AI in Healthcare
Use of AI to process medical information and assist in structuring patient data for greater accuracy and speed in clinical test results.
Challenge: Process large-scale data on patients and increase the speed of understanding cases and obtaining important information from tests.
Solution: In addition to digitizing test data, the understanding of the content in PDF documents was facilitated through Natural Language Processing (NLP) and Optical Character Recognition (OCR), enabling data structuring.
Benefits:
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Understand patient information through a structured database history.
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Speed up the identification of anomalies and act decisively in various cases.
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Reduce operational costs associated with document analysis.
Desafio
Uma das grandes dificuldades enfrentadas pela organização era a capacidade de acompanhar, em tempo real, os custos realizados em relação ao orçamento planejado. Sem uma visão clara e centralizada sobre os desvios de custo, tornava-se desafiador tomar ações corretivas em tempo hábil e controlar os gastos, o que gerava riscos financeiros.
Solução
A Dataside desenvolveu um dashboard interativo de Power BI que oferece uma visão holística e segmentada dos valores planejados versus realizados. A solução inclui visualizações detalhadas sobre os desvios percentuais e absolutos, categorizados por áreas como "Produção", "Vendas" e "Administrativo". Além disso, o painel possibilita filtrar os custos por centro de custo, tipo de transação e responsável, garantindo que os gestores tenham acesso a informações precisas para agir com agilidade.
Benefícios
Melhor Controle Orçamentário:
Ao identificar desvios de forma clara e intuitiva, os gestores conseguiram agir proativamente para corrigir discrepâncias e reavaliar as alocações de recursos, evitando estouros de orçamento.
Transparência nas Finanças:
Com uma visão detalhada dos valores realizados e planejados, houve um aumento na transparência da gestão financeira, possibilitando uma melhor comunicação dos resultados para outras partes interessadas.
Tomada de Decisão Mais Rápida:
O acesso a dados em tempo real permitiu que a equipe financeira ajustasse estratégias ao longo do período, em vez de reagir tardiamente após o fechamento financeiro.
