O que é Databricks? Entenda o conceito de Lakehouse
- dataside
- 21 de ago.
- 3 min de leitura
Entender o que é Databricks pode ser um desafio para quem está ingressando no mundo da análise de dados.
O entendimento do software torna-se cada vez mais crucial com o aumento exponencial de dados gerados por empresas de todos os portes nos últimos anos.
Gerenciar e processar essas informações em larga escala é uma excelente oportunidade de se destacar em meio ao mercado.
Então vamos entender o que é o Databricks:
Mas antes, você deseja encontrar soluções escalonáveis e tecnológicas para a sua empresa, mas não sabe por onde começar?
A Dataside é uma consultoria especializada em dados, inteligência artificial e negócios, que apoia empresas em sua Jornada de Dados com foco em confiabilidade, agilidade e decisões mais estratégicas.
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O que é o Databricks?
O Databricks é uma plataforma de análise de dados baseada na nuvem, voltada para big data e machine learning.
Seu principal objetivo é colaborar no dia a dia do usuário, dando a ele a oportunidade de focar mais na análise avançada de informações do que no seu processamento.
O Databricks é uma plataforma com altamente escalável, podendo ser configurada para diversos serviços em nuvem, como AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure, Google Cloud Platform, entre outros.
Além disso, ele possibilita a execução de códigos em diversas linguagens de programação, Python, R, Scala e SQL.
Um dos conceitos mais inovadores integrados ao Databricks é a arquitetura Lakehouse, uma combinação entre o melhor dos data lakes e dos data warehouses.
Essa abordagem unifica armazenamento e análise em um único ambiente, garantindo maior performance, governança e facilidade na criação de soluções analíticas robustas.
Para entender o verdadeiro diferencial do Databricks, é essencial conhecer a arquitetura Lakehouse.
Ela combina a flexibilidade dos Data Lakes com a estrutura e confiabilidade dos Data Warehouses.
Esse modelo surgiu para solucionar limitações enfrentadas pelas empresas ao lidar com grandes volumes de dados e análises em tempo real.
O que é arquitetura Lakehouse?
A arquitetura Lakehouse é um modelo de gerenciamento e processamento que consegue unir os benefícios dos Data Lakes com as vantagens dos Data Warehouses.
Sendo assim, o usuário encontra armazenamento escalável e econômico de dados brutos, além de estrutura, governança e performance analítica, em apenas um lugar.
De forma prática, o Lakehouse que dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, sejam armazenados no mesmo repositório, mantendo recursos de controle, segurança e desempenho.
E claro, esse tipo de abordagem, possibilita a cura de uma das maiores dores empresariais: duplicação de dados e altos custos operacionais gerados por manutenção de arquiteturas separadas.
Conceito de Lakehouse
O termo “lakehouse” foi popularizado no mercado pela própria Databricks, representando a evolução natural das arquiteturas de dados tradicionais.
Entre os principais pilares do Lakehouse podemos encontrar:
Unificação;
Confiabilidade;
Alto desempenho;
Flexibilidade;
Governança de dados.
Se concretizando então como uma possibilidade vantajosa em projetos que envolvam big data, inteligência artificial, machine learning e engenharia de dados.
O papel do Delta Lake na arquitetura Lakehouse
O Delta Lake é uma das tecnologias centrais por trás da arquitetura Lakehouse.
Desenvolvido pela própria Databricks, ele é uma camada de armazenamento que se sobrepõe ao Data Lake, trazendo mais confiabilidade e desempenho ao modelo.
Tradicionalmente, os Data Lakes sofriam com problemas como a falta de controle de versões dos dados, baixa qualidade e ausência de garantias de consistência.
Sendo assim, ao incorporar o Delta Lake, o Lakehouse passa a oferecer o melhor dos dois mundos: a escalabilidade de um Data Lake com a governança de um Data Warehouse.
Isso torna o processo de ingestão, transformação e análise de dados mais seguro, eficiente e rastreável.
O futuro do Databricks e do Lakehouse
O futuro do Databricks está diretamente ligado à evolução das arquiteturas de dados modernas, cada vez mais voltadas à automação, inteligência artificial e análise em tempo real.
A plataforma continua expandindo seus recursos para facilitar o uso de modelos de machine learning, pipelines inteligentes e integração com ferramentas de BI e IA generativa.
A Dataside é uma consultoria especializada em dados, inteligência artificial e negócios.
Apoiamos empresas na implementação de soluções baseadas no Databricks, incluindo arquitetura Lakehouse e Delta Lake, garantindo uma estrutura robusta e inteligente para coleta, processamento e análise de dados.
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