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A OpenAI lançou recentemente o ChatGPT Go , uma nova opção de assinatura que chega como uma alternativa intermediária entre o plano gratuito e o ChatGPT Plus .  Gostaria de implementar soluções em IA na sua empresa? Fale com a Dataside!   Com preço acessível e recursos avançados, o GPT Go  promete democratizar o acesso às ferramentas de Inteligência Artificial  e facilitar o uso cotidiano do ChatGPT no Brasil.  Quer saber mais sobre essa novidade? Olha os tópicos que vamos abordar nesse conteúdo:  O que é GPT Go?  Principais vantagens do ChatGPT Go  Qual a diferença entre o ChatGPT GO e Plus?  Como assinar o ChatGPT Go?  Como implementar soluções em IA na sua empresa com ajuda da Dataside? Mas antes, você deseja implementar IA e outras soluções escalonáveis e tecnológicas para a sua empresa, mas não sabe por onde começar?           A Dataside é uma consultoria especializada em dados, inteligência artificial e negócios, que apoia empresas em sua Jornada de Dados com foco em confiabilidade, agilidade e decisões mais estratégicas.         Fale com um dos nossos representantes agora mesmo e mude hoje a jornada da sua empresa!    O que é GPT Go?   O GPT Go é um novo plano pago do Chat GPT  lançado pela OpenAI no Brasil em outubro de 2025.  Com mensalidade de R$ 39,90, ele oferece acesso ampliado a recursos do modelo GPT-5, incluindo geração de imagens, análise de dados com Python, upload de arquivos e memória expandida.  Segundo a OpenAI, o objetivo do GPT Go é tornar a IA generativa mais acessível para mercados emergentes, como o Brasil, oferecendo um equilíbrio entre custo e desempenho.    Principais vantagens do ChatGPT Go  Mas afinal, quais são os principais recursos e vantagens de se contratar o ChatGPT Go?  Trouxemos uma tabela para te mostrá-los de uma forma mais visual:  Recurso  Descrição  Preço reduzido  R$ 39,90/mês, o plano mais barato da OpenAI no Brasil.  Mais mensagens GPT-5  Limites até 10x maiores em comparação com o plano gratuito.  Memória expandida  O ChatGPT “lembra” informações de conversas anteriores, oferecendo respostas mais personalizadas.  Upload e análise de arquivos   Envie documentos, planilhas e imagens para análise automatizada.  Criação de GPTs personalziados   Permite desenvolver assistentes especializados para tarefas específicas.  Geração d eimagens   Ferramenta integrada para criar imagens com IA diretamente no chat.  Qual a diferença entre ChatGPT Go e Plus?  A principal diferença  entre o ChatGPT Go  e o ChatGPT Plus  está no equilíbrio entre preço e recursos .  Enquanto o Go é uma opção intermediária e econômica, o Plus é voltado a quem precisa de máximo desempenho e acesso contínuo  aos modelos mais avançados da OpenAI.  Recursos   ChatGPT Go   ChatGPT Plus   Preço   R$ 39,90/mês  US$ 20/mês (≈ R$ 107)  Modelo   GPT-5  GPT-4o e GPT-5 (limites ampliados)  Memória   Expandida  Avançada e ilimitada  Acesso em horários de pico   Normal  Prioritário  Velocidade de resposta   Rápida  Muito rápida  Ferramentas multimodais   Imagens, uploads e Python  Voz, vídeo (Sora), pesquisa avançada e agentes de IA  Indicação   Uso pessoal e cotidiano  Profissionais e empresas  Como assinar o ChatGPT Go  Para ativar o plano, basta fazer login no site ou aplicativo do ChatGPT , acessar o perfil  e clicar em “Fazer upgrade de plano” .  Em seguida, selecione “Experimentar o Go”  e confirme o pagamento.  A assinatura é mensal e pode ser cancelada a qualquer momento nas configurações da conta.   Reprodução / Divulgação: OpenAI Como implementar soluções em IA no seu negócio com ajuda da Dataside  O lançamento do ChatGPT Go mostra como a Inteligência Artificial está se tornando cada vez mais acessível e empresas de todos os portes podem aproveitar esse momento.  Na Dataside, desenvolvemos soluções em IA e Analytics sob medida, aplicando tecnologias como GPT, Machine Learning e automação de processos para aumentar eficiência, reduzir custos e gerar novos insights de negócio.  Fale com a Dataside e descubra como transformar sua empresa com o poder da IA generativa.

À medida que nos aproximamos de 2025, o hype em torno da Inteligência Artificial continua a crescer – e não é à toa. Nos últimos anos, a IA trouxe transformações significativas que superaram as expectativas. Uma das inovações que mais se destaca é a Inteligência Artificial Generativa. Hoje, ela está mudando a forma como trabalhamos, aumentando a produtividade, melhorando a experiência do cliente e automatizando processos que antes consumiam tempo e recursos. A cada dia, a IA se torna mais acessível e poderosa. De acordo com uma pesquisa da Gartner , 92% das organizações já estão explorando o uso da GenAI, isso mostra o quanto essa tecnologia está se tornando central na estratégia das empresas. Mas, olhando para o futuro, o que podemos esperar da IA em 2025? Como essas tendências podem transformar o seu negócio e a maneira como você se conecta com seus clientes? E, mais importante, como você pode se preparar para essas mudanças? Vamos explorar essas questões e mostrar como o Belake.ai , nossa nova plataforma que promete democratizar o acesso aos dados, pode ser seu aliado nessa jornada. O que está por vir em 2025? O futuro está logo ali, e ele promete grandes avanços em IA. Vamos ficar por dentro de algumas das principais tendências que devem mudar o cenário em 2025: Crescimento da IA Generativa Até 2025, a IA Generativa será responsável por 10% de todos os dados produzidos, um grande salto em comparação aos menos de 1% de hoje. Essa tecnologia permitirá que as empresas gerem insights em tempo real, melhorando a eficiência e a tomada de decisões. IA como ferramenta estratégica para executivos Estima-se que 30% dos líderes executivos em 2025 estarão à frente de equipes capacitadas por IA. Isso significa que a IA não será apenas uma ferramenta operacional, mas também uma aliada estratégica na liderança e execução de projetos. Automação e segurança de dados Com a expansão do uso da IA, as preocupações com privacidade e segurança se tornam mais importantes. Proteger os dados vai além de cumprir regulamentações, sendo crucial para manter a confiança dos clientes e a integridade dos negócios. Como o Belake.ai  pode ser seu parceiro? Agora que entendemos um pouco mais sobre as tendências para 2025, a pergunta é: como se preparar para esse futuro? O Belake.ai  é uma plataforma desenvolvida com o objetivo de democratizar o acesso aos dados, tornando a análise de informações algo acessível para todos – desde o analista mais técnico até o executivo mais estratégico. Veja como ele pode fazer a diferença para o seu negócio: Democratização de dados A plataforma permite que qualquer usuário, independentemente do nível de conhecimento técnico, faça perguntas simples e obtenha respostas rápidas em forma de textos e gráficos automáticos. Acesso global A agilidade é essencial, e com o Belake.ai , você pode acessar e analisar seus dados de qualquer lugar e a qualquer momento. No escritório, em casa ou em trânsito, a plataforma garante que você tenha o poder dos dados ao seu alcance, permitindo uma tomada de decisão rápida e informada. Facilidade de uso Uma das principais barreiras para a adoção de novas tecnologias é a complexidade. Pensando nisso, a solução foi desenvolvida para ser intuitiva e fácil de usar. A IA generativa transforma suas perguntas em gráficos e análises de forma rápida e eficiente, tornando o processo acessível. Segurança e confiabilidade Assim como será uma tendência para o próximo ano, no Belake.ai , a proteção dos seus dados é uma prioridade. Utilizamos as tecnologias mais avançadas de segurança para garantir que suas informações estejam sempre seguras, permitindo que você se concentre no que realmente importa: tomar decisões precisas e bem informadas. Governança aprimorada Ele centraliza e mantém a consistência dos seus relatórios e dados, promovendo uma governança mais eficaz. Isso ajuda a sua empresa a tomar decisões mais fundamentadas, com base em informações claras e organizadas. Como se pode ver, há várias tendências em inteligência artificial que impactarão as empresas ao longo dos próximos anos. O futuro da IA está repleto de possibilidades e desafios. Cada vez mais, é fundamental que as empresas se adaptem às mudanças e aproveitem as oportunidades que a IA oferece. Seja para aumentar a eficiência, melhorar a tomada de decisões ou manter-se competitivo no mercado, contar com as ferramentas certas fará toda a diferença. O surgimento de ferramentas como o Belake.ai  incentiva os empresários que ainda não deram o primeiro passo a expandir seus negócios com uma visão mais consciente e inteligente. Podendo ser o pontapé inicial para transformar a forma como sua empresa lida com os dados e com as decisões estratégicas. Acesse nossa página e descubra como o Belake.ai pode transformar o seu negócio.

Empresas que desejam liderar em seus setores entendem a importância de investir em tecnologia para transformar dados em vantagem competitiva. A Oncoclínicas, que já contou com o apoio da Dataside para implementar soluções de IA na saúde , é um exemplo disso. Recentemente, a Oncoclínicas foi reconhecida como líder em RI e ESG e, para Dataside, ver o crescimento dos nossos clientes é um motivador para continuar apoiando as empresas a tomarem as melhores decisões com base em dados e inteligência artificial. O maior grupo de oncologia da América Latina conquistou a primeira colocação como a “empresa com programas de RI e ESG mais premiada do setor de saúde”, no ranking da revista Institutional Investor , e também ficou entre as 51 empresas que receberam o título de “empresa mais reconhecida pelos investidores”. Acesse a matéria completa aqui: Oncoclínicas&Co é eleita líder em RI e ESG na saúde. Case Oncoclíncas A Oncoclínicas já vem se destacando no mercado e se transformou em case de sucesso reconhecido pela Microsoft, provando que investir em dados e tecnologia é fundamental para transformar o setor da saúde. Nosso trabalho com a Oncoclínicas permitiu a integração da inteligência artificial em seus processos, resultando em um atendimento mais eficiente e na otimização operacional. O projeto foi primeiro caso de uso do Azure Text Analytics for Health em língua portuguesa. Para se aprofundar no case, acesse o artigo especial sobre o tema aqui no blog da Dataside: Inteligência Artificial na saúde - Case Oncoclínicas . Sobre a Oncoclíncas A Oncolcínicas é pioneira no país em gestão de serviços oncológicos e, se dedicando à duas vertentes, uma para pacientes e familiares e outra para os médicos, o grupo é referência nas áreas de: oncologia, radioterapia, hematologia e transplante de medula óssea. Como o maior grupo de oncologia da América Latina, a Oncoclínicas atua em 13 estados brasileiros e no Distrito Federal, totalizando 129 unidades no Brasil.

Antes de falarmos na redução, vamos entender o que são esses chamados custos operacionais. Os custos operacionais se referem ao valor investido em tudo o que faz uma empresa funcionar, como: Salários dos funcionários; Aluguel de instalações; Contas de serviços públicos; Despesas com marketing; Logística; Manutenção de equipamentos. Custos como esses são essenciais para manter a operação da empresa ativa e produtiva, e muitas vezes, variam conforme o volume de produção ou a escala das operações. Vale ressaltar que os custos operacionais podem ser fixos e variáveis. Os custos fixos são aqueles que permanecem constantes, independentemente do nível de produção, como aluguel e salários. Já os custos variáveis mudam de acordo com a quantidade produzida ou vendida, como matéria-prima e comissões de vendas. Por que reduzir custos na empresa? A redução de custos operacionais impacta diretamente na lucratividade da empresa e em sua competitividade no mercado, e pode ser considerada uma estratégia fundamental para garantir a saúde financeira e o crescimento contínuo de um negócio. Reduzir esses custos gera impactos positivos como o aumento da margem de lucro sem a necessidade de aumentar as receitas. Além disso, a redução de custos operacionais permite que a empresa tenha maior flexibilidade financeira, podendo reinvestir os recursos economizados em áreas estratégicas, como inovação, marketing, ou expansão. Como reduzir custos operacionais através dos dados Um dos pontos primordiais para reduzir custos operacionais em uma empresa é a gestão financeira, é através dela que os gestores identificam custos que podem ser reduzidos, gastos que podem ser cortados, processos que podem ser otimizados e, até mesmo, investimentos que podem ser feitos. Ou seja, ações que vão levar ao aumento de lucratividade na empresa. Mas para que as tomadas de decisões sejam de fato eficientes, os gestores devem se basear em dados. Ao adotar uma cultura data-driven, todas as decisões são baseadas em informações concretas e evidências, em vez de confiar em suposições ou experiências passadas. Isso envolve a coleta, análise e utilização de dados para informar cada aspecto das operações da empresa. O que seu negócio precisa para reduzir custos operacionais com os dados Análise de dados para tomada de decisões Ao coletar e analisar dados internos e externos relevantes, as empresas podem tomar decisões mais informadas e eficazes. A análise de dados permite identificar ineficiências e áreas de desperdício, além de otimizar processos. Clique aqui para saber mais sobre data analytics . Democratização dos dados na sua empresa Ao disponibilizar plataformas de análise de dados para toda a empresa, os funcionários precisam acessar e explorar informações relevantes para suas respectivas áreas de trabalho, de forma segura. Isso promove a democratização dos dados e capacita os colaboradores a tomarem decisões baseadas em informações concretas. Como resultado, a empresa pode otimizar processos, identificar ineficiências e reduzir custos em várias áreas. Monitoramento de dados em tempo real Ao estabelecer um sistema de monitoramento de dados em tempo real, sua empresa pode identificar rapidamente variações e anomalias nos processos. Isso permite que problemas sejam identificados e corrigidos imediatamente, evitando custos adicionais decorrentes de falhas ou ineficiências prolongadas. Utilize a Inteligência Artificial para previsão de demanda Por meio da aplicação de algoritmos de IA, sua empresa pode analisar dados históricos, sazonalidade, tendências de mercado e outros fatores para prever a demanda futura com maior precisão. Com essas previsões em mãos, a empresa pode ajustar seus níveis de produção, estoque e recursos de forma mais eficiente, evitando custos relacionados a excesso ou falta de produtos.

A Simpress , especialista em outsourcing de equipamentos de TI e cliente da Dataside, está novamente no top 5 empresas mais inovadoras do Brasil, na categoria “serviços”. “Essa premiação é o resultado do esforço contínuo que temos dedicado à inovação, especialmente em nossas iniciativas de inteligência artificial (IA). Estamos no caminho certo, gerando ganhos substanciais para a Simpress e sendo reconhecidos no mercado”, relata Ewerton de Mello Braga Garcia Júnior, CIO Simpress, em publicação via Linkedin . Simpress: um case de sucesso Através de projetos como o desenvolvimento de um data lake e a implementação de soluções de inteligência artificial, a Dataside ajudou a Simpress a usar dados de maneira mais estratégica, tornando suas operações mais eficientes e reforçando seu compromisso com a sustentabilidade. Para o nosso time é gratificante ver que um cliente que investe em inovação foi reconhecido como uma das 5 empresas mais inovadoras do Brasil na categoria de Serviços pelo Valor Inovação Brasil 2024. Saiba mais em: Veja as 150 empresas mais inovadoras do Brasil . Sobre o projeto realizado: Construção de Lakehouse com dados SLA O que são dados SLA? SLA, ou "Service Level Agreement" (Acordo de Nível de Serviço), é um contrato ou acordo formal que define o nível de serviço esperado entre um provedor de serviço e um cliente. Os "dados SLA" referem-se às informações e métricas que monitoram o desempenho do serviço em relação aos parâmetros acordados no SLA. Esses dados incluem indicadores como: Tempo de resposta:  O tempo máximo que o provedor deve levar para responder a um problema ou solicitação. Disponibilidade do serviço:   A porcentagem de tempo em que o serviço deve estar disponível e operacional. Taxa de erros:  A quantidade máxima de erros permitidos em um período. Tempo de resolução:  O tempo máximo para resolver um problema ou incidente. Esses dados são usados para avaliar se o provedor está cumprindo suas obrigações e para basear ações corretivas ou penalidades se os níveis acordados não forem atingidos. Objetivo do projeto O objetivo do projeto foi a construção de Lakehouse contendo os dados de SLA, para uso em confecção de dashboards e análise de negócios e auxílio na tomada de decisão da organização. O que foi realizado pelo time da Dataside O foco do projeto foi a transição de pipelines de dados SLA (service level agreement) de uma arquitetura de banco de dados on-premise (banco de dados SQL e Oracle) para um data lakehouse, para gerenciamento otimizado e acessibilidade, consumo de dados por ferramentas dataviz e uso de dados em análise de IA utilizando dados operacionais SLA da Simpress. Impacto Gerado O projeto de construção do lakehouse é visto pelos stakeholders, como um importante habilitador para outras fases da Jornada de dados Simpress. Com ele, é possível a construção de dashboards de BI e conexão com novas fontes de dados, otimizando a análise de dados, monitoramento de indicadores, cases de IA e tomadas de decisão pela empresa. ➡️ O seu negócio também pode se destacar no mercado através de projetos inovadores. Entre em contato com a Dataside e saiba mais.

Somos uma consultora consultoria de dados e IA Partner Select da Databricks, mas o que isso tem a ver com o crescimento do seu negócio? Confira as vantagens que você pode ter com essa parceria. A experiência da Dataside em consultoria de dados e IA e a plataforma líder da Databricks, é a combinação perfeita para oferecer às empresas uma estratégia de dados e implementação de IA que seja segura e vantajosa, juntamente com uma governança de dados eficaz. Um dos desafios enfrentados pelas empresas na criação de projetos de IA rentáveis está na base: a qualidade, segurança e disponibilidade dos dados. Benefícios da parceria entre Dataside e Databricks para os negócios As empresas interessadas em desenvolver projetos de inteligência artificial podem se beneficiar da tecnologia da Databricks e do suporte especializado da equipe de consultores da Dataside para unificar grandes volumes de dados, que exigem soluções que atendam à demanda por análise e descoberta de insights. Entre os benefícios dessa parceria estão : Escalabilidade Aumento da capacidade dos recursos de maneira ágil e eficiente e em grandes volumes de dados sem comprometimento no desempenho. Flexibilidade Ambientes de dados que suportam múltiplas linguagens de programação e facilitam na integração de diferentes fluxos de trabalho e preferências das equipes. Agilidade Processamento e análise de dados em tempo real que garantem maior assertividade e rapidez na hora de tomar decisões. Segurança Recursos robustos de segurança dos ambientes de dados alinhados com boas práticas de Governança de Dados, criptografia de dados, controle de acessos e conformidades legais recentes para garantir a confiabilidade e qualidade dos seus dados. Conectividade Integrações nativas em ferramentas de Business Intelligence, como PowerBI e Tableau, para que os times possam visualizar os dados necessários a qualquer momento. Colaboração As ferramentas Databricks ajudam a proporcionar maior integração das atividades entre cientistas de dados, engenheiros de dados e analistas, oferecendo um ambiente integrado onde podem trabalhar juntos de forma eficiente. Redução de custos Uma modalidade de cobrança flexível que permite que a sua empresa pague apenas pelos recursos que serão necessários para o projeto em questão, evitando gastos indevidos e melhorando o ROI do seu projeto. Fluidez Para desenvolver e fazer deploy de modelos de Machine Learning e outros modelos de IA, desde a prototipagem até a produção, garantindo aplicações mais eficientes. Inovação Dentro das plataformas Databricks as empresas podem testar seus projetos rapidamente e testar novos modelos, acelerando o ciclo de inovação com mais assertividade. Sobre a Databricks A Plataforma de Inteligência de Dados da Databricks ajuda as organizações a acelerar a inovação unificando as equipes de dados com uma plataforma aberta e escalável para todos os seus casos de uso orientados por dados. A Databricks fornece uma arquitetura moderna de data lakehouse que unifica engenharia de dados, ciência de dados, aprendizado de máquina e análises dentro de uma única plataforma colaborativa. Mude para melhor suas tomadas de decisões com a Dataside A Dataside é uma consultoria, focada em dados, IA e negócios, que acompanha as empresas na Jornada de Dados para aumentar a confiabilidade e agilidade, melhorando a tomada de decisão orientada por dados, com foco na redução de custos, melhoria de processos e maior assertividade no planejamento estratégico de empresas em diferentes segmentos de atuação. Saiba mais sobre a como seu negócio pode se beneficiar dessa parceria entre a Dataside e Databricks.

Observar o mundo ao nosso redor é algo que fazemos naturalmente, seja para evitar problemas ou encontrar soluções. Da mesma forma, no contexto empresarial, a capacidade de "ver" o que acontece nos bastidores dos sistemas de dados é muito importante para garantir o bom funcionamento das operações. A observabilidade de dados proporciona exatamente essa visão. Ela permite que as empresas entendam em tempo real o que está acontecendo com seus dados, identifiquem problemas antes que causem prejuízos significativos e assegurem que as operações estejam sempre alinhadas com os objetivos estratégicos. Quer saber mais sobre como a observabilidade pode transformar sua empresa? Continue lendo este artigo! O que é Observabilidade de Dados? A observabilidade vai além do monitoramento tradicional. Ela envolve a prática de monitorar, gerenciar e manter os dados de forma que a qualidade, a disponibilidade e a confiabilidade sejam garantidas em todas as etapas dos processos e sistemas da organização. Em outras palavras, enquanto o monitoramento permite que você veja o que está acontecendo, a observabilidade fornece uma visão clara da integridade dos dados, permitindo que sua empresa identifique e resolva problemas quase instantaneamente. Com as ferramentas certas, sua equipe pode não apenas acompanhar o que está acontecendo nos sistemas, mas também antecipar possíveis falhas, tomar decisões mais informadas e, em última análise, melhorar o desempenho e a confiabilidade das suas operações. Por que observabilidade de dados é importante? Monitorar de perto o que ocorre nos sistemas e operações da sua empresa é essencial. Sem uma visão clara, pequenos problemas podem passar despercebidos e crescer até se tornarem grandes complicações. Por exemplo, imagine uma empresa de e-commerce se preparando para um evento com grande volume de vendas, como a Black Friday. Durante esse período, o volume de acessos ao site pode sobrecarregar os servidores. Com a observabilidade de dados, a equipe técnica pode monitorar o desempenho do sistema em tempo real. Se detectarem um aumento no tempo de resposta do servidor, podem agir imediatamente, ajustando recursos ou corrigindo problemas antes que os clientes percebam. Isso não só evita interrupções como também melhora a experiência do usuário e protege as vendas e a consulta da empresa. Benefícios da observabilidade de dados Adotar esse serviço em sua empresa oferece uma série de vantagens que vão muito além da simples detecção de problemas. Quando bem implementada, essa prática pode revolucionar a forma como sua empresa lida com dados, proporcionando benefícios como: Detecção antecipada de problemas:  Identifica e resolve falhas antes que elas afetem os usuários finais, evitando transtornos e garantindo operações contínuas. Otimização do desempenho:  Garantir que as operações funcionem sem interrupções, permitindo ajustes de recursos conforme necessário para manter tudo girando de maneira eficiente. Aprimoramento contínuo:  Com os insights obtidos dos dados, sua empresa pode realizar ajustes constantes para melhorar processos e se adaptar rapidamente às mudanças do mercado. Transparência e conformidade:  Facilita o cumprimento de regulamentações de dados por meio de relatórios detalhados que garantem a conformidade com critérios legais e operacionais. Não espere que pequenos problemas se transformem em grandes crises. Com nossos serviços de observabilidade de dados, sua empresa estará sempre preparada para garantir operações mais seguras, ágeis e eficientes. Quer saber mais sobre como podemos ajudar sua empresa a manter tudo funcionando perfeitamente? Acesse nosso site e solicite um diagnóstico gratuito.

Se você é gestor, sabe que investir faz parte do crescimento de um negócio., mas como garantir que os investimentos tragam o retorno esperado? Muitas empresas se deparam com essa dúvida ao tentar equilibrar a necessidade de crescimento e a maximização dos recursos. E a resposta para essa questão pode estar mais próxima do que você imagina: nos dados que sua empresa gera diariamente. Para entender como a análise de dados pode aumentar o ROI do seu negócio, continue nesse artigo. A análise de dados é o caminho mais eficiente para transformar informações brutas em decisões estratégicas que impactam diretamente no Retorno sobre Investimento, o ROI. Com a análise adequada, é possível otimizar processos, identificar oportunidades e alocar recursos de forma inteligente, garantindo que cada centavo investido gere o retorno desejado. O que é ROI e por que ele é importante? Antes de mais nada, é essencial entender o conceito de Retorno sobre Investimento (ROI) . Essa métrica é usada para avaliar o ganho ou a perda gerada a partir de um determinado investimento, em comparação ao seu custo. Em termos simples, o ROI mostra se o dinheiro investido está gerando o retorno esperado. Por exemplo, se você investe R$ 10 mil em uma campanha de marketing e consegue R$ 12 mil em vendas, o ROI é de 20%. Ou seja, para cada real investido, você está ganhando 20 centavos de lucro. A fórmula é simples: ROI = (Retorno - Investimento) ÷ Investimento × 100 Monitorar o ROI é essencial para avaliar o desempenho das suas iniciativas e ajustar as estratégias. No entanto, muitas vezes o que falta para aumentar esse retorno é uma análise precisa dos dados disponíveis. Como usar a Análise de Dados para aumentar o seu ROI? Hoje em dia, sua empresa gera uma enorme quantidade de dados. Cada venda realizada, cada interação com o cliente, cada campanha lançada produz informações valiosas. Contudo, sem uma análise adequada, esses dados acabam não sendo utilizados de forma estratégica, deixando de gerar insights que poderiam impactar diretamente no seu ROI. A análise de dados pode ajudar sua empresa a maximizar seus resultados de algumas maneiras: 1. Previsão de tendências e comportamentos Através da análise de dados, sua empresa pode entender o comportamento do cliente e antecipar tendências de mercado. Isso permite que você adapte suas estratégias em tempo real, respondendo rapidamente às mudanças nas necessidades dos consumidores. O resultado? Melhor posicionamento competitivo e maior retorno sobre o investimento. 2. Otimização de campanhas de marketing Ao analisar dados de campanhas anteriores, você consegue identificar o que funcionou e o que não teve o desempenho esperado. Com esses insights, é possível otimizar suas futuras campanhas, garantindo que o investimento em marketing seja direcionado para as ações mais eficientes. Assim, cada real investido se transforma em resultados palpáveis, impactando positivamente o ROI. 3. Gestão de estoques e operações A análise de dados não se restringe ao marketing ou à experiência do cliente. Ela também pode ser aplicada para otimizar a gestão de estoques e operações internas. Com dados precisos, você pode prever a demanda com mais exatidão, evitar tanto o excesso quanto a falta de produtos e reduzir custos operacionais. Tudo isso se reflete em uma operação mais enxuta e eficiente, que maximiza o retorno sobre o capital investido. 4. Identificação de Oportunidades de Crescimento Os dados também podem revelar oportunidades que, de outra forma, passariam despercebidas. Seja a descoberta de novos mercados, novos segmentos de clientes ou produtos emergentes, a análise de dados permite que você esteja sempre à frente da concorrência. Encontrar essas oportunidades antes dos seus concorrentes pode ser o fator decisivo para impulsionar o ROI. A análise de dados é fundamental para qualquer empresa que busca aumentar seu ROI. Desde a otimização de campanhas de marketing até a gestão de estoques, os dados oferecem insights valiosos que podem transformar seu negócio. Com o uso estratégico de ferramentas de análise e inteligência artificial, é possível tomar decisões mais precisas, reduzir custos e maximizar os retornos. Quer saber como aplicar essas soluções na sua empresa? Entre em contato com os especialistas da Dataside e conte com um time focado em transformar os dados do seu negócio em estratégias.

A Dataside marcou presença na imersão executiva de 6 dias, que aconteceu em agosto, no Vale do Silício, com visitas a empresas locais, aulas com acadêmicos renomados, executivos de BigTechs e investidores locais. Localizado na região da Baía de São Francisco, Califórnia, o Vale do Silício é o maior polo de inovação do mundo, onde se concentram empresas mundialmente conhecidas como Google, Apple e Facebook. Esse polo é também o berço de milhares de startups que moldam o futuro digital global. Para executivos de diferentes setores, compreender o que torna o Vale do Silício tão relevante é o mesmo caminho que o levam a estarem a frente de seus concorrentes, já que o Vale do Silício pode proporcionar insights para liderar projetos com inovação e competitividade. Dataside presente no Vale do Silício Igor Santos, estrategista de dados e sócio da Dataside, esteve presente em uma imersão presencial executiva de 6 dias no Vale do Silício, com visitas a empresas locais, aulas com acadêmicos renomados, executivos de BigTechs e investidores locais, além de momentos exclusivos de networking com direto a certificado internacional. “A participação em uma imersão no Vale do Silício, berço de tantas empresas de sucesso que moldaram várias gerações, é fundamental para vivenciar diretamente a cultura de inovação mais influente do mundo. Estar em contato com empreendedores, investidores e empresas pioneiras oferece uma oportunidade única de entender como a combinação de mentalidade de risco, inovação contínua e colaboração global sustenta o sucesso dessas organizações”, explica Igor. Tendências e oportunidades tech para negócios Durante a  imersão , diversas tendências emergentes e oportunidades de negócio se destacaram. Igor apontou as oportunidades e tendências de tecnologia e negócios que mais chamaram sua atenção: O avanço da inteligência artificial, com aplicações que vão da saúde aos serviços financeiros foi um dos focos principais; A crescente relevância das plataformas descentralizadas e da tecnologia blockchain para a criação de novos modelos de negócios, especialmente nos setores financeiro e de propriedade intelectual; A mentalidade de ‘falhar rápido e aprender’ se mostrou uma característica cultural essencial, permitindo que as empresas ajustem rapidamente seus processos e se adaptem às novas demandas do mercado, acelerando a inovação. “É uma oportunidade inestimável para absorver as melhores práticas em liderança, desenvolvimento de produtos e estratégias empresariais, adaptáveis a qualquer realidade corporativa. Esse tipo de imersão também possibilita a expansão da rede de contatos e o desenvolvimento de uma mentalidade ágil, focada em experimentação e aprendizado rápido”, conclui Igor. Quer saber mais sobre tendências da tecnologia aplicadas a negócios? Entre em contato com o time de especialistas da Dataside.

Você já parou para pensar em qual etapa da jornada de dados sua empresa está? Para alcançar os resultados de verdade, é essencial que cada etapa seja bem planejada e executada. Continue nesse artigo para entender cada uma dessas etapas e os benefícios da jornada de dados para sua empresa. A Jornada de Dados se trata de etapas específicas para que os gestores consigam obter o máximo de benefícios que os dados podem oferecer para as empresas, como insights estratégicos, redução de custos, aumento de ROI, redução de turnover, entre outros. As etapas que fazem parte da jornada de dados envolvem coleta, processamento, armazenamento e análise de dados, mas vamos entender cada etapa de forma mais detalhada. Etapas da jornada de dados Coleta de dados A jornada de dados começa com a coleta, que envolve identificar e capturar dados de diversas fontes, como sistemas internos, dispositivos IoT, interações com clientes, ou parceiros externos. É fundamental definir métodos eficientes de captura, garantindo que os dados sejam coletados de forma precisa, no tempo certo e em conformidade com as regulamentações de privacidade, como a LGPD ou o GDPR. Isso garante que os dados utilizados sejam relevantes e confiáveis para as etapas seguintes. Armazenamento de dados Após a coleta, os dados precisam ser armazenados de maneira eficiente e segura. A escolha do método de armazenamento pode variar de servidores locais a soluções em nuvem, dependendo do volume, tipo e sensibilidade dos dados. Data lakes, data warehouses ou bancos de dados estruturados e não estruturados são usados para organizar e tornar os dados acessíveis. Um bom armazenamento é escalável e permite fácil recuperação, suportando futuras análises e usos estratégicos. Qualidade dos dados A qualidade dos dados é a etapa fundamental para garantir que as análises e decisões baseadas em dados sejam confiáveis. Para isso, é necessário realizar processos de limpeza, normalização e validação, eliminando duplicidades, inconsistências e erros. Manter a qualidade dos dados é um processo contínuo, que exige monitoramento e ajustes frequentes, além de assegurar que os dados estejam atualizados e alinhados às necessidades da empresa. Governança de dados A governança de dados envolve a criação de políticas, normas e procedimentos para garantir que os dados sejam geridos e utilizados de forma ética, segura e eficiente. Isso inclui a definição de responsabilidades, acesso controlado e o estabelecimento de práticas que assegurem o cumprimento de leis de privacidade e regulamentos. Uma governança eficiente protege os dados da empresa, minimizando riscos e aumentando a confiança no uso de informações para decisões estratégicas. Análise de dados Nesta etapa, os dados coletados, armazenados e limpos são transformados em insights por meio de ferramentas de análise. As empresas podem realizar análises descritivas para entender o passado, análises preditivas para antecipar tendências futuras, e análises prescritivas para sugerir ações ideais. Essa análise é essencial para identificar padrões, oportunidades e problemas, apoiando a tomada de decisões. Integração de dados A integração de dados visa unificar informações de diferentes fontes e sistemas, garantindo que todos os setores da empresa tenham uma visão consolidada e coerente dos dados. Por meio de processos, os dados são transformados em formatos compatíveis e integrados em data lakes ou data warehouses, permitindo uma análise mais completa e um fluxo de informações eficiente entre departamentos. Segurança e compliance Garantir a segurança dos dados é uma prioridade em todas as etapas da jornada. Isso envolve a implementação de políticas de proteção, como criptografia, controle de acessos e auditorias regulares, para evitar vazamentos e acessos não autorizados. Além disso, é necessário cumprir com leis e regulamentações de privacidade de dados, como o GDPR ou a LGPD, para evitar sanções e proteger a reputação da empresa. Cultura de dados A criação de uma cultura orientada a dados é fundamental para as empresas aproveitarem todo o potencial dos seus ativos informacionais. Isso significa treinar colaboradores em diversas áreas para usarem dados de forma estratégica e promover uma mentalidade de tomada de decisões embasada em fatos e evidências. Quando todos entendem e valorizam o uso de dados, a empresa se torna mais eficiente, inovadora e competitiva. Inovação e futuro A jornada de dados está em constante evolução, com novas tecnologias como inteligência artificial, machine learning e análise em tempo real trazendo possibilidades. As empresas que investirem em inovação baseada em dados estarão sempre a frente com vantagem competitiva, usando insights preditivos e automação para se adaptar rapidamente às mudanças do mercado, criar novos modelos de negócios e oferecer experiências personalizadas aos clientes em tempo real. Para alcançar os resultados esperados, cada etapa da jornada de dados precisa ser bem planejada e executada, por isso é fundamental contar com especialistas preparados, que tragam a visão estratégica para essa jornada. Benefícios da jornada de dados para as empresas Ao coletar, analisar e interpretar grandes volumes de dados, as organizações podem obter insights valiosos sobre seus clientes, mercados e processos internos. Essa jornada permite tomada de decisões mais estratégicas e assertivas, otimização de operações, personalização de experiências do cliente, identificação de novas oportunidades de negócio e, consequentemente, o crescimento e a competitividade no mercado. Confira os principais benefícios da jornada de dados para as empresas: Tomada de decisão baseada em dados: Reduz incertezas e aumenta a precisão nas decisões estratégicas; Fornece insights detalhados sobre operações, clientes e mercado. Aumento de eficiência operacional: Identifica gargalos e otimiza processos com base em dados de desempenho. Melhora a alocação de recursos, minimizando desperdícios. Melhoria na experiência do cliente: Personalização de produtos e serviços com base em dados de comportamento e preferências do cliente. Aumento da satisfação e lealdade do cliente por meio de interações mais direcionadas. Vantagem competitiva: Identificação de tendências e oportunidades emergentes antes dos concorrentes. Capacidade de se adaptar rapidamente às mudanças no mercado. Inovação e crescimento: Uso de análises avançadas, através de IA e machine learning, para prever demandas e desenvolver novos produtos. Exploração de novos modelos de negócios baseados em dados, como serviços baseados em assinatura ou monetização de dados. Redução de riscos: Monitoramento e previsão de riscos operacionais, financeiros ou de conformidade. Detecção de fraudes e anomalias em tempo real. Agilidade e flexibilidade: Capacidade de responder rapidamente a mudanças no ambiente de negócios ou nas preferências dos clientes. Uso de dados em tempo real para ajustar decisões e estratégias com mais agilid ade. Cultura de inovação e colaboração: Fomento de uma cultura organizacional que valoriza o uso de dados para inovação. Maior colaboração entre departamentos com base em dados compartilhados e insights comuns. Conformidade e segurança: Melhora a gestão de dados sensíveis e garante conformidade com regulamentos de privacidade. Protege a empresa contra perdas financeiras e de reputação relacionadas a violações de dados. Otimização financeira: Ajudar a controlar custos e maximizar retornos, alocando recursos com mais eficiência. Identificação de oportunidades de economias e novas fontes de receita. Em qual etapa da jornada de dados o seu negócio está? Preparamos um checklist para te ajudar a responder essa pergunta. 1- Coleta de dados Sua empresa já possui uma estratégia clara para a coleta de dados? Os dados são coletados de forma estruturada e centralizada? 2- Armazenamento de dados Os dados estão sendo armazenados de forma segura e escalável? Existem backups regulares para garantir a proteção contra perda de dados? 3- Qualidade de dados Existe um processo de limpeza e validação de dados para garantir a precisão? Os dados são atualizados e revisados regularmente para evitar inconsistên cias? 4- Governança de dados Sua empresa possui políticas claras de governança de dados ? Há uma definição de acesso e controle sobre quem pode visualizar ou editar os dados? 5- Análise de dados Estão sendo utilizadas ferramentas de análise para transformar dados em insights? 6- Integração de dados Os dados são integrados de diferentes fontes para uma visão unificada? Existe um processo de integração contínua para manter os dados sincronizados? 7- Segurança e compliance Sua empresa adota práticas de segurança para proteger os dados contra ameaças cibernéticas? Estão sendo seguidas as regulamentações de proteção de dados (como LGPD)? 8- Cultura de dados A tomada de decisão é orientada por dados em toda a empresa? Os funcionários têm acesso e sabem como utilizar os dados para suas funções? 9- Inovação e futuro A empresa está explorando novas tecnologias, como inteligência artificial e machine learning, para obter insights avançados? Há planos para investir em tecnologias emergentes de análise de dados? Na Dataside, ajudamos você a entender o nível de prontidão da sua empresa e identificar os próximos passos para avançar nessa jornada. Entre em contato com nosso time de especialistas e saiba mais!

Nos últimos anos, a IA ultrapassou as expectativas e revolucionou o mundo dos negócios, transformando-se de uma simples ferramenta de apoio para base de desenvolvimento de produtos, serviços e soluções. Agora, com o conceito AI First , a Inteligência Artificial assume um papel central e decisivo nas operações empresariais. Mas o que significa, de fato, ser AI First ? E como isso pode impactar diretamente o crescimento e a competitividade da sua empresa? Vamos explorar como essa mudança pode transformar seu negócio, tornando-o mais eficiente, inovador e preparado para o futuro. O que é o conceito "AI First"? AI First é mais do que apenas integrar IA em algumas funções. Trata-se de colocar a Inteligência Artificial no centro das operações e das decisões estratégicas. Empresas que adotam esse mindset não utilizam a IA como uma ferramenta secundária, mas sim como a base para toda a inovação.  Google, Amazon e Microsoft já são exemplos de empresas que lideram essa abordagem, usando IA para otimizar processos, personalizar experiências e acelerar o desenvolvimento em todas as áreas. Adotar a estratégia AI First permite que uma empresa esteja à frente, antecipando tendências, desenvolvendo soluções sob medida em larga escala e respondendo rapidamente às mudanças do mercado. Como uma empresa se torna "AI First"? Para se tornar AI First uma empresa precisa incorporar alguns princípios-chave que definem essa abordagem. Vamos explorar os pilares fundamentais: 1. Cultura centrada em dados Empresas AI First têm uma cultura baseada na coleta e análise de grandes volumes de dados. A inteligência artificial processa esses dados rapidamente, gerando insights valiosos e permitindo tomadas de decisões ágeis e precisas. Ao se basear em dados reais e atualizados, a IA proporciona uma vantagem competitiva ao acelerar o processo decisório. 2. Automação inteligente A automação com IA vai além das tarefas repetitivas. Com algoritmos que aprendem e melhoram continuamente, empresas AI First conseguem otimizar seus processos, economizando tempo e liberando a equipe para focar em atividades estratégicas. 3. Personalização em massa A personalização em grande escala é um dos grandes trunfos da IA. Empresas centradas em IA conseguem analisar os dados de cada cliente, entender suas preferências e oferecer produtos ou serviços sob medida em larga escala, aumentando a satisfação e a fidelização dos clientes. 4. Inovação constante Com maior capacidade de adaptação, as empresas AI First identificam novas oportunidades antes da concorrência. A IA acelera o desenvolvimento de produtos e serviços, mantendo a empresa à frente das tendências de mercado. 5. Decisões orientadas por IA Decisões baseadas em intuição são substituídas por decisões fundamentadas em dados. A IA antecipa cenários futuros, analisando tendências e permitindo que as empresas respondam rapidamente a mudanças e desafios do mercado. Por que adotar o "AI First" até 2025? Transformar sua empresa com o conceito AI First não é apenas seguir uma tendência – é garantir sua competitividade em um mundo cada vez mais digital. Entre os principais benefícios dessa abordagem, destacam-se: Eficiência otimizada A IA processa grandes volumes de dados e automatiza processos, resultando em maior produtividade com menos recursos. Redução de erros A automação inteligente reduz a margem de erro humano em tarefas repetitivas ou complexas, aumentando a precisão. Melhoria da experiência do cliente Com a personalização de produtos e serviços baseada em dados, as empresas oferecem uma experiência mais alinhada às expectativas dos clientes. Decisões mais ágeis A IA permite que as empresas tomem decisões mais rápidas e assertivas, reagindo com maior velocidade às mudanças de mercado. Inovação acelerada Com a IA liderando a análise de tendências e o desenvolvimento de novos produtos, sua empresa poderá antecipar a concorrência. Como o "AI First" pode impactar o seu setor? Independentemente do seu segmento, o conceito AI First pode transformar seu negócio. Se você atua no varejo, por exemplo, pode personalizar cada experiência de compra em tempo real, aumentando as chances de conversão e retenção de clientes.  No   setor de saúde, a IA pode acelerar diagnósticos  e oferecer tratamentos mais precisos e personalizados. Em logística, ela otimiza rotas de entrega e reduz custos operacionais, tornando os processos mais eficientes. Empresas que adotam o mindset AI First estão prontas para enfrentar um mercado em constante mudança, com mais agilidade e assertividade. Adotar a estratégia AI First é mais do que estar atualizado – é uma necessidade para empresas que desejam prosperar e liderar em um ambiente empresarial cada vez mais digital. Colocar a Inteligência Artificial no centro da sua estratégia é garantir inovação constante, decisões baseadas em dados e uma experiência do cliente muito mais personalizada e eficiente. Se a sua empresa ainda não começou a explorar todo o potencial da IA, agora é a hora de fazer essa mudança. Converse com um de nossos especialistas e descubra como adotar o AI First pode acelerar o crescimento da sua empresa de maneira sustentável. Para saber mais sobre as soluções mais inovadoras em inteligência artificial, entre em contato com os especialistas da Dataside.

Utilizando dados históricos, algoritmos avançados e técnicas de Machine Learning, a Análise Preditiva tem sido uma prática importante – e cada vez mais difundida – para as empresas que miram bons resultados no futuro. Com a possibilidade de prever tendências, comportamentos e resultados futuros, essa técnica oferece às empresas a capacidade de tomar decisões mais informadas e estratégicas. Primeiro vamos entender do que se trata a Análise Preditiva A Análise Preditiva é uma técnica que se apoia em dados para identificar padrões e tendências que podem antecipar futuros cenários e, assim, oferece aos gestores e tomadores de decisão mais possibilidades para traçar cenários e definir importantes passos para atingir seus objetivos. Com a combinação de dados estruturados  e não estruturados , a análise permite construir modelos que indicam possíveis desdobramentos, ajudando na tomada de decisões proativas. Ao invés de reagir a problemas à medida que surgem, as empresas podem se antecipar e planejar ações que otimizem seus processos e resultados. E como essa abordagem pode ajudar as empresas? A principal vantagem da Análise Preditiva é que ela transforma dados brutos em insights  valiosos. Esses insights ajudam as empresas a melhorarem a eficiência, reduzirem custos e aumentarem a satisfação do cliente Para exemplificar, podemos explorar alguns exemplos práticos e te ajudar a entender como ela pode ajudar a sua empresa a crescer mais. Antecipação de demandas No varejo, a análise preditiva pode prever variações de demanda, permitindo que as empresas otimizem seus estoques. Por exemplo, uma rede de supermercados pode identificar que certos produtos têm picos de venda em períodos específicos e, assim, ajustar seus pedidos de estoque de acordo. Dessa forma, evitam-se rupturas ou excessos de inventário. Redução de fraudes Em instituições financeiras, algoritmos preditivos são usados para identificar padrões anômalos que podem indicar fraudes. Um banco, por exemplo, pode usar modelos preditivos para analisar transações e apontar movimentações suspeitas, ajudando a proteger seus clientes e reduzir perdas financeiras. Personalização de ofertas Em marketing, a análise preditiva é uma grande aliada na segmentação de clientes. Empresas de e-commerce podem usar os dados de compra e comportamento dos usuários para recomendar produtos personalizados, aumentando as chances de conversão. Uma plataforma de streaming, por exemplo, pode sugerir séries e filmes baseados no histórico de visualizações do usuário, melhorando a experiência e fidelizando o cliente. Agora, vamos ver um pouco mais sobre como é possível aplicar a Análise Preditiva em diferentes segmentos. Saúde Hospitais e clínicas podem prever a necessidade de recursos, como leitos e medicamentos, com base em dados históricos de pacientes. Além disso, podem usar esses modelos para prever possíveis surtos de doenças sazonais, como a gripe, e preparar equipes e equipamentos para o aumento de demanda. Indústria Na manufatura, essa técnica pode otimizar a manutenção de máquinas. Com sensores conectados a sistemas de análise, é possível prever quando uma máquina pode falhar, agendando manutenções preventivas e evitando paradas inesperadas na linha de produção. Recursos Humanos Empresas podem usar dados para prever a rotatividade de funcionários e identificar os principais fatores que levam à saída de colaboradores. Isso ajuda a criar estratégias de retenção de talentos, evitando altos custos com contratações e treinamentos. Melhorando processos decisórios com ajuda de técnicas de Análise Preditiva Executivos e líderes podem usar insights preditivos para tomar decisões mais assertivas e ágeis. Por exemplo, no setor de logística, a análise de dados históricos de entrega, condições climáticas e trânsito pode otimizar rotas de entrega e prever atrasos. Assim, é possível planejar melhor o uso de veículos e garantir que os produtos cheguem no prazo, melhorando a satisfação do cliente. Além disso, ao identificar padrões de comportamento dos consumidores, as empresas podem ajustar suas estratégias de marketing e vendas, direcionando campanhas para os públicos certos e no momento ideal. Que tal pensar em formas de otimizar seus processos e aumentar resultados com ajuda da Análise Preditiva? Agora que você sabe um pouco mais sobre o que essa ferramenta pode fazer pelo seu negócio, oferecendo a ele um novo patamar de eficiência e permitindo que você não só responda às demandas do mercado, mas as antecipe, fica mais fácil pensar sobre as formas de aplicá-la na sua empresa, não é mesmo ?! Sua capacidade de transformar dados em ações estratégicas impacta positivamente os processos internos e os resultados, seja na melhoria de processos operacionais, redução de riscos ou no aumento da satisfação dos clientes. Para que a Análise Preditiva seja realmente eficaz, é fundamental que as empresas invistam em tecnologias robustas, capacitem suas equipes e, principalmente, utilizem os insights gerados para orientar decisões que tragam valor real ao negócio. Que tal entrar em contato com o nosso time de especialistas em dados, que também possui expertise em Inteligência Artificial e Machine Learning , para saber como a Dataside pode ajudar o seu negócio nessa jornada? Acesse o site www.dataside.com.br  e preencha o formulário para falar com o nosso time e descobrir como a Análise Preditiva pode ajudar a sua empresa a alcançar melhores resultados.