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A governança de dados é crucial para empresas que lidam com grandes volumes de informações. Para garantir segurança , conformidade  e acessibilidade , é necessário um controle centralizado e robusto.  Nesse sentido, o Unity Catalog, da Databricks,  surge como uma solução poderosa para empresas que querem uma gestão eficiente dos dados. Neste artigo, vamos explorar como o Unity Catalog ajuda a transformar a Governança de Dados nas empresas, simplificando o gerenciamento, garantindo segurança e assegurando a conformidade. O que é o Unity Catalog? De modo simplificado, o Unity Catalog é uma plataforma que centraliza a governança de dados em um ambiente de Data Lakehouse (combinação de Data Warehouse com Data Lake).  E essa ferramenta oferece uma visão unificada, controle de acesso detalhado e rastreabilidade dos dados ao longo de seu ciclo de vida.  Ele é capaz de operar em múltiplos ambientes de nuvem, como AWS , Azure  e Google Cloud , permitindo que as empresas gerenciem todos os seus dados de forma integrada e segura. Principais benefícios do Unity Catalog Governança centralizada O Unity Catalog permite um controle centralizado de dados, facilitando a aplicação de políticas de acesso. Com ele, é possível: Controlar permissões em diferentes níveis; Garantir que cada equipe ou usuário tenha acesso apenas ao que realmente precisa. Essas funcionalidades são essenciais na fase de migração , tanto para garantir que os dados sejam transferidos de forma segura quanto para aplicar as melhores práticas de arquitetura  e revisão de sistemas antes do uso pleno da solução.  Rastreabilidade dos dados Com o Unity Catalog, é possível rastrear toda a linhagem dos dados , ou seja, você pode ver de onde os dados vieram, como foram transformados e onde estão sendo usados. Linhagem automática , efetuando o rastreamento contínuo de todas as movimentações de dados. Facilita a identificação de erros ou problemas com a integridade dos dados. Isso é fundamental para a conformidade e auditoria, áreas cobertas pelos serviços de aceleração de caso de uso  e enterprise readiness , que preparam a empresa para operar em conformidade com as regulamentações. Essa linhagem é muito útil para que se possa rastrear o impacto de alterações de pipelines e monitorar as dependências dos dados. Segurança e conformidade O Unity Catalog oferece várias camadas de segurança, como: Criptografia completa  dos dados, tanto em repouso quanto em trânsito. Ferramentas integradas de conformidade , que ajudam a atender as regulamentações necessárias. Para as empresas que lidam com grandes volumes de dados sensíveis, isso também inclui serviços como a otimização do estado dos dados ( data state optimization ) , que garante que as práticas de governança estejam sempre atualizadas e otimizadas. Um ponto muito importante é a capacidade de gerenciamento de permissões e controle de acessos, que possibilita com que você gerencie tudo de forma centralizada, inclusive em ambientes diferentes (como produção, desenvolvimento e etc.).  Integração com multi cloud O Unity Catalog permite gerenciar dados de forma consistente, mesmo em diferentes nuvens. Ele se integra com: AWS; Azure; Google Cloud. Isso é especialmente útil para empresas que estão em processo de migração de Hadoop, EMR e ambientes multicloud , permitindo que a transição seja feita com segurança e eficiência, enquanto mantém a governança unificada. Auditoria em tempo real O Unity Catalog oferece monitoramento contínuo  dos dados, permitindo que você acompanhe: Quem acessou os dados e quando eles foram acessados; Geração de relatórios detalhados  para auditorias. Esse monitoramento facilita a implementação de políticas de segurança e governança de dados em tempo real, áreas também cobertas pelos serviços de jumpstart  e lakehouse buildout , que ajudam as empresas a darem os primeiros passos e escalarem suas operações com confiança. Metadados organizados O Unity Catalog também facilita o gerenciamento de metadados , permitindo que os dados sejam encontrados e organizados de forma eficiente. Isso aumenta a produtividade, pois: Permite a busca rápida  por datasets específicos; Organização eficiente  dos dados para fácil acesso e reutilização. Essa organização faz parte das melhores práticas de DevOps e MLOps , garantindo que os dados estejam sempre disponíveis e bem documentados para os times de desenvolvimento e operações. O Databricks Unity Catalog é uma ferramenta essencial para empresas que querem otimizar sua governança de dados.  Ele oferece controle centralizado, segurança, rastreabilidade detalhada e conformidade com regulamentações. Se sua empresa precisa de uma solução robusta para gerenciar seus dados, o time de consultores especializados da Dataside, que é parceira Databricks, pode ajudar.  Fale conosco para saber mais sobre como implementar o Unity Catalog e garantir uma gestão de dados eficiente e segura.

Entenda a relação entre Banco de Dados e o sucesso em vendas de suas campanhas na Black Friday. A Black Friday, que esse ano acontece no dia 29 de novembro, é um dos períodos de vendas mais importantes do ano. Segundo o Panorama do Consumo na Black Friday 2024 , 52% dos respondentes da classe AB pretendem comprar na Black Friday, é o maior índice entre as classes. Em média 50% das pessoas começam a se preparar para a Black Friday e fazer pesquisas com um mês ou mais de antecedência. O público quer estar pronto para aproveitar as ofertas, mas e seu banco de dados, ele está pronto para a Black Friday? Times alinhados para vender mais É claro que por mais que o dia oficial da Black Friday seja 29 de novembro, muitas promoções começam a ser trabalhadas antes. E quando se pensa em campanhas promocionais, os times das empresas que mais passam pela cabeça são marketing e vendas. Faz sentido, e muito, mas existem alguns times que passam despercebidos por alguns gestores e esse é o grande erro, afinal, todos têm sua devida relevância para o sucesso das vendas. Você já parou para pensar como o time que cuida do seu banco de dados impacta nas suas vendas? É de extrema importância que os times estejam alinhados de acordo com o objetivo de vendas do negócio, e nisso, entram em campo consultores DBAs , responsáveis pelo banco de dados das empresas. "No final das contas, o usuário final utiliza um sistema, seja um aplicativo no celular ou um site para acessar e fazer a compra. Esse site vai acessar o banco de dados, mas não de forma direta, o sistema que o cliente vê é a aplicação, então vem o desenvolvedor, que vai criar a interface para oferecer uma boa experiência ao usuário. Isso que os desenvolvedores criam é que acessa o banco de dados, onde as informações ficam armazenadas, pois não fica nada salvo na aplicação em geral" explica o especialista em performance de banco de dados da Dataside, Marcio Junior . "Por isso é necessário pensar no todo, se o banco de dados ficar indisponível, a aplicação também vai ficar", complementa o dataholic. Experiência do Usuário Na era digital o consumidor tem voz, se ele tiver uma experiência ruim com sua marca, isso pode viralizar nas redes sociais e, para fazer a gestão de crise, vai tempo e custo. O melhor é se prevenir para que isso não aconteça e para que você ofereça a melhor experiência possível aos usuários do seu sistema. Você já imaginou o site ou o aplicativo da sua empresa “fora do ar” em plena Black Friday? Como prevenir desastres nas vendas? Durante o planejamento e alinhamento entre os times é importante definir a estimativa de vendas e a previsão do aumento delas nesse período, pois a performance do banco de dados vai depender do aumento de sua utilização. Como está o ambiente hoje? Antes da chegada da Black, é preciso analisar se está tudo certo com seu ambiente de dados hoje, pois se algo não estiver indo bem agora, imagina quando triplicar o processamento de informações. Por exemplo: Se a estimativa é de 50% de aumento das vendas, como está o ambiente hoje? Com isso, os consultores de Banco de Dados fazem uma análise e cruzamento de determinadas métricas para saber como o ambiente vai estar durante o período da Black Friday, em que as vendas podem duplicar ou triplicar. Outro tópico importante é realizar testes de simulação de desastres, para evitar imprevistos indesejáveis. Muitos gestores negligenciam essa parte, e acabam tendo que arcar com custos altíssimos para reverter situações negativas e lidar com a frustração da falta de lucro. Acompanhamento diário do Banco de Dados Para que durante a Black Friday as experiências sejam positivas é importante ter o acompanhamento diário do Banco de Dados, mas não apenas nesse período, é fundamental que esse acompanhamento seja feito TODOS O DIAS , para que: Os times consigam se planejar; O serviço ou sistema não pare de funcionar; Seus usuários continuem comprando sem dificuldade. Com o time certo cuidando do banco de dados, é possível ter um ambiente de alta disponibilidade, sem riscos e com a lucratividade esperada. Conclusão dos passos para se dar bem na Black Friday! Alinhar com equipes de negócio qual a expectativa de aumento de usuários e em que partes sistêmicas ; É de extrema importância ter alguém acompanhando diariamente o Banco de Dados, isso fará com que o hoje seja conhecido e, de acordo com a expectativa de negócio, prever quanto escalar para suportar a operação que está por vir; Rever as partes sistêmicas, como exemplo, quais os códigos que rodam nas principais funcionalidades que serão utilizadas, para garantir que estejam performando da melhor maneira. Isso envolve índices, reescritas de código, entre outros; Ninguém quer ficar com o sistema parado, para isso é importante ter configurado um ambiente com redundância/ alta disponibilidade e claro, fazer testes de desastre. Mais do que ter, é ter a garantia que irá funcionar quando precisar. Se prepare para a Black Friday com a Dataside . Entre em contato agora mesmo com a gente para aumentar suas vendas e saber mais sobre o time de consultoria de Banco de Dados , com monitoramento proativo 24x7x365. Gostou desse conteúdo? Curta, comente e compartilhe. 💙

A inteligência artificial (IA) está ganhando espaço rapidamente, e as empresas que a implementam de maneira estratégica conseguem se destacar no mercado.   De acordo com o relatório da BCG – Boston Consulting Group , o uso de Inteligência Artificial é capaz de aumentar a receita das empresas em mais de 6% e, com investimentos crescentes, o impacto pode ser chegar a 20% ou mais.  No entanto, para que o uso dela seja realmente eficaz, é necessário preparar e estruturar os dados da empresa antes da implementação.  Abaixo, você vai entender um pouco mais sobre as principais etapas para essa aplicação ter êxito, além de exemplos práticos de como diferentes setores podem usar essa tecnologia para ganhar vantagem competitiva em 2025.  Etapas essenciais para aplicar IA de forma eficiente As empresas que investem nas etapas corretas de preparação de dados veem um retorno mais rápido e consistente dos investimentos em IA. Segundo o estudo da Gartner , 87% das empresas que falharam na implementação de IA ignoraram etapas fundamentais de preparo de dados.  Esse é um dado interessante para pensar na necessidade de não apenas pensar na inovação com IA, mas também nos processos necessários para que ela ocorra de maneira positiva e benéfica para as empresas.  Confira os passos essenciais  para garantir êxito na aplicação de IA na sua empresa: Coleta de dados: o primeiro passo é reunir dados de fontes diversas, como transações de clientes, redes sociais e dados internos.  Organização e limpeza dos dados: dados desorganizados reduzem a eficiência da IA.  Armazenamento de dados: um sistema robusto de armazenamento facilita o uso de IA em larga escala.   Análise e exploração de dados: antes da implementação, é crucial identificar padrões e tendências nos dados, o que aumenta a taxa de sucesso dos projetos relacionados à implementação de IA.  Implementação de modelos de IA: com os dados prontos, a empresa pode implementar algoritmos de IA para resolver problemas específicos, como previsão de demanda ou atendimento ao cliente.  Como diferentes segmentos podem aplicar Inteligência Artificial Cada setor pode usar a ia de forma personalizada para atender às suas necessidades específicas. aqui estão alguns exemplos com base em dados recentes de implementação:  Varejo : empresas de varejo que utilizam IA para recomendações de produtos conseguem personalizar a experiência de compra, o que aumenta a satisfação do cliente e impulsiona as vendas. Saúde : a IA na área da saúde facilita diagnósticos mais rápidos e precisos, trazendo benefícios como a antecipação de tratamentos e uma maior eficiência no cuidado, especialmente para doenças complexas. Finanças : no setor financeiro, a IA é usada para detectar fraudes em tempo real e personalizar serviços, proporcionando maior segurança nas transações e fidelização dos clientes por meio de ofertas mais alinhadas às suas necessidades. Manufatura : na manufatura, a IA ajuda a prever falhas em equipamentos, reduzindo paradas não planejadas e melhorando a eficiência operacional, o que leva a menores custos de manutenção e maior produtividade. Marketing : no marketing, a IA possibilita uma segmentação mais precisa em campanhas, resultando em maior engajamento dos clientes e melhor retorno sobre investimento, além de melhorar a experiência do cliente com conteúdos personalizados. Preparando sua empresa para o futuro da IA Com base nos dados e exemplos acima, fica claro que investir em Inteligência Artificial é essencial para as empresas que buscam uma vantagem competitiva em 2025.   Além de preparar dados e adquirir tecnologias, é crucial desenvolver uma cultura de dados e capacitar a equipe para tirar o máximo proveito da Inteligência Artificial. Com essas ações, as empresas estarão prontas para aproveitar todo o potencial da IA, liderando seu setor e oferecendo produtos e serviços de maior qualidade a seus clientes.

Fonte: Unsplash A inteligência artificial (IA) tem revolucionado setores variados, com inovações que impactam especialmente o mundo dos negócios.  Desde a otimização de processos até a personalização de experiências de cliente, o uso da IA já se tornou essencial para a competitividade empresarial. No entanto, os benefícios da IA vão muito além das empresas: suas aplicações têm o potencial de transformar áreas como saúde, educação, meio ambiente e sociedade em geral. Vamos explorar como a IA está ajudando a construir um mundo melhor e mais sustentável. 1. IA na Saúde: Salvando e Melhorando Vidas O uso de IA na saúde tem proporcionado diagnósticos mais rápidos e precisos, tratamentos personalizados e avanços que tornam a medicina mais acessível e eficiente. Tecnologias baseadas em IA, como aprendizado de máquina e visão computacional, permitem identificar doenças em estágios iniciais com mais precisão. Por exemplo: Diagnóstico precoce de doenças : Algoritmos de IA analisam imagens médicas (como radiografias e ressonâncias) para detectar sinais de doenças como câncer e doenças cardíacas antes que os sintomas apareçam.  Medicina personalizada : Com base no histórico médico e em dados genéticos, a IA pode recomendar tratamentos específicos para cada paciente, aumentando a eficácia e reduzindo os efeitos colaterais. Assistência remota : Chatbots e assistentes virtuais estão ajudando na triagem de sintomas e no suporte a pacientes, tornando o acesso à saúde mais democrático, especialmente em áreas remotas. A Dataside desenvolveu, junto à Microsoft, uma solução inovadora baseada em Inteligência Artificial para a Oncoclínicas, rede pioneira no Brasil focada na gestão de serviços oncológicos. Você pode conferir o case clicando aqui . Esses avanços não só melhoram a qualidade do atendimento médico como também podem reduzir custos e tornar o sistema de saúde mais eficiente. 2. IA na educação: personalização e acessibilidade A educação é outra área onde a IA pode fazer uma grande diferença, possibilitando métodos de ensino mais inclusivos, personalizados e eficientes. Ensino personalizado : Plataformas de aprendizado baseadas em IA podem adaptar conteúdos e métodos de ensino de acordo com o desempenho e as necessidades individuais de cada aluno. Isso ajuda tanto alunos com dificuldades quanto aqueles que estão avançados no conteúdo. Acessibilidade para pessoas com deficiência : Tecnologias como reconhecimento de voz, leitura de texto em voz alta e interpretação de linguagem de sinais permitem que pessoas com deficiência tenham acesso facilitado ao conteúdo educacional. Apoio aos professores : Ferramentas de IA auxiliam no planejamento de aulas, na correção de provas e até mesmo na criação de materiais interativos, permitindo que professores foquem mais no desenvolvimento dos alunos. 3. IA para a sustentabilidade ambiental A crise climática é um dos maiores desafios de nossa era, e a IA pode ser uma forte aliada na luta pela preservação ambiental e pelo desenvolvimento sustentável. Monitoramento ambiental : A IA pode ajudar a monitorar mudanças climáticas, prever padrões climáticos e detectar desmatamento e poluição em tempo real, permitindo ações mais rápidas e efetivas. Eficiência no uso de recursos : Algoritmos de IA são utilizados para otimizar o consumo de energia, água e outros recursos em setores como agricultura e indústria, ajudando a reduzir o desperdício e a minimizar o impacto ambiental. Proteção da biodiversidade : IA e drones são utilizados para rastrear espécies ameaçadas e monitorar habitats naturais, ajudando na criação de estratégias de conservação. Essas iniciativas representam um avanço importante para o desenvolvimento sustentável, possibilitando uma convivência mais equilibrada entre progresso econômico e preservação ambiental. 4. IA na assistência social e humanitária A inteligência artificial também pode auxiliar em projetos humanitários, ajudando a resolver questões sociais e a atender populações em situação de vulnerabilidade. Previsão de crises : Algoritmos de IA analisam dados sociais e econômicos para prever possíveis crises, como fome, conflitos e deslocamentos populacionais, permitindo que governos e ONGs atuem preventivamente. Distribuição de recursos : Com o uso de IA, é possível otimizar a distribuição de recursos em regiões afetadas por desastres naturais ou conflitos, garantindo que alimentos, água e medicamentos cheguem às pessoas que mais precisam. Inclusão digital : Assistentes virtuais e plataformas interativas baseadas em IA facilitam o acesso a informações e serviços para populações marginalizadas, promovendo a inclusão e a igualdade social. 5. IA para a governança e cidadania A IA pode tornar a governança mais eficiente e próxima dos cidadãos, ajudando na transparência e na melhoria de políticas públicas. Análise de dados governamentais : Com a IA, governos podem analisar grandes volumes de dados para entender melhor as necessidades da população e elaborar políticas mais eficazes. Transparência e combate à corrupção : A análise de dados públicos com IA pode ajudar a identificar padrões suspeitos em contratos e transações governamentais, auxiliando no combate à corrupção e promovendo uma governança mais ética. Interação com cidadãos : Assistentes virtuais e chatbots podem responder dúvidas da população, facilitar o acesso a serviços e melhorar a comunicação entre governo e cidadãos. Nesse sentido, a Dataside desenvolveu, junto com o escritório Machado Meyer, uma solução personalizada baseada em Inteligência Artificial Generativa, semelhante ao GPT da OpenAI, para auxiliar o escritório em demandas relacionadas a documentos jurídicos, otimizando a produtividade dos advogados e aumentando a capacidade de análise de documentos e execução de tarefas ordinárias.  Além disso, falando sobre o âmbito público, é possível citar um caso de uso interessante de Inteligência Artificial aplicada a dados na cidade de São José dos Campos, onde a segurança da cidade tem sido feita com a ajuda de monitoramento baseado em dados de reconhecimento facial em um modelo chamado CSI, que consiste em um Centro de Segurança Inteligente.  Esse é um novo modelo de abordagem que tem auxiliado a cidade nas demandas relaciondas à segurança dos cidadãos e pode ser compreendido integralmente pelo site da própria prefeitura da cidade clicando aqui . Alguns desafios  Apesar de todos os benefícios, o uso de IA também traz desafios e questões éticas que precisam ser considerados. A privacidade dos dados, o uso responsável da tecnologia e a proteção contra vieses algorítmicos são pontos fundamentais para garantir que a IA realmente contribua para o bem da sociedade. A adoção ética e responsável da IA exige regulamentações e monitoramento para evitar impactos negativos, especialmente em áreas sensíveis como saúde e governança. Para garantir que a IA traga impactos positivos para todos, é essencial que desenvolvedores, governos e sociedade colaborem e estabeleçam limites claros. Conclusão A inteligência artificial vai muito além do mundo dos negócios e pode transformar o nosso cotidiano de forma profunda e duradoura. Da saúde à educação, do meio ambiente à governança, as possibilidades de aplicação da IA são vastas e promissoras. Com o uso responsável e ético, a IA pode ser uma poderosa ferramenta para promover um mundo mais saudável, sustentável e justo. Com o avanço dessa tecnologia, é essencial que governos, empresas e cidadãos estejam preparados para aproveitar seus benefícios e, ao mesmo tempo, enfrentar seus desafios. A inteligência artificial, quando direcionada para o bem comum, pode ser uma grande aliada para construir um futuro melhor para todos.

6ª edição do Data & AI for business - Casa Lide, São Paulo-SP. Cerca de 65% das organizações globais já utilizam IA generativa em pelo menos uma função de negócio, e 37% de todas as empresas adotaram a IA para aumentar a eficiência e a lucratividade. "Empresas ao redor do mundo estão usando essa tecnologia para ganhar vantagens competitivas e inovar em um ritmo sem precedentes”. - McKinsey & Company, SEMrush.  Diante desse cenário, mais de 90 profissionais, executivos e referências técnicas da área de dados e inteligência artificial marcaram presença na 6ª edição do Data & AI for Business, na Casa Lide, em São Paulo-SP, para debaterem sobre a transformação digital e o papel dos Dados e da Inteligência Artificial nas empresas. Em um formato intimista, o evento se dividiu em três momentos:  Painel 1    Após a recepção dos participantes, o evento iniciou o painel 1, liderado pelo Roberto Portella atual Managing Partner do CIONET, em que os speakers abordaram sobre “ O   Papel de uma Estratégia Executiva de Dados na Aceleração da Inovação”, com foco em c omo uma visão de Médio ou longo prazo pode impulsionar resultados sustentáveis.   Networking  No intervalo entre os dois painéis, o evento proporcionou um coffee break com buffet assinado pelo chefe Alex Atala, sendo um momento para networking entre os participantes.  Painel 2  Durante o painel 2, liderado pelo Nilton Ueda que é Conselheiro de Data&AI, a abordagem foi em torno do tema “Decisões Tecnológicas em um Mundo de Inovações Rápidas”, que levantou uma reflexão aos gestores sobre como garantir escolhas estratégicas e sustentáveis dentro das empresas.  Letícia Carvalho, CMO e CCO da Dataside e Caio Amante, CEO e fundador da Dataside. “Nosso objetivo é gerar discussões que abordem como uma estratégia executiva, focada em Data & AI, pode acelerar os ganhos por meio da inovação e apresentações de cases de sucesso. O Data & AI for Business oferece uma visão detalhada das inovações que estão moldando o futuro dos negócios, destacando como as empresas referências no mercado têm otimizado operações e transformar modelos de negócios”, explica Letícia Carvalho, DIretora de Marketing e Comercial na Dataside, consultoria focada em dados, IA e negócios.  Sobre o Data & AI for Business    O Data & AI for Business, evento que conta com a parceria da Microsoft e da Databricks, conecta líderes de alto nível com o objetivo de explorar as aplicações da inteligência artificial e dos dados no ambiente corporativo.  Completando 6 edições, os idealizadores confirmam a continuidade do evento intimista e gerador de oportunidades, focado no público c-level.  “Philip Kotler disse que a empresa que não estiver disposta a inovar e mudar está destinada a desaparecer, pensando nisso, já realizamos 6 edições do Data & AI for Business e conectamos grandes líderes e empresas através dos dados e IA, promovendo os melhores casos de sucesso, com o objetivo de elevar a maturidade nessa Jornada de Dados”, conclui Letícia.  É uma oportunidade de se conectar com grandes referências do mercado e mergulhar em cases de sucesso inspiradores.  Para saber mais sobre o evento e suas próximas edições, basta acessar www.dataside.com.br  e/ou acompanhar pelas redes sociais .

A Black Friday é um dos momentos mais aguardados do ano tanto para consumidores quanto para empresas. Para o varejo, ela é uma oportunidade para alavancar vendas, conquistar novos clientes e fortalecer a marca.  Mas, o que fazer para manter as vendas em alta quando a black friday acaba?  Leia o artigo até o final para entender o que os dados da Black Friday têm a dizer sobre os resultados e as estratégias futuras do seu negócio.   Fonte: Unsplash Seja você um analista, gerente ou C-level, entender como extrair insights valiosos desse momento pós-black friday é essencial para otimizar investimentos e alinhar estratégias ao comportamento real dos consumidores.    O que analisar no pós-black friday?  Antes de ir para a análise de dashboards, é importante saber quais perguntas você quer responder. Vamos a alguns KPIs fundamentais para avaliar a eficácia das estratégias e identificar áreas de melhoria:  Receita total e por canal: qual canal (site, aplicativo, loja física) gerou mais vendas?  Ticket médio:  houve aumento ou queda no valor gasto por compra?  Taxa de conversão:  as visitas realmente se transformaram em vendas?  Performance de campanhas:  quais campanhas tiveram melhor ROI?  Produtos mais vendidos:  existem padrões ou categorias com maior saída?  Novos x recorrentes clientes: qual foi a influência de cada perfil na receita?    Como extrair estratégias de valor a partir dos dados?  Os números, por si só, são informações soltas e sem nenhuma história para contar. Por isso, é preciso conectá-los ao comportamento dos consumidores e ao mercado. Por exemplo:  Taxas de abandono no carrinho:  se o número foi alto, o problema pode estar no preço final (frete, descontos) ou na experiência de checkout.  Horários de pico:  eles podem indicar momentos de maior tráfego para futuras campanhas.  Produtos campeões de venda:  revisitar essa informação no planejamento anual pode ser estratégico, seja com promoções ou cross-sell.  Além disso, tecnologias avançadas, como a inteligência artificial, ajudam a prever tendências a partir desses dados. Por exemplo, se um segmento específico de consumidores foi mais ativo, você pode criar campanhas direcionadas para mantê-los engajados.  ➡️Leia mais: Como a Análise Preditiva pode ajudar empresas a impulsionar resultados     Planejando o futuro: vendas em alta para além da Black Friday   A Black Friday não é um evento isolado, mas parte de um calendário comercial estratégico. Use os aprendizados dela para criar um planejamento anual estratégico, incluindo outras datas comerciais relevantes, para alavancar as vendas não apenas no período de black friday:  Gestão de estoques:  produtos com alta demanda podem ser trabalhados em pacotes promocionais.  Segmentação de clientes: crie ações específicas para os compradores da Black Friday, incentivando sua fidelização.  Otimização de canais:  se um canal performou melhor, invista em personalizações ou melhorias para manter a vantagem.    O papel da cultura data-driven na Black Friday  Por fim, a análise da Black Friday vai além do momento, ela precisa ser parte de uma cultura data-driven contínua, ou seja:  Automatizar análises:  utilize dashboards e relatórios automatizados para facilitar o acesso aos dados em tempo real.  Investir em ferramentas de IA : algoritmos podem identificar padrões que passam despercebidos em análises manuais.  Equipes capacitadas: é fundamental contar com analistas aptos para extrair insights e apresentá-los de forma clara para a tomada de decisão.  ➡️ Leia mais: A importância de uma cultura data-driven nas organizações   Conclusão  O período da Black Friday gera muitos dados valiosos sobre o comportamentos dos seus clientes, mas é fundamental que você saiba interpretar esses dados e saiba agir com base neles.   Transforme os aprendizados do pós-evento em estratégias que impulsionem seu negócio o ano todo. Lembre-se: os dados não apenas mostram o que aconteceu, mas revelam como construir o futuro.

O selo advanced Specialization AI & ML é um reconhecimento concedido pela Microsoft para empresas com capacidade de desenvolver soluções baseadas em Data & AI com alta qualidade.   A Dataside é a primeira empresa brasileira a receber o selo, entenda como isso impacta nos serviços oferecidos e, consequentemente, no sucesso dos clientes. Boa leitura! O selo Advanced Specialization em AI & Machine Learning é um reconhecimento concedido pela Microsoft a parceiros que demonstram expertise avançada em projetos de inteligência artificial e aprendizado de máquina (machine learning), utilizando as ferramentas e serviços da plataforma Microsoft Azure.   Esse selo atesta a capacidade da empresa de entregar soluções de ponta em AI e ML, além de implementar práticas recomendadas para atender às necessidades de negócios dos clientes.    Qual foi o processo que a Dataside passou para conquistar o selo Advanced Specialization AI & ML?     Por meio de um longo processo, que inclui uma auditoria rígida por parte da Microsoft, a Dataside precisou passar por uma auditoria independente que verifica a conformidade com os padrões estabelecidos pela Microsoft para a especialização.   Alguns pontos analisados na auditoria, são : Projetos entregues; Depoimentos e Satisfação do cliente;  Consumo comprovado em cloud;  Certificações entre outros.  Quais são os benefícios do selo Advanced Specialization AI & ML?  Reconhecimento de mercado:    Prova que a Dataside é especialista e confiável em soluções de AI e ML no Azure.  Acesso a recursos exclusivos:   Inclui benefícios técnicos, suporte prioritário e co-marketing para impulsionar as vendas.  Vantagem competitiva:   Fortalece o posicionamento da empresa no mercado como líder em inovação e tecnologia.   Empresas com o selo Advanced Specialization AI & ML são vistas como parceiros estratégicos altamente qualificados para ajudar organizações a resolverem problemas complexos por meio de soluções baseadas em dados e inteligência artificial.    Qual é vantagem desse selo para os clientes da Dataside?   Letícia Carvalho, Diretora de Marketing e Comercial na Dataside, explica que os clientes da Datasde  podem se beneficiar de incentivos oferecidos pela Microsoft, como:  Créditos em nuvem;   Acesso antecipado a novas tecnologias;  Participação em eventos exclusivos, o que potencializa os resultados dos projetos desenvolvidos.  “Com a chancela da Microsoft, a Dataside encontra menos barreiras na aprovação de projetos, proporcionando um caminho mais fluido para a inovação e o avanço nos negócios dos clientes”, ressalta Letícia.     Preparado para mudar para melhor a forma como toma decisões com Dados e IA aplicadas ao seu negócio? Conte com uma consultoria Advanced Specialization AI & ML, conte com a Dataside.

O começo de um novo ano chega com muitas expectativas de que tudo vai ser diferente, vai ser melhor. Quando falamos sobre o ano novo no mundo dos negócios, a ideia de expectativa chega mais ambiciosa: mais lucro, aumento de roi , mais clientes, desenvolvimento de novos produtos, parcerias, entre outros objetivos que envolvem a expansão empresarial.   -> Leia também:   Como aumentar o roi com análise de dados.   Mas como mesmo o óbvio precisa ser dito, vale lembrar que lá no final do ano suas metas não vão se concretizar sozinhas, por isso o planejamento anual é fundamental e é a chave para alcançar as metas estabelecidas.   Planejar, executar, monitorar e analisar: as 4 ações que vão trazer sucesso ao seu negócio em 2025   Planejar:    O seu planejamento deve estar de acordo com a visão do seu negócio e com as metas que se pretende atingir. Para facilitar a execução eficaz do seu plano, vale dividir as metas por períodos, como quarter  e semestre, por exemplo.    Outro ponto que vale atenção redobrada é o seu time, as pessoas são fundamentais para que o planejamento saia do papel, por isso, é importante manter o time envolvido. Os encontros 1:1, por exemplo, são excelentes oportunidades para entender o que cada profissional busca e sincronizar os objetivos da empresa com os dos profissionais de acordo com cada área.   Durante o planejamento, foque em ações como:   Definir objetivos e metas;  Analisar o mercado e concorrência;  Mapear personas e público-alvo;  Definir KPIs (indicadores-chave de desempenho);  Planejar o uso de tecnologia.  -> Leia também:   Tendências de IA para 2025: o que esperar e como se preparar     Executar:   Planejar norteia uma boa execução. O planejamento estratégico é como uma receita em que os ingredientes já estão devidamente reservados, com média do tempo de preparo e quantas porções ela rende, enquanto a execução de projetos é a hora de colocar a mão na massa. É importante contar com mão de obra qualificada e uma boa gestão para que a execução seja eficiente.   Vale ressaltar que ao longo do período de execução, algumas etapas do planejamento podem ser alteradas, mas nada fica fora do controle, para isso existe o monitoramento.   Para que as estratégias sejam implementadas com precisão, foque em:  Alocar recursos de forma eficiente;  Comunicação clara e alinhada;  Automatizar processos;  Adotar metodologias e ferramentas de gestão de projetos;  Implementar solução de dados e IA.    Monitorar:   Imprevistos acontecem pelo caminho, seja por necessidade de redução de custos, por desfalque no time ou o surgimento de demandas urgentes. No dia a dia de uma empresa, todo gestor sabe que imprevistos acontecem, o diferencial para que, ainda assim, o sucesso do seu planejamento de 2025 esteja a salvo está no monitoramento.    Ações no monitoramento que vão garantir a eficácia do plano de ação:  Acompanhas os KPIs em tempo real;  Identificar problemas de execução;  Ajustar recursos se necessário;  Usar ferramentas de Business Intelligence.    Analisar:    Para saber se o planejamento é eficiente, a análise do que já foi feito é importante para definir quais são as próximas etapas. O que do planejamento se mantém ou o que precisa ser redefinido para que lá no final do ano possa se dizer que o planejamento de 2025 foi um sucesso?    Mas analisar no final do ano pode ser tarde demais, por isso, defina a periodicidade das análises, sejam elas por mês, quarter ou semestre.   Aqui vale lembrar de dar atenção para além dos números, é o momento de analisar também o time, se os profissionais estão engajados ou se precisam de apoio para seguir com o planejamento. Eles estão com o papel importante de implementação das estratégias, por isso, escutá-los têm a mesma relevância, atingir as metas será uma consequência.   Na fase da análise, é importante:    Avaliar o desempenho com base nos KPIs;  Identificar padrões e tendências;  Realizar análises qualitativas e quantitativas;  Gerar relatórios e insights para decisões estratégicas;  Ajustar o planejamento com base na análise.    Como os dados garantem o sucesso do planejamento anual:   Separamos alguns insights de usos estratégicos de dados que mostram como eles garantem o sucesso do planejamento de 2025 do seu negócio.  Análise preditiva   Utilizando dados históricos, algoritmos avançados e técnicas de Machine Learning, a Análise Preditiva tem sido uma prática importante – e cada vez mais difundida – para as empresas que miram bons resultados no futuro.  Com a possibilidade de prever tendências, comportamentos e resultados futuros, essa técnica oferece às empresas a capacidade de tomar decisões mais informadas e estratégicas.  Analytics support : Eficiência, segurança e disponibilidade nos ambientes de análise de dados.  Observabilidade de dados   A observabilidade de dados permite que as empresas entendam em tempo real o que está acontecendo com seus dados, identifiquem problemas antes que causem prejuízos significativos e assegurem que as operações estejam sempre alinhadas com os objetivos estratégicos.  Ela vai além do monitoramento tradicional e envolve a prática de monitorar, gerenciar e manter os dados de forma que a qualidade, a disponibilidade e a confiabilidade sejam garantidas em todas as etapas dos processos e sistemas da organização.    Redução de custos operacionais   Ao adotar uma cultura data-driven, todas as decisões são baseadas em informações concretas e evidências, em vez de confiar em suposições ou experiências passadas. Isso envolve a coleta, análise e utilização de dados para informar cada aspecto das operações da empresa.  E, por meio da aplicação de algoritmos de IA, sua empresa pode analisar dados históricos, sazonalidade, tendências de mercado e outros fatores para prever a demanda futura com maior precisão.   Com essas previsões em mãos, a empresa pode ajustar seus níveis de produção, estoque e recursos de forma mais eficiente, evitando custos relacionados a excesso ou falta de produtos.  Aumento de ROI com análise de dados   A análise de dados é o caminho mais eficiente para transformar informações brutas em decisões estratégicas que impactam diretamente no Retorno sobre Investimento, o ROI.  Com a análise adequada, é possível otimizar processos, identificar oportunidades e alocar recursos de forma inteligente, garantindo que cada centavo investido gere o retorno desejado.    Mas lembre-se:    Os dados são poderosos se aplicados corretamente e de forma estratégica, vale investir em mão de obra qualificada ou terceirizar o serviço, como contar uma consultoria especializada.

Entenda como a Dataside conquistou a liderança em Data Science and AI Services, Data Modernization Services e Advanced BI and Reporting Modernization Services.    A edição ISG Provider 2024 aponta a Dataside como líder nos 3 segmentos do quadrante midsize, sendo eles: Data Science and AI Services, Data Modernization Services e Advanced BI and Reporting Modernization Services. O que comprova, a competência e entendimento da consultoria em negócios, área técnica, entrega e casos de uso.    A importância do ISG Povider Lens  O principal objetivo do estudo ISG Provider Lens  é avaliar e classificar fornecedores de serviços e soluções tecnológicas, com base em sua capacidade de execução e visão estratégica. Ao usar o relatório ISG, as empresas podem reduzir o risco de escolher fornecedores inadequados ou pouco confiáveis, garantindo que selecionem parceiros que atendam suas necessidades e expectativas.    A classificação dos fornecedores em quadrantes facilita a comparação entre diferentes opções disponíveis no mercado, ajudando as empresas a selecionar o fornecedor mais adequado ao seu perfil e necessidades.    "A Dataside destaca-se por equipe altamente qualificada com MVPs e Regional Directors da Microsoft em Data & Al. Ela possui expertise em processamento de linguagem natural e análise de texto em português, com certificações Microsoft e Databricks comprovadas.", afirma Marcio Tabach , autor do relatório ISG Povider Lens. O estudo oferece insights sobre tendências de mercado em evolução e dinâmicas competitivas entre provedores de serviços de análise avançada e IA em 2024.  Sobre a Dataside, de acordo com o relatório ISG Provider Lens  Dataside é uma empresa brasileira com sede em São José dos Campos, Brasil com atuação também nos Estados Unidos com escritório na Florida. A empresa tem mais de 300 funcionários e oferece serviços de dados, inteligência artificial, serviços gerenciados e negócios voltados para estratégia de dados.    A empresa foi a primeira a conquistar a competência de Data & AI da Microsoft no país . Atualmente ela conta com as certificações Microsoft Specialist AI and Machine Learning e Specialist em Data Analytics, e de Consulting Partner Select da Databricks.

Data Mesh  é uma abordagem moderna de arquitetura de dados que vem ganhando espaço diante do crescimento exponencial da geração de informações.  Quer entender como implementar uma jornada de dados na sua empresa? Fale com a Dataside!   Durante muito tempo, modelos como o Data Warehouse  e o Data Lake  foram suficientes para atender às necessidades de negócio.  No entanto, com a crescente demanda por agilidade, escalabilidade e governança , o Data Mesh surge como alternativa ao centralismo dessas arquiteturas, descentralizando a gestão e tratando os dados como produtos.  Essa mudança tem transformado a forma como organizações estruturam suas estratégias de dados, sobretudo na relação entre Data Mesh e Data Lake.   Quer saber mais? Olha só o que vamos trazer nesse conteúdo:  O que é Data Mesh?   Data Mesh vs. Data Lake: qual a diferença?   Como Data Mesh e Data Lake se complementam?   Benefícios e desafios do Data Mesh   Como a Dataside pode me ajudar?   Mas antes, você deseja encontrar soluções escalonáveis e tecnológicas para a sua empresa, mas não sabe por onde começar?    A Dataside é uma consultoria especializada em  dados, inteligência artificial e negócios , que apoia empresas em sua Jornada de Dados com foco em confiabilidade, agilidade e decisões mais estratégicas.     Fale com um dos nossos representantes agora mesmo e mude hoje a jornada da sua empresa!    O que é Data Mesh?  O Data Mesh  significa, em tradução livre, “malha de dados”.  Esse conceito foi introduzido por Zhamak Dehghani, em 2019 , como resposta às dificuldades das arquiteturas centralizadas, que frequentemente se tornam gargalos para grandes empresas.  A ideia central é simples: os dados devem ser tratados como produtos  e cada domínio de negócio  passa a ter a responsabilidade de produzir, manter e disponibilizar seus próprios dados.  Isso muda a lógica de “um time central cuidando de tudo” para um modelo mais colaborativo e escalável.  Sendo assim, o Data Mesh é uma abordagem descentralizada de arquitetura de dados , que promove autonomia, escalabilidade e maior alinhamento com as necessidades reais do negócio.  Os quatro pilares do Data Mesh   O Data Mesh se apoia em quatro pilares fundamentais que sustentam sua proposta.    A propriedade de dados passa a ser responsabilidade dos domínios, garantindo maior proximidade com quem realmente entende da informação. Esses dados são tratados como produtos, com qualidade e usabilidade no centro.     Para dar suporte, entra a ideia de uma plataforma de dados self-service, que democratiza o acesso. E, para amarrar tudo isso, uma governança federada que equilibra autonomia com padrões corporativos.  Data Mesh vs. Data Lake: qual a diferença?  Um ponto importante é não confundir o Data Mesh  com o Data Lake .  Enquanto o Data Lake responde à questão “onde armazenar os dados?” , o Data Mesh responde “como estruturar o acesso e o uso desses dados de forma eficiente e descentralizada?” .  Olha só alguns diferenciais na tabela abaixo:  Aspecto   Data Lake   Data Mesh   Gestão de dados   Centralizada em um único time de TI/engenharia.  Descentralizada, cada domínio é dono e gestor de seus dados.  Governança   Definida de forma centralizada, com pouca flexibilidade.  Federada, equilibrando padrões globais com autonomia local.  Agilidade   Processos dependem de solicitações ao time central  Cada equipe consegue oferecer e consumir dados de forma ágil  Objetivo   Consolidar todos os dados em um repositório único e acessível  Tratar dados como produtos para fácil acesso e reutilização  Ou seja: o Data Lake é uma infraestrutura de armazenamento , enquanto o Data Mesh é uma abordagem de gestão e consumo de dados .  Como Data Mesh e Data Lake se complementam  Apesar de diferentes, Data Mesh e Data Lake não são concorrentes. Pelo contrário, eles se complementam em uma estratégia de dados madura.  Imagine uma empresa de varejo que centraliza todas as informações de vendas, marketing e logística em um Data Lake .  Esse repositório garante que os dados estejam disponíveis em um só lugar. Porém, se apenas um time central for responsável por organizar e entregar esses dados, o processo pode se tornar lento e ineficiente.  É aqui que entra o Data Mesh,  cada área de negócio passa a ter propriedade sobre seus dados, tratá-los como produtos e disponibilizá-los em uma plataforma self-service .  Dessa forma, o Data Lake continua como base de armazenamento, mas o Data Mesh garante governança, qualidade e usabilidade.  Benefícios e desafios do Data Mesh  A adoção do Data Mesh traz oportunidades, mas também exige mudanças culturais e técnicas importantes.  Benefícios   Desafios   Escalabilidade no uso de dados  Mudança cultural e organizacional significativa  Maior agilidade para as áreas de negócio  Reestruturação de responsabilidades entre times  Melhoria na governança e qualidade da informação  Necessidade de investimento em capacitação e tecnologia  Cultura de dados mais colaborativa e descentralizada  Complexidade na implementação de governança federada  Como a Dataside pode me ajudar?  O Data Mesh  está mudando a forma como as empresas enxergam e organizam seus dados. Ele não substitui o Data Lake , mas traz uma camada de governança e descentralização que o torna muito mais eficiente.  Ao unir essas duas abordagens, organizações conseguem garantir escala, qualidade e velocidade na tomada de decisão .  Quer entender como implementar essa e outras tecnologias na sua empresa? Então entre em contato com a Dataside e tenha auxílio de um dos nossos especialistas!

O BI, ou Bussiness Intelligence é um conceito que, através do ambiente de dados, ajuda na tomada de decisões da sua empresa. Profissionais especializados realizam um estudo que coleta e analisa todas as informações contidas no data center, tornando-as informações úteis para aperfeiçoar os resultados da corporação. A Inteligência de Negócios é uma estratégia para entender a empresa e assim traçar um perfil adequado para auxiliar na tomada de decisões em diferentes situações. Com este perfil traçado, começa-se a realizar estratégias focadas para o que realmente o cliente necessita. Ela também apresenta históricos, antecipa ações, apresenta fraquezas da empresa, alerta para possíveis ameaças e muitas outras vantagens. Pensando nisso, separamos os 4 porquês da sua empresa investir em um BI: Maior competitividade para a empresa O Business Intelligence traz um maior controle sobre as informações da empresa, com isso, é mais fácil e seguro para realizar investimentos, mudanças e tomadas de decisão. Assim o empresário pode atuar com muito mais certeza sobre as estratégias. Ajuda a entender seu cliente Com o BI, é possível entender o perfil de seus clientes e, além disso, o empresário consegue também analisar seus possíveis prospects e trabalhar com maneiras de conquistá-los e assim, aumentar a carteira de clientes. Otimização do tempo e dos recursos humanos Para realizar o processo de BI, é necessário haver profissionais qualificados para realizar as pesquisas, criar planilhas, gráficos e relatórios. Quando se contrata este serviço, a empresa economiza tempo e também a mão de obra de seus próprios funcionários que podem focar em outras funções. Previsões e planejamento Com base no que já foi realizado, o BI pode até prever possíveis erros e riscos futuros utilizando informações claras e precisas. Com essas previsões, o empresário não só passa a tomar decisões  precisas e livres de achismos, como consegue também traçar estratégicas assertivas, planejar suas ações com clareza e ajudar muito mais a saúde do negócio. Investir em um Business Intelligence é importante para os empresários preverem possíveis ações e auxilia, e muito, no desenvolvimento estratégico da empresa. Sua empresa já utiliza o BI? Conte pra gente! Se você ainda não possui este método em sua corporação, entre em contato com a Dataside  e atue com a assertividade que o seu negócio merece! #bussinessinteligence #bi #empresas #monitoramento #inteligenciadenegócios #crescimento

No último sábado, 30 de Setembro, aconteceu na UNIP Tatuapé em São Paulo, mais uma edição do SQLSaturday, evento de capacitação e networking para profissionais da plataforma de dados da Microsoft e estudantes de tecnologia. As palestras contaram com profissionais de alto nível de diversas cidades brasileiras que compartilharam conteúdos de alta qualidade para o público. A Dataside foi Patrocinadora Oficial do evento e também palestrou sobre Dicas para Tirar sua Certificação Microsoft com Caio Amante e 5 Dicas de Perfomance Tuning para Desenvolvedores com Reginaldo Silva e Caio Amante. Além disso, realizou sorteio de canecas e camisetas para os Dataholics presentes. Confira tudo que aconteceu em nossa galeria! #palestras #networking #sqlsaturday #dataside #comunidadesql