AI in Healthcare
Use of AI to process medical information and assist in structuring patient data for greater accuracy and speed in clinical test results.
Challenge: Process large-scale data on patients and increase the speed of understanding cases and obtaining important information from tests.
Solution: In addition to digitizing test data, the understanding of the content in PDF documents was facilitated through Natural Language Processing (NLP) and Optical Character Recognition (OCR), enabling data structuring.
Benefits:
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Understand patient information through a structured database history.
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Speed up the identification of anomalies and act decisively in various cases.
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Reduce operational costs associated with document analysis.
Desafio
O cliente tinha pouca visibilidade sobre a qualidade dos deploys e a criticidade dos incidentes. Sem um monitoramento eficaz, era difícil planejar melhorias e otimizar a estabilidade da aplicação, resultando em uma gestão reativa e em dificuldades para priorizar correções importantes.
Solução
A Dataside desenvolveu um dashboard interativo que oferece uma visão detalhada dos deployments realizados, da ocorrência de falhas e dos incidentes. O painel permite categorizar os incidentes por sintoma, criticidade e priorização, além de visualizar o tempo médio de recuperação. Com essa ferramenta, a empresa pode entender quais deploys tiveram problemas, como rollbacks, e priorizar a resolução de problemas mais críticos.
Benefícios
Visibilidade dos Deploys:
A ferramenta proporciona maior visibilidade sobre o status dos deploys, facilitando o acompanhamento dos que foram bem-sucedidos e dos que precisaram de correções.
Tomada de Decisão Proativa:
Com a categorização dos incidentes por criticidade, foi possível priorizar as correções mais importantes e direcionar recursos de maneira eficiente.
Redução de Impacto ao Usuário:
O monitoramento do tempo médio de recuperação dos incidentes ajudou a reduzir progressivamente esse tempo, minimizando o impacto no usuário final e aprimorando a experiência de uso do aplicativo.
