Cases de Sucesso
Atualmente, 60% das empresas brasileiras utilizam Business Intelligence
para tomadas de decisão, mas somente 40% das empresas brasileiras se beneficiam
do uso da Inteligência Artificial.
Para aproximar o Business Intelligence da realidade das empresas,
apresentamos a seguir alguns cases reais, desenvolvidos
pelos profissionais da Dataside. Confira a seguir:
A Camil Alimentos S.A é uma empresa brasileira do setor alimentício, especializando-se no beneficiamento de arroz e feijão, sendo líder do setor no país e na América do Sul.
Engenharia de Dados para acelerar a Transformação Digital.
Principal dor
Cliente possuía um desejo de ter um ambiente com controle de CI/CD mas não conseguia implantar isso internamente. Nas tentativas que ele realizou sempre esbarrava em alguma falha ou complicação técnica e isso somente gerava custos elevados e nenhum benefício.
Solução e Benefícios | Arquitetura de Data Lake
Após alinhamentos entre o time da Dataside, chegamos a um desenho que representa um alto nível dos processos e fluxos de dados. Implantamos um fluxo com CI/CD usando o Azure DevOps como orquestrador, os pipelines e os scripts SQL são desenvolvidos no Synapse Workspace. Uma outra vantagem/benefício da adoção do Synapse workspace é que, com a ajuda do Synapse Serverless a Camil ganhou uma agilidade muito maior, visto que os arquivos CSV que antes precisavam ser carregados para dentro do Synapse dedicated, agora são lidos instantaneamente com o Serverless a um custo muito reduzido.
Ambiente 100% on-premisses, a empresa precisava de um ambiente onde o seu time ML e Engenharia pudesse trabalhar em conjunto, incluindo unidades de fora do Brasil.
A companhia tem atuação na comercialização de carne in natura, couros, derivados, e na exportação de gado vivo, além de atuar no processamento de carnes.
Posicionamento e Escalamento da empresa através do ML e BI.
Principal dor
Solução e Benefícios | Arquitetura de Data Lake
Com essa arquitetura conseguimos resolver um problema de escala para camada de analytics através do Databricks. Antes era 100% on-premisses com SQL Server e Pentaho, com essa mudança foi possível reduzir esse gap (reduzir, pois a empresa ainda está no processo de migração) e escalar o negócio conseguindo ter o time de Machine Learning e engenharia trabalhando em conjunto, além de ter um local escalável para suportar a camada de BI da empresa usando o Synapse Serverless. Outro ponto que trouxemos de benefícios foi a maior facilidade para integrar os dados de outras unidades incluindo unidades fora do Brasil através do Integration Runtime, componente do Synapse Pipeline que permitiu essa integração de forma facilitada.
É o maior grupo de oncologia da América Latina.
Estão presentes em 13 estados brasileiros
e DF com 129 unidades.
O primeiro caso brasileiro usando Machine Learning e inteligência artificial do Azure Text Analytics for Health
Principal dor
A maior dificuldade era digitalizar os laudos médicos, extrair dados valiosos manualmente que, em sua maioria, eram inviáveis de serem coletados em larga escala.
Solução e Benefícios | ML no Mobile e Web
A digitalização de relatórios e estruturação de dados através de um processo simples, com poucas etapas e processamento automatizado, possibilitou que o que antes era um processo inviável e limitado fosse realizado manualmente. Agora é possível digitalizar relatórios em uma escala muito maior e com mais detalhes. A solução consiste em um aplicativo móvel e um site para digitalização de laudos médicos, que consiste em 4 etapas: 1) usuário envia foto do documento via aplicativo Android ou scanner; 2) Aplicativo armazena a imagem na nuvem da Microsoft; 3) Inteligência Artificial identifica termos médicos; 4) Os resultados estão disponíveis em segundos no banco de dados e no painel analítico
A empresa teve um crescimento enorme durante a pandemia, porém a infraestrutura analítica não acompanhava o crescimento que precisavam. Tinham problemas de performance nos relatórios de Power BI e não conseguiam escalar e correlacionar dados de vários departamentos internos e cruzar com fontes externas, o que traria um ganho enorme na expansão da empresa. O time de Marketing reclamava frequentemente que não conseguia tomar decisões devido a falta de informação.
Uma das maiores distribuidoras de produtos do segmento pet do Brasil, que trabalha com as principais marcas do mercado.
Engenharia de Dados para o time de Marketing tomar decisões.
Principal dor
Solução e Benefícios | Arquitetura de Data Lake
Com o time de Engenharia da Dataside, construímos um Data Lake na cloud da Azure, onde inserimos os dados financeiros, marketing e vendas. A partir disso, com informações centralizadas em um único local, construímos novos Dashboards de Power BI, o que trouxe dinâmica e co-relacionamento de dados, trazendo uma melhoria instantânea na tomada de decisão.