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Por que empresas maduras em dados contam com suporte contínuo para datalakes e pipelines

  • dataside
  • 23 de dez. de 2025
  • 3 min de leitura

À medida que empresas avançam em suas jornadas data-driven, uma verdade se torna clara: não basta construir um Data Lake ou pipelines eficientes, é preciso garantir sua operação contínua, escalável, segura e disponível. 



Empresas com maturidade em Data Analytics entendem que o valor do dado não está apenas na arquitetura, mas na capacidade de mantê-la operando com alta confiabilidade, performance e evolução constante. 


Quer saber mais sobre esse pensamento? Veja o que vamos abordar durante esse conteúdo: 



Mas antes, gostaria de implementar soluções inteligentes, mas não sabe por onde começar?  

 

A Dataside é uma consultoria especializada em dados, Inteligência Artificial e negócios.  Apoiamos empresas com tecnologia, automação e IA generativa para decisões mais estratégicas e eficientes.  

 

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A nova realidade das corporações data-driven 

Hoje, empresas lidam com dados vindo de diversos sistemas simultâneos.  


E quando Data Lakes e pipelines crescem, aumenta também a necessidade de monitoramento, otimização e governança. 


E um ambiente de analytics precisa ser sustentado para continuar entregando valor, minimizando falhas e garantindo disponibilidade  


Por que o suporte contínuo é indispensável 

Após construir um ambiente de dados robusto, muitas empresas descobrem que o verdadeiro desafio está em garantir que tudo continue funcionando com performance, segurança e disponibilidade, todos os dias


É nesse ponto que organizações mais maduras percebem que Data Lake e pipelines não são projetos pontuais, mas operações vivas.


Elas precisam ser monitoradas, otimizadas e evoluídas conforme o negócio cresce, muda e exige respostas mais rápidas e inteligentes. 


Mais dados, mais complexidade 

Com a expansão das plataformas digitais, sensores, canais de venda e sistemas, empresas passam a coletar e processar mais dados, em mais formatos e com maior frequência. 


Um bom exemplo: a operação moderna integra desde vendas e CRM até telemetria industrial e aplicações web em tempo real. Isso exige pipelines robustos, seguros e monitorados 24/7 para evitar gargalos, erros e paradas imprevistas. 


Crescimento exige escalabilidade real 

Arquitetura de dados, Data Lakes crescem rápido e sem evolução da operação, tornam-se lentos e difíceis de sustentar  


Ou seja, empresas não podem depender de ajustes manuais, estourando prazos de processamento ou entregando relatórios atrasados para diretoria. 


Dados precisam estar sempre disponíveis e confiáveis 

Empresas que já passaram da fase inicial de Data Analytics percebem que falhas em pipelines não são “problemas técnicos” – mas sim, impactam: 


  • metas de vendas 

  • operações industriais 

  • decisões estratégicas 

  • atendimento ao cliente 

  • monitoramento de fraude 


Por isso, suporte contínuo garante que o dado chegue aonde precisa, quando precisa e com qualidade. 


Pessoa prestando Analytics Support para um cliente

Principais riscos de operar sem suporte especializado 

Quando o ambiente não conta com suporte contínuo, processos críticos começam a falhar de forma silenciosa. Jobs podem quebrar sem que ninguém perceba, causando atrasos e retrabalho. 


Com o tempo, pipelines ficam lentos e afetam dashboards e relatórios, comprometendo a visão da operação e atrasando tomadas de decisão. 


Além disso, os custos em nuvem tendem a subir, já que não há otimização constante de processamento, armazenamento e execução. 


Outro risco é a circulação de dados desatualizados, o que reduz a confiança nas informações e impacta diretamente a qualidade das análises. 


A TI também se torna um gargalo, sobrecarregada por demandas emergenciais e incapaz de atuar de forma estratégica. 


Sem visibilidade adequada, falhas e gargalos ficam escondidos, aumentando riscos operacionais e dificultando a antecipação de problemas. 


Em grandes empresas, qualquer um desses pontos pode comprometer eficiência, governança e até mesmo receita. 


Como Dataside apoia empresas nessa etapa 

A Dataside oferece um serviço completo de analytics support, cobrindo desde monitoramento de ambientes em nuvem até governança, Data Quality, suporte a dashboards, pipelines e ferramentas de web analytics support.  


A empresa atua com squads especializados, processos maduros e entrega contínua, ajudando negócios a manter seus ambientes estáveis, seguros e altamente performáticos. 


Se sua empresa deseja reduzir custos, aumentar eficiência e evitar falhas em todo o ciclo de dados, o suporte da Dataside é uma solução estratégica e escalável. 



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