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Por quanto tempo seus negócios andam no escuro? Qual foi a última vez em que a precisão dos números te guiou? Quer sair do escuro e entender o que os dados podem fazer por você? É só continuar lendo! Veja todas as partes antes de tomar suas decisões Se você já ouviu falar sobre o iluminismo – movimento político-intelectual do século XVIII – sabe como as pessoas desse movimento foram guiadas pelo conhecimento na busca pelo esclarecimento intelectual, para enxergar através da filosofia, o mundo que as cercava de fato. Algumas vezes acreditamos estar fazendo a melhor escolha frente as opções que nos são dadas, no entanto, uma visão limitada pela incapacidade humana de compreender tudo e todos os detalhes aditivos em uma situação, não é visão mais concreta do todo, o que acaba gerando decisões ineficientes ou insuficientes, já que que não são previstas para o real total. Para os iluministas a solução foi a informação, talvez para sua empresa seja isso o que falta. Os dados podem mudar o cenário de incertezas e gerar mais assertividade às suas decisões, ou até mesmo tomá-las por você. Isso não quer dizer que a I.A vai assumir o controle, pelo contrário, você poderá concentrar seus esforços e decisões em áreas que demandam mais atenção e cuidado, já que não precisará perder tempo com cálculos e previsões que uma inteligência artificial aliada ao poder dos dados e aplicada juntamente com machine learning, poderá assumir. Por isso, os dados podem oferecer o real panorama geral de uma situação, levando em consideração cada detalhe que pode ou não ser decisivo e apurando cada possibilidade a ser criada a partir do caminho escolhido. Como os dados são colocados em prática? A análise de dados e criação de I.As pode ser feita de muitas formas, uma das mais eficientes em resultados e mais requisitada atualmente é a de traçar perfis de consumo e monitorar padrões de comportamento, em prol de entender como seus clientes agem e o que exatamente eles procuram no seu serviço. Dessa forma, as empresas tornam-se capazes de antever os desejos de seus consumidores, e prover serviços melhores e mais rápidos, baseados no que a apuração dos dados foi capaz de prever. Assim como a missão de uma empresa é oferecer o melhor para seus clientes, a Dataside quer prestar assistência a apoiar as empresas em suas jornadas de dados, que querem passar a tomar decisões inteligentes, e que precisam de ajuda para extrair o melhor da tecnologia para sua transformação digital. Graças aos nossos especialistas em dados sua transformação digital pode ter o melhor das soluções Microsoft, Google e AWS, a Dataside tem acompanhamento 24x7 e pode levar a cultura data driven para sua empresa de forma personalizada. Os iluministas saíram da escuridão através do conhecimento, e a sua empresa pode sair através dos dados! Não fique no escuro, confie no poder da análise inteligente, faça sua consultoria e venha para a luz.💙💡🔦

Você já pensou em qual seria a melhor maneira de gerir os dados na sua empresa? E quanto à sua produção interna de dados e a segurança deles? Conheça o profissional capaz de lidar com essas questões e muito mais! Não há dúvidas quanto a importância dos dados como recurso para as empresas que crescem atualmente. Considerados o petróleo do século XXI, eles já fazem parte do que há de mais fundamental para o funcionamento de organizações que aplicam tecnologias de Big data. Aos poucos a implementação dos dados geram outras necessidades, como programas e adaptações tecnológicas que acompanhem seu desempenho, e principalmente especialistas na área que possam conduzir a empresa, juntamente com os dados, pelo melhor caminho rumo à inovação. Sendo assim, se faz necessária a presença, além dos técnicos, de um profissional c-level capaz de gerir e administrar esse setor: O CDO. Chief Data Officer Apesar da implementação dos dados só ter avançado com avidez nos últimos anos, a profissão de diretor de dados já existe desde sua primeira nomeação em 2002 pela Capital one, porém não se tornou tendência logo de cara. Mas desde 2019 o número de CDOs entre as 2.500 maiores empresas de capital aberto do mundo vem crescendo, e em 2021 21% dessas empresas já possuíam o cargo – esses dados foram constatados durante um estudo divulgado pela PwC, Strategy&. Esse ainda é um número baixo, ainda assim, ele não representa o contingente total de empresas que possuem profissionais da área de dados e analytics, mas sim as empresas que avançaram em suas demandas e enxergaram a necessidade de investir em uma boa gestão de dados. Ou seja, não é preciso ter um CDO para ter projetos orientados pelos dados, no entanto, assim como qualquer setor empresarial se desenvolve e é melhor administrado se houver um especialista como responsável, também é o setor dos dados. O papel do CDO na governança de dados Os dados podem ser um ativo importante, mas ainda são de complexo manuseio, na maioria das vezes o que se têm são grandes quantidades de dados sem qualquer classificação ou filtro que precisam ser dispostos e então utilizados da melhor forma possível, para que sirva de modo apropriado para os interesses da empresa. Aí então entra o CDO, que sem interferir nas chefias técnicas, será responsável por direcionar a qualificação e objetivo desses dados, atentando-se à sua qualidade, a estratégia a ser utilizada, sua finalidade e utilização. Além disso, o CDO também será encarregado de proteger e cuidar dos dados internos de sua empresa, atentando-se ao que é estipulado pela lei e pela companhia. É uma posição difícil de ser ocupada, já que o responsável deverá reter conhecimentos técnicos na área analítica e empresarias para adotar as melhores soluções de acordo com a produção das análises. Agora que você já sabe o que um CDO faz, conta o que você achou desse cargo e se quer implementar essa solução! Continue acompanhando o blog da Dataside para ver mais conteúdos assim.

Se você achou que os óculos inteligentes tinham sido um grande feito, com certeza vai ficar animado com as novas notícias da tecnologia. As lentes inteligentes estão em fases de teste, e já demonstram utilidade ilimitada. O que você imagina quando falamos de lentes de contato inteligentes? Visão de raio x e outros poderes sobre humanos? Bom, certamente uma das principais características das novas lentes criadas pela Mojo Vision é aumentar a capacidade da visão humana, e em alguns casos corrigir e ajudar no seu desenvolvimento. Não precisamos nos imaginar em situações tão adversas para por em prática, algo que podemos considerar até como um sentido extra. Graças a sua capacidade dispor informações de forma ordenada e contínua em sua mini tela, as lentes podem ser úteis em situações cotidianas que antes poderiam causar dor de cabeça para serem resolvidas. O design da lente foi pensado por especialistas técnicos e médicos para ser acoplado perfeitamente aos olhos de qualquer um. Seu display micro led tem o tamanho de um “grão de areia” e os sensores inteligentes fazem toda a diferença em sua funcionalidade, fazendo das lentes da Mojo, a menor e mais densa tela do mundo, mas que ainda assim é capaz de processar diversas informações importantes e dispô-las naturalmente integradas à visão. Como as lentes melhoram a vida? Graças ao seu software e aos sensores, as lentes Mojo podem identificar a finalidade das suas atividades, e te oferecer simultaneamente ao que você está fazendo dados sobre suas atividades. Se você estiver correndo por exemplo, as lentes podem dispor na tela dados sobre sua velocidade, frequência cardíaca, número de passos, etc. Isso tudo é claro sem perturbar seu foco e concentração. Ainda é cedo para afirmar tudo que elas podem fazer, mas certamente elas são uma promessa futurista de que nosso cotidiano será cada vez mais digital. O fato é que computadores invisíveis com um processamento tão potente como esse, nos permitem alongar a imaginação o suficiente para pensar sobre possibilidades que podem facilitar ainda mais nossa vivencia. Imagine por exemplo que as lentes sejam conectadas a um GPS e possam enquanto você caminha e procura por um lugar que nunca visitou antes, indicar perfeitamente o caminho com setas ou qualquer outro artifício digital, seria bem melhor que redimensionar o celular e identificar as saídas certas. E tudo isso ainda sem mencionar o principal objetivo das lentes de ajudar pessoas com baixa visão, ou portadoras de deficiência visual. Certamente, se para pessoas sem deficiência as lentes representam uma guinada na vida cotidiana, para PcDs ela pode representar o retorno de um sentido importante, e uma nova e melhor condição de existência. Já houveram outros projetos parecidos patenteados pela Samsung e pela Sony, mas nunca tão perto do que a Mojo Vision quer alcançar com suas novas lentes. Certamente, podemos esperar grandes feitos e muito mais novidades após sua veiculação oficial. Se você gostou de conhecer as lentes, e mal pode esperar para testar uma, conheça também outras novidades da tecnologia aqui no blog da Dataside. Não esquece de comentar e compartilhar esse conteúdo com mais amantes da tecnologia!💙😎 Fonte: Mojo Vision

A realidade aumentada já vem sendo utilizada em diversos segmentos do mercado, como o de manufatura e engenharia, serviços, varejo, marketing, educação e saúde. Para saber mais sobre o uso dessa tecnologia, confira o artigo do dataholic Lucas Terwistz. Boa leitura!💙 Inicialmente, antes de responder à pergunta do título deste artigo, é importante conceituar Realidade Aumentada (RA), para que você não a confunda com o conceito de outras tecnologias imersivas. Dito isso, pode-se definir RA como uma ferramenta que permite a sobreposição de elementos virtuais em um ambiente real, de modo a tornar mais interativa e imersiva a experiência dos usuários dessa tecnologia. Ainda que tenha ganhado notoriedade apenas nos últimos anos, devido, sobretudo, à popularização de jogos como o Pokémon GO, a Realidade Aumentada é um conceito estabelecido desde o início da década de 90 do século passado. Ressalto, portanto, que antes mesmo dessa popularização, essa tecnologia já vem sendo utilizada em diversos segmentos do mercado, como o de manufatura e engenharia, de serviços, de varejo, de marketing, de educação e de saúde. A RA já é considerada uma tecnologia madura e com capacidade para gerar benefícios reais para seus usuários e há ainda uma expectativa de que muito seja desenvolvido e aprimorado no que diz respeito a essa ferramenta. Por isso, diversas companhias estão investindo em Realidade Aumentada, seja no uso e implementação de RA, seja no desenvolvimento de softwares e hardwares que irão levar essa tecnologia a um nível mais alto de imersão. De acordo com uma pesquisa publicada pela MarketsandMarkets, o mercado de RA foi avaliado em USD 14.7 bilhões em 2020 e a expectativa é que esse valor alcance USD 88.4 bilhões em 2026. Conforme mencionado, o campo de aplicação de Realidade Aumentada é vasto e, certamente, muito ainda será explorado no que tange a aplicabilidade dessa tecnologia. A fim de exemplificar o conceito e os benefícios dessa ferramenta, destaco abaixo três possíveis cenários em que a RA pode ser utilizada: Compras online: O uso de Realidade Aumentada no varejo tem transformado a experiência de compras online. Com o uso de RA, empresas podem adicionar valor e credibilidade a seus produtos, permitindo que seus clientes testem e tenham uma experiência virtual com seus produtos antes de os comprar. Saúde: Por meio do uso de RA, um médico pode auxiliar outro médico em um procedimento cirúrgico de maneira remota. Esse tipo de procedimento já é adotado em alguns países e se mostra muito útil tendo em vista a precariedade de profissionais especialistas em alguns lugares ou até mesmo a emergência para atender demandas médicas. Além da colaboração entre os médicos, a utilização dessa tecnologia associada ao uso de um headset de RA permite que o cirurgião visualize, por exemplo, dados clínicos do paciente em tempo real ou até mesmo modelos virtuais 3D. Navegação: Outro campo de aplicação de Realidade Aumentada é o de navegação. A Google foi uma das pioneiras na implementação de RA para personalizar a navegação dos usuários do Google Maps. Desse mesmo modo, diversas outras empresas também estão investindo no uso dessa tecnologia para navegação interna. A Dent Reality, por exemplo, desenvolveu um software de navegação interna que permite que seus clientes possam utilizar recursos de RA para localizar produtos ou serviços em determinado estabelecimento. Comprovadamente o uso de Realidade Aumentada possui capacidade para aprimorar a produção de produtos e reduzir custos de processos industriais. Além disso, diversos estudos também apontam que o uso de RA pode aumentar a credibilidade e o valor dos produtos no comércio online. Dessa mesma forma, o uso dessa tecnologia em campanhas publicitárias pode aumentar o engajamento dos clientes. Portanto, sabe-se que há diversos benefícios associados ao uso de RA e certamente ela também possui aplicabilidade na sua empresa. Então, ao se considerar o uso dessa tecnologia, é extremamente importante avaliar o seu contexto de trabalho e buscar entender a forma como essa ferramenta pode ser útil e impactar positivamente o seu negócio.

Todos sabemos a importância de não ficar para trás no mercado quando se trata da internet e tecnologia. Saiba o que grandes marcas, como o Boticário, fazem para inovar no mercado e se manter no topo diante do público! Acompanhar as tendências tecnológicas muitas vezes pode parecer difícil, é como tentar acompanhar as “trends” nas redes sociais, é um desafio não perder o timing, mas se postar a dancinha do momento, certamente fará sucesso e ganhará seguidores. Felizmente, empresários e técnicos tem um pouco mais de tempo para se atualizarem e se adequarem ao que a tecnologia oferece constantemente. Sabemos que se manter atualizado no presente momento, não se trata mais de oferecer um serviço extra, mas sim da necessidade de acompanhar e ultrapassar a concorrência, e cultivar a confiança do público para ter vendas cada vez mais assertivas. Sendo assim, empresas grandes após perceberem potencial de vendas que podem obter com a ajuda dos dados e da inteligência artificial, voltaram seus investimentos em peso para as ofertas de Big Data, serviços de Cloud e Analytics. Boticário obteve receita de 18,1 bilhões em 2021 O número acima está correto, e foi exibido orgulhosamente pelos representantes da empresa em entrevistas à revista Exame, ao falarem sobre mudanças em suas estratégias de vendas graças aos dados. Empresas consolidadas e com prestígio antigo como o Boticário, sabem reconhecer a importância de reconquistar o terreno no novo mundo digital, mesmo assim não é necessário deixar que o impacto das novas formas de consumo tenha influência negativa no seu negócio para que as mudanças sejam colocadas em prática se a sua empresa não for grande. Mesmo empresas nativas digitais se remodelam diante das necessidades que o mercado apresenta. Por isso, buscando um foco maior em atendimento personalizado e proximidade com o cliente, o Boticário adotou estratégias para prever o padrão de comportamento e consumo de seus clientes, em prol de oferecer mercadorias que estejam mais próximas da necessidade dos consumidores. Tudo funciona através da coleta e trabalho dos dados, a intenção é que qualquer cliente que entre em uma loja, tenha imediatamente um perfil traçado a fim de descobrir qual é a melhor opção de compra para que ele saia satisfeito. Implementação da tecnologia sem perder o contato O objetivo principal é elevar a meta atual, na qual somente 25 clientes de um total de 100, saem com uma compra realizada de suas lojas físicas. Artur Grynbaum, vice-presidente do conselho de administração do grupo, explicou o que buscam no momento com a tecnologia, o Boticário visa estar mais integrado e atento as intenções do cliente com análises prévias das visitas aos sites, interações na internet e outros indicativos que podem fornecer informações o suficiente para traçar perfis de consumo, que apesar de serem em larga escala ainda serão personalizados. Todos os dados utilizados, estão devidamente dispostos nas redes e plataformas digitais, e sua utilização é prevista na LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados), além do mais, tudo é feito para que os clientes tenham um melhor e mais direcionado atendimento. Assim, os setores da empresa dedicados à essa área têm mais liberdade para adotar medidas mais efetivas diante dos resultados expostos pelos dados. Viu como é possível ser mais eficiente e mais rentável com apenas alguns passos? Não perca tempo com as imprevisibilidades do mercado, tome decisões certeiras e baseadas em dados. Faça uma consultoria! 💙

Os dados são cada vez mais importantes no mercado atual e se tornaram peças-chave para orientar a tomada de decisão e o planejamento estratégico das empresas. A cultura dos dados surgiu como o principal aliado das organizações para driblar os novos desafios e investir em tomadas de decisões mais assertivas. Não à toa, uma pesquisa realizada pela New Vantage apontou que 97% das empresas já investem em inteligência comercial. Assim, orientar o seu negócio a partir dessa cultura indica que os dados necessitam estar no centro de todo o processo decisório e corporativo. Os números se tornaram um componente tão fundamental que a má gestão deles pode custar à economia dos Estados Unidos cerca de US$ 3 trilhões ao ano, de acordo com uma pesquisa da New Vantage. Com números tão expressivos e clientes cada vez mais exigentes, nada mais saudável do que implementar uma proficiência analítica em sua gestão, a fim de treinar seus colaboradores para as transformações do mercado e se manter como autoridade no crescente mundo dos negócios. Os dados vão rolar mais uma vez Em 2021, a Layer Up, em parceria com diversas empresas do mercado de marketing, vendas e inovação, realizou o Data Driven Decision, o maior evento online sobre o tema. Nele, foram abordados a necessidade de uma cultura orientada por dados, os primeiros passos para adentrar no mundo data driven, técnicas e estratégias para a coleta e análise de dados, entre outros assuntos relevantes desse universo. O sucesso foi tanto que este ano vai acontecer a segunda edição do Data Driven Decision e o melhor de tudo é que, desta vez, a Dataside estará presente para orientar a evolução digital de negócios dos mais diversos segmentos. Vamos conferir o que vai rolar no DDD 2022? Bem-vindo ao maior evento sobre Data Driven Decision Criado em 2021, o Data Driven Decision é o resultado de um diagnóstico muito claro: as organizações precisam perceber o poder dos dados e incorporá-los em suas decisões. Destinado a empresas, gestores de marketing, profissionais da área e interessados na cultura data driven, o DDD traz palestras de grandes especialistas do mercado digital e insights poderosos com conteúdos gratuitos e acessíveis a um clique de distância. Em sua primeira edição, o DDD contou com mais de 15h de conteúdos inéditos, 100% online e gratuitos, distribuídos em 15 palestras sobre o uso de dados com alta aplicabilidade. Além das palestras com especialistas de grandes empresas, os usuários tiveram a oportunidade de trocar experiências, participar de bate-papos exclusivos e ter acesso a pesquisas e novidades do universo dos dados. Este ano, repetindo o sucesso da primeira edição, o DDD vai se aprofundar ainda mais no mundo dos dados, com conteúdos exclusivos, com novos jogadores à mesa, interações ao vivo, novidades e tendências desse mercado. O que você vai encontrar no DDD Muito além de palestras e a troca de experiências com grandes players do mercado de marketing, vendas e inovação, no Data Driven Decision você terá acesso a: + de 20 palestras exclusivas Você terá a oportunidade de conferir conteúdos inéditos sobre o universo dos dados com os melhores players do mercado e participar de um bate-papo ao vivo para tirar dúvidas. O melhor de tudo é que, após a finalização do evento, você terá acesso a tudo o que aconteceu no DDD por meio de um hub exclusivo. Minicursos Outro grande diferencial do Data Driven Decision deste ano, é que você terá acesso a cursos exclusivos, como o Google Data Studio, para potencializar mais ainda sua proficiência em dados. Comunidade Data Driven Já pensou em participar de um grupo exclusivo para a troca de insights sobre o universo dos dados com pessoas de todos os lugares do país? A partir da 2ª edição do DDD, você poderá participar da Comunidade Data Driven Decision no Telegram. A imaturidade das empresas e a necessidade de aprender a mensurar dados De acordo com o levantamento realizado pela Dell em 2021, 73% das empresas no Brasil têm seus negócios orientados por dados. A pesquisa ainda indicou que apenas 28% delas consideram o tratamento de dados uma prioridade. Ou seja, menos de um terço das empresas ouvidas conseguem transformar os dados que possuem em informações relevantes para o negócio. A pesquisa ainda trouxe outros insights importantes sobre a realidade brasileira e a união com a cultura data driven, confira: Apenas 23% das empresas entrevistadas foram classificadas com as melhores práticas na análise e tratamento das informações. 47% delas se encontra no início da implementação de uma cultura orientada por dados. 18% se posicionam como entusiastas desse processo. Esses números revelam a imaturidade de grande parte das empresas no processo de implementação de uma cultura data driven, sendo que grande parte delas não sabem como analisar e mensurar os números coletados. Cerca de 76% das empresas brasileiras estão coletando dados em uma velocidade mais rápida do que conseguem analisar e 74% precisam de mais dados do que já possuem, segundo a Dell. Esses indicadores apontam que as organizações necessitam de ferramentas, plataformas e da implementação de uma gestão que saiba compreender o que cada número coletado significa e como ele pode ser utilizado de maneira mais assertiva. Por isso, no Data Driven Decision os usuários terão a oportunidade de aprender desde os passos mais básicos do processo de análise de dados até a gerar uma proficiência analítica com eficiência, educando o time e alcançando resultados cada vez mais altos. Por que e como participar do Data Driven Decision? Essa é uma oportunidade única para entrar de vez no jogo dos dados, rever processos e descobrir quais são as estratégias de quem está no caminho da alta performance nos negócios. Mas, para isso, é necessário que você faça sua inscrição no evento. Após garantir sua vaga, você receberá um e-mail de confirmação com as próximas instruções e terá acesso à plataforma na qual o DDD será transmitido. Por isso, fique de olho na sua caixa de entrada. Além disso, você terá a oportunidade de interagir com os palestrantes por meio de um bate-papo na plataforma e sessões de perguntas e respostas. Caso perca algumas palestras, não precisa se preocupar! Por meio de sua inscrição, você garante o acesso a um hub de conteúdos exclusivos, podendo rever as palestras apresentadas e navegar por conteúdos inéditos, mesmo após a finalização do DDD. Por último, porém, não menos importante, sua participação também garante o certificado de participação no Data Driven Decision. Quem faz o DDD acontecer A Layer Up é uma agência multipremiada, vencedora do prêmio Agência do Ano em 2021 pela RD Station. Diferente de tudo o que você conhece, a agência busca transformar resultados, posicionamentos e a mentalidade de empresas em todos os setores, criando soluções disruptivas e personalizadas em marketing, vendas e inovação. Com o sucesso do DDD no ano passado, com mais de 5.800 inscritos, mais de 15h de conteúdos e mais de 20 empresas participantes, podemos garantir: este ano, a Dataside está participando do maior evento online sobre data driven decision. Você não pode perder a oportunidade de gerar mais proficiência analítica, garantir mais assertividade nas suas decisões internas e externas, além de rever seus processos e conhecer players que já estão no caminho da alta performance. Garanta já a sua vaga! O Data Driven Decisionacontecerá nos dias 27 e 28 de julho. O jogo está prestes a começar e você não pode perder a próxima cartada.

Sua empresa já passou pelo processo de transformação digital? Você utiliza um sistema de armazenamento em nuvem para otimizar seus processos? Se você ainda não está situado neste assunto, continue lendo que a gente te informa! Há algum tempo, as empresas vêm repensando seus processos e o modo como fazem a gestão, prova disso é que o investimento em cloud computing aumentou em 165% de 2019 para 2021, tornando-se destaque entre outros investimentos com 46% de preferência das empresas em digitalizarem essa área. Uma pesquisa da Samba Digital, divulgada pela Forbs também em 2021, constatou que 73% das empresas já se digitalizaram, ou possuem planos de ação para alcançar isso. Como o estudo da Samba Digital engloba participantes de pequenas, médias e grandes empresas, podemos supor que a tendência é que cada vez mais empresas procurem por essa adaptação não por estarem em outro patamar, mas pela necessidade de acompanhar o mercado. Essa afirmação se confirma com a fala de Gustavo Caetano, fundador e CEO da Sambatech: “Até 2019, digitalizar o negócio era um luxo. Agora, é uma necessidade para o negócio crescer [...] isso ocorreu não por conta da pandemia, mas também porque consumidores e empresas experimentaram soluções que nunca tinham visto antes.” Quais os benefícios de usar a nuvem? O fato é que o sistema de armazenamento em nuvem não serve apenas como um adendo para se modernizar perante o mercado. Automações como essas agilizam os processos, melhoram a comunicação e dinamizam a gestão, afetando positivamente a produtividade, a gestão e os sistemas de arquivo da empresa. Graças a internet das coisas, é possível ter inúmeros dispositivos conectados, e a nuvem age de forma a compartilhar entre todos, as informações e arquivos com mais facilidade, possibilitando sincronizações de agendas, documentos, imagens etc. Comunicação interna Fica mais fácil se comunicar com um time, setor ou até mesmo todos os colaboradores da empresa quando temos um sistema sincronizado, onde é possível compartilhar arquivos de qualquer tipo, ou atualizar diretamente a lista de tarefas e compromissos do grupo. Comunicação externa Até mesmo para que as informações corram mais rápido entre os clientes, fornecedores e outros stakeholders que precisam de visualização de produtos, ou conectividade entre os serviços. A possibilidade de conexões públicas e privadas faz com que esse conceito seja ainda mais simples e aplicável. Gestão inteligente Esse tipo de conectividade é útil para qualquer setor da indústria e do comércio e promete automações valiosas para a produção. Sendo útil para serviços de manutenção, monitoramento, acessibilidade e atualizações. Corte de custos com infraestrutura otimizada Com uma infraestrutura híbrida, personalizada e com um ambiente digital próprio é possível cortar custos, evitando gastos desnecessários e evitando situações que tiveram que ser remediadas por falta de ações precoces. A tecnologia de armazenamento certamente evoluiu a um nível diferente e superior ao que se esperava, e promete muitas inovações para os serviços digitais. Para as empresas que acompanham e se mantém atualizadas acerca delas, os limites se expandiram um pouco mais e as possibilidades tornaram-se ainda mais atrativas. Tecnologias assim, melhoram o rendimento de empresas e empresários, ao permitir que processos simples sejam automatizados para que os complexos tomem a atenção necessária sem contratempos e distrações. Se você se sente um pouco mais por dentro das novidades agora, não deixe de acompanhar o blog da Dataside, e nos seguir nas redes sociais para acompanhar o que há de melhor no mercado. Até a próxima! Fonte: Brascom; Samba Digital

Neste artigo, o dataholic Rodrigo Santana vai mostrar como o uso de Machine Learning está influenciando e impactando diretamente no setor Logístico, ajudando assim a minimizar os efeitos de diversos gaps que o setor enfrenta constantemente em toda Cadeia Logística. Também conhecida como Cadeia de Suprimentos (Supply Chain), este fluxo é responsável por todo pipeline de tarefas do ciclo de vida do produto, ou seja, desde a matéria prima até sua entrega ao consumidor final. O que é Machine Learning? Antes de tudo acho interessante trazer o conceito de Machine Learning conhecido também como Aprendizado de Máquina, este é um dos subconjuntos da Inteligência Artificial, que por sua vez tem a capacidade de fazer com que as máquinas aprendam, com mínima interação humana, através de algoritmos desenvolvidos para detectarem padrões por meio de dados históricos. Gaps Logísticos e Soluções com ML Como a Cadeia de Suprimentos (Supply Chain), é algo que abrange e envolve diversas frentes, acaba gerando diversos ruídos desde seu processo produção até a entrega para o seu consumidor final. E com a ajuda do Machine Learning é possível minimizar, e consequentemente otimizar a qualidade do seu serviço através de ações como as listadas a seguir: Cálculo e Previsão de Demanda Com a criação de algoritmos de aprendizado de máquina, faz-se uso de informações de dados históricos aferindo assim padrões de vendas e consumo da empresa. Com esse nível de controle é possível trabalhar com conceitos de estocagem mínima, aplicando o sistema Just in Time, afinal estoque cheio é sinônimo de dinheiro parado e nenhum gestor quer isso para sua empresa, certo? Otimização da Entrega Um ponto que é crítico e influencia muito na qualidade do serviço logístico é a parte de entrega, e isso por diversas situações, seja ele causado por trânsito, acidentes, pavimentação, clima etc. Isso acarreta ao atraso e consequentemente a insatisfação do consumidor final. Com utilização de APIs e Sensores de Monitoramento em Tempo Real, é possível acompanhar a rota de toda frota, traçar os melhores percursos otimizando toda cadeia de fornecimento, além de gerar mais dados que podem ser utilizados em modelos que auxiliaram as áreas de negócio em insights significativos para melhoria contínua. Manutenção Preventiva em Máquinas O avanço das tecnologias vem associado com melhorias de hardwares mais potentes, diversos sensores e dispositivos IoT (Internet of Things), e como consequência, demanda um controle mais rígido e necessário de manutenção das máquinas nos armazéns. E através desses sensores e dados disponibilizados do maquinário é possível criar modelos preditivos para garantir a periodicidade necessária para aplicações de reparos preventivos e garantindo assim performance de toda estrutura e uso do local. Risco de Erro Humano Com as aplicações citadas anteriormente, podemos considerar que o número de erros cometidos por pessoas será menor, já que a cadencia de atividades que funcionários a níveis operacionais e até mesmo gerenciais desempenharão, será reduzida e otimizada. Pois, estará em âmbito analítico e de forma integrada, fazendo maior acompanhamento e gestão de todo processo, e claro, isso tudo devido a integração e uso do Machine Learning. Conclusão Por fim, podemos concluir que aplicar Machine Learning já se tornou um diferencial, se não crucial, para as empresas que desejam competir em questão de qualidade e eficiência de todo o serviço gerado, entregando valor aos seus clientes. Já que ao garantir o uso do Aprendizado de Máquina o campo de visão e controle de todo processo tem melhoras significativas, e garantem assim reduções de custos e gastos desnecessários, ajudando a levar satisfação no serviço prestado a todos os envolvidos na cadeia de suprimentos. Para fechar esse artigo, trago uma breve reflexão que vi esses dias do Thiago L. Nigro: “O cliente só espera 2 coisas quando compra seu serviço: - Produtos de alta qualidade - Valor relativo ao preço que pagou - Receber antes, ou mais do que pediu Eu não errei não... Coloquei 3 coisas ao invés de 2 pra mostrar que qualquer benefício extra também aumenta a satisfação do cliente. Por isso, procure sempre fazer além do que foi combinado.” - (Lolkus Nigro, Thiago). Então, o que acha de começar a aplicar algumas mudanças na sua empresa? Entre em contato com nosso time comercial e venha entender mais sobre as vantagens que Inteligência Artificial pode trazer para dentro da sua empresa. Pensou dados, pensou Dataside! 💙

O dataholic Gustavo Lima vai te ensinar a tornar seu dashboard Tableau mais interativo com ações, de forma simples e rápida. Vem aprender! Sabemos que hoje as tomadas de decisões precisam ser realizadas de forma ágil e munida de informação. No Tableau, coseguimos entregar esse valor através da utilização de ações via URL, um hiperlink que pode apontar para uma página da Web (dentro ou fora do painel), um arquivo ou outro recurso com base na Web fora do Tableau. Você pode usar as ações de URL para criar um e-mail ou link para obter informações adicionais sobre os dados. Para personalizar links com base em seus dados, você pode inserir automaticamente os valores de campo como parâmetros em URLs. Case Petshop Suponhamos que você tenha uma petshop, e hoje o controle de estoque é feito a olho, é comum que você possa errar a quantidade e até mesmo esquecer de pedir o produto que está prestes a acabar, podendo gerar perda de receita e até mesmo perda de clientes. Aplicando as ações no painel, podemos não só analisar os itens em falta, mas também nos redirecionar para o site do melhor fornecedor baseado nos melhores preços. Sintetizando Com essa rápida análise, nota-se que a utlização de ações no dashboard nos poupa tempo quando precisamos tomar alguma decisão. O ganho de performance levado para verificação do estoque e orçamento de produtos é impactante, e com isso sobra tempo para invesitr em outras inovações a fim de trazer cada vez mais qualidade para o cliente. Gostou? Curta, comente e compartilhe!💙

Neste artigo você vai aprender com o Cientista de Dados da Dataside, Gilson Castro, sobre análise de sentimentos, classificação de texto, chatbots e assistentes virtuais e Extração de texto. E o melhor uso dessas 4 aplicações de NLP para o seu negócio. O processamento de linguagem natural (NLP) é um subcampo da inteligência artificial que ajuda as máquinas a entenderem a linguagem humana natural. Neste subcampo existem ferramentas importantes para que as empresas que lidam com grandes quantidades de dados textuais, sejam e-mails, conversas de mídia social, bate-papos online ou respostas a pesquisas. As aplicações do processamento de linguagem natural podem ajudar as empresas a analisar dados e descobrir insights para assim ajudá-las a obter uma vantagem competitiva no mercado, além disso, em meio ao caos de informações, ajuda também a automatizar tarefas e orientar decisões de negócios. Conheça agora 4 das aplicações mais interessantes do processamento de linguagem natural para seu negócio: 1- Análise de sentimentos A análise de sentimentos verifica a emoção expressa em um texto, detectando se ele é positivo, negativo, neutro, como também emoções específicas tais como raiva, alegria, tristeza, etc. Essa análise é usada para analisar os comentários de clientes, respostas de pesquisas e análises de produtos. Desse modo, são apenas algumas áreas que podem se beneficiar da análise de sentimentos. Portanto, a aplicação de análise de sentimentos está se tornando uma ferramenta essencial para monitorar e entender o sentimento em dados textuais, por exemplo, podemos usar a análise de sentimentos para analisar mais de 5.000 respostas abertas em suas pesquisas de satisfação do cliente para assim, descobrir porque os clientes estão felizes ou insatisfeitos. 2- Classificação de texto A classificação de texto é uma das tarefas fundamentais no processamento de linguagem natural, aqui podemos atribuir a uma frase ou documento uma categoria apropriada para estas mesmas, porém dependem do conjunto de dados escolhido. Existem classificadores de texto que podem ser usados aqui ​​para organizar, estruturar e categorizar praticamente qualquer tipo de texto – de documentos, laudos médicos e arquivos, e em toda a web. Os principais problemas de classificação incluem classificação de emoções, classificação de notícias, classificação de intenção de citação, entre outros. Por exemplo, você pode usar um classificador de tópicos para respostas de pesquisas de satisfação de clientes, esse classificador marca automaticamente seus dados por tópicos como: suporte ao cliente, recursos, facilidade de uso e preços. 3- Chatbots e assistentes virtuais Os chatbots e assistentes virtuais são usados ​​para resposta automática de perguntas feitas por usuários, dessa forma são projetados para entender a linguagem natural e fornecer uma resposta adequada por meio da geração de linguagem natural. Pesquisas apontam que os chatbots podem economizar até 30% nos custos de suporte ao cliente e podem ajudar as empresas a economizar nos custos de atendimento ao cliente, acelerando os tempos de resposta e respondendo até 80% das perguntas de rotina. Os principais exemplos mais populares são os chatbots usados ​​por empresas no Facebook Messenger, WhatsApp como também assistentes virtuais tais como: Alexa da Amazon, Cortana da Microsoft. Portanto, na implementação de um chatbot ele passará a atender seus clientes em todos os momentos do dia e da semana e não são limitados por horário ou local físico. 4- Extração de texto A extração de texto consiste na detecção automática de informações específicas em um texto, como nomes, empresas, lugares e produtos. Isso também é conhecido como reconhecimento de entidade nomeada. Com a extração de texto é possível extrair palavras-chave em um texto, bem como recursos pré definidos, como números de série e modelos de produtos. Uma combinação que pode ser utilizada, a análise de sentimentos aliada a extração de palavras-chave pode complementar uma camada extra de insights, informando quais palavras os clientes usaram com mais frequência para expressar negatividade em relação ao seu produto ou serviço Portanto, essas foram algumas aplicações interessantes do processamento de linguagem natural, elas podem beneficiar seu negócio de diversas formas como também aumentar a satisfação dos seus clientes, a combinação de linguagem e tecnologia gera alto potencial de crescimento de sua empresa. Gostou desse conteúdo? Curta, comente e compartilhe. 💙

Para qualquer equipe de vendas, ter um controle eficiente e prático de como estão os principais indicadores de prospecção e conversão é essencial, por isso o dataholic Ádans Ádpool vai ensinar como melhorar esse setor na sua empresa. Vem conferir! O tableau oferece desde o seu nascimento, uma gama enorme de opções de ferramentas e visualizações fortemente ligadas a área de vendas das empresas. Elas podem compreender o entendimento de quais vendedores estão tendo um número regular de contatos de possíveis clientes, se faz muito tempo desde o último contato com um cliente em potencial e principalmente, se minha equipe está convertendo de maneira eficiente os contatos em contratos. Aqui, usando algumas funções da ação de conjunto do tableau iremos exemplificar um dashboard de controle para equipe de vendas onde todos os indicadores listados acima serão contemplados. Lembrando que os dados são fictícios e serão somente para mostrar os efeitos que cada interação com o dashboard executa. Primeira análise Abaixo uma visão geral do nosso dashboard de exemplo: Logo de início temos uma visão que vai monitorar todos os vendedores ativos e sua performance durante a semana. A ideia aqui é selecionar os vendedores que estão ativos nessa semana, ou nessa campanha em vendas, e ver como foi o desempenho em contatos com clientes e em fechamento de pedidos. Como visto no exemplo acima, podemos adicionar um, ou vários componentes no conjunto de vendedores ativos. Assim podemos avaliar uma performance individual, ou de uma equipe de vendas. Entender esse tipo de atuação é muito importante para que em curto prazo possamos avaliar se uma pessoa ou uma equipe está prospectando e de fato convertendo em pedidos esses contatos. Segunda análise Já como segunda análise temos uma visão onde podemos selecionar alguns clientes para serem contatados novamente pela nossa força de vendas. Mais uma vez podemos selecionar individualmente cada cliente, ou uma seleção múltipla adicionando vários clientes no conjunto dos quais devem receber um novo contato. Otimizar o tempo de nossos agentes de venda apontando quais as prioridades para contato é outro fator importante no sucesso de uma equipe de vendas. E por fim como indicador de performance individual dos nossos vendedores, temos uma visão que ao serem selecionados os pedidos válidos para o período de análise, iremos observar como cada vendedor está em relação a meta de fechamento de pedidos por vendedor. Um procedimento normal em equipes de vendas, é existir uma meta de vendas, além de saber como cada vendedor está em relação a meta oferece uma visão exata da performance de cada um. Cada exemplo desse poderia ser aplicado com outras dinâmicas e de outras maneiras, graças as ferramentas avançadas oferecidas pelo Tableau em sua construção de dashboards. Se você gostou dos exemplos, ou mesmo tem outras necessidades de gerenciamento, nos procure, pois temos a solução certa para você e sua empresa. E se você se identifica com mais conteúdos como esse leia também sobre como interpretar os dados no Tableau, e compartilhe com o setor inteiro!💙😎

No artigo de hoje, você vai se aprofundar ainda mais no que a inteligência artificial é capaz de oferecer. Se as técnicas de machine learning foram revolucionárias para a indústria da tecnologia o deep learning promete ainda mais avanços. O futuro da I.A Se você acompanha o blog da Dataside, provavelmente já entende os conceitos de I.A e machine learning (ML), logo seria simples passarmos a considerar o deep learning como uma subárea dentro de ML que se enquadra como uma subárea da I.A. No entanto, se tais conceitos ainda não são familiares podemos considera-los da seguinte forma: Inteligência artificial: A inteligência artificial surge a partir do estudo do funcionamento da mente humana, e sob a perspectiva mercadológica, como a vida pode ser facilitada pela iniciativa de máquinas previamente programadas para fazerem trabalhos repetitivos, simples e desgastantes. Machine learning: A primeira subárea da I.A, que consiste em técnicas de aprendizado, faz a máquina se torne capaz de aprender através da identificação de padrões, para imitar algum comportamento, ou executar com perfeição uma tarefa. A partir daqui, já podemos entender o DL como um avanço do que foi proposto anteriormente, tendo sucesso em novas áreas de exploração e estudo do funcionamento do cérebro humano e sua maneira de aprendizado. Deep Learning Como técnica que visa impulsionar a função de ML, o DL visa se aproximar ainda mais de nossa metodologia de aprendizado, suas camadas procuram agir efetivamente como um neurônio que recebe informações variadas em prol de identificá-las e produzir um resultado. Ele funciona através de um reconhecimento hierárquico dos elementos mais importantes para detectar e identificar do que se trata um objeto, ou a melhor resposta para uma determinada situação. As técnicas de DL são utilizadas para que um computador consiga aprender sozinho através do reconhecimento de elementos, que podem levá-los a previsões mais precisas e certeiras. O algoritmo do Youtube pode ser um exemplo disso, ou de outras redes sociais, que sempre tentam se aproximar o máximo possível da melhor recomendação para o usuário. Isso através de uma observação profunda e metódica do comportamento e periodicidade dos acessos do indivíduo. Graças às técnicas de DL é possível que os computadores e máquinas tenham resoluções cada vez mais complexas e analíticas sobre algo que somente um cérebro humano seria capaz de compreender, como um jogo de Xadrez por exemplo. Para além das partidas de Xadrez A premissa para o futuro dessa tecnologia é mais que realizar atividades simples e cotidianas, o deep learning pode trazer avanços significativos para diversas áreas, entre elas a medicina, que passa a ter a possibilidade de identificar pacientes com risco de câncer através de apenas algumas análises sanguíneas ou imagéticas. Não podemos deixar de pensar também no benefício que tais técnicas trarão para algoritmos de busca e de identificação dos gostos de usuários. Certamente, um prato cheio para empresários que sabem como lidar com as variações do público, e podem passar a saber de antemão qual a próxima tendência a dominar o mercado. As experiências que teremos com o deep learning sem dúvida se farão presentes para todos, principalmente para aqueles que tiverem essas técnicas a seu favor. Agora que você já sabe qual o próximo passo das máquinas, qual será o seu? Que tal aprofundar seu conhecimento do público e impulsionar as vendas com apenas alguns cliques? Faça agora sua consultoria! Leia também sobre maneiras de impulsionar seu negócio com a I.A!💙🔎