Conceito
Processar dados significa converter dados brutos em informações relevantes, gerando insights com o objetivo de atender o negócio. Veremos dois tipos de processamento de dados:
Processamento em lote (batch), onde os dados são coletados e armazenados em grande volume antes de serem processados em apenas uma única operação.
Processamento em fluxo (stream), onde os dados são coletados e processados basicamente quando uma nova ocorrência é registrada.
Entendendo o processamento em lote
O processamento em lote consiste em coletar registros de dados à medida que surgem e armazená-los em grupo para posteriormente processá-los em lote. Esse método é muito utilizado quando os dados são armazenados ao longo do tempo e não requerem a necessidade de processamento em tempo real. O processamento de cada grupo pode ser determinado com base em um intervalo de tempo determinado, pela quantidade de dados armazenados ou até mesmo pelo resultado de outro evento.
Exemplo de processamento em lote: imagine a fatura de cartão de crédito, onde todas as compras realizadas pelo cliente são coletadas e armazenadas e em um determinado dia do mês, o processamento em lote iniciaria, gerando a fatura e em seguida seria enviada via e-mail. O processamento em lote é uma solução eficiente quando se trata de grande volume de dados, como no exemplo da fatura de cartão de crédito.
Entendendo o processamento em fluxo
O processamento em fluxo consiste em processar os dados assim que eles são registrados. Esses dados são processados em tempo real, diferente do processamento em lote. Esse método é muito utilizado em cenários dinâmicos que necessitam de respostas mais rápidas.
Exemplo de processamento em fluxo: imagine um cliente em um supermercado e o pagamento realizado é feito por débito, o valor é descontado no mesmo momento em que realiza a compra.
Conclusão
Foram abordados alguns pontos sobre processamento de dados, e vimos o quanto essa etapa é fundamental para transformar dados brutos em insights valiosos para o negócio. É muito importante conhecer os tipos de processamento de dados e aplicá-los de acordo com cada situação. Portanto, compreender essa técnica pode ser a chave para o sucesso na organização.