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    Jefferson Dos Santos Moreira
    30 de mai.

    Power BI + SQL

    em Power BI

    SQL + Power BI pode salvar a sua vida ! Muitas vezes quando vamos importar uma base para trabalhar no Power BI temos com o conexão a fonte de dados em SQL. A ideia central é que podemos fazer as transformações antes de importar e dessa forma ter um modelo com mais performance. Fazer consultas no banco de dados é possível graças a linguagem SQL!

    Com ela podemos fazer nossas consultas (querys) que irão retornar exatamente aquilo que buscamos.


    A linguagem SQL pode ser utilizada em diversos SGBDs e para isso vou listar alguns abaixo, onde podemos fazer nossas query e retornar estas mais tarde no Power BI:


    SQL Server ← Software que utilizaremos PostgreSQL MySQL

    IBM DB2

    Oracle

    MariaDB ...


    Agora que conhecemos alguns e está definido que vamos utilizar o SQL Server, deixo também alguns links para poder baixar e treinar a criação de querys da maneira que desejar: SQL Server Developer (Ferramenta de BD) - https://www.microsoft.com/pt-br/sql-server/sql-server-downloads

    SSMS ( ferramenta gráfica de visualização ) - https://docs.microsoft.com/pt-br/sql/ssms/download-sql-server-management-studio-ssms?view=sql-server-ver15


    Banco de dados para treinar - https://docs.microsoft.com/pt-br/sql/samples/adventureworks-install-configure?view=sql-server-ver15&tabs=ssms Caso tenha alguma dúvida vídeo Auxílio instalação - https://www.youtube.com/watch?v=W7xqjvAX0Qo



    Porém antes de partir para o SQL Server vamos entender como fazer essa conexão entre os dois softwares e também entender que já temos um conector nativo no Power BI, o que significa que tudo acontece de maneira muito fácil! 😉


    Encontramos aqui conexões rápidas e fáceis com bancos de dados diversos:





    Também vamos analisar de que forma o SQL pode nos ajudar a carregar nossos dados de forma mais rápida e deixando o arquivo muito mais leve:


    Antes de partir para o SQL também deixo aqui uma ordem de sintaxe para quando vamos escrever nossa query:

    • SELECT

    • DISTINCT

    • TOP

    • FROM

    • JOIN

    • ON

    • WHERE

    • GROUP BY

    • WITH CUBE ou WITH ROLLUP

    • HAVING

    • ORDER BY


    Então vamos lá ?


    Ao clicar no ícone do Microsoft SQL Server Management Studio e logar no servidor desejado vamos encontrar a seguinte tela:


    Aqui podemos clicar em New Query para começar a escrever.



    E não podemos esquecer de escolher o banco que desejamos:



    Agora deixo abaixo algumas querys para que você possa treinar: -- SELECT, FROM , TOP

    SELECT TOP(50) *

    FROM FactInternetSales


    ________________________________________________________________



    -- Escolher colunas

    SELECT TOP(50)

    ProductKey,

    OrderDateKey,

    CustomerKey

    FROM FactInternetSales


    ________________________________________________________________



    -- Group By

    SELECT

    Color,

    COUNT(ProductKey) AS Qty_keys

    FROM DimProduct

    GROUP BY color


    ________________________________________________________________


    -- CAST, SUM, GROUP BY, ORDER BY, ASC , DESC, AS

    SELECT

    CAST(OrderDate AS DATE) AS DataCompra,

    AVG(ProductStandardCost) AS AVG_CustoProduto

    FROM

    FactInternetSales

    GROUP BY

    CAST(OrderDate AS DATE)

    ORDER BY

    CAST(OrderDate AS DATE) ASC



    ________________________________________________________________


    -- IN, AND, WHERE,ON, INNER JOIN,

    SELECT

    dsc.productsubcategorykey,

    dsc.englishproductsubcategoryname AS ProductName,

    dsc.productcategorykey,

    dct.EnglishProductCategoryName AS ProductSubcategory

    FROM DimProductsubCategory AS dsc

    INNER JOIN DimProductCategory AS dct

    ON dsc.ProductCategoryKey = dct.ProductCategoryKey

    WHERE

    dsc.ProductCategoryKey IN ('3','2')

    AND

    dct.EnglishProductCategoryName = 'Clothing'

    Aqui também deixo um site que utilizo muito para entender as funções - https://www.w3schools.com/sql/default.asp


    E por fim vamos utilizar uma query no Power BI e analisar como que ela nos retorna as tabelas :


    Utilizei a ultima query do nosso exemplo para treinar, também coloquei o servidor que é aqui na minha máquina e também o banco de dados que estou utilizando para escrever aquela query.

    Aqui temos o nosso resultado da tabela que nos foi retornada :




    Temos nossa tabela já importada e já com as transformações necessárias, o que nos garante melhor desempenho e também menos trabalho com certeza hehehe. Qualquer dúvida que você tenha não deixe de comentar que tentarei ajudar o mais rápido possível, e creio que com a compreensão desse artigo sua vida vai ficar muuuuito mais fácil !

    Espero ter ajudado, e cuidem-se todos !

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