Como a Electrolux estruturou uma fonte única de verdade para consolidar dados financeiros globais

O Desafio

A operação financeira da Electrolux enfrentava um problema estrutural de consolidação e validação de dados financeiros globais.

As informações utilizadas para análises de P&L estavam distribuídas entre diferentes sistemas corporativos, países, arquivos manuais e regras operacionais aplicadas fora de um ambiente governado.

O cenário envolvia dados provenientes de:

• SAP BW/BPC

• AARO

• Exchange Rates

• SharePoint Lists

• arquivos Excel e CSV

• tabelas manuais de mapeamento e de/para

Além da fragmentação das fontes, a área financeira dependia fortemente de extrações manuais, planilhas e validações operacionais descentralizadas para conciliar informações entre BPC e AARO.

Esse modelo aumentava o risco de inconsistências, dificultava auditorias, reduzia a rastreabilidade dos dados e comprometia a confiabilidade das análises financeiras.

A Solução

Para resolver o problema, a Dataside estruturou o projeto OSOT (One Source Of Truth), criando um Data Lake Financeiro centralizado para consolidar, padronizar e governar os dados financeiros globais da Electrolux.

A solução foi desenhada para funcionar como uma fonte única de verdade, permitindo:

• ingestão automatizada de múltiplas fontes

• aplicação centralizada de regras de negócio

• rastreabilidade completa dos dados

• trilha de auditoria

• padronização de contas, empresas e Product Groups

• governança financeira

• self-service BI

Além disso, foi criado um relatório de Quality Gate em Power BI para validar divergências entre AARO e BPC, permitindo identificar inconsistências por:

• país

• Product Group

• contas financeiras

• linhas de P&L

  
  

O objetivo era transformar um processo altamente manual em uma arquitetura corporativa escalável, auditável e preparada para análises financeiras confiáveis.

O Projeto

O projeto foi estruturado em uma arquitetura moderna de Data Lake, organizada em camadas de processamento e governança.

O fluxo foi desenhado seguindo a estrutura:

• Dropzone

• Bronze

• Silver

• evolução prevista para Gold

• camada semântica

• dashboards analíticos

A ingestão dos dados foi construída utilizando pipelines no Azure Data Factory, integrando diferentes fontes financeiras e operacionais.

As principais integrações incluíram:

• SAP BW/BPC

• AARO

• Databricks GDP

• SharePoint Lists

• Excel/CSV

As tecnologias utilizadas no projeto foram:

• Databricks

• Microsoft Azure Data Factory

• Power BI

  
  

A arquitetura também incorporou:

• regras de negócio centralizadas

• tabelas de de/para

• controle de divergências

• mecanismos de auditoria

• rastreabilidade por origem

• padronização de Product Group e contas financeiras

Resultados Alcançados

O principal resultado do projeto foi a criação de uma base financeira governada e reconciliável para suportar análises corporativas de P&L.

A solução passou a disponibilizar dados estruturados no Data Lake com regras de negócio aplicadas e mecanismos de validação automatizados.

O relatório de Quality Gate permitiu comparar informações entre AARO e BPC de forma muito mais rápida e precisa, facilitando a identificação de:

• divergências financeiras

• cargas incompletas

• inconsistências de Product Group

• falhas cadastrais

• diferenças entre países e contas

Com isso, a área financeira ganhou maior capacidade de validação e correção dos dados antes do fechamento financeiro.

Ganhos Quantitativos

O projeto trouxe ganhos importantes de escala, capacidade de processamento e cobertura de dados:

• aumento da capacidade de processamento e integração entre diferentes fontes corporativas

• redução drástica do tempo de execução das cargas transacionais e de fechamento

• melhoria na eficiência de processamento de dados históricos, com cargas anteriormente executadas em horas passando a ser concluídas em poucos segundos/minutos

• maior estabilidade operacional mesmo diante do crescimento contínuo da volumetria de dados

• otimização superior a 90% no tempo total de processamento em cenários críticos

Além disso, o projeto estabeleceu como meta operacional reduzir a diferença entre AARO e BPC para valores próximos de zero nos recortes analisados.

Ganhos Qualitativos

• governança dos dados financeiros

• rastreabilidade completa por origem

• trilha de auditoria estruturada

• redução da dependência de planilhas manuais

• padronização de contas e Product Groups

• maior confiabilidade na conciliação entre sistemas

• aumento da autonomia da área financeira

• base estruturada para self-service BI

• melhoria da qualidade e consistência dos dados corporativos

Impacto no Negócio

O impacto no negócio foi a criação de um processo muito mais controlado e confiável para validação do P&L corporativo.

A área de Contabilidade passou a identificar divergências entre AARO e BPC com maior velocidade, corrigindo problemas na origem e reprocessando cargas até atingir a conciliação esperada.

O relatório também passou a apoiar diretamente a identificação de:

• contas divergentes

• cargas incompletas

• falhas cadastrais

• inconsistências de Product Group e materiais

Na prática, isso reduziu dependências operacionais manuais e aumentou a confiança sobre os dados utilizados pela área financeira.

Impacto Estratégico

Estratégicamente, o projeto representou a evolução de um processo financeiro baseado em planilhas e validações descentralizadas para uma arquitetura corporativa moderna de dados.

A criação de uma fonte única de verdade permitiu estabelecer:

• governança financeira centralizada

• qualidade e auditabilidade dos dados

• sustentação para self-service BI

• maior maturidade analítica

• padronização global das informações financeiras

Além disso, o projeto criou uma base sólida para futuras evoluções, incluindo:

• expansão da camada Gold

• desenvolvimento da camada semântica

• criação de dashboards financeiros avançados

• novas releases analíticas e operacionais

Mais do que consolidar dados, o OSOT transformou a forma como a Electrolux governa, valida e consome informações financeiras corporativas.