O que é o GPT-3? Muito se ouve falar do chat GPT, mas ele é “apenas” um chatbot que usa IA, o que realmente faz ele ser uma solução muito robusta é modelo GPT-3 que esta por trás disso. O GPT (Generative Pre-trained Transformer) é um modelo de IA que utiliza o sistema de Transformer, que foi criado pela Google, ele é altamente paralelo, consegue ler textos inteiros de uma única vez, o que faz dele um ótimo sistema para processar muitos dados. O primeiro GPT foi desenvolvido em 2018 pela empresa OpenAI, o GPT-3 que conhecemos hoje é sua terceira versão, ele foi treinado com mais de 7 mil livros, todo o conteúdo da Wikipédia e com os bancos de dados WebText e o Commom Crawl com textos coletados da internet, a soma disso tudo conta com mais de 45 terabytes de informações que o GPT possui, o que torna ele tão potente.
O treinamento do GPT-3 ocorreu em 2020, com uma máquina montada pela Microsoft, maquina esta que possuía 285 mil processadores e 10 mil placas aceleradoras de IA, estima-se que este treinamento tenha durado cerca de 1 a 4 semanas, com isso o GPT-3 se tornou capaz de calcular a probabilidade de certas palavras aparecerem juntas, dependendo de seu contexto e de suas ordens.
Como o gpt-3 funciona?
Primeira etapa O primeiro passo realizado pelo GPT é pegar todas as informações de texto que ele recebeu no treinamento e transformar as palavras, silabas, pontuações, e os espaços em “TOKENS” e cada um desses tokens é identificado por um número. Na frase abaixo podemos observar que a palavra “vermelho” é representada pela sequência 3326,17694,8873.
Porém a sequência de tokens pode variar de acordo com a posição em que a palavra se encontra, neste outro exemplo abaixo a palavra “vermelho” está no começo da frase e por isso a sequência dela muda.
Após ler todos os textos do corpus, o GPT gerou 499 bilhões de tokens diferentes.
Segunda etapa
O segundo passo do GPT foi observar relações entre as palavras, verificando quais delas aparecem juntas com maior frequência e atribuiu pesos (também chamado de parâmetros) a elas.
O GPT realiza essas análises por “cabeças”, que são sub-rotinas geradas pelo próprio modelo onde ele observa essas relações de palavras, e o modelo transformer é capaz de processar várias “cabeças” trabalhando ao mesmo tempo.
Após todas essas analises o GPT foi capaz de criar 175 bilhões de parâmetros.
Aplicações do GPT-3
O GPT-3 pode ser utilizado em diversos tipos de aplicações, algumas delas são:
Chatbots e assistentes virtuais: O GPT-3 pode ser usado para construir chatbots e assistentes virtuais que podem responder a perguntas e realizar tarefas.
Tradução automática: Pode ser usado para traduzir automaticamente o texto de uma língua para outra.
Análise de sentimento: Pode ser usado para analisar o sentimento de um texto e determinar se ele é positivo, negativo ou neutro, muito utilizado na área do marketing.
Resumo de texto: Pode ser usado para resumir um texto longo em um formato mais curto.
Geração de código: Pode ser usado para gerar código em várias linguagens de programação.
Geração de conteúdo: Pode ser usado para gerar conteúdo em uma ampla gama de formatos, incluindo artigos de notícias, resumos, descrições de produtos e até mesmo ficção.
Essas abordagens que o modelo possui podem ser utilizadas nas empresas de diversas formas para ajudar a resolver problemas ou para impulsionar seu negócio, entre essas aplicações podemos destacar:
Atendimento ao cliente: Pode ser usado para criar chatbots que podem ajudar a responder às perguntas dos clientes, reduzindo o tempo de espera e aumentando a eficiência do atendimento ao cliente.
Análise de dados: Pode ser usado para analisar grandes quantidades de dados e gerar insights e recomendações úteis para as empresas.
Geração de conteúdo: Pode ser usado para gerar conteúdo de marketing, como descrições de produtos e anúncios publicitários.
Automação de tarefas: Pode ser usado para automatizar tarefas repetitivas, como processamento de dados e classificação de informações.
Personalização de experiência: Pode ser usado para personalizar a experiência do cliente, fornecendo respostas personalizadas e recomendações com base no histórico de compras e comportamento do usuário.
Análise de risco: Pode ser usado para analisar riscos e fornecer insights em tempo real sobre tendências de mercado e mudanças na indústria.
Em resumo, o GPT-3 é um poderoso modelo de IA que usa o sistema de transformadores criado para processar grandes quantidades de dados. O modelo se tornou muito popular por conta de seu chat disponível de forma gratuita para a população, porém ele vai muito além de um simples chatbot, podendo auxiliar sua empresa em diversos tipos de aplicações, e trazer resultados excelentes para seu negócio.