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A Minerva Foods adentrou o mundo das boas práticas no SQL através de um workshop ministrado pela Dataside. Vem conferir tudo sobre! Structured Query Language - SQL Linguagem de Consulta Estruturada ou SQL é uma das linguagens utilizadas pelos programadores na utilização de banco de dados. O SQL pode ser aplicado ao banco de dados em prol de estruturar os dados de forma organizada, facilitando seu manuseio e aplicação prática. Manter boas práticas no gerenciamento dos dados de uma empresa, é prezar por sua organização e otimizar o fluxo de informações utilizadas através do banco de dados. A importância das boas práticas As práticas foram focadas em ajudar os desenvolvedores a evitarem a lentidão dos sistemas, através de consultas com melhores práticas. Foram apresentadas uma série de práticas importantes para quem atua com SQL e T-SQL como apresentação de plano de execução e noções técnicas de gerenciamento. No caso da Minerva, uma produtora de carne, lentidão pode ocasionar perdas significativas na produção, sendo sinônimo até de um abate lento e consequentemente perda na produção, chegando a uma grama por minuto de prejuízo. Por isso a implementação de boas práticas é crucial para o funcionamento do time de desenvolvimento da empresa, não só a fim de extinguir problemas de performance, mas reduzir custos adicionais e operacionais da produção. Um time mais ágil é equivalente a alta produtividade. Uma iniciativa pela inovação Visando maior produtividade e agilidade nas operações, a empresa do ramo alimentício da pecuária, reuniu 83 colaboradores de TI vindos de times do Brasil, Paraguai, Argentina, Uruguai e Colômbia para receber o workshop da Dataside sobre práticas para melhorar a performance e o gerenciamento dos dados das empresas. O primeiro workshop foi focado em apresentar novas funcionalidade e recursos para serem aplicados nos processos dos times. Os ganhos e benefícios são vistos na prática com um sistema mais ágil e crescimento técnico profissional dos colaboradores envolvidos. A Dataside vai ministrar mais workshops com o objetivo de atualizar e contribuir ainda mais com o desenvolvimento e o desejo de acompanhar a inovação da Minerva Foods. A Dataside se coloca à disposição de outras empresas que assim como a Minerva, também buscam inovação e tecnologia para seu desenvolvimento. A iniciativa Dataside Experience é focada na qualificação do seu time, e melhora dos processos. Faça parte você também! 💙

Se você busca uma alternativa para reduzir custos e aumentar a lucratividade, esse artigo vai te ajudar, com exemplos de inteligência artificial, a tomar decisões baseadas em dados e criar um plano de ação para reduzir custos na sua empresa. Fonte imagem: Marga Santoso - Unsplash A Inteligência Artificial (I.A) é uma ferramenta que está sendo muito utilizada para aumentar a performance das atividades nos mais variados setores de um negócio como administração, recursos humanos, logística, marketing, entre outros. Com isso, podemos analisar diversos exemplos de redução de custos nas empresas. A capacidade de aprender e aprimorar ações através do processamento de dados possibilita aos gestores, a partir de análise de dados para negócios , reconhecer quais os setores em que será possível eliminar despesas, fazendo com que se diminua custos . A utilização da Inteligência Artificial como um plano de ação para reduzir custos, e para otimização de processos, proporciona aos clientes soluções personalizadas, prevendo com antecedência possíveis problemas e necessidades. Como aplicar a Inteligência Artificial? Existem diversas formas de se aplicar a Inteligência Artificial, elas variam de acordo com o objetivo e necessidade de cada empresa e/ou gestor. Mas com ela é possível responder a algumas questões muito comuns no dia a dia de um gestor. “Como reduzir custos operacionais de uma empresa?” ou “Como reduzir custos no setor administrativo?” Alguns exemplos são: Automatização de tarefas e processos , permitindo que os funcionários se concentrem em tarefas mais estratégicas, consequentemente reduzindo a necessidade de mais profissionais e aumentando a eficiência das atividades; Previsão de demanda , uma fusão entre a Inteligência Artificial e análise de dados faz com que as empresas evitem o desperdício e reduzam custos com estoque, melhorando a sua logística; Divulgação da empresa para os meios de comunicação com a aplicação de I.A., com isso as campanhas de marketing podem ser personalizadas de acordo com cada cliente, sendo possível segmentá-las, maximizando o retorno de investimentos e reduzindo as despesas neste setor. 3 casos reais de redução de custos em empresas com Inteligência Artificial Visa A Visa, uma das maiores empresas de pagamentos eletrônicos do mundo, adotou a inteligência artificial para reduzir os custos com fraude de cartão de crédito. Com a ajuda de algoritmos de aprendizado de máquina, a Visa conseguiu identificar transações fraudulentas com mais eficiência e rapidez, reduzindo significativamente o número de transações que precisavam ser investigadas manualmente e, consequentemente, Impedindo fraudes de aproximadamente US$ 25 bilhões . General Electric (GE) A General Electric (GE) adotou a inteligência artificial em suas operações de manutenção preditiva para reduzir os custos com paradas não programadas em suas turbinas a gás. Com a ajuda de sensores IoT e algoritmos de aprendizado de máquina, a GE foi capaz de prever quando uma turbina precisaria de manutenção e, assim, agendar a manutenção antes que ocorresse uma falha crítica, evitando paradas não programadas que poderiam custar milhões de dólares em perda de produção. American Express A American Express utilizou a inteligência artificial para reduzir os custos com atendimento ao cliente. A empresa criou um assistente virtual chamado Amex Bot, que usa processamento de linguagem natural para entender as solicitações dos clientes e fornecer respostas precisas em tempo real. Com o uso do Amex Bot, a American Express conseguiu reduzir os custos com atendimento ao cliente em mais de 10%, além de melhorar a satisfação do cliente. Crie seu plano de ação para reduzir custos com inteligência artificial e análise de dados para negócios. Fale com um especialista . Casos reais envolvendo Sistema de Recomendação Outra forma de aplicar a inteligência artificial no plano de ação para reduzir custos na sua empresa é pelo Sistema de Recomendação (Recommendation Systems) , com ele é possível fazer recomendações muito mais precisas, fidelizando o seu cliente e economizando o seu tempo. Além de aumentar o potencial das suas vendas. Grandes empresas tiveram seus custos reduzidos com inteligência artificial , como a Netflix, Facebook e Amazon que usam com excelência o sistema de recomendação: Netflix Esse é um exemplo conhecido em que o usuário fornece informações de forma consciente e intencional, geralmente através de avaliações ou classificações. Essas informações são usadas pelo sistema para gerar recomendações para o usuário. Amazon No caso da Amazon, o usuário fornece informações de forma inconsciente, através de suas ações e interações com o site. Por exemplo, ao visualizar ou adquirir um produto. Essas informações são usadas pelo sistema para gerar recomendações para o usuário. Facebook Esse é um modelo de recomendação social, funciona assim: as recomendações são baseadas nas ações e recomendações de amigos e conhecidos do usuário. Esse tipo de recomendação é muito comum e usado em redes sociais. Com certeza você já deparou com alguma frase nessa linha: "Seus amigos curtiram estes produtos...” ou “pessoas que talvez você conheça”. Mesmo sendo empresas completamente diferentes, utilizam de um mesmo princípio para aprimorar a segmentação e melhorar a experiência dos usuários dentro de suas plataformas, cada uma usa de acordo com seus objetivos e setores. Aplicar a Inteligência Artificial melhora e auxilia o dia a dia de uma empresa, maximizando o engajamento e reduzindo os possíveis custos para a plataforma. Esses são apenas alguns exemplos que mostram como a aplicação de Inteligência Artificial proporciona as empresas o corte de custos e o aumento de oportunidades de receita. Lembrando que o sistema de recomendação é uma entre as diversas possibilidades que a Inteligência Artificial oferece como benefício para as empresas. Conclusão A Inteligência Artificial tem o potencial para revolucionar a forma com que as empresas gerenciam custos e tomam decisões. Por isso, é importante ressaltar que essa ferramenta se torna uma oportunidade e um investimento estratégico para evolução de uma empresa. A I.A. é a inovação que proporcionará uma visão inovadora e logística para a empresa, o uso dela se torna cada vez mais fundamental para o sucesso dos negócios. Quer saber mais sobre as possibilidades de uso da Inteligência Artificial para reduzir os custos da sua empresa? Entre em contato com nossos consultores . Gostou desse conteúdo? Curta, comente e compartilhe.

Entenda como o Grupo Protege inovou sua produção e elevou seus serviços com tecnologia, e parcerias especiais. Imagem: Microsoft Uma empresa concentrada em pessoas e inovação A Dataside e a Protege têm muito em comum, a começar pela apreciação do grupo de pessoas que fazem o dia a dia de ambas as empresas possível, e também pelo gosto em manter-se à frente e a par de tudo quando se trata de inovação tecnológica. A necessidade de acelerar a transformação digital para continuar inovando em projetos ainda mais arrebatadores, levou a uma parceria de sucesso entre a Protege e a Microsoft . O resultado foi o estabelecimento de algumas diretrizes que guiariam o grupo Protege ao ápice de seu processo digital através de ferramentas automatizadas e facilitadoras para uma jornada tecnológica progressista. Os 4 pilares arquitetados pela Microsoft, atuantes em áreas crucias para o crescimento da empresa, desde a produção até questões de segurança digital, foram o ponto de partida para alavancar a formação de estratégias digitalizadoras . Com os investimentos em inovação e a parceria estabelecida, o Grupo Protege alcançou um patamar de agilidade tecnológica e produtiva almejado por diversas empresas que trabalham no ramo e precisam acelerar seus processos. Uma boa performance gera resultados melhores A empresa de segurança atuante no mercado há mais de 50 anos, tinha percalços no caminho e precisaria de algo a mais para expandir com qualidade. Sendo uma empresa grande que oferece serviços de alta complexidade, ter problemas com banco de dados e sistemas com baixa performance não é algo a ser ignorado. A Dataside , uma especialista em ajudar outras empresas a otimizar processos, por meio de alta disponibilidade e atuação direta no banco de dados , foi capaz de resolver problemas sistêmicos que atrasavam processos em diversos âmbitos da empresa que dependiam da melhora na performance. Movimentações de tesouraria e relatórios puderam dar adeus aos travamentos, e o que antes levava dias pôde ser agilizado ao máximo. A inovação é o caminho! Deixar as rédeas da TI com a Microsoft foi o pontapé que a empresa precisava para focar nas estratégias que geravam ainda mais receita , é o que conta Ivan Genaro de Castro, head de Segurança da Protege em entrevista à Microsoft. Tudo graças ao investimento em um sistema de cloud implantado de forma inteligente. Avanço gera investimento para qualquer setor, a Protege foi capaz de perceber o que podia estar em seu caminho produtivo e com a ajuda da Dataside, foi capaz de minar os obstáculos através de uma melhor gestão de tempo . Abraçar a inovação pode ser o tempero a mais que sua empresa precisa para alçar voo, não se trata de um luxo, a inovação precisa ser inserida no recibo como uma necessidade. Com o tratamento devido e o acompanhamento técnico eficiente, sua empresa pode sair do satisfatório para um nível superior de credibilidade no mercado. O uso da IA não se limita ao desenvolvimento e performance, ela atinge todos ramos de um negócio de maneira mais assertiva, elevando rendimentos, reduzindo custos e agilizando tomadas de decisão.

Nesse artigo você vai entender melhor sobre a aplicação da IA, especialmente no setor logístico. Além disso, você vai conhecer um case real de aplicação de Inteligência Artificial nessa área para se inspirar. Boa leitura! Já está claro que a Inteligência Artificial é a pauta principal do ano. Indo além de portais de notícia focados em tecnologia e roteiros cinematográficos, a IA agora faz parte do dia a dia, seja em um post nas redes sociais, no café com os amigos e, onde de fato nos interessa aqui, nas estratégias de empresas. Dar início a uma estratégia baseada em dados é um passo que empresas do pequeno ao grande porte podem e devem dar. Para isso, é importante analisar qual é a maturidade dos dados da sua empresa e, com isso, entender qual é a melhor estratégia. Aqui, vamos conversar especialmente sobre estratégias de uso da Inteligência Artificial na logística. Mas não pare de ler esse artigo aqui se você não for da área de logística. As possibilidades de aplicação de inteligência artificial são inúmeras e se estendem a uma ampla variedade de setores e mercados. Possibilidades de aplicação de Inteligência Artificial A Inteligência Artificial tem o potencial de transformar praticamente todos os setores e mercados, trazendo melhorias na eficiência, precisão e automação de várias tarefas e processos. Confira alguns exemplos de aplicações: Saúde A IA pode ser e já está sendo usada para ajudar na análise de dados médicos, diagnóstico de doenças, desenvolvimento de medicamentos e até mesmo auxiliar em cirurgias robóticas. Confira um caso de uso de Inteligência Artificial na área da saúde . Financeiro Na área das finanças, os bancos e instituições financeiras podem utilizar a IA para análise de risco, previsão de mercado, detecção de fraudes e atendimento ao cliente automatizado. Varejo No setor de varejo, a Inteligência Artificial pode ser usada para personalizar recomendações de produtos, melhorar a logística e gerenciar estoques de forma mais eficiente. Manufatura A IA pode ser aplicada na automação de processos de produção, otimização de cadeias de suprimentos, manutenção preditiva e controle de qualidade. Transporte Empresas de transporte podem utilizar a Inteligência Artificial para otimizar rotas, prever demanda, desenvolver veículos autônomos e melhorar a segurança nas estradas. Educação A IA pode ser usada para criar sistemas de tutoria personalizados, avaliar o desempenho dos alunos, desenvolver recursos educacionais interativos e facilitar o aprendizado adaptativo. Aplicação de Inteligência Artificial na Logística Assim como em outros setores, a Inteligência Artificial oferece diversas possibilidades vantajosas e estratégicas para o setor da logística, como precisão na tomada de decisões. A combinação dos algoritmos avançados, aprendizado de máquina e análise de dados permite, por exemplo, otimizar processos, reduzir custos e melhorar a eficiência em todo o processo logístico. Vamos a alguns exemplos: Otimização de rotas A IA pode analisar grandes volumes de dados, como informações de tráfego em tempo real, condições meteorológicas, restrições de entrega e demanda, para calcular as melhores rotas para a entrega de mercadorias. Isso ajuda a minimizar o tempo de trânsito, reduzir custos com combustível e otimizar o uso dos recursos. Previsão de demanda Outra possibilidade é a análise de dados históricos de vendas, sazonalidade, tendências do mercado e até mesmo fatores externos, como eventos especiais, para prever a demanda futura de produtos. Com essas previsões mais precisas, as empresas podem ajustar seus estoques, melhorar o planejamento e evitar excesso ou escassez de produtos. Manutenção preditiva Através da análise de dados de sensores e informações de desempenho, a IA pode identificar padrões e tendências que indicam problemas iminentes em veículos, equipamentos ou sistemas logísticos. Com isso, é possível realizar manutenção preventiva antes que ocorram falhas, reduzindo tempo de inatividade e custos de reparo. Rastreamento de mercadorias A Inteligência Artificial pode ser usada para rastrear e monitorar a localização das mercadorias em tempo real, fornecendo informações precisas sobre o status e a localização dos produtos ao longo de toda a cadeia de suprimentos. Isso permite maior visibilidade e controle sobre as operações logísticas, melhorando a eficiência e a capacidade de resposta. Análise de dados e tomada de decisões A IA pode analisar grandes volumes de dados logísticos, como registros de transporte, histórico de pedidos, informações de fornecedores e dados de desempenho, para identificar padrões, detectar anomalias e oferecer insights valiosos para tomada de decisões estratégicas e operacionais. Atendimento ao cliente É possível fornecer suporte automatizado e personalizado ao cliente através de chatbots que, alimentados por IA, são capazes de responder perguntas comuns, rastreando encomendas e fornecendo informações atualizadas, melhorando a experiência do cliente e sua satisfação. Um case real para se inspirar: Amazon De acordo com a matéria publicada pela Exame , a Amazon implementou inteligência artificial para melhorar a logística e a velocidade de entrega, com isso a empresa vai minimizar a distância do produto ao cliente, destacando seu impacto no transporte, pesquisa de produtos e estoque. A iniciativa faz parte da estratégia da Amazon de priorizar sua iniciativa de 'regionalização', que visa entregar produtos aos clientes a partir de armazéns próximos, em vez de locais distantes. Para saber mais sobre o case da Amazon, indicamos a leitura da matéria completa . E para saber mais sobre estratégias de Inteligência Artificial personalizadas de acordo com as metas do seu negócio, entre em contato com nosso time de especialistas.

Se você quer saber como reduzir custos, aumentar a lucratividade e melhorar a experiência de seus colaboradores e clientes, continue nesse artigo para conhecer 5 ações de redução de custos na empresa que vão ajudar o seu negócio a se destacar positivamente. Vantagens da redução de custos Reduzir custos pode ter significados diferentes para cada empresa, por variar conforme o contexto atual de cada negócio. A redução de custos pode ser para uma companhia a estratégia urgente de sobrevivência, para outra pode ser uma medida preventiva para manter a saúde financeira. Mas de qualquer modo, reduzir custos é benéfico e traz consigo vantagens estratégicas para o crescimento de uma empresa . Como exemplo: Melhoria da competitividade Empresas que conseguem reduzir seus custos geralmente podem oferecer preços mais competitivos para seus produtos ou serviços, dando uma vantagem em relação aos concorrentes, tornando-as mais atraentes para os consumidores e aumentando suas chances de conquistar uma fatia maior do mercado. Melhoria da eficiência operacional Ao focar na redução de custos, as empresas são incentivadas a revisar e otimizar seus processos operacionais. Isso pode resultar em melhorias significativas na eficiência, produtividade e qualidade, permitindo que a empresa faça mais com menos recursos. Uma operação mais eficiente também pode levar a prazos de entrega mais curtos, satisfação do cliente e melhores relacionamentos com fornecedores. Investimentos em áreas estratégicas Com a redução de custos, os recursos financeiros liberados podem ser direcionados para áreas estratégicas do negócio , como para o investimento em pesquisa e desenvolvimento, expansão de mercado, marketing, melhoria da qualidade do produto, treinamento de funcionários ou qualquer outra iniciativa que impulsione o crescimento e a competitividade da empresa. Aumento da lucratividade Ao reduzir os custos operacionais, uma empresa pode aumentar sua margem de lucro. Isso ocorre porque uma proporção maior da receita gerada é mantida como lucro líquido, o que pode ser reinvestido no crescimento do negócio, distribuído aos acionistas ou usado para criar uma reserva financeira. Ações de redução de custos na empresa Agora que conhecemos algumas das vantagens de se reduzir os custos em uma empresa, vamos conhecer as 5 ações para colocar em prática! 1-Automatize os processos Implementar a automação de tarefas e processos repetitivos pode reduzir os custos da sua empresa significativamente. Ao utilizar tecnologias como robótica de processo automatizado (RPA) e sistemas de gestão de fluxo de trabalho, é possível otimizar a eficiência operacional, reduzir a necessidade de contratar funcionários adicionais e liberar o trabalho humano para processos estratégicos e criativos que vão ajudar o negócio se desenvolver. 2-Faça análise de dados para tomada de decisões Ao coletar e analisar dados internos e externos relevantes, as empresas podem tomar decisões mais informadas e eficazes. A análise de dados permite identificar ineficiências e áreas de desperdício, além de otimizar processos. 3-Utilize Inteligência Artificial para previsão de demanda Por meio da aplicação de algoritmos de IA , sua empresa pode analisar dados históricos, sazonalidade, tendências de mercado e outros fatores para prever a demanda futura com maior precisão. Com essas previsões em mãos, a empresa pode ajustar seus níveis de produção, estoque e recursos de forma mais eficiente, evitando custos relacionados a excesso ou falta de produtos. 4-Democratize os dados na sua empresa Ao disponibilizar plataformas de análise de dados para toda a empresa, os funcionários precisam acessar e explorar informações relevantes para suas respectivas áreas de trabalho, de forma segura . Isso promove a democratização dos dados e capacita os colaboradores a tomarem decisões baseadas em informações concretas. Como resultado, a empresa pode otimizar processos, identificar ineficiências e reduzir custos em várias áreas. 5-Monitore os dados em tempo real Ao estabelecer um sistema de monitoramento de dados em tempo real , sua empresa pode identificar rapidamente variações e anomalias nos processos. Isso permite que problemas sejam identificados e corrigidos imediatamente, evitando custos adicionais decorrentes de falhas ou ineficiências prolongadas. Por onde começar? É importante ressaltar que cada ação de redução de custos deve ser realizada de maneira estratégica, buscando equilibrar eficiência e qualidade, de acordo com as necessidades e metas de cada negócio. Inclusive, vale alertar que cortes indiscriminados de custos podem prejudicar a qualidade dos produtos ou serviços, afetar o bem-estar dos funcionários, prejudicar a experiência dos clientes e prejudicar a reputação da empresa. Portanto, é essencial tomar decisões inteligentes e equilibradas ao buscar redução de custos. Com isso, contar com consultoria de dados especializada e profissionais qualificados para te direcionar sempre para tomar as melhores decisões assertivamente se torna indispensável e o primeiro grande passo para reduzir os custos na sua empresa. Quer saber mais sobre ações de redução de custos com profissionais especializados em dados e inteligência artificial? Entre em contato agora mesmo pelo nosso chat. Saiba mais: https://www.dataside.com.br/

Já pensou em unificar todas suas cargas de trabalho de dados e análises, além de fazer o gerenciamento de capacidade, de custos e monitoramento dos ambientes em um único lugar? Então você precisa conhecer o Microsoft Fabric , a plataforma unificada lançada recentemente pela Microsoft. Saiba mais nesse artigo. Boa leitura! Fonte - Microsoft O Microsoft Fabric é o mais recente lançamento da Microsoft, que promete algo revolucionário para empresas que querem ou já possuem uma estratégia de dados. Como explica a Microsoft: o Fabric é uma solução de análise unificada que conecta tudo. A plataforma permite o gerenciamento de dados em um único datalake , que basicamente é um ambiente onde os dados são armazenados, para simplificar e manter uma única fonte de verdade. Ou seja, com o Microsoft Fabric é possível unificar todas suas cargas de trabalho de dados e análises, além de fazer o gerenciamento de capacidade, de custos e monitoramento dos ambientes em um único lugar. Uma sequência de tentativas da Microsoft Essa unificação é um desejo de longa data da Microsoft, outras plataformas saíram do papel antes e é importante conhecer essa sequência de tentativas, para então entender a relevância do lançamento do Microsof Fabric. Em maio desse ano o Azure Fabric foi anunciado e isso gerou um grande “alvoroço” na comunidade técnica, pois enfim uma dor muito grande seria sanada: a fragmentação dos componentes além da gestão complicada também para custo. Para trazer um pouco mais de clareza sobre o problema atual que o Fabric veio solucionar, confira um pouco da história sobre analytics no Azure. Analytics no Azure A Microsoft Lançou o Azure Data Factory (ADF) que foi uma revolução por trazer muita simplicidade para a ingestão de dados e orquestração, algo que não existia em seus concorrentes, AWS e GCP, porém ainda havia a necessidade de ter mais de um componente, pois o Azure Data Factory sozinho não armazena dados. Sendo assim, é necessário que se tenha pelo menos um local de armazenamento de dados como um banco de dados ou um “data lake”, acrescentando uma nova camada para ser gerenciada e analisar custos. Na sequência, veio a evolução do ADF com o Synapse Analytics, que antes era chamado de Synapse Studio. A promessa desta ferramenta seria a unificação, possibilitando que engenheiros de dados e profissionais de analytics trabalhassem em conjunto na mesma plataforma. Com o Synapse Analytics foi possível, com apenas 2 componentes, expandir e muito as possibilidades de ambiente unificado, que são: Ingestão de dados com o Pipeline Processamento do dado com Synapse Spark Disponibilização do dado com o Synapse Serverless Teoricamente, também trabalhar com o Power BI dentro do Synapse Porém, este ambiente mesmo sendo mais amigável que o modelo antigo onde tínhamos dados mais separados em outras ferramentas, ainda tinha o processo de gestão de custo um pouco complexo, além da integração com o Power BI ser muito abaixo das expectativas, sendo necessário que o analista tenha em sua máquina o Power BI instalado para poder desenvolver suas análises de dados . O Microsoft Fabric Agora a Microsoft se aprimorou, ouviu os feedbacks dos clientes e apresentou o Microsoft Fabric, a plataforma de analytics que está dentro do portal do Power BI, possibilitando que seja possível fazer toda a construção da ingestão até o dashboard final, tudo 100% dentro do portal online. Entenda melhor sobre as vantagens: Entre as principais vantagens do Microsoft Fabric está a simplificação no modelo de custos do ambiente do Fabric, sendo a compra realizada através de capacidades dedicadas fazendo com que o trabalho seja muito mais facilitado. Antes era necessário precificar pelo menos umas 5 ferramentas diferentes, ter conhecimentos de redes, gestão de acesso para cada ferramenta separada e etc. Já com o Fabric isso não será mais uma preocupação, pois uma capacidade dedicada já engloba os recursos de engenharia. Trazendo também a facilidade e flexibilidade de subir ou reduzir a capacidade adquirida. Confira a tabela de preço e modelo de cobrança aqui. Outra vantagem está no processo de gestão do ambiente. Antes, por haver uma fragmentação muito grande dos recursos, era necessário a contratação de uma ferramenta a mais para tentar ter uma visão completa dos dados. Hoje com o Fabric é possível ter o controle visual da linha dos dados sem a contratação de um recurso extra. Com o Microsoft Fabric é possível potencializar a integração entre os times de engenharia e visualização e simplificar a transformação de uma query para um dashboard através de 1 “click” e muito mais. O Fabric já está revolucionando o modo em que as empresas e times interagem entre si, tornando o caminho muito mais simples e transparente. Ambiente do Microsoft Fabric O Microsoft Fabric é o futuro que já pode e deve ser usado em empresas que focam na maturidade dos dados . Mas lembre-se de que é preciso usá-lo de forma estratégica. Se você quer entender melhor sobre como dar o primeiro passo, conte com os profissionais da Dataside .

Neste artigo, você vai conhecer o papel da inteligência artificial no agronegócio e as possibilidades de aplicação. Boa leitura! Inteligência Artificial no Agronegócio Por que o agronegócio é tão importante? O agronegócio é uma das principais atividades econômicas do Brasil, sendo um setor complexo e em constante evolução, com diversos desafios e oportunidades. Em 2022, o Produto Interno Bruto (PIB) do Agronegócio alcançou a participação de 24,8% no PIB total Em 2021, a participação do agronegócio no mercado de trabalho brasileiro foi de 20,21% . Fonte: CEPEA-Esalq/USP Esses dados já nos fornecem uma ideia concreta da importância do setor para a economia do país como um todo, movimentando ações, gerando empregos e oportunidades para a indústria e pessoas.   A Inteligência Artificial no Agronegócio Bem como em qualquer outro grande setor produtivo, após certo nível de produção é preciso se fazer certas perguntas para a produção avançar e alcançar mais espaços. Algumas delas podem até surgir espontaneamente, mas todas precisam ser respondidas através dos dados .   Qual o melhor momento de plantio?   Qual o melhor momento para aplicação de defensivos?   Quando vou retornar o investimento em melhoria genética do rebanho?   Devo estocar ou comercializar os grãos?   Qual o melhor momento para comercialização de grãos?   Como melhorar a eficiência logística através de dados e automatização?   Como estão se comportando os preços dos concorrentes?   Posso tornar minha produção mais eficiente?   Com uma ajuda especializada todas essas decisões podem se tornar menos pesadas e mais assertivas , baseadas no que os dados da própria produção podem dizer sobre cada uma.  Desta forma, serão analisados dados de consumo geral e específico, dados climáticos, números da própria produção, preços de competidores, etc. Tudo para que as respostas sejam mais assertivas e você corra menos riscos. 3 benefícios da aplicação de dados e IA no agronegócio Seja qual for a sua necessidade, a maneira como você utiliza seus dados está diretamente ligada ao sucesso da produção . A utilização da Inteligência Artificial no Agronegócio pode ir além do monitoramento climático nas áreas de plantações, as possibilidades para o desenvolvimento do setor são amplas e expansivas para todos os tipos de produtores.   Desde a etapa do manejo até a de comercialização e venda para o consumidor final, a IA oferece o poder de controle e previsão de demanda e isso vale para todos os processos. Confira 3 principais benefícios da aplicação de dados e IA no agronegócio: 1- Melhor tomada de decisão: O agronegócio é pautado em diferentes variáveis, como: o clima, produtividade, demanda de mercado. Monitorar esses dados e utilizá-los de forma estratégica, auxilia na tomada de decisão dos gestores. 2- Otimização de processos e eficiência operacional: Os dados são úteis para identificar gargalos e melhorias nos processos do dia a dia, um exemplo claro é a manutenção preventiva de máquinas. 3- Previsão e gestão de riscos: O agronegócio está pautado em diversos riscos, como: pragas, variações climáticas, doenças nas plantas, flutuações de mercado, preço das commodities. Com isso, monitorar e fazer gestão de riscos pautada em dados é essencial para minimizar tais riscos. Se você quer se aprofundar no tema agro, temos um artigo escrito pelo nosso analista de negócios, Tiago Faria, focado em agronegócio . Confira! E-book Exclusivo: Confira o e-book DADOS E IA NO AGRONEGÓCIO e entenda de forma mais holística a importância dos dados e da Inteligência Artificial no setor. Com a ajuda dos nossos especialistas, você vai poder entender um pouco mais sobre a aplicabilidade e as possibilidades de potencializar os resultados do setor com a ajuda dos dados e da Inteligência Artificial. Baixe aqui . Como aplicar Inteligência Artificial no Agronegócio? É nesse contexto que a Dataside entra em ação, para eliminar a dúvida e tornar o processo decisivo cada vez mais objetivo e certeiro . As ferramentas de Big data e inteligência artificial podem responder às perguntas da sua produção antes mesmo de serem feitas. Para entender os benefícios, é só começar a pensar em todo o tempo poupado por ter na tela, uma descrição completa de quais são as opções mais vantajosas para sua produção . Informações como cidades com mais possíveis demandas, épocas de escassez de materiais e comparação geral de preços podem estar ao seu alcance com ações imediatas da IA . Para fazer a diferença na produção com a IA, entre em contato com nosso time especializado . Nossa missão é guiar mais empresas para o sucesso agilizando a tomada de decisão!

Neste artigo, você vai entender como os dados podem estar diretamente relacionados ao sucesso das estratégias de um time de futebol, através de um case real protagonizado pela equipe de Futebol Feminino de São Jose dos Campos e pela equipe da Dataside . O uso de big data não é novidade no esporte, o lema da Alemanha durante a infeliz copa de 2014 não era “Preparados como nunca” à toa. O desempenho e jogabilidade de todos os times foi analisado pelos 50 profissionais direcionados para análise de dados do time alemão. E o resultado, como já sabemos, não podia ser diferente. A difusão da eficiência das ferramentas de big data e inteligência artificial não podia levar a outro desfecho, se não a adoção da análise estratégica de dados na maioria dos esportes competitivos atualmente. A dor – Uma visão defasada dos dados pode frear o sucesso de um time Apesar da análise de dados não ser uma ferramenta remota e distante para o esporte, ainda existem muitas equipes que não fazem uso da possibilidade de compreender e otimizar seu desempenho por meio dos dados . A dor de ter dificuldades de acesso e entendimento aos dados pertinentes à sua própria equipe, pode ser vivida sem ao menos ser percebida pelo time. Como consequência, as decisões estratégicas e técnicas não são suficientemente embasadas , o que pode gerar perda de confiança no andamento das jogadas e até mesmo levar a uma derrota justificada por erros de julgamento. Um case real entra em campo Quando se trata de partidas de futebol, lidamos com movimentações, mudanças e ações rápidas , que requerem reações quase instantâneas . Mesmo para uma equipe técnica experiente, é difícil captar todos os detalhes e nuances durante um jogo. Torna-se ainda mais difícil reter dados numéricos e probabilidades. O time de futebol de São José precisava de uma visualização mais eficiente, que não somente mostrasse números, mas que revelasse informações chave que agilizassem a tomada de decisão . A solução – Explorar os dados de forma estratégica é o diferencial que pode influenciar no sucesso A equipe da Dataside, ciente da dor enfrentada pelo time de futebol feminino, embarcou em uma jornada de descoberta e análise minuciosa dos dados disponíveis. Utilizando técnicas de exploração e visualização de dados , nosso squad mergulhou nos conjuntos de informações para encontrar padrões, tendências e correlações que pudessem fornecer insights valiosos para a equipe. Exemplos de dados analisáveis: Sucesso de passes Aproveitamento de jogadas (chutes, escanteios e interceptações) Força e diferença dos lados Estratégias adversárias Performance das jogadoras A solução proposta pela Dataside trouxe uma nova perspectiva para a equipe de São Jose dos Campos - SP. Através da análise exploratória, a equipe foi capaz de identificar sincronia entre diferentes variáveis , como a performance das jogadoras em diferentes situações de jogo, o desempenho do time em diferentes estádios, entre outros fatores relevantes. Essas informações foram compiladas em um report detalhado, apresentando os insights encontrados de forma clara e acessível. Os ganhos proporcionados pela análise exploratória foram notáveis. As jogadoras ganharam uma visibilidade ampliada dos dados , permitindo uma compreensão mais profunda do desempenho individual e coletivo. Com base nos insights obtidos, elas puderam ajustar estratégias, identificar pontos fortes e fracos e direcionar treinamentos específicos para melhorar o rendimento do time em campo. Um futuro ligado aos dados é um futuro com mais chances de sucesso! Seja dentro ou fora de campo, a análise exploratória de dados pode ser um diferencial poderoso , permitindo que as empresas e equipes tomem decisões informadas, baseadas em evidências, reduzam custos e alcancem melhores resultados . Ferramentas de big data implementadas em soluções que envolvem inteligência artificial estão em alta não só por seu avanço rápido, mas por sua efetividade em direcionar decisões e estratégias em diversos setores. A Dataside está pronta para ajudar a desvendar o potencial dos dados e transformar a forma como as empresas atuam em suas respectivas áreas, conduzindo mais empresários rumo ao gol da vitória. Entre em contato com um especialista e melhore sua performance no jogo!

Parceria entre Dataside, Microsoft e Machado Meyer transforma a rotina jurídica com Inteligência Artificial Generativa e segurança corporativa. O Desafio O escritório Machado Meyer Advogados , um dos maiores e mais renomados do Brasil, enfrentava um desafio comum às grandes bancas jurídicas: gerenciar o alto volume de documentos, pesquisas e análises  sem comprometer a qualidade, a confidencialidade e a velocidade na entrega de pareceres. Com centenas de advogados lidando diariamente com textos longos, complexos e técnicos, a necessidade era clara — aumentar a eficiência operacional e liberar tempo para a atuação estratégica . O escritório buscava uma solução que automatizasse tarefas repetitivas , garantisse segurança de dados sensíveis  e, ao mesmo tempo, mantivesse o rigor ético e jurídico  que a marca representa. A solução A Dataside , em parceria com a Microsoft Azure OpenAI Service , desenvolveu uma ferramenta de Inteligência Artificial Generativa personalizada e segura , criada sob medida para a realidade do setor jurídico. O copiloto inteligente atua como um assistente jurídico virtual , apoiando os profissionais do escritório em tarefas essenciais como: Traduções automáticas  de documentos complexos, com precisão técnica e contextual; Revisões e aprimoramentos linguísticos , garantindo consistência e clareza jurídica; Resumos de contratos e pareceres , com extração de informações-chave; Pesquisas automatizadas , conectando fontes internas e externas de jurisprudência e doutrina. Além dessas frentes, o projeto já prevê novas funcionalidades em expansão , incluindo: um portal colaborativo interno , que concentra conhecimento e aprendizado contínuo; e um futuro Portal do Cliente , que ampliará a acessibilidade e a transparência dos serviços jurídicos prestados. Tecnologias Utilizadas Microsoft Azure OpenAI Service  — IA generativa com segurança e governança corporativa Framework Dataside de IA Aplicada  — metodologia de implantação ética e escalável Azure Cognitive Services  — automação de tradução, sumarização e análise de texto Power BI e Fabric  — monitoramento e acompanhamento de uso e performance Resultados Alcançados Ganhos Quantitativos: Redução expressiva no tempo de execução  de tarefas operacionais, como revisões e traduções. Maior agilidade nas entregas jurídicas , permitindo ganho de escala e aumento de produtividade. Ganhos Qualitativos: Segurança e ética reforçadas , com governança robusta e compliance jurídico. Liberação de tempo para atividades de maior valor agregado , como estratégia e relacionamento com o cliente. Inovação contínua , com evolução constante da plataforma conforme as demandas do escritório. Impacto no Negócio A adoção da solução de IA da Dataside  posicionou a Machado Meyer  como um pioneiro no uso responsável da IA Generativa no setor jurídico . O escritório agora opera com eficiência ampliada, insights em tempo real e produtividade exponencial , transformando sua estrutura operacional sem perder a essência humana da advocacia. Impacto Estratégico Mais do que um projeto de tecnologia, a iniciativa representa um marco de transformação cultural : a integração entre a tradição do Direito e o potencial da Inteligência Artificial. A combinação entre dados, IA e governança ética  abriu espaço para uma nova forma de trabalho — mais ágil, colaborativa e estratégica. Leia o case completo no portal oficial da Microsoft: 👉 Machado Meyer Advogados lança ferramenta com recursos de IA Generativa da Microsoft

Já imaginou reduzir custos na sua empresa a ponto de economizar R$37.460,00 no ano? Ou até mesmo economizar R$738.400,00? Pois saiba que reduzir custos está entre as principais vantagens da consultoria DBA. Para entender melhor, continue com a gente. Boa leitura! O termo “banco de dados” já se tornou comum no cotidiano, e como seu nome sugere, trata-se de um repositório, um meio de armazenar dados de todo tipo (financeiros, pessoais, empresariais etc), que podem ser dados que precisam ser guardados a longo prazo, como históricos, ou dados consultados com frequência, o que exigirá um banco mais eficiente e bem-administrado. Então, se você já se perguntou sobre como administrar um Banco de Dados, lembre-se: contar com profissionais especializados é essencial para garantir confiabilidade e eficiência do repositório. O que você faz com os dados da sua empresa? Sabemos que existe uma infinidade de dados gerados por dia no mundo, podemos falar até mesmo por segundos, e dentro da sua empresa isso não é diferente. E o que fazer com tantos dados gerados, sejam eles internos ou externos, e vindos das mais diversas áreas? Para transformar os dados em estratégias e soluções lucrativas para o seu negócio, é preciso respeitar cada etapa do processo, como exemplo: Entender qual é o melhor banco de dados para o contexto atual da sua empresa; Realizar o tratamento e estruturação dos dados; Democratizar o acesso aos dados sem que eles estejam vulneráveis, mas sim, seguros e monitorados. O profissionalismo é essencial da coleta dos dados até uma inovação, como uma aplicação de inteligência artificial e machine learning , por exemplo. Como saber se você precisa de uma consultoria DBA? Com o aumento exponencial da quantidade de dados gerados e a necessidade de acesso rápido e confiável às informações, a administração de banco de dados tornou-se uma prioridade estratégica para empresas em todo o mundo . Isso, porque a agilidade do banco de dados dita a performance do sistema , e pode influenciar diretamente em todos os processos da sua empresa. Problemas como lentidão e arquivos desorganizados ou perdidos podem gerar custos operacionais e impactar no consumo final do seu produto. Se um app de um plano de saúde, por exemplo, não disponibiliza um acesso estratégico dos dados, como locais de atendimento, médicos disponíveis e horários aos clientes, o atendimento eletrônico pode acabar sobrecarregado, e no pior dos casos o cliente pode optar por outra seguradora. Ou seja, a boa ou a má administração de um banco de dados se manifesta no resultado, e respectivamente, o seu negócio estará oferecendo uma boa ou má experiência, seja de serviço ou produto. O que você escolhe oferecer aos seus clientes? Como a consultoria DBA pode reduzir os custos? Através da consultoria DBA , você usará a tecnologia a favor do seu negócio, e a redução de custos é uma das principais vantagens , afinal, é um benefício que estimula outros, como exemplo: Aumento da lucratividade Maior competitividade Investimento em crescimento Resistência a crises econômicas Melhoria da eficiência operacional Atração de investidores Sustentabilidade a longo prazo Redução de desperdícios Melhoria na gestão financeira Na consultoria DBA, o banco de dados da sua empresa estará nas mãos de profissionais com experiência e especializados na área, com isso, eles são capazes de te alertar sobre custos desnecessários que podem ser cortados com análise de custos e boas práticas, por exemplo. Você sabia que pode estar pagando por algo que não usa? Nas consultorias realizadas pela Dataside, conseguimos identificar gastos desnecessários e, com isso, nossos clientes reduzem drasticamente os gastos. Confira: Case de sustentação: SQL Server e MySQL Através de um projeto de melhoria seguindo as boas práticas e com análise de custos, nosso time de consultores DBA encontrou ambientes de desenvolvimento com recursos contratados que não estavam sendo utilizados, foi feito o acompanhamento de workloead sendo confirmado que de fato não havia necessidade. A redução sugerida para o cliente geraria uma economia de R$37,460,00 no ano . Case de sustentação MongoDB e sustentação SQL Server O time iniciou um trabalho de análise detalhada dos recursos contratados no Azure Cloud. O cliente em questão conta com 3 ambientes: desenvolvimento, pré-produção e produção. Todos eles estavam idênticos, sem necessidade. O ambiente de produção foi avaliado para os consultores identificarem se estava mal configurado ou subdimensionado. Após as análises e sugestões, as modificações resultaram em uma redução de aproximadamente 142 mil dólares (R$738.400,00) por ano com MongoDB e 32 mil euros (R$179.200,00) por ano com SQL Server. Case de sustentação SQL Server O time avaliou o ambiente do cliente na cloud AWS e identificou a possibilidade de realizar alguns ajustes e, com isso, reduzir o tamanho dos recursos contratados praticamente pela metade, gerando para eles uma economia de 44.508,00 euros (R$250.000 aproximadamente) no ano. Tecnologias utilizadas pelo DBA O DBA é o profissional responsável por garantir a disponibilidade, segurança, desempenho e integridade dos bancos de dados , além de auxiliar na otimização e implementação de estratégias de armazenamento e recuperação de dados. A Dataside oferece uma equipe altamente qualificada de DBAs, com vasta experiência em diferentes tecnologias de banco de dados, incluindo os mais famosos e utilizados como o Mongo DB, Microsoft SQL Server, Cassandra, MySQL e Oracle. Conheça as tecnologias usadas pela Dataside: Mongo DB Um banco de dados NoSQL amplamente utilizado para armazenar dados semiestruturados e não relacionais. É escalável, flexível e oferece alta performance em ambientes com grande volume de dados. Microsoft SQL Server Um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) desenvolvido pela Microsoft. É conhecido por sua confiabilidade, segurança avançada e ferramentas de administração abrangentes. Cassandra Um banco de dados NoSQL altamente escalável e distribuído. É especialmente adequado para lidar com grandes quantidades de dados distribuídos em vários servidores. MySQL Um RDBMS popular de código aberto, amplamente utilizado por sua facilidade de uso, desempenho sólido e baixo custo de manutenção. Oracle Um dos sistemas de banco de dados mais robustos e confiáveis do mercado. É conhecido por sua escalabilidade, segurança avançada e recursos abrangentes. O que a consultoria DBA da Dataside pode oferecer? A consultoria DBA da Dataside oferece às empresas uma parceria estratégica para a administração eficiente de seus bancos de dados. Com uma equipe especializada nas tecnologias mais utilizadas e confiáveis , a Dataside proporciona disponibilidade, desempenho aprimorado e segurança a seus clientes. Confira: Disponibilidade e confiabilidade Trabalhamos para garantir a disponibilidade contínua dos bancos de dados, minimizando o tempo de inatividade e reduzindo os riscos de perda de dados. Nossos DBAs implementam estratégias de backup e recuperação, além de monitorar 24x7 proativamente os sistemas para identificar e resolver problemas antes que eles afetem os processos de negócios. Desempenho otimizado A equipe de DBAs da Dataside possui conhecimento especializado em otimização de desempenho. Os profissionais realizam análises detalhadas dos bancos de dados, identificam gargalos e aplicam técnicas para melhorar a velocidade de consulta, a eficiência do armazenamento e a escalabilidade, garantindo que as aplicações e os sistemas dependentes dos bancos de dados funcionem de maneira eficaz. Segurança aprimorada A proteção dos dados é uma preocupação crítica para qualquer organização. Por isso, a importância da implementação de medidas de segurança robustas, como controle de acesso, criptografia e monitoramento de atividades suspeitas. Eles também estão atualizados com as práticas recomendadas e as regulamentações de segurança de dados, garantindo conformidade com normas como a GDPR (Regulamento Geral de Proteção de Dados) e a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados). Confie seu banco de dados à Dataside Ao contar com esse serviço, as empresas podem se concentrar em suas estratégias, sabendo que seus dados estão sendo gerenciados por especialistas capacitados . A Dataside se destaca como uma escolha confiável para atender às necessidades de gestão de banco de dados das empresas modernas. Descubra qual é a melhor tecnologia de database para o seu negócio!

Neste artigo você vai conhecer o case de um dos nossos clientes, que se adaptou às novas tendências digitais, como a do atendimento eletrônico com chatbots. No mundo digital atual, os chatbots se tornaram uma ferramenta essencial para melhorar a interação e o suporte ao cliente. É até mesmo incomum sermos atendidos sem passar pelo filtro e direcionamento de uma inteligência artificial antes. Mesmo assim, bem como profissionais, a IA também passa por adaptações e transformações para melhorar seu funcionamento, é possível fazer melhorias no recolhimento de dados, processamento e respostas. Tudo a fim de torná-la ainda mais preparada e eficiente para enfrentar o cotidiano de qualquer empresa . Como melhorar a experiência do usuário com o chatbot inteligente? Um de nossos clientes, uma renomada empresa especializada em segurança, redes, comunicação e energia, enfrentava um desafio em relação ao seu chatbot: os usuários levavam muito tempo para encontrar o fluxo correto de interação , o que resultava em experiências frustrantes e demoradas. Exatamente o tipo de erro e dificuldade que uma IA sem as atualizações e comandos necessários pode apresentar. Construindo a solução Com o objetivo de otimizar a experiência do usuário e reduzir o tempo de interação, a empresa buscou a expertise da Dataside . Nossa equipe identificou que a aplicação dos serviços Azure de linguagem natural poderiam tornar o chatbot mais inteligente e eficiente. O primeiro passo foi compreender as necessidades e demandas dos usuários . Através de uma análise detalhada , nossos especialistas em inteligência artificial e dados mapearam os possíveis fluxos de interação e identificaram os principais pontos de confusão para os usuários. Com base nesses insights , eles desenvolveram um chatbot inteligente capaz de compreender a linguagem natural e encaminhar os usuários para o fluxo correto com base nas suas necessidades descritas. Uma nova experiência do usuário A implementação do chatbot inteligente, realizada utilizando os serviços Azure de linguagem natural, veio acompanhada de treinamentos com dados específicos de nosso cliente. Dessa forma, o chatbot foi capaz de interpretar a intenção do usuário mesmo quando a solicitação não seguia um fluxo pré-definido, permitindo que eles descrevessem suas necessidades de forma livre. O novo chatbot gerou um aumento na satisfação do usuário . Os clientes da empresa encontraram uma experiência mais fluida, interativa e eficiente ao interagir com o chatbot. Eles se sentiam compreendidos e atendidos de forma mais ágil, o que resultou em uma melhora significativa na experiência de suporte ao cliente. Você também pode ser um case de sucesso Através desse case, a Dataside demonstrou, mais uma vez, como a aplicação de tecnologias avançadas pode impulsionar os negócios de seus clientes. E não somente para resolver uma demanda, mas para trazer o diferencial necessário para sua empresa ganhar competitividade no mercado. Neste cenário cada vez mais competitivo, a implementação de chatbots inteligentes se torna um diferencial significativo, e a Dataside está pronta para ajudar as empresas a alcançarem esse nível de excelência na interação com os clientes. Entre em contato agora mesmo para encontrar o seu diferencial tecnológico!

Quer saber como usar inteligência artificial no RH? Se você quer entender melhor sobre I.A. e suas possibilidades de aplicação na área de RH e Gestão de Pessoas , esse artigo é para você. Boa leitura! A Inteligência Artificial está entre os temas mais comentados do momento e pelos mais diversos públicos, mas destaca-se quem enxerga a IA além do entretenimento e sabe que ela é uma ferramenta estratégica para o crescimento de negócios . Atualmente, 40% das empresas brasileiras se beneficiam do uso dessa tecnologia , que traz vantagens e lucratividade para diversas áreas. Entre os setores que mais utilizam I.A. estão: saúde, segurança, educação, infraestrutura, varejo e negócio, agricultura, recursos humanos e gestão de pessoas. Como a Inteligência Artificial pode beneficiar o RH? Como citamos, entre as áreas nas quais a Inteligência Artificial pode, e deve, ser aplicada estão Recursos Humanos e Gestão de Pessoas , nesse artigo vamos conversar especialmente sobre a aplicação da IA nessas áreas e como otimizar processos com os avanços da Inteligência Artificial . Vamos lá! 5 possibilidades de aplicação de inteligência Artificial no RH: 1. Recrutamento e seleção automatizados O recrutamento e a seleção de candidatos costumam ser tarefas demoradas e onerosas para as empresas. No entanto, com a capacidade da IA de analisar grandes volumes de currículos , esse processo está se tornando mais eficiente. A IA pode identificar automaticamente os candidatos mais qualificados, poupando tempo e reduzindo custos . Além disso, a IA tem a capacidade de analisar dados históricos de desempenho dos funcionários e encontrar padrões que ajudam a prever a adequação de um candidato a uma determinada vaga. Isso aumenta as chances de encontrar o candidato ideal para a empresa. 2. Análise de sentimentos dos funcionários A satisfação e o bem-estar dos funcionários são essenciais para o sucesso de uma organização. Com a IA, é possível analisar as comunicações internas e os feedbacks dos funcionários para entender a moral e o sentimento geral no local de trabalho . Através de algoritmos avançados de processamento de linguagem natural, a IA pode identificar tendências e padrões nos sentimentos dos funcionários , permitindo que a empresa tome medidas corretivas de forma proativa. Isso ajuda a identificar problemas ou preocupações em tempo hábil, o que pode levar a uma melhor retenção de funcionários e a um ambiente de trabalho mais positivo. 3. Chatbots de RH Os chatbots têm se tornado cada vez mais populares nas interações com clientes, mas também estão sendo utilizados com sucesso no setor de recursos humanos. Os chatbots de RH são programas de IA projetados para responder a perguntas frequentes dos funcionários. Eles podem fornecer informações sobre benefícios, políticas internas, procedimentos de licenças, entre outros. Essa automação permite que o pessoal de RH se concentre em tarefas mais estratégicas, liberando seu tempo para recrutamento, treinamento e desenvolvimento de talentos. Além disso, os chatbots de RH oferecem uma experiência do funcionário mais ágil e eficiente, permitindo que eles obtenham respostas instantâneas para suas dúvidas. 4. Previsão de turnover A perda de talentos é um desafio significativo para as empresas. No entanto, a IA pode ajudar a identificar sinais de que um funcionário pode estar pensando em deixar a empresa. Através da análise de dados dos funcionários, como histórico de desempenho, frequência de feedback negativo, absenteísmo, entre outros, a IA pode identificar padrões que indicam a possibilidade de um colaborador sair. Com essas informações em mãos, a empresa pode tomar medidas preventivas, como oferecer oportunidades de desenvolvimento, ajustar remuneração ou benefícios, e promover um ambiente de trabalho. 5. Análise de desempenho A avaliação do desempenho dos funcionários é fundamental para identificar áreas de melhoria e desenvolver planos de ação adequados. Com a IA, a coleta e a análise de dados sobre o desempenho se tornaram mais eficientes e precisas . A IA pode examinar uma ampla variedade de métricas de desempenho, como indicadores de produtividade, qualidade do trabalho, tempo de conclusão de tarefas, entre outros. Através da análise desses dados, a IA pode identificar áreas em que um funcionário pode precisar de suporte adicional, treinamento específico ou até mesmo realocação para funções mais adequadas. Isso leva a uma força de trabalho mais produtiva e eficiente, impulsionando os resultados organizacionais. Por que investir em Inteligência Artificial? Com o uso da Inteligência Artificial é possível reduzir custos, aumentar a lucratividade, prever prejuízos, criar planos estratégicos de desenvolvimento da empresa e aumentar a satisfação dos colaboradores. Tudo isso, porque com a I.A. é possível focar no que realmente importa: o crescimento do seu negócio. Separamos 8 principais benefícios para você conferir: Fazer análises preditivas; Analisar riscos de fraudes e se antecipar; Desenvolver produtos com assertividade; Identificar e trabalhar com padrões; Tomar decisões de forma ágil; Conhecer os hábitos e perfis do seu público; Oferecer a melhor experiência; Fidelizar clientes. Entre os principais obstáculos para implementar Inteligência Artificial nos processos de uma empresa estão: Falta de conhecimento ou experiência em I.A. Falta de habilidades ou treinamentos para desenvolver e gerenciar I.A. confiável e explicável Diante desse cenário, ao implementar Inteligência Artificial, a partir da análise de dados, é preciso ter muita responsabilidade. Dar um passo tão importante e investir em Inteligência Artificial sem conhecimento, experiência e habilidades será perder dinheiro e oportunidades de crescimento. E ninguém quer isso, não é mesmo? Por isso, se você quer usar a Inteligência Artificial para alavancar seu negócio, conte com profissionais capacitados que vão te guiar para as melhores soluções, te fazer lucrar e crescer. Quer saber mais sobre como aplicar Inteligência Artificial na sua empresa? Entre em contato com nossos especialistas.