Hyundai utiliza IA e amplia assertividade e reduz custos na indústria automotiva e gera aumento de 70% na assertividade das decisões comerciais.

Como a Dataside aplicou Inteligência Artificial e modelagem preditiva para elevar a eficiência e o retorno sobre investimento no setor automotivo.

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O Desafio

A indústria automotiva vive um cenário de alta competitividade, margens apertadas e clientes cada vez mais exigentes. O desafio das montadoras e concessionárias era claro: aumentar a assertividade das decisões comerciais, otimizar a alocação de orçamento de marketing e personalizar a comunicação com consumidores em tempo real — tudo isso com dados fragmentados e pouco acionáveis.

As áreas de vendas e marketing atuavam com base em relatórios retrospectivos, o que tornava difícil reagir rapidamente às mudanças de comportamento do consumidor e às flutuações de demanda.

A solução

A Dataside, especialista em Dados e Inteligência Artificial, desenvolveu uma solução preditiva e personalizada para o setor automotivo, combinando modelos de Machine Learning, IA Generativa e automação inteligente.

O projeto — apresentado por Breno Ferreira de Andrade durante o AI Quest da CIONET Brasil — foi construído sobre três pilares:

1. Modelos preditivos de demanda, capazes de antecipar tendências de compra e otimizar o estoque de veículos e peças.

2. Segmentação inteligente de públicos, baseada em comportamento, histórico de navegação e perfil de consumo.

3. Automação de campanhas e fluxos comerciais, permitindo ajustes em tempo real conforme o desempenho das interações.

A iniciativa foi desenvolvida sobre infraestrutura de Microsoft Azure, utilizando pipelines de dados e agentes inteligentes para integração entre áreas estratégicas — marketing, vendas e operações.

Resultados Alcançados

Ganhos Quantitativos:

• Aumento de 30% para 70% na assertividade das decisões comerciais.

• Economia de 8% no orçamento de marketing, com campanhas personalizadas e ajustes em tempo real.

• ROI estimado em 360%, considerando a redução de custos e o incremento direto em receita e eficiência operacional.

• Integração de dados de múltiplas fontes, eliminando redundâncias e reduzindo o tempo de resposta entre áreas.

Ganhos Qualitativos:

• Tomada de decisão orientada por dados e IA, com previsões e recomendações acionáveis.

• Alinhamento entre equipes de marketing e vendas, com base em indicadores compartilhados.

• Melhor experiência para o consumidor final, com comunicações personalizadas e timing preciso.

Impacto no Negócio

O projeto consolidou uma nova forma de operar no setor automotivo:

da intuição para a inteligência preditiva.

A aplicação da IA trouxe eficiência, agilidade e previsibilidade, tornando a estratégia comercial mais assertiva e o uso do orçamento mais inteligente.

Além dos ganhos financeiros, a empresa passou a contar com insights em tempo real que sustentam decisões estratégicas e otimizam o relacionamento com o cliente, do primeiro contato à recompra.

Impacto Estratégico

A iniciativa marca um avanço significativo na maturidade digital do setor automotivo, mostrando que a IA não é apenas uma ferramenta de automação, mas um motor de crescimento e diferenciação competitiva.

Com dados estruturados e governança sólida, as montadoras e concessionárias envolvidas alcançaram um novo patamar de performance — mais rápido, mais eficiente e mais conectado ao consumidor.

📎 Fonte:  Apresentado por: Breno Ferreira de Andrade no AI Quest – CIONET Brasil, com participação e desenvolvimento da Dataside: https://valor.globo.com/patrocinado/dino/noticia/2025/07/30/ia-amplia-assertividade-e-reduz-custos-na-industria-de-autos-1.ghtml