Data Mesh: o que é e como se relaciona com Data Lake
- dataside
- há 3 dias
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Data Mesh é uma abordagem moderna de arquitetura de dados que vem ganhando espaço diante do crescimento exponencial da geração de informações.
Durante muito tempo, modelos como o Data Warehouse e o Data Lake foram suficientes para atender às necessidades de negócio.
No entanto, com a crescente demanda por agilidade, escalabilidade e governança, o Data Mesh surge como alternativa ao centralismo dessas arquiteturas, descentralizando a gestão e tratando os dados como produtos.
Essa mudança tem transformado a forma como organizações estruturam suas estratégias de dados, sobretudo na relação entre Data Mesh e Data Lake.
Quer saber mais? Olha só o que vamos trazer nesse conteúdo:
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O que é Data Mesh?
O Data Mesh significa, em tradução livre, “malha de dados”.
Esse conceito foi introduzido por Zhamak Dehghani, em 2019, como resposta às dificuldades das arquiteturas centralizadas, que frequentemente se tornam gargalos para grandes empresas.
A ideia central é simples: os dados devem ser tratados como produtos e cada domínio de negócio passa a ter a responsabilidade de produzir, manter e disponibilizar seus próprios dados.
Isso muda a lógica de “um time central cuidando de tudo” para um modelo mais colaborativo e escalável.
Sendo assim, o Data Mesh é uma abordagem descentralizada de arquitetura de dados, que promove autonomia, escalabilidade e maior alinhamento com as necessidades reais do negócio.
Os quatro pilares do Data Mesh O Data Mesh se apoia em quatro pilares fundamentais que sustentam sua proposta.
A propriedade de dados passa a ser responsabilidade dos domínios, garantindo maior proximidade com quem realmente entende da informação. Esses dados são tratados como produtos, com qualidade e usabilidade no centro.
Para dar suporte, entra a ideia de uma plataforma de dados self-service, que democratiza o acesso. E, para amarrar tudo isso, uma governança federada que equilibra autonomia com padrões corporativos.
Data Mesh vs. Data Lake: qual a diferença?
Um ponto importante é não confundir o Data Mesh com o Data Lake.
Enquanto o Data Lake responde à questão “onde armazenar os dados?”, o Data Mesh responde “como estruturar o acesso e o uso desses dados de forma eficiente e descentralizada?”.
Olha só alguns diferenciais na tabela abaixo:
Aspecto | Data Lake | Data Mesh |
Gestão de dados | Centralizada em um único time de TI/engenharia. | Descentralizada, cada domínio é dono e gestor de seus dados. |
Governança | Definida de forma centralizada, com pouca flexibilidade. | Federada, equilibrando padrões globais com autonomia local. |
Agilidade | Processos dependem de solicitações ao time central | Cada equipe consegue oferecer e consumir dados de forma ágil |
Objetivo | Consolidar todos os dados em um repositório único e acessível | Tratar dados como produtos para fácil acesso e reutilização |
Ou seja: o Data Lake é uma infraestrutura de armazenamento, enquanto o Data Mesh é uma abordagem de gestão e consumo de dados.
Como Data Mesh e Data Lake se complementam
Apesar de diferentes, Data Mesh e Data Lake não são concorrentes. Pelo contrário, eles se complementam em uma estratégia de dados madura.
Imagine uma empresa de varejo que centraliza todas as informações de vendas, marketing e logística em um Data Lake.
Esse repositório garante que os dados estejam disponíveis em um só lugar. Porém, se apenas um time central for responsável por organizar e entregar esses dados, o processo pode se tornar lento e ineficiente.
É aqui que entra o Data Mesh, cada área de negócio passa a ter propriedade sobre seus dados, tratá-los como produtos e disponibilizá-los em uma plataforma self-service.
Dessa forma, o Data Lake continua como base de armazenamento, mas o Data Mesh garante governança, qualidade e usabilidade.
Benefícios e desafios do Data Mesh
A adoção do Data Mesh traz oportunidades, mas também exige mudanças culturais e técnicas importantes.
Benefícios | Desafios |
Escalabilidade no uso de dados | Mudança cultural e organizacional significativa |
Maior agilidade para as áreas de negócio | Reestruturação de responsabilidades entre times |
Melhoria na governança e qualidade da informação | Necessidade de investimento em capacitação e tecnologia |
Cultura de dados mais colaborativa e descentralizada | Complexidade na implementação de governança federada |
Como a Dataside pode me ajudar?
O Data Mesh está mudando a forma como as empresas enxergam e organizam seus dados. Ele não substitui o Data Lake, mas traz uma camada de governança e descentralização que o torna muito mais eficiente.
Ao unir essas duas abordagens, organizações conseguem garantir escala, qualidade e velocidade na tomada de decisão.
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