Você sabe o que é Modelagem de Dados?
Muitas pessoas ignoram este conceito na hora de aprender Power BI, mas o que a maioria não sabe é que sem a base, você pode (e vai) errar muito. Às vezes o projeto pode estar lindo visualmente, mas será que por trás ele está bem estruturado? Bem tratado?
Vem comigo para conhecer um pouquinho mais sobre esse assunto que eu particularmente gosto bastante!!!
Modelagem de Dados é nada mais, nada menos do que uma conexão entre colunas de determinadas tabelas com o objetivo de organizar os dados. Mas lembre-se: antes de iniciar essa conexão entre tabelas, será necessário que os dados tenham sido muito bem tratados para um bom funcionamento.
As tabelas citadas acima que se conectam são:
Tabela Fato: São tabelas que contêm informações voltadas ao registro de algo. Por exemplo: datas e valores. É uma tabela mais numérica e sua principal característica é ser maior verticalmente, ou seja, possuir mais linhas do que colunas.
Tabela Dimensão: São tabelas que contêm informações voltadas ao cadastro de algo. Por exemplo: Informações completas sobre determinado assunto. Uma dCliente seria composta por nome completo, endereço, data de nascimento, e outras informações relacionadas aos clientes. Ao contrário da Fato, sua principal característica é ser maior horizontalmente, ou seja, possuir mais colunas do que linhas.
A principal informação que conecta essas tabelas são os IDs, que será a única coisa em comum entre elas.
Ao relacionar as tabelas, existem tipos diferentes de Cardinalidade: um para muitos, um para um, muitos para um e muitos para muitos. Geralmente quando fazemos relacionamentos usamos um para muitos, onde teremos o 1 ligado na Dimensão e * na Fato. Isso se dá porque na Dimensão as informações não se repetem, enquanto na Fato pode acontecer.
O modelo de ligação entre Fato e Dimensão é chamado de Esquema Estrela (Star Schema), onde as pontas serão as dimensões se conectando com a fato, que está no centro.
Uma coisa muito importante para ter em mente é: TABELAS FATO NÃO SE RELACIONAM ENTRE SI.
