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Machine Learning e AI no Microsoft Fabric: automação e inteligência integrada em escala corporativa

A evolução da análise de dados no ambiente corporativo passa, cada vez mais, pela integração entre machine learning e inteligência artificial.  


Nesse contexto, o Microsoft Fabric surge como uma plataforma completa que unifica dados, analytics e IA em um único ambiente. 


Permitindo que empresas acelerem o ciclo de vida dos modelos, otimizem processos e extraiam valor estratégico das informações. 


Quer saber mais? Então olha só tudo que vamos trazer nesse conteúdo: 



Mas antes, você deseja implementar IA e outras soluções escalonáveis e tecnológicas para a sua empresa, mas não sabe por onde começar?     

  

A Dataside é uma consultoria especializada em dados, inteligência artificial e negócios, que apoia empresas em sua Jornada de Dados com foco em confiabilidade, agilidade e decisões mais estratégicas.   

  

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O que é o Microsoft Fabric? 

O Microsoft Fabric é uma plataforma unificada de dados e analytics baseada em nuvem, que integra ferramentas como Data Factory, Synapse, Power BI e agora também serviços avançados de IA e machine learning. 


A proposta é simplificar a forma como as empresas lidam com seus dados, desde a ingestão e preparação até a modelagem e a tomada de decisão, tudo dentro de um ambiente colaborativo e seguro. 


Fabric Machine Learning: modelos integrados e rastreáveis 

O Fabric Machine Learning permite que cientistas de dados criem, gerenciem e monitorem modelos diretamente dentro do ambiente do Fabric. 


Utilizando a integração nativa com o MLflow, o Fabric oferece um formato padronizado para empacotar e acompanhar modelos.  O que acaba facilitando o versionamento, a comparação de métricas e o reaproveitamento em diferentes ferramentas downstream, como o Apache Spark.

 

Entre as principais vantagens do machine learning no Fabric, destacam-se: 

Gestão de versões de modelo 

Acompanhe diferentes iterações, hiperparâmetros e métricas de desempenho em um único painel. 

Comparação visual de modelos 

Visualize e compare resultados entre execuções de forma interativa, identificando qual versão entrega melhor performance. 

Integração com Python e APIs MLflow 

Registre, salve e monitore execuções de forma automatizada. 

Inferência escalável 

Aplique modelos treinados em novos conjuntos de dados para prever comportamentos e gerar insights imediatos. 

Em outras palavras, o machine learning fabric transforma o ciclo de vida do modelo em um processo mais dinâmico, colaborativo e auditável, essencial para empresas que buscam excelência em governança e precisão analítica. 


Fabric AI: poder dos serviços de IA do Azure dentro do Fabric 

Com os serviços de AI do Azure integrados ao Fabric, as organizações podem acessar modelos de inteligência artificial pré-construídos ou personalizados sem sair do ambiente da plataforma. 


Os recursos incluem modelos para análise de texto, tradução, reconhecimento de entidades e integração direta com o Azure OpenAI Service, que disponibiliza os modelos GPT-5, GPT-4.1 e GPT-4o-mini, entre outros. 


Há duas principais formas de uso: 


  1. Modelos de IA pré-construídos (versão prévia): permitem enriquecer dados sem pré-requisitos complexos, com autenticação integrada e cobrança diretamente pela capacidade do Fabric. 

  2. BYOK (Bring Your Own Key): possibilita trazer suas próprias chaves do Azure AI para ampliar a personalização e o controle sobre os serviços utilizados. 


Esses recursos de AI no Fabric tornam possível criar aplicações inteligentes e conectar o poder dos grandes modelos de linguagem à análise de dados corporativos com segurança e governança centralizadas.

 

Machine Learning trabalhando em notebook

 

Machine Learning e AI no Fabric: integração total de dados e inteligência 

A combinação de machine learning e IA no Microsoft Fabric cria uma camada de inteligência que vai muito além da análise descritiva, permitindo que as empresas transformem dados em decisões com mais agilidade e precisão. 


Com essa integração, é possível automatizar previsões e análises diretamente nos pipelines de dados, otimizando o fluxo de informações e reduzindo o retrabalho. 


Além disso, o Fabric possibilita gerar insights em tempo real ao integrar recursos de IA e Spark, tornando as análises mais dinâmicas e conectadas às operações do negócio. 


Outro benefício é a redução do tempo de entrega de modelos prontos para produção, o que acelera a adoção de soluções baseadas em aprendizado de máquina e amplia o impacto dos projetos de dados. 


Tudo isso ocorre com rastreabilidade e compliance garantidos em todo o processo, assegurando a governança e a confiabilidade das informações. 


Essas capacidades são potencializadas pelo poder da nuvem Azure, que oferece segurança corporativa e escalabilidade de ponta a ponta, criando um ecossistema completo para a aplicação de inteligência artificial em larga escala. 


Como a Dataside pode te ajudar na implementação do Fabric 

Na Dataside, unimos expertise em engenharia de dados, analytics e inteligência artificial para apoiar empresas em todas as etapas de adoção do Microsoft Fabric. 


Desde a implementação de ambientes unificados até a criação de modelos de machine learning e IA aplicados ao negócio, nossos especialistas ajudam sua empresa a transformar dados em vantagem competitiva real. 


Se você quer explorar todo o potencial do Fabric Machine Learning e da AI no Fabric, fale com a Dataside e descubra como acelerar sua jornada de dados com inovação e performance. 


 

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