Análise de Dados com Machine Learning Aplicado ao E-commerce
Descrição do Case:
Um e-commerce enfrentava dificuldades para entender o desempenho de suas vendas, identificar oportunidades de crescimento em diferentes regiões e analisar padrões de consumo dos clientes. A Dataside desenvolveu dashboards detalhados e aplicou técnicas de Machine Learning para ajudar na análise de vendas, regionalização de resultados e criação de estratégias de vendas cruzadas.
Desafio
O e-commerce precisava de maior clareza sobre o desempenho de vendas, cumprimento de metas e identificação de regiões e produtos com maior potencial de crescimento. Além disso, faltava uma segmentação detalhada das categorias e insights sobre o comportamento de consumo dos clientes, o que dificultava a criação de estratégias personalizadas e eficientes.
Solução
A Dataside desenvolveu dashboards interativos no Power BI, que apresentaram análises detalhadas sobre o desempenho de vendas, análise regional, rentabilidade de categorias de produtos e padrões de consumo. Utilizamos a técnica de Market Basket Analysis (análise de cesta de compras) para identificar produtos frequentemente comprados juntos, oferecendo insights valiosos para estratégias de vendas cruzadas e promoções.
Benefícios
Clareza sobre o Desempenho Financeiro:
O dashboard ofereceu uma visibilidade clara do desempenho de vendas em diferentes níveis: geral, regional e por produto, facilitando o acompanhamento de metas.
Identificação de Oportunidades de Crescimento:
A análise regional e a classificação das categorias ajudaram a identificar regiões e produtos com potencial de crescimento, permitindo que o e-commerce direcionasse melhor seus recursos.
Promoções e Estratégias Personalizadas:
Com insights sobre o comportamento de consumo, foi possível criar estratégias de promoções e vendas cruzadas, aumentando a rentabilidade e o engajamento dos clientes.
