Gestão de gastos no Snowflake: práticas e benefícios
- dataside
- há 6 dias
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O Snowflake vem transformando a forma como as empresas trabalham com dados. Com um modelo baseado em consumo, a plataforma oferece escalabilidade sob demanda, flexibilidade e alto desempenho.
No entanto, justamente por operar nesse modelo, surge o desafio: como garantir que os gastos estejam alinhados ao valor de negócio gerado?
Neste artigo, vamos explorar em profundidade as melhores práticas de gestão de custos no Snowflake, explicando como obter visibilidade, controle e otimização contínua.
E, ao final, você vai entender como a parceria entre Dataside e Snowflake pode ajudar sua empresa a adotar a tecnologia de forma eficiente e sustentável:
Mas antes, você deseja implementar Snowflake e outras soluções escalonáveis e tecnológicas para a sua empresa, mas não sabe por onde começar?
A Dataside é uma consultoria especializada em dados, inteligência artificial e negócios, que apoia empresas em sua Jornada de Dados com foco em confiabilidade, agilidade e decisões mais estratégicas.
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Gestão de gastos no Snowflake: por que é fundamental?
Modelos de consumo em nuvem, como o do Snowflake, trazem vantagens competitivas: crescer sem limites, adicionar usuários e casos de uso rapidamente e pagar apenas pelo que se consome.
Mas, sem um processo estruturado de monitoramento, os custos podem aumentar sem que isso se reflita em valor real para o negócio.
É nesse ponto que entra a gestão de gastos no Snowflake, que deve estar apoiada em três pilares:
Visibilidade: entender como, por quem e em quais workloads os créditos estão sendo consumidos.
Controle: definir orçamentos, aplicar políticas de uso e criar mecanismos de responsabilização (como chargebacks e showbacks).
Otimização: revisar constantemente workloads, ajustar warehouses, remover redundâncias e adotar recursos avançados da plataforma para reduzir desperdícios.
Com uma estratégia de FinOps, que une tecnologia, finanças e operações, as organizações conseguem transformar a gestão de custos em um diferencial competitivo.
O que faz o Snowflake? O Snowflake é uma plataforma de dados em nuvem (AI Data Cloud) que permite armazenar, processar e analisar dados em larga escala. Sua principal característica é a separação entre armazenamento e processamento, o que garante escalabilidade sob demanda. Além disso, o Snowflake suporta workloads de análise, ciência de dados, machine learning e até compartilhamento seguro de dados entre empresas. |
Conhecendo os custos em detalhe
O primeiro passo para uma boa gestão de gastos no Snowflake é ter clareza sobre o consumo.
Para isso, a plataforma disponibiliza dashboards, métricas detalhadas de uso e consultas SQL que permitem acompanhar custos em diferentes níveis (organização, contas, warehouses, usuários e tarefas).
Entre as práticas recomendadas está a adoção de unit economics, relacionando o custo diretamente a métricas de negócio, como o valor por pedido ou por cliente.
Outra medida importante é o uso de tags e chargebacks para atribuir gastos a áreas ou projetos específicos, aumentando a responsabilidade sobre o consumo.
Além disso, o monitoramento constante dos dashboards de uso e das billing metrics possibilita identificar gargalos e workloads desnecessários que elevam a fatura sem trazer retorno proporcional.
Empresas que aplicam essas estratégias conseguem correlacionar gastos com valor gerado e criar uma cultura de responsabilidade financeira em toda a organização.
Definindo limites e responsabilidades
O Snowflake oferece recursos nativos que auxiliam nesse processo, como os Resource Monitors, que permitem definir alertas e cotas de uso para warehouses, ajudando a evitar gastos inesperados.
Além disso, a plataforma fornece Views de Account Usage e painéis no Snowsight, que oferecem visibilidade detalhada sobre consumo e custos, possibilitando uma gestão mais precisa.
Para análises avançadas, também é comum integrar a Snowflake a ferramentas externas de FinOps e Cost Analyzers, ou utilizar orçamentos definidos diretamente nos provedores de nuvem (AWS, Azure e Google Cloud).
Recursos como auto-suspend e auto-resume continuam sendo aliados importantes para otimizar o uso, suspendendo warehouses automaticamente durante períodos de inatividade e retomando-os quando necessário.
Por fim, práticas como chargeback ajudam a distribuir custos de forma justa entre as áreas da empresa, promovendo responsabilidade e consciência financeira no uso da plataforma.
Reduzindo desperdícios e melhorando eficiência
A última camada da gestão de gastos é a otimização contínua. O Snowflake oferece recursos avançados que ajudam a utilizar a infraestrutura de forma mais eficiente, garantindo desempenho sem aumento desnecessário de custos.
Um exemplo é o Query Acceleration Service (QAS), atualmente em preview, que acelera consultas mais pesadas sem precisar ampliar o tamanho dos warehouses.
O Automatic Clustering reorganiza dados em tabelas grandes, reduzindo custos de processamento, enquanto as Materialized Views permitem consultas mais rápidas e econômicas ao trabalhar com dados previamente processados.
O Search Optimization Service (SO) agiliza buscas altamente seletivas em grandes volumes de dados, tornando análises complexas mais eficientes.
Para workloads de processamento intensivo, como transformações complexas e pipelines de machine learning, os Snowpark-Optimized Warehouses oferecem performance otimizada, com uso eficiente de memória e recursos.
Além dessas funcionalidades, boas práticas como revisão periódica de dashboards, exclusão de pipelines redundantes e ajustes nas políticas de retenção de dados podem gerar redução significativa da fatura mensal, mantendo a plataforma ágil e escalável.
Para que serve o Snowflake?
O Snowflake serve para centralizar dados e torná-los acionáveis, apoiando a tomada de decisão em tempo real. Na prática, a plataforma é usada para:
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O papel da Dataside como parceira Snowflake
Gerenciar gastos no Snowflake exige conhecimento técnico, governança e visão de negócio. É aqui que entra a atuação da Dataside.
Como parceira oficial da Snowflake, a Dataside apoia empresas em todas as etapas da jornada:
Implementação estruturada: configurando warehouses, políticas e integrações de acordo com as necessidades do negócio.
Governança de custos: aplicando práticas de FinOps e definindo métricas que alinham consumo ao valor de negócio.
Otimização contínua: monitorando workloads, identificando desperdícios e sugerindo melhorias técnicas.
Capacitação de equipes: treinando usuários para práticas eficientes em SQL, Python e governança de dados.
Com esse suporte, sua empresa consegue adotar o Snowflake com segurança, garantindo não apenas inovação, mas também controle financeiro e previsibilidade de custos.
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