Funções DAX no Power BI: o que são, principais funções e como usar na prática
- dataside
- 27 de jan.
- 4 min de leitura
As Funções DAX são a base para quem deseja criar análises mais inteligentes, dinâmicas e estratégicas no Power BI.
Para iniciantes, entender como essa linguagem funciona é um passo essencial para sair de dashboards básicos e evoluir para modelos analíticos robustos e orientados a dados.
Neste artigo, você vai entender o que são as funções DAX Power BI, quais são as funções DAX mais utilizadas, como funcionam os operadores lógicos e como a linguagem DAX pode transformar a análise de dados dentro da sua empresa:
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O que são Funções DAX?
DAX (Data Analysis Expressions) é uma linguagem criada pela Microsoft para análise de dados em ferramentas como Power BI, Excel Power Pivot e Analysis Services.
As funções DAX Microsoft permitem criar medidas, colunas calculadas e tabelas com base em regras e cálculos personalizados.
Na prática, o DAX possibilita transformar dados brutos em indicadores claros, comparativos e acionáveis para o negócio.
Com DAX, você consegue ir além de somas e médias simples, criando análises temporais, comparações automáticas e métricas avançadas de performance.
Quais são as funções do DAX?
As funções DAX podem ser organizadas em categorias, de acordo com o tipo de cálculo ou análise que realizam.
Essa divisão ajuda iniciantes a entender melhor quando e como aplicar cada função:
Categoria | Descrição | Exemplos |
Funções de agregação | Realizam cálculos básicos sobre dados | SUM, AVERAGE, MIN, MAX |
Funções lógicas | Avaliam condições e retornam valores | IF, SWITCH |
Funções de filtro | Alteram o contexto de filtro | CALCULATE, FILTER |
Funções de tempo | Permitem análises temporais | TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR |
Funções de relacionamento | Trabalham com tabelas relacionadas | RELATED, USERELATIONSHIP |
Essas são algumas das funções DAX mais utilizadas no dia a dia de analistas e profissionais de BI.
Quais são os operadores lógicos usados no DAX?
Os operadores lógicos são fundamentais para criar regras e condições dentro das funções DAX Power BI. Eles permitem comparar valores e definir comportamentos diferentes para cada cenário.
Operador | Significado | Exemplo |
= | Igual a | Vendas = 100 |
<> | Diferente de | Status <> "Cancelado" |
> | Maior que | Receita > 1000 |
< | Menor que | Desconto < 0.1 |
>= | Maior ou igual | Ano >= 2024 |
<= | Menor ou igual | Idade <= 18 |
Esses operadores são amplamente usados em funções como IF, CALCULATE e FILTER.
Quais são algumas funcionalidades possíveis de viabilizar utilizando a linguagem DAX em uma tabela?
A linguagem DAX permite criar funcionalidades avançadas que tornam as tabelas e dashboards muito mais inteligentes e estratégicos.
Com ela, é possível ir além da simples visualização de dados e construir análises que realmente apoiam a tomada de decisão.
Uma das principais aplicações do DAX está na criação de KPIs dinâmicos, que permitem acompanhar metas, desvios e a performance do negócio em tempo real.
Esses indicadores se ajustam automaticamente conforme filtros e contextos aplicados no dashboard.
O DAX também viabiliza comparações temporais, como análises de crescimento mês a mês ou ano a ano.
Esse tipo de funcionalidade é essencial para identificar tendências, sazonalidades e variações de desempenho ao longo do tempo.
Outra possibilidade importante são as segmentações avançadas, que permitem análises detalhadas por perfil de cliente, região, produto ou qualquer outra dimensão relevante para o negócio.
Isso garante uma leitura mais estratégica e personalizada dos dados.
Além disso, é possível criar métricas condicionais, nas quais os resultados variam conforme regras específicas definidas pelo analista.
Esse recurso é muito utilizado para classificar resultados, criar alertas e destacar cenários críticos.
Por fim, o DAX permite o uso de indicadores acumulados, como totais progressivos e métricas YTD (Year to Date), fundamentais para análises financeiras e de desempenho contínuo.
Essas funcionalidades são amplamente exploradas por empresas que utilizam o Power BI de forma estratégica, indo além da visualização e focando em decisões orientadas por dados.
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