Databricks: entenda o papel da plataforma no avanço de Data & AI
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- há 2 dias
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A Databricks se consolidou como uma das empresas mais valiosas do setor de tecnologia, atingindo uma avaliação de US$ 131 bilhões e apoiando milhares de organizações na transformação baseada em dados.
Com o crescimento global da IA, plataformas capazes de unificar dados e inteligência em uma única arquitetura ganharam enorme relevância, e o Lakehouse da Databricks se tornou uma das soluções mais adotadas.
A empresa já possuí uma carteira de 17 mil clientes no mundo, crescendo quase 50% ao ano e ampliando sua receita anual recorrente para US$ 2,4 bilhões, impulsionada principalmente por produtos de IA generativa.
Quer entender como essa tecnologia está moldando o futuro das empresas? Veja o que vamos abordar neste conteúdo:
Mas antes, você deseja implementar IA e outras soluções escalonáveis e tecnológicas para a sua empresa, mas não sabe por onde começar?
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O que é a Databricks?
A Databricks é uma plataforma unificada de dados e IA construída sobre o conceito de Lakehouse, integrando engenharia, análise avançada e machine learning em um único ambiente de alta performance.
Ela foi projetada para lidar com grandes volumes de dados com rapidez e menor custo, tornando-se a escolha de empresas globais que buscam eficiência, governança e capacidade de escalar Inteligência Artificial.
Veja algumas funções possíveis com a Databricks:
Serviço | Função |
Data Engineering | Pipelines escaláveis e processamento contínuo |
Lakehouse | Armazenamento unificado e de baixo custo |
Machine Learning | Treino, versionamento e operação de modelos |
Governança | Controle, segurança e confiabilidade de dados |
Analytics | Geração de insights com alta performance |
O que é Data & AI na Databricks?
Data & AI é a integração completa entre dados estruturados e inteligência artificial, permitindo que todo o ciclo (ingestão, preparação, modelagem e operacionalização) aconteça dentro de uma única plataforma.
Isso reduz retrabalho, aumenta a produtividade dos times e acelera análises estratégicas.
Além disso, a Databricks permite implantar modelos preditivos e IA generativa rapidamente, apoiando iniciativas de inovação contínua.
Por que tantas empresas estão migrando para o Lakehouse?
A arquitetura Lakehouse resolve limitações de sistemas tradicionais ao eliminar silos, reduzir custos e centralizar dados em um ambiente flexível e escalável.
Isso também acelera a experimentação, uma vez que engenharia, análises e machine learning operam de forma conectada, garantindo governança e qualidade em todo o ciclo de vida dos dados.
Esse modelo é uma das razões pelas quais a Databricks continua crescendo acima de 50% ao ano e atraindo investimentos bilionários, segundo os dados mais recentes.
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A Dataside é especialista em todo o ecossistema Databricks, implementando arquiteturas Lakehouse completas e desenvolvendo pipelines, modelos e estruturas de governança.
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