de performance e eficiência que a Azul alcançou.  Entre em contato com a Dataside e dê o próximo passo na transformação dos seus dados!

O consumo de vídeos domina o cenário digital. De acordo com pesquisas recentes, mais de 80% do tráfego online já é impulsionado por conteúdos em vídeo, especialmente em formatos curtos e dinâmicos, como TikTok, Reels e Shorts.  Deseja implementar soluções de IA para a sua empresa? Fale coma Dataside!   Nesse contexto, a Meta anunciou o lançamento do Vibes, um novo feed de vídeos apoiado em Inteligência Artificial que promete democratizar a criação de conteúdo e transformar a forma como pessoas e marcas se expressam no ambiente digital.  Quer saber mais sobre o assunto? Olha só o que vamos trazer para você:  O que é o Meta Vibes?;  O que está em jogo com o Vibes?;  Porque o Vibes é relevante para as empresas?;  Como a Dataside pode apoiar a sua jornada com IA?  Mas antes, você deseja implementar IA e outras soluções escalonáveis e tecnológicas para a sua empresa, mas não sabe por onde começar?      A Dataside é uma consultoria especializada em dados, inteligência artificial e negócios, que apoia empresas em sua Jornada de Dados com foco em confiabilidade, agilidade e decisões mais estratégicas.       Fale com um dos nossos representantes agora mesmo e mude hoje a jornada da sua empresa!    O que é o Meta Vibes?  O Meta Vibes é mais do que apenas um novo feed de vídeos. A proposta da Meta é oferecer uma plataforma criativa e inclusiva, em que qualquer pessoa possa produzir e descobrir conteúdos relevantes com o apoio de ferramentas inteligentes. Com ele, usuários têm acesso a recursos de criação facilitada por IA, capazes de gerar vídeos de forma simples, mesmo sem experiência em edição.  O feed se adapta ao comportamento e interesses de cada pessoa, personalizando a descoberta de conteúdos e ampliando a relevância da experiência.  Outro ponto estratégico é a integração com o ecossistema Meta, que permite estender o alcance para Facebook, Instagram e Threads.  Ao mesmo tempo, o Vibes democratiza o acesso a recursos avançados antes restritos a grandes influenciadores ou marcas, fortalecendo ainda mais a economia da criação de conteúdo.  Conteúdo não original   Em julho de 2025, a Meta havia anunciado medidas para combater o conteúdo não original. Segundo a empresa, a medida era parte de um esforço de longo prazo para tornar o Feed mais relevante, além de ampliar a visibilidade de vozes autênticas para combater práticas de spam.  O que está em jogo com o Vibes?  O lançamento do Vibes mostra como a IA aplicada ao audiovisual está no centro da disputa entre as Big Techs.  A Meta aposta que sua nova plataforma aumentará a retenção e o engajamento dos usuários por meio de um feed mais imersivo e interativo.  Além disso, busca atrair criadores de diferentes perfis, oferecendo oportunidades de monetização e reduzindo barreiras de entrada, o que fortalece seu ecossistema publicitário e amplia sua relevância frente a concorrentes como TikTok e YouTube.  Para as empresas, o Vibes representa a possibilidade de investir em campanhas criativas, segmentadas e alinhadas ao formato de vídeo, que cresce de maneira acelerada em todos os mercados.  A ferramenta não apenas oferece visibilidade, mas também proporciona um novo nível de personalização e aproximação com os consumidores.  Créditos: Divulgação / Meta Por que o Vibes é relevante para criadores e empresas?  Com essa nova funcionalidade, as empresas ganham a oportunidade de se conectar com os consumidores de forma mais autêntica, utilizando narrativas criativas e personalizadas em seus conteúdos.  Encontrando no Vibes um espaço para experimentar formatos inovadores, em um mercado cada vez mais competitivo.  Esse movimento aponta para uma tendência maior: a Inteligência Artificial como uma facilitadora da criatividade.  Em vez de substituir o papel humano, a tecnologia surge como aliada no processo criativo, oferecendo escala, eficiência e novas possibilidades de expressão.  Como a Dataside pode apoiar sua jornada com IA  Na Dataside, acompanhamos de perto os avanços em Inteligência Artificial e ajudamos empresas a transformar essas inovações em resultados reais de negócio.  Com expertise em engenharia de dados, machine learning, análise preditiva e soluções criativas com IA, apoiamos organizações a:  Estruturar arquiteturas escaláveis em nuvem;  Implementar IA em marketing e comunicação digital;  Desenvolver soluções personalizadas para engajamento e experiência do cliente;  Explorar novas tecnologias, como geração de conteúdo multimídia.  Assim como o Vibes democratiza a criação de vídeos, a Dataside democratiza o acesso à tecnologia estratégica, permitindo que empresas de diferentes portes e setores extraiam o máximo valor de dados e inteligência artificial.  Entre em contato com a Dataside e descubra como aplicar IA para transformar sua comunicação, engajar clientes e gerar inovação no seu negócio!

A Inteligência Artificial deixou de ser uma promessa de futuro e já se consolidou como uma prioridade estratégica  para organizações que buscam competitividade e inovação.  Quer implementar soluções IA ainda hoje? Fale com a Dataside!   Mais do que uma ferramenta, ela se tornou um diferencial na forma como empresas tomam decisões, otimizam processos e identificam oportunidades de mercado.  Para Petrus Araújo, COO da Dataside, a IA vem para auxiliar diversas áreas coorporativas e mirar sempre no crescimento estratégico.  “A IA tem transformado a tomada de decisão ao permitir que empresas analisem cenários com velocidade e profundidade inéditas. Hoje conseguimos antecipar tendências de consumo, prever falhas operacionais e redesenhar modelos de negócio em tempo real.”  Essa perspectiva mostra como a tecnologia já impacta diretamente a performance corporativa, mas, ao mesmo tempo, evidencia os desafios de sua adoção.  Olha só o que vamos abordar nesse conteúdo:  Vantagens da adoção de IA em empresas   Desafios da adoção IA em empresas   Como superar os principais desafios da implementação de IA   Exemplos práticos da adoção de IA   Como a Dataside pode ajudar nesse processo?   Mas antes, você deseja encontrar soluções escalonáveis e tecnológicas para a sua empresa, mas não sabe por onde começar?    A Dataside é uma consultoria especializada em  dados, inteligência artificial e negócios , que apoia empresas em sua Jornada de Dados com foco em confiabilidade, agilidade e decisões mais estratégicas.     Fale com um dos nossos representantes agora mesmo e mude hoje a jornada da sua empresa!    Vantagens da adoção de IA em empresas  Ao adotar soluções de IA, as empresas conquistam ganhos significativos em produtividade, eficiência e geração de valor.  Um dos grandes diferenciais está na capacidade de analisar grandes volumes de dados  em tempo real, algo que amplia o alcance das decisões estratégicas.  Com isso, negócios passam a operar de forma mais ágil, antecipando tendências e personalizando produtos e serviços para diferentes perfis de clientes.  O resultado vai além da redução de custos: trata-se da criação de novos modelos de negócio , mais adaptáveis e inovadores.  Para Petrus, essa vantagem se traduz na capacidade da IA de atuar como uma “lupa”:  “Entendo que a IA serve como uma lupa, ampliando sinais fracos de mercado [...] antecipando movimentos que ainda não estão facilmente visíveis em radares convencionais.”  Desafios da adoção de IA em empresas  Apesar do enorme potencial, o caminho da implementação de IA é repleto de obstáculos. Um dos principais está relacionado à resistência cultural  dentro das organizações.  Muitos líderes ainda enxergam a tecnologia com desconfiança, exigindo comprovações imediatas de retorno sobre o investimento, o que pode frear iniciativas inovadoras.  Outro ponto crítico é a baixa maturidade em dados .  Empresas que ainda operam em silos, sem integração entre áreas e sem governança adequada, têm dificuldade em escalar projetos de IA.  Além disso, há uma visão limitada sobre os benefícios da tecnologia, muitas vezes associada apenas à redução de custos, quando, na verdade, seu impacto maior está no aumento da produtividade e no ganho estratégico.  “ O fato de delegar demais à máquina, sem colocar contexto humano, sem supervisão adequada, os modelos podem reforçar vieses, assim como também prover decisões desalinhadas ”, alerta Petrus.  Como superar os principais desafios da implementação de IA  Superar essas barreiras exige uma combinação de estratégia, tecnologia e mudança cultural.   Para Petrus, três fatores são indispensáveis:  Clareza de objetivos de negócio   Projetos de IA precisam nascer de problemas reais e contar com métricas que traduzam valor para a empresa  Governança de dados   Sem qualidade, integração e responsabilidade no uso de dados, qualquer iniciativa perde força e credibilidade  Gestão de mudança   Envolver lideranças e stakeholders desde o início do processo é fundamental para garantir engajamento e confiança    Com a estratégia correta, as expectativas perante a tecnologia serão alinhadas e dessa forma, o projeto possuí maiores chances de obter sucesso naquilo que era esperado.  Exemplos práticos de adoção de IA  Na prática, a IA já tem gerado impactos expressivos em diferentes setores. A experiência da Dataside com seus clientes ilustra bem esse potencial:  Na Aloia Aerospace , a aplicação de IA trouxe maior eficiência e segurança em processos industriais, otimizando a operação.   Já no caso da CRMeBonus , a tecnologia possibilitou a personalização em escala, aumentando a fidelização de clientes.   No setor de educação, a parceria com a +A Educação  viabilizou análises aprofundadas de desempenho acadêmico, apoiando decisões estratégicas e personalizando jornadas de aprendizado.  Esses exemplos mostram que a adoção da IA vai além da automação: ela redefine processos, acelera a inovação e abre espaço para novos modelos de valor.  Como a Dataside pode ajudar nesse processo?  A adoção da Inteligência Artificial representa uma transformação cultural, estratégica e tecnológica.  Empresas que souberem alinhar tecnologia, governança de dados e gestão de pessoas estarão em posição privilegiada para liderar seus mercados nos próximos anos.  Se você deseja entender como a IA pode transformar a forma como sua empresa gera resultados, fale com os especialistas da Dataside  e dê o próximo passo nessa jornada.

Nos últimos anos, os copilotos de IA  têm ganhado espaço em softwares corporativos, revolucionando a forma como profissionais interagem com dados, sistemas e fluxos de trabalho. Quer saber como pode implementar projetos de IA na sua empresa? Fale com a Dataside!   Mais do que simples assistentes, eles funcionam como copilotos digitais , que acompanham o usuário em tempo real, sugerindo ações, automatizando tarefas e potencializando decisões estratégicas.  Essa tendência está moldando o futuro da produtividade em empresas de todos os tamanhos e setores. Mas, afinal, o que exatamente são os copilotos de IA  e como eles estão transformando o mercado?  Nesse conteúdo nós vamos clarificar todas as suas dúvidas:  O que são copilotos de IA?   Benefícios e limitações dos Copilots   O futuro dos Copilots de IA   Como a Dataside pode te ajudar?   Mas antes, você deseja encontrar soluções escalonáveis e tecnológicas para a sua empresa, mas não sabe por onde começar?    A Dataside é uma consultoria especializada em  dados, inteligência artificial e negócios , que apoia empresas em sua Jornada de Dados com foco em confiabilidade, agilidade e decisões mais estratégicas.     Fale com um dos nossos representantes agora mesmo e mude hoje a jornada da sua empresa!    O que são copilotos de IA?  Um copiloto de IA é um assistente inteligente integrado a softwares e plataformas de trabalho.   Seu principal objetivo é auxiliar os usuários em tarefas do dia a dia  com base em dados, linguagem natural e modelos de inteligência artificial generativa.  Os “copilotos” ou “copilots” recebem esse nome justamente por metaforizar com esse papel na aviação.  Se um piloto precisa de um copiloto para voar com segurança, o mesmo acontece no ambiente corporativo, os copilotos de IA ajudam a “navegar” por informações complexas, tornando processos mais rápidos e decisões mais assertivas.  Na prática, isso significa que, ao usar ferramentas como Microsoft Copilot, GitHub Copilot ou copilotos embutidos em ERPs e CRMs , o usuário pode:  Automatizar tarefas repetitivas;  Obter resumos inteligentes de reuniões, relatórios e documentos;  Criar códigos, textos e apresentações com auxílio da IA;  Receber recomendações de próximos passos a partir de dados contextuais.  E é claro, com toda essa ajuda e auxílio é possível visualizar novos caminhos a serem tomados no ambiente de trabalho.  Benefícios e limitações dos Copilots  A ascensão dos copilotos digitais está diretamente ligada à sua capacidade de entregar valor imediato  aos negócios.   Mas é claro, assim como toda tecnologia em desenvolvimento, os copilotos IA também possuem as suas limitações.  Veja elas comparadas lado a lado:  Benefícios   Limitações   Aumento de produtividade ao reduzir tarefas manuais  Dependência de qualidade dos dados utilizados  Apoio à tomada de decisão com insights rápidos e preciosos  Risco de alucinações (respostas incorretas da IA)  Democratização do acesso a dados e análises complexas  Necessidade de supervisão constante para garantir confiabilidade  Customização de experiências de acordo com o contexto do usuário  Questões de segurança e privacidade no uso de informações sensíveis     Mas é claro, apesar das limitações, os copilotos ainda possuem benefícios muito interessantes quando falamos de organização e tomadas de decisão baseadas em dados.  Além disso, por se tratar de uma tecnologia em crescimento e desenvolvimento, a tendência é que os copilots se tornem cada vez mais eficazes.    O futuro dos Copilots de IA  Dito isso, o futuro dos copilotos de IA aponta para um cenário em que eles estarão ainda mais integrados ao fluxo de trabalho das empresas, tornando-se praticamente invisíveis, mas indispensáveis.  As tendências que marcam os próximos anos para os Copilots de IA envolvem hipersonalização, moldando ações específicas para cada usuário, a integração nativa em softwares corporativos e maior autonomia para tarefas complexas.  Essas transformações mostram que estamos apenas no início da jornada e que os copilotos de IA vão muito além de uma moda: eles representam uma nova era de trabalho assistido por inteligência artificial .  Como a Dataside pode me ajudar?  Os copilotos de IA já não são mais uma promessa distante: eles estão presentes em ferramentas do dia a dia e transformando a maneira como as empresas funcionam.  Do desenvolvimento de software ao atendimento ao cliente, sua presença acelera processos e amplia a inteligência coletiva dos times.  Se a sua empresa ainda não começou a explorar copilotos de IA, este é o momento de entender como eles podem gerar vantagem competitiva e preparar sua organização para o futuro.  Converse com os especialistas Dataside e entenda como implementar um Copilot na sua empresa!

O mercado global de inteligência artificial vive um momento de corrida intensa entre as gigantes da tecnologia.  Gostaria de implementar soluções de IA na sua empresa? Fale com a Dataside hoje!  Nesse cenário, a AWS (Amazon Web Services) anunciou uma parceria estratégica com a Anthropic, uma das startups mais promissoras no desenvolvimento de IA.  A iniciativa tem como foco o fortalecimento do Claude, modelo de linguagem da Anthropic que já é considerado um dos principais concorrentes de soluções como o ChatGPT e o Gemini.  Para a AWS, a parceria representa não apenas um investimento financeiro, mas uma oportunidade de reposicionar-se na disputa pelo mercado de IA, onde Microsoft e Google já ocupam posições de destaque.  Quer saber mais sobre o assunto? Veja o que vamos abordar nesse conteúdo:  O que está em jogo com essa aliança?  A corrida das Big Techs pela liderança em IA  Como a Dataside pode apoiar sua jornada em IA e nuvem  Mas antes, você deseja implementar IA e outras soluções escalonáveis e tecnológicas para a sua empresa, mas não sabe por onde começar?   A Dataside é uma consultoria especializada em   dados, inteligência artificial e negócios, que apoia empresas em sua Jornada de Dados com foco em confiabilidade, agilidade e decisões mais estratégicas.    Fale com um dos nossos representantes agora mesmo e mude hoje a jornada da sua empresa! O que está em jogo com essa aliança?  A integração do Claude ao ecossistema da AWS oferece às empresas uma interessante combinação de infraestrutura em nuvem escalável com modelos avançados de IA.   Isso possibilita aplicações que vão desde automação de processos e análise de grandes volumes de dados até chatbots mais inteligentes e personalização da experiência do cliente.  Além disso, a AWS aposta que essa parceria ajudará a impulsionar sua base de clientes corporativos, que cada vez mais demandam soluções integradas de nuvem e inteligência artificial para manter competitividade em seus setores.  A corrida das Big Techs pela liderança em IA  Esse movimento mostra como o setor de tecnologia está em plena transformação. O investimento em IA não é apenas uma tendência, mas uma estratégia central para o futuro das empresas.  Assim como a Microsoft fortaleceu seu portfólio com a OpenAI, a Amazon encontra na Anthropic a chance de acelerar seu crescimento e evitar perda de mercado.  Para os clientes corporativos, isso representa uma oportunidade de ter acesso a soluções cada vez mais sofisticadas, seguras e adaptáveis às demandas de negócios digitais.  C omo a Dataside pode apoiar sua jornada em IA e nuvem  Na Dataside, acreditamos que o futuro da tecnologia passa pela integração entre nuvem e inteligência artificial.  Com expertise em engenharia de dados e machine learning ajudamos empresas a estruturar arquiteturas escaláveis, seguras e eficientes.  Nosso papel é transformar investimentos em tecnologia em vantagem competitiva real, guiando organizações na jornada para explorar todo o potencial da IA em conjunto com soluções de nuvem.

A inteligência artificial vem passando por uma fase de aceleração sem precedentes, e um dos conceitos que mais ganham relevância nesse cenário é a Edge AI, ou IA na borda. Gostaria de aplicar soluções de Inteligência Artificial na sua empresa? Fale com a Dataside hoje!   Trata-se da combinação entre dispositivos como sensores, câmeras e máquinas conectadas e algoritmos de IA que processam dados localmente, sem depender exclusivamente da nuvem.  Essa abordagem não apenas reduz a latência, mas também traz ganhos expressivos em segurança, autonomia e eficiência.   Em vez de enviar todas as informações para data centers centralizados, a Edge AI permite que decisões sejam tomadas em tempo real, no próprio ponto de coleta dos dados.  Quer saber mais sobre esse conceito? Olha só os tópicos que vamos abordar:  Por que a Edge AI é estratégica para negócios?  O futuro da Edge AI;  Como a Dataside pode impulsionar sua empresa com a “IA na borda”?  Mas antes, você deseja implementar IA e outras soluções escalonáveis e tecnológicas para a sua empresa, mas não sabe por onde começar?   A Dataside é uma consultoria especializada em   dados, inteligência artificial e negócios, que apoia empresas em sua Jornada de Dados com foco em confiabilidade, agilidade e decisões mais estratégicas.    Fale com um dos nossos representantes agora mesmo e mude hoje a jornada da sua empresa!  Por que a Edge AI é estratégica para os negócios?  Empresas de diversos setores começam a enxergar a IA na borda como um diferencial competitivo crucial.  Na indústria, sensores inteligentes podem identificar falhas em equipamentos antes que elas gerem paradas não planejadas. Já no varejo, câmeras reconhecem padrões de consumo e otimizam a gestão de estoque. Na saúde , é possível realizar o monitoramento contínuo de pacientes, gerando alertas imediatos em situações críticas.  Além da velocidade e da confiabilidade, a IA na borda oferece maior resiliência mesmo em ambientes com baixa conectividade, operando de forma autônoma.  Isso abre portas para aplicações em logística, agricultura de precisão, cidades inteligentes e manufatura avançada.  O futuro do Edge AI  Com a popularização da Internet das Coisas  e a crescente demanda por respostas rápidas e locais , a tendência é que o Edge AI se torne cada vez mais presente.  De acordo com um estudo realizado pela consultoria IDC, encomendado pela Associação Brasileira de Empresas de Software (ABES), o Brasil ficou na 10ª posição global de investimentos de TI em 2024, totalizando US$ 58,7 bilhões.  Ainda segundo a ABES, a computação de borda deve acumular US$ 4 bilhões em recursos aplicados em hardware, software e serviços até o fim de 2025.  No entanto, a implementação exige preparo: desde a infraestrutura adequada até a integração com modelos de machine learning treinados para lidar com dados em ambientes complexos.  Como a Dataside pode impulsionar sua empresa com IA na borda  Na Dataside, acreditamos que o Edge AI  é um passo fundamental para organizações que desejam unir inovação e performance.  Nossa equipe combina engenharia de dados, inteligência artificial e computação em nuvem  para desenhar arquiteturas sem renunciar à governança e da segurança da informação.  Apoiamos empresas na criação de soluções que transformam dispositivos conectados em verdadeiros centros de inteligência , permitindo análises em tempo real, automação de processos e decisões mais assertivas.  Com a Dataside, sua empresa estará pronta para explorar todo o potencial da Inteligência Artifical e transformar desafios em oportunidades de crescimento.