Aumento de Receita com Análise de Correlação entre Produtos e Clima
Descrição do Case:
Uma empresa do setor alimentício enfrentava desafios para maximizar suas vendas devido à falta de visibilidade sobre o comportamento dos consumidores e sua relação com as condições climáticas. A Dataside desenvolveu uma solução baseada em análises de correlação para identificar padrões de consumo, criando oportunidades de vendas cruzadas e ajustes estratégicos nas ofertas de produtos.
Desafio
O cliente precisava entender como as condições climáticas influenciavam o consumo de seus produtos e como otimizar o planejamento de estoque. Havia também uma dificuldade em identificar quais produtos apresentavam maior potencial de vendas cruzadas, prejudicando as estratégias de maximização de receita.
Solução
A Dataside desenvolveu um painel interativo de Power BI que analisa a correlação entre as condições climáticas e o comportamento de consumo dos clientes. Foram aplicados algoritmos de análise de correlação para determinar a probabilidade de compra conjunta de produtos e prever o impacto das condições climáticas nas vendas. A solução permitiu, por exemplo, identificar que em dias quentes havia um aumento significativo na demanda por bebidas refrescantes, e que certos produtos, como lanche natural e suco de laranja, tinham uma alta propensão a serem comprados juntos.
Benefícios
Oportunidades de Venda Cruzada:
A análise de correlação entre produtos permitiu um aumento significativo das vendas combinadas, otimizando a estratégia de promoção e oferta de produtos complementares.
Otimização do Planejamento de Vendas:
Com a análise da influência climática no comportamento dos consumidores, foi possível ajustar as ofertas e planejar os estoques de forma mais eficiente, garantindo disponibilidade dos produtos certos nos momentos certos.
Aumento da Receita:
Ao compreender os padrões de consumo e ajustar suas estratégias de estoque e promoção, o cliente conseguiu aumentar a receita e melhorar a alocação de produtos.
