O que é Big Data e por que sua empresa deve estar atenta a esse conceito
- dataside
- 19 de ago.
- 3 min de leitura
Entender e aplicar estratégias de Big Data tornou-se uma vantagem competitiva dentro de qualquer mercado de atuação.
O termo, representa a capacidade de capturar, armazenar, processar e analisar grandes volumes de dados com agilidade e precisão.
Negócios orientados por dados são mais eficientes na tomada de decisão, personalização de serviços e identificação de oportunidades e riscos.
Neste artigo, você entenderá o que é Big Data, como ele funciona na prática e quais ferramentas são essenciais para sua implementação:
Mas antes, você deseja encontrar soluções escalonáveis e tecnológicas para a sua empresa, mas não sabe por onde começar?
A Dataside é uma consultoria especializada em dados, inteligência artificial e negócios, que apoia empresas em sua Jornada de Dados com foco em confiabilidade, agilidade e decisões mais estratégicas.
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Os 5Vs do Big Data
Você com certeza já ouviu falar que os dados são o “novo petróleo” das grandes corporações, não é?
Isso porque, de acordo com a IDC (Internacional Data Corporation), são gerados cerca de 2,5 quintilhões de bytes em dados diariamente.
E para saber como usá-los e manuseá-los, é importante compreender alguns conceitos importantes sobre o Big Data, incluindo os 5Vs.
Os 5Vs conseguem elucidar todos os desafios de lidar com um grande volume de dados e facilitam o entendimento do conceito de Big Data:
Volume: refere-se à quantidade massiva de dados gerados diariamente;
Velocidade: diz respeito à rapidez com que esses dados são gerados e processados;
Variedade: os diferentes tipos de dados (estruturados, semiestruturados e não estruturados);
Veracidade: confiabilidade e qualidade das informações;
Valor: extrair insights relevantes que gerem resultados para o negócio.
É comum também encontrar informações sobre o 6º e 7º Vs, sendo eles Viabilidade e Visualização, ligados a maturidade analítica.
Como o Big Data funciona na prática?
De forma prática, o Big Data trabalha através da arquitetura de coleta, processamento, armazenamento e análise de dados em grande quantidade.
O processo acontece através de pipelines, podendo ser divididos em três etapas:
1º Captura de dados através de sensores IoT, aplicativos, redes sociais, CRM, etc.
2º Armazenamento e processamento através de data lakes, Hadoop, Spark, Delta Lake, entre outros.
3º Análise e visualização por ferramentas de visualização como Power Bi, Databricks, Metabase, etc.
E o mais interessante, essas etapas podem ser integradas a fluxos contínuos, dependendo da necessidade do negócio.
Principais aplicações do Big Data
Uma das principais vantagens do Big Data, é a sua vasta aplicação em diversas áreas e segmentos do mercado.
As estratégias podem ser aplicadas na área de varejo, saúde, marketing, manufatura e até mesmo financeiro, mas não se limitando apenas a elas.
Em todas essas aplicações, o objetivo será melhorar a tomada de decisão com base em dados concretos e em tempo real.
Tecnologias e ferramentas usadas no Big Data
O ecossistema do Big Data é amplo e dinâmico. Veja algumas das tecnologias mais usadas:
Armazenamento e processamento: Apache Hadoop, Apache Spark, Delta Lake, Databricks;
Banco de dados: NoSQL (MongoDB, Cassandra), Data Lakes (AWS S3, Azure Data Lake);
Ingestão de dados: Apache Kafka, Flume, Airflow;
Visualização e análise: Power BI, Tableau, Looker, Metabase;
Linguagens de programação: Python, Scala, SQL, R.
Cada ferramenta atende a um ponto da jornada de dados e pode ser combinada de acordo com as necessidades da empresa.
Desafio e cuidados de lidar com Big Data
Apesar das inúmeras vantagens, lidar com Big Data traz desafios importantes, como:
Governança de dados: manter dados seguros, íntegros e acessíveis;
Privacidade e LGPD: garantir o uso ético e legal das informações;
Custo e infraestrutura: escolher soluções escaláveis sem perder o controle do orçamento;
Equipe capacitada: profissionais com domínio técnico em engenharia de dados, ciência de dados e analytics.
Além disso, um erro comum é começar projetos sem uma estratégia clara de uso dos dados, o que pode gerar desperdício de tempo e investimento.
A Dataside está preparada para apoiar sua empresa nessa jornada. Com expertise em projetos de Big Data, arquitetura moderna de dados e visualização de informações, ajudamos organizações a:
Criar pipelines de dados robustos;
Implementar soluções como Databricks, Power BI e Snowflake;
Garantir governança, segurança e escalabilidade;
Gerar valor com insights orientados por IA.
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